莊泉娘

制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將是從人工智能獲益最多的三個行業(yè)。

2017年業(yè)已過半，我們似乎有這樣一種感覺，人們比以往任何時候看到了更豐富多彩的技術(shù)進步，卻發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟效率反而下滑，越發(fā)擔憂現(xiàn)有的增長難以為繼。

受困于停滯的經(jīng)濟增長和萎縮的勞動力，發(fā)達國家日益滑入地緣政治的窠臼；發(fā)展中國家則在“中等收入陷阱”面前躊躇不前，尚未跨出變革性的步伐。數(shù)據(jù)顯示，過去十年來，資本和勞動力作為兩大傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，撬動經(jīng)濟發(fā)展的杠桿作用日趨減弱。

但與此同時，我們正目睹一股力量的興起：以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能有希望克服資本和勞動力等實體限制，開辟出新的價值與增長源泉。埃森哲預(yù)計，到2035年，通過企業(yè)和政府部門的大量投入和良性互動，加上有著偏好數(shù)字技術(shù)的巨大消費群體，人工智能作為全新的生產(chǎn)要素，將為中國帶來逾7.1萬億美元的額外收益，勞動生產(chǎn)率將提高27%。

受益于人工智能最多的三個行業(yè)

如果中國的商業(yè)領(lǐng)袖和決策者將人工智能看作一種全新的生產(chǎn)要素，那將更好地為未來做好準備，從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式。同時，這一轉(zhuǎn)變對行業(yè)的影響也意義深遠?；谌斯ぶ悄軐χ袊?jīng)濟整體的影響模擬分析，結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，我們進一步解讀了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響。制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將是從人工智能獲益最多的三個行業(yè)。

例如，在制造業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)為智能系統(tǒng)的無縫整合創(chuàng)造了有利條件。如今，物聯(lián)網(wǎng)支持著裝配線等實體設(shè)備與數(shù)字系統(tǒng)進行連接與通信。此外，人工智能可以彌補當前各種自動化應(yīng)用形式和學習掌握更先進模式之間的鴻溝。研究表明，人工智能可以在2035年為該行業(yè)額外帶來2.7萬億美元的總增加值。

就批發(fā)和零售部門而言，人工智能可在2035年為其額外帶來超過7000億美元的總增加值。零售商可以利用人工智能，通過智能化的自動功能來簡化庫存和倉儲管理，并借助增強現(xiàn)實技術(shù)為客戶提供沉浸式購物體驗。該行業(yè)有望顯著受益于人工智能引發(fā)的附帶創(chuàng)新效應(yīng)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在需求、開辟新收入來源。

一些行業(yè)開始開發(fā)機器人、視覺、音頻和智能助手等諸多領(lǐng)域的專業(yè)應(yīng)用，利用各種技術(shù)能力來設(shè)計和實施人工智能系統(tǒng)：例如，中國速遞企業(yè)正在使用機器人分揀包裹，通過掃描包裝上的代碼來識別每個包裹的目的地，能隨后將包裹運送到分揀中心周圍的不同區(qū)域，機器每天可以分揀多達20萬個包裹，令運營效率提高了約30%并降低分類錯誤；有約68%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在使用智能虛擬助手創(chuàng)造更出色的客戶互動；一家中國大型公用事業(yè)企業(yè)利用人工智能來分析整個電網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并實時作出控制決策。

從企業(yè)效益出發(fā)，將人工智能應(yīng)用于用戶界面時，中國企業(yè)認為其會在數(shù)據(jù)分析和洞見、成本節(jié)省這兩個領(lǐng)域?qū)⒖吹阶畲笫找?。當然，市場參與者要從其工作復(fù)雜性和數(shù)據(jù)復(fù)雜性出發(fā)，定義解決方案和可行路徑。

找對正確的增長途徑

中國擁有眾多積極擁抱數(shù)字生活的消費者，以及飛速發(fā)展的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，因此以人工智能撬動轉(zhuǎn)型的機遇巨大。

第一，智能自動化。人工智能創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動力，我們稱之為“智能自動化”。有別于傳統(tǒng)自動化解決方案，基于人工智能的新解決方案能夠自動執(zhí)行實際環(huán)境中那些需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，解決涉及各種行業(yè)與職能的問題，并在大規(guī)模的重復(fù)性工作中自我學習。

例如已在銀行、保險和能源等行業(yè)應(yīng)用的人工智能平臺Amelia擁有自然語言處理能力，可以閱讀所有手冊，有能力診斷問題并提出解決方案，為身處偏遠地方的維護工程師提供支持，并能熟記抵押貸款經(jīng)紀人的120個常見問題的答案，能幫助銀行處理相關(guān)金融業(yè)務(wù)問詢，遇到難題時還會將其轉(zhuǎn)交給人類同事，然后觀察他/她如何解答。

中國企業(yè)在這一領(lǐng)域已表現(xiàn)出極大的興趣，并付諸行動。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭百度大力建設(shè)其基于開放平臺的人工智能實驗室，專注于七大領(lǐng)域的研究，涉及機器視覺、語音、下一代人機交互以及深度學習等等。再比如，科大訊飛過去的核心技術(shù)立足于語音領(lǐng)域，讓機器能聽會說，現(xiàn)在擴展到了人工智能領(lǐng)域，讓機器還能理解會思考。

第二，放大勞動力和資本的能力。對經(jīng)濟增長而言，人工智能并非為取代現(xiàn)有勞動力和資本，而是使其得到更有效的利用，人工智能可有效擴充勞動力資源，提高資本效率。

例如，Praedicat是一家為財產(chǎn)保險公司提供風險建模服務(wù)的機構(gòu)，著力提高承保人的風險定價能力。借助機器學習和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，其人工智能平臺讀取了超過2200萬份經(jīng)過同行評議的科學論文，由此識別新出現(xiàn)的重大風險。保險商不但能更準確地為風險定價，還打造出了新的保險產(chǎn)品。

在制造業(yè)領(lǐng)域，成本優(yōu)化無疑是生產(chǎn)組織上的一項關(guān)鍵因素，工業(yè)機器人公司發(fā)那科（Fanuc）同思科和其他企業(yè)合作，創(chuàng)建了一個旨在減少工廠停機時間的FIELD系統(tǒng)，其依托先進機器學習技術(shù)的分析平臺，捕獲并分析來自制造流程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，由此改進生產(chǎn)作業(yè)。

第三，各領(lǐng)域創(chuàng)新的延伸。麻省理工大學經(jīng)濟學教授大衛(wèi)·奧托（David Autor）曾提到：“通常人們都認為，人工智能通過替代人類來促進增長。但實際上，其巨大的價值將來自于所支持的新型產(chǎn)品、服務(wù)及創(chuàng)新?！?/p>

人工智能最少被談及的益處之一，就是它能夠在普及的過程中助推創(chuàng)新。

以無人駕駛汽車為例，為了使設(shè)備感知周圍環(huán)境并相應(yīng)行動，需要依靠激光器、全球定位系統(tǒng)、雷達、照相機、計算機視覺和機器學習算法等諸多技術(shù)的組合。因此，硅谷的技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)機構(gòu)都在競爭或是合作中拓展創(chuàng)新的邊界。該市場不僅吸引了硅谷的技術(shù)企業(yè)，傳統(tǒng)機構(gòu)也紛紛通過締結(jié)新的合作伙伴關(guān)系積極參與其中。例如，寶馬正與中國互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度開展合作；福特汽車則同麻省理工學院和斯坦福大學結(jié)為聯(lián)盟。

無人駕駛汽車對經(jīng)濟的潛在影響將遠遠超出汽車行業(yè)以外。移動運營商、保險企業(yè)、交通管理部門，乃至公共醫(yī)療機構(gòu)都能夠發(fā)現(xiàn)司機客戶的更多需求，創(chuàng)造更多價值。保險企業(yè)同樣可以從自動駕駛車輛產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中開辟新的收入來源。通過將車輛數(shù)據(jù)與來自智能手機和公共交通系統(tǒng)等其他渠道的信息流結(jié)合在一起，他們不僅對客戶有了更全面的了解，而且能設(shè)計新的險種，將保險范圍從駕駛行為擴大至整個出行過程。

AI和人類雙向?qū)W習

要充分發(fā)揮人工智能作為新生產(chǎn)要素的作用，激活經(jīng)濟增長潛能，以及妥善應(yīng)對人工智能引發(fā)的種種挑戰(zhàn)，利益相關(guān)方必須在智力、技術(shù)、政治、道德和社會等各領(lǐng)域中認真做好準備。機器和企業(yè)的智能化并不意味著去人工化浪潮的到來。

將人類智能與機器智能加以結(jié)合、使兩者雙向?qū)W習實現(xiàn)共存，這將有利于發(fā)揮個人特長，實現(xiàn)靈活便捷、互補協(xié)作，幫助全體員工創(chuàng)造更大價值。

目前，技術(shù)教育采用的是單向模式：人們學習如何去使用機器。未來，這將逐漸演變?yōu)橐环N雙向?qū)W習——機器將效仿人類，人也可以從機器身上學到更多技能。例如，未來的客服代表需要為人工智能同事做出“榜樣”，同時也向?qū)Ψ讲粩鄬W習。

埃森哲近期發(fā)布的調(diào)研報告發(fā)現(xiàn)，各國受訪員工都表示數(shù)字技術(shù)能給工作帶來積極的影響：84%的受訪員工對數(shù)字技術(shù)給工作帶來的影響持樂觀態(tài)度；超過三分之二的受訪員工認為機器人、數(shù)據(jù)分析以及人工智能等技術(shù)能夠幫助他們提升工作效率（74%）、學習新技能（73%）和提高工作質(zhì)量（74%）。

隨著人與機器之間分工的改變，決策者還需要重新評估傳承給后代的知識和技能類型。例如，目前我們所開展的技術(shù)教育，是由人去學習如何使用機器。但情況將逐步變化，機器會向人類學習，人類同時也師從機器。此外，人際交往技能、創(chuàng)造力、領(lǐng)導(dǎo)力和情商也將變得比今天更加重要。

當然，我們需要重新審視現(xiàn)有的法律法規(guī)，制定新規(guī)則，倡導(dǎo)有關(guān)人工智能的道德規(guī)范，并積極解決和預(yù)防人工智能可能帶來的弊端，針對失業(yè)風險、不平等現(xiàn)象、收入侵蝕等隱憂制定相應(yīng)對策，激勵大眾以更積極的視角看待人工智能的未來。