熊波+唐萬平+昝海峰

[摘要]目的 探討老年重癥肺炎患者臨床營養(yǎng)學相關(guān)檢驗指標失衡的特征，分析其變化與患者死亡的關(guān)系。方法 回顧性分析我院2013年7月～2015年6月收治的97例老年重癥肺炎患者，根據(jù)患者是否死亡分為死亡組（38例）和存活組（59例），搜集患者的年齡、性別、病程、合并的基礎疾病等一般資料及臨床資料，并搜集營養(yǎng)學相關(guān)指標[血紅蛋白（Hb）、紅細胞比積（HCT）、總蛋白（TP）、白蛋白（Alb）、前白蛋白（PA）、血總膽固醇（CHO）、血肌酐（SCr）]，應用主成分分析提取綜合預測因子對各指標進行綜合評價。結(jié)果 兩組患者的前4個公因子累計方差貢獻率>85%，代表各因子的貢獻率分別為λ1=40.749、λ2=21.216、λ3=14.823、λ4=10.098、λ5=6.195、λ6=3.978、λ7=2.941，各主成分重要性得分如下：Hb為0.140，HCT為0.247，TP為0.167，Alb為0.179，SCr為0.031，CHO為0.159，PA為0.079。結(jié)論 老年重癥肺炎患者臨床營養(yǎng)學相關(guān)檢驗指標對死亡患者與生存患者影響具有差異，其檢測對輔助評估患者死亡風險具有潛在作用。

[關(guān)鍵詞]肺炎；危險因素；主成分分析法

[中圖分類號] R446.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2017）05（c）-0132-04

[Abstract]Objective To explore the imbalance features of nutritional related clinical laboratory indexes in elderly patients with severe pneumonia （SP），and to analyze relationship between such change and mortality.Methods 97 elderly patients with severe pneumonia from July 2013 to June 2015 in our hospital were retrospectively analyzed，according to whether patients died，all patients were divided into the death group （38 cases） and the survival group （59 cases）.The general data of patients′age，gender，course of disease，combined with basic diseases and clinical data were collected，and related nutrition indicators of hemoglobin（Hb），hematocrit （HCT），total protein （TP），albumin （Alb），prealbumin （PA），serum total cholesterol （CHO），serum creatinine （SCr） were selected，principal component analysis was used to extract comprehensive predictive factors，and comprehensive evaluation of each index was made.Results The cumulative variance contribution rate of the first 4 common factors in the two groups was more than 85%，and in the contribution rates of each factor，λ1 was 40.749，λ2 was 21.216，λ3 was 14.823，λ4 was 10.098，λ5 was 6.195，λ6 was 3.978，λ7 was 2.941.The principal component importance scores were as follows：Hb was 0.140，HCT was 0.247，TP was 0.167，Alb was 0.179，SCr was 0.031，CHO was 0.159，PA was 0.079.Conclusion The clinical nutrition related test indexes of elderly patients with severe pneumonia have different influence on the death patients and the survival patients，and their detection can play a potential role in auxiliary evaluation of the risk of death.

[Key words]Pneumonia；Risk factor；Principal component analysis

重癥肺炎是老年患者最常見的危急重癥之一，發(fā)病隱匿，初期臨床表現(xiàn)缺乏特異性，可迅速進展為急性呼吸窘迫綜合征、多臟器功能衰竭等，診治難度大，死亡風險極高[1]。研究顯示，其與老年患者免疫功能低下、存在營養(yǎng)風險及合并多種基礎疾病等有關(guān)。雖然目前老年醫(yī)學、重癥醫(yī)學等取得長足發(fā)展，生命支持技術(shù)不斷進展，抗感染治療不斷優(yōu)化，然而老年患者重癥肺炎死亡率控制任重道遠。存在營養(yǎng)風險是老年重癥肺炎患者面臨的最重要及最常見的問題之一，大量研究顯示，重癥肺炎患者的營養(yǎng)狀況評估能為患者營養(yǎng)支持提供科學依據(jù)[2]。準確評估患者營養(yǎng)狀態(tài)及是否存在營養(yǎng)風險以及改善患者營養(yǎng)狀況是危重癥患者診斷及治療的重要內(nèi)容。目前，常用的營養(yǎng)評分系統(tǒng)有NRS 2002[3]、主觀全面營養(yǎng)評估（subjective global assessment，SGA）[4]、營養(yǎng)不良通用篩查工具（malnutrition universal screening tool，MUST）[5]、簡易營養(yǎng)評估法（mini nutritional assessment，MNA）[6]等，這些系統(tǒng)主要從患者個體信息、目前營養(yǎng)狀態(tài)、疾病嚴重程度等方面評估患者營養(yǎng)狀況，而其中部分指標如BMI、皮下脂肪等獲取準確數(shù)據(jù)存在困難[4，7]。近年來，患者營養(yǎng)評估的臨床易用性檢驗指標（easy-to-use indicators）逐漸被引起重視。本研究選取我院住院患者中診斷為重癥肺炎的97例患者，應用主成分分析法初步探討老年重癥肺炎死亡與非死亡患者臨床營養(yǎng)學相關(guān)檢驗指標失衡的特征，旨在探討血紅蛋白、紅細胞比積、白蛋白、前白蛋白以及血脂等臨床常規(guī)檢驗項目對患者營養(yǎng)狀態(tài)的綜合評估的臨床易用性，并分析其與患者不良預后如死亡的相關(guān)性，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選取2013年7月～2015年6月我院呼吸內(nèi)科住院治療的97例老年重癥肺炎患者，其中男性65例，女性32例；年齡60～100歲，平均（80.11±8.97）歲。入選標準：①年齡≥60歲；②明確診斷為重癥肺炎，并通過對電子病歷的審核核查是否符合我院診斷采用的ATS/IDSA 2007診斷標準[8-9]。本研究為回顧性研究，已取得我院醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2方法

患者信息搜集包括一般資料（性別、年齡、職業(yè)、住院天數(shù)等）、入院主訴、診斷及分類；參考美國國家營養(yǎng)調(diào)查及相關(guān)營養(yǎng)學文獻所采取的臨床易用性檢驗指標的基礎上選擇如下指標，包括血紅蛋白（Hb）、血細胞比容（HCT）、總蛋白（TP）、白蛋白（Alb）、前白蛋白（PA）、血總膽固醇（CHO）、血肌酐（SCr）[5，8-9]。由經(jīng)培訓的人員查閱病例并將資料信息輸入數(shù)據(jù)庫。

1.3統(tǒng)計學方法

采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析，計量資料以平均數(shù)±標準差（x±s）表示，兩獨立樣本均數(shù)比較采用獨立樣本t或t′檢驗；計數(shù)資料采用χ2檢驗或確切概率法。主成分分析是一種以有效信息精煉、提煉的數(shù)據(jù)降維方法，在保持數(shù)據(jù)集的對方差貢獻最大的基礎上，對較多的原始變量之間存在的多重共線性進行降維處理，從而達到參與數(shù)據(jù)建模的變量個數(shù)最少，同時不會使重要信息大量丟失的目的。針對主成分與原始變量的關(guān)系分析，有助于明確不同分析對象（如本研究死亡與非死亡老年SP患者營養(yǎng)學相關(guān)臨床檢驗指標）所包含重要信息的差異及變化特征。主成分分析條件檢驗采用KMO檢驗，以KMO值>0.5為可接受主成分分析，檢驗水準α=0.05。

2結(jié)果

2.1死亡組與未死亡組一般情況的比較

兩組的性別比例、年齡、病程等一般情況比較，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）（表1）。

2.2主成分分析

采用因子分析前，對原始數(shù)據(jù)矩陣采用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗檢測因子分析適用性，分析結(jié)果顯示，KMO檢驗中，KMO=0.631；Bartlett球形檢驗中，χ2=37.985，P=0.013，提示變量間具有一定的相關(guān)性，可以進行因子分析，求出因子載荷（矩陣）見表2，利用7個指標的原始數(shù)據(jù)可求得起相關(guān)矩陣的7個特征根組成構(gòu)情況，具體見圖1。

所有因子的貢獻率及累積貢獻率見表3，分別是λ1=40.749、λ2=21.216、λ3=14.823、λ4=10.098、λ5=6.195、λ6=3.978、λ7=2.941，從所有因子貢獻率看，前4個因子的累計貢獻率達到86.89%，包含了原始數(shù)據(jù)中7個指標的主要信息，因此，可以確定主要因子的個數(shù)為4個。兩組患者各主成分重要性得分分析具體見表4。

3討論

近年來，臨床易用性指標用于臨床的相應檢驗及檢查方法逐漸被引起重視，多種提升臨床易用性的方法被探索、應用于促進臨床診斷及治療[10-12]。重癥肺炎是老年患者最常見的危重疾病之一，死亡率極高。存在營養(yǎng)風險是老年重癥肺炎患者死亡的高危因素，然而一項研究顯示，在臨床工作中，重癥肺炎患者存在營養(yǎng)風險及能量不足時，僅有大約30%的患者獲得了充分的營養(yǎng)支持，因此對老年重癥肺炎患者及時正確的營養(yǎng)風險評估對疾病的治療及干預十分必要。針對重癥肺炎患者，在臨床檢查基礎上，加以臨床易用性指標了解患者入院時營養(yǎng)狀況是否受損，能夠正確評估患者病情，為疾病控制及預后評估提供重參考信息，但目前全面、系統(tǒng)、準確地進行營養(yǎng)評估較為困難。MNA、NRS 2002、SGA、MUST等評估系統(tǒng)已廣泛應用于慢性疾病如慢性阻塞性肺疾病[13]、惡性腫瘤[14-15]、尿毒癥[16]、長期透析[17]及危重癥患者如重癥肺炎、急性重癥胰腺炎[18]等的臨床營養(yǎng)評估，這些評定系統(tǒng)主要內(nèi)容包括簡單的人體測量（如身高、體重）、體重改變、疾病嚴重程度、膳食情況調(diào)查等，但因高齡、臥床、病情危重等原因，體重等指標及時檢測可能性小，多數(shù)為臨床醫(yī)師或者患者家屬估算所得，僅能大致評估，所獲得數(shù)據(jù)準確性難以令人信服[19]，因此對臨床工作指導作用下降。近年來，尋找臨床易用性檢驗指標引起了各界廣泛重視，從這些獲得性較好的數(shù)據(jù)中提取、篩選出有效信息以準確評估患者營養(yǎng)狀態(tài)，對重癥患者營養(yǎng)狀態(tài)評估是具有較好的實用價值及臨床指導意義。

本研究從患者血常規(guī)、血生化等臨床常規(guī)檢查項目抽取資料，應用PCA將原來的7項指標科學合理地降維，對各指標變量進行代換，初步分析了兩組患者不同主成分貢獻差異，初步推測這些營養(yǎng)相關(guān)的檢驗指標與患者死亡率之間存在的因果關(guān)系。由于老年重癥肺炎患者營養(yǎng)狀態(tài)評估較為復雜，本研究納入病例患者數(shù)量相對較少，因此為進一步探索相關(guān)檢驗指標信息，明確其對患者營養(yǎng)狀態(tài)評估的意義，筆者將在后續(xù)研究中進一步擴大樣本量及納入其他易用性指標進行研究分析。

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（收稿日期：2017-04-21 本文編輯：祁海文）