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商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

2017-07-05 15:22:56朱福英楊秀芝
關(guān)鍵詞:商業(yè)智能總覽公立醫(yī)院

朱福英,楊秀芝

(福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350116)

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商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

朱福英,楊秀芝

(福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350116)

研究應(yīng)用商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)技術(shù),進行區(qū)域數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建、系統(tǒng)架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型及績效分析展現(xiàn)設(shè)計,實現(xiàn)商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)中。該系統(tǒng)操作便捷、界面友好,具有強大的擴展性,用商業(yè)智能技術(shù)進行績效分析,分析更加綜合、更加深入,充分利用寶貴數(shù)據(jù),明顯提高衛(wèi)生管理機構(gòu)對公立醫(yī)院的管理水平。

商業(yè)智能;BI;區(qū)域;公立醫(yī)院;績效管理

0 引言

雖然國家政策不斷提出強化公立醫(yī)院公益性和加強政府監(jiān)管,但仍然存在衛(wèi)生資源布局結(jié)構(gòu)不合理、政府對衛(wèi)生資源配置的宏觀管理能力不強、區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃實施過程中存在權(quán)威性與約束性不足、科學(xué)性與前瞻性不夠等問題[1],這些問題從一定程度上導(dǎo)致了“看病難、看病貴”的問題。2015年5月國家衛(wèi)計委[2]強調(diào),要加強績效考核和評估。各地按照國家制定的城市和縣級公立醫(yī)院綜合改革效果評價實施方案和指標(biāo)體系,強化對公立醫(yī)院改革效果的考核評估,并將公立醫(yī)院改革工作納入試點城市和縣級人民政府績效考核內(nèi)容。

同時隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,為提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率提供了條件,醫(yī)療管理模式正往數(shù)字化、智能化、精細化方面發(fā)展。因此,為有效解決上述醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系存在的問題,建立一套全面、可操作性強的公益性為核心的科學(xué)合理的區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)是目前迫切需要解決的問題,是政府解決對公立醫(yī)院進行績效管理、監(jiān)管困境的客觀選擇[3]。

商業(yè)智能(Business Intelligence, BI)廣泛應(yīng)用于金融、零售、電信等行業(yè),它融合先進信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念,集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行加工、管理和分析,目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識并提高洞察力,做出對企業(yè)更有利的決策、實施更有效的管理措施[4]。近年來,商業(yè)智能技術(shù)日趨成熟,越來越多的企業(yè)者意識到需要商務(wù)智能保持和提升競爭力。國外已經(jīng)很多成功實施商務(wù)智能的案例。我國的商務(wù)智能處于導(dǎo)入期,商務(wù)智能應(yīng)用程度和實際效果都與國外企業(yè)有很大差距[5]。本文對商業(yè)智能技術(shù)在區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了研究實踐。

1 系統(tǒng)的設(shè)計與架構(gòu)的建立

1.1 系統(tǒng)方案設(shè)計

本系統(tǒng)利用Web技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Extract-Transform-Load, ETL)、數(shù)據(jù)挖據(jù)、聯(lián)機分析處理等技術(shù),實現(xiàn)對區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)的方案設(shè)計。首先從各公立醫(yī)院的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中提取相關(guān)數(shù)據(jù),將區(qū)域原本分散的衛(wèi)生信息資源,通過資源整合,重新組織和分類存儲[6],構(gòu)建一個有機整體的數(shù)據(jù)中心,同時保證網(wǎng)絡(luò)安全、定時高效提取,并對這些數(shù)據(jù)進行規(guī)范化、標(biāo)準化清洗轉(zhuǎn)換、匯總等操作,再借助商業(yè)智能分析技術(shù)對績效指標(biāo),包括社會效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展等方面進行全面分析和深層次挖掘,并實現(xiàn)醫(yī)院用戶在線直報和查詢績效成績,管理員靈活建立醫(yī)院績效指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,為區(qū)域衛(wèi)生決策者提供區(qū)域公立醫(yī)院績效分析情況及相關(guān)決策支持。

1.2 系統(tǒng)架構(gòu)

從五個層面對系統(tǒng)架構(gòu)進行設(shè)計,如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)設(shè)計架構(gòu)圖

第一層是數(shù)據(jù)獲取與存儲層。將區(qū)域內(nèi)公立醫(yī)院各項業(yè)務(wù)系統(tǒng),如HIS、LIS、人力資源管理系統(tǒng)、物資耗材系統(tǒng)等的信息數(shù)據(jù)推送至各自醫(yī)院的前置機,首先將源數(shù)據(jù)無損地定時提取到數(shù)據(jù)倉庫中,再經(jīng)過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換(ETL)并加載到數(shù)據(jù)中心中,目的是將各醫(yī)院分散、零亂、不規(guī)范的數(shù)據(jù)進行整合,為績效管理提供分析依據(jù)。該層還包括對標(biāo)準字典庫的管理。

第二層是分析與配置管理知識庫。根據(jù)管理業(yè)務(wù)需求,參考國衛(wèi)人發(fā)[2015]94號《公立醫(yī)院績效評價指標(biāo)體系(試行)》及《榕衛(wèi)醫(yī)[2016]79號福州市衛(wèi)生和計劃生育委員會關(guān)于做好市屬公立醫(yī)院績效管理監(jiān)測試點工作的通知》,從社會效益、服務(wù)提供、綜合管理、可持續(xù)發(fā)展五個方面進行分析,將公眾滿意度、公益性任務(wù)、醫(yī)院經(jīng)濟運營情況、高層次人才建設(shè)、學(xué)科發(fā)展等幾百項指標(biāo)都設(shè)置到指標(biāo)庫中。比如院內(nèi)感染發(fā)生率及報告率、醫(yī)療事故發(fā)生次數(shù)、護理不良事件上報及整改率等指標(biāo),強調(diào)對公立醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及安全方面的實時監(jiān)控,并及時提出預(yù)警或改進意見。

第三層是BI分析與展示層??冃е笜?biāo)分析采用甲骨文公司的Oracle商業(yè)智能平臺企業(yè)版(Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, OBIEE)分析工具,它是一個全面的商務(wù)智能平臺,提供一系列全面功能——包括交互式信息儀表板、即席查詢、聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)、通知和報警、企業(yè)和財務(wù)報表編制、積分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動應(yīng)用、集成的系統(tǒng)管理等。充分利用BI分析工具,對績效指標(biāo)進行分析,以多樣的方式展示績效結(jié)果。利用聯(lián)機分析處理技術(shù)對區(qū)域、醫(yī)院等多層次數(shù)據(jù)進行鉆取,實現(xiàn)多層級、多維度的深層次復(fù)雜分析,以直觀形象的各種圖形方式,滿足用戶快速從紛繁復(fù)雜海量數(shù)據(jù)中獲取有效的知識。同時,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用模式匹配等挖掘算法分析數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,提高數(shù)據(jù)分析的準確性和有效性[7]。

第四層是訪問接入層??冃Ч芾硐到y(tǒng)主要是用于查詢分析、獲取知識及簡單數(shù)據(jù)錄入,無需處理復(fù)雜的事務(wù),所以系統(tǒng)采用B/S(Browser/Server) 三層體系結(jié)構(gòu)[8],可以大大簡化客戶端載荷,減輕系統(tǒng)維護與升級的成本和工作量。

2 商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績效管理中的應(yīng)用

績效管理不單單是進行考評,重要的是為管理者提供分析數(shù)據(jù)[9]。BI分析是實現(xiàn)即席查詢、多維鉆取、智能化分析、支持決策的關(guān)鍵,其中,聯(lián)機分析是基于多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的一類技術(shù),是專門用于支持復(fù)雜的決策分析、信息管理和業(yè)務(wù)管理人員決策活動的一種決策分析工具[10],它具有很好的數(shù)據(jù)聚合與多維組織機制[11],通過組織和匯總數(shù)據(jù)而為高效分析查詢創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集,可以讓管理者對海量數(shù)據(jù)進行輕松高效的查詢分析。進而,管理者又能夠通過調(diào)整考評方案,解決區(qū)域及各公立醫(yī)院不同階段存在的問題及矛盾,從真正意義上實現(xiàn)通過績效來加強對區(qū)域公立醫(yī)院的管理水平。

管理系統(tǒng)的績效分析模塊采用OBIEE的多維數(shù)據(jù)模型,可以提高數(shù)據(jù)訪問的效率,實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)進行快速查詢和多角度展示,由此得出有利于管理決策的信息和知識[12]。構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型即建立BIEE的Repository,它相當(dāng)于BIEE的元數(shù)據(jù)層,包含了數(shù)據(jù)源的定義、多維數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)展現(xiàn)層的定義。

物理層保存了對各個數(shù)據(jù)源的描述,其中包括數(shù)據(jù)源類型、連接方式及數(shù)據(jù)庫的表名、主鍵、字段名、字段類型等基本信息?;诳冃Х治龅男枨蠓治?,并結(jié)合多維數(shù)據(jù)模型的特點和規(guī)則,設(shè)計出符合績效分析根本需求的多維數(shù)據(jù)模型。OBIEE的展層面向數(shù)據(jù)分析人員,建立一個主題區(qū)域,用戶即可在前段展示工具中看到展示層中的定義。

利用BI管理工具創(chuàng)建好業(yè)務(wù)主題后,采用BIEE前臺報表工具BI Answers創(chuàng)建展示圖表等。其中構(gòu)建圖表分析過程中采用管理統(tǒng)計分析方法,比如比較法:橫向比較,統(tǒng)計描述;縱向比較:增長率分析、時間序列分析;標(biāo)準比較;多指標(biāo)/多因素分析方法:相關(guān)、預(yù)測分析;綜合評價法:質(zhì)量控制與評價。

績效分析實現(xiàn)對區(qū)域、醫(yī)院及其各單指標(biāo)進行分析,實現(xiàn)多角度、多層次分析目的,具體劃分為區(qū)域績效總覽、醫(yī)院績效總覽、區(qū)域績效指標(biāo)總覽、區(qū)域單指標(biāo)分析、醫(yī)院單指標(biāo)分析和績效報表六大模塊。

利用商業(yè)智能分析,對分析數(shù)據(jù)設(shè)計維度,制定科學(xué)的訪問路徑,在時間上,建立時間維度,如從年->半年->季度->月份的分析路徑,循序漸進,逐層深入挖掘,在管理層面,從區(qū)域到醫(yī)院,實現(xiàn)自頂向下的挖掘路徑。同時,應(yīng)用商業(yè)智能,很容易實現(xiàn)區(qū)域績效指標(biāo)的同比、環(huán)比、縱比、橫比等分析。如圖2所示,在區(qū)域績效總覽展示項,主要通過以一段敘述方式進行統(tǒng)計描述區(qū)域得分情況、參評醫(yī)院數(shù)量、平均分、最高最低分及不同成績段的醫(yī)院數(shù)量對比情況,并輔以儀表盤、性能評估圖與餅圖突出效果。同時通過表格、折線圖、雷達圖等多樣方式的對比展示,管理人員對區(qū)域內(nèi)的總體情況把握便一目了然。

圖2 區(qū)域績效總覽(部分展示)

圖4 醫(yī)院績效總覽之?dāng)?shù)據(jù)透視圖(部分展示)

如果需要具體了解每家醫(yī)院的績效及關(guān)鍵績效指標(biāo)情況,可以通過選擇醫(yī)院以鏈接跳轉(zhuǎn)(下鉆)方式或者直接選擇頁簽“醫(yī)院績效總覽”查看。如圖3所示,通過選中需要了解的醫(yī)院、年份,從而可以對該院績效情況進一步了解,包括得分、排名、評級及各關(guān)鍵指標(biāo)得分情況等。而接下來以表格形式展示哪些指標(biāo)得分較低,從而分析低分原因,逐一下鉆,最終明確低分根源,從而得以重視并采取措施。其中,以雷達圖的方式顯示指定醫(yī)院各個指標(biāo)的完成情況,能快速發(fā)現(xiàn)醫(yī)院考評中的短板指標(biāo)與差距水平(這里將指標(biāo)得分換算為百分比,從而各個指標(biāo)有統(tǒng)一的比較標(biāo)準)。

圖3 醫(yī)院績效總覽(部分展示)

OBIEE具有鉆取功能,利用維度關(guān)系,沿著自上而下的方向,獲取更加詳細的數(shù)據(jù)。在醫(yī)院績效分析中,利用數(shù)據(jù)透視圖提供醫(yī)院詳細的考評體系中各個指標(biāo)完成情況,如圖4所示,可通過點擊指標(biāo)名稱跳轉(zhuǎn)到“醫(yī)院單指標(biāo)”展示頁面,比如為進一步了解該院的院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)具體情況,通過“院內(nèi)感染發(fā)生率指標(biāo)”名稱,查看該院的院內(nèi)感染發(fā)生情況,進而把握易發(fā)生院內(nèi)感染的高峰期,從而加強干預(yù)。

3 結(jié)論

通過利用數(shù)據(jù)集成、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),充分利用醫(yī)療信息資源,實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)公立醫(yī)院績效考評指標(biāo)的有效分析與監(jiān)測,為衛(wèi)計委提供科學(xué)、智能的社會服務(wù)效益、醫(yī)院運營管理、人才培養(yǎng)、醫(yī)療質(zhì)量等方面的管控,提供了實行院長目標(biāo)年薪制的科學(xué)有力依據(jù),有助于衛(wèi)計委做好對公立醫(yī)院的成本管控、對疾病預(yù)警、藥品管理、醫(yī)保決策等衛(wèi)生政策的制定與落實,有利于合理配置資源,加強對公立醫(yī)院的行政監(jiān)管。同時也可以逐步延伸到單病種控費、合理用藥管理等方面進行分析挖掘。

[1] 國務(wù)院辦公廳.全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)[EB/OL].(2015-03-30)[2016-12-19]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-03/30/content_9560.htm.

[2] 國務(wù)院辦公廳.深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2014年工作總結(jié)和2015年重點工作任務(wù)[EB/OL].(2015-04-26)[2016-12-19]http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/09/content_9716.htm.

[3] 鄭見立.公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系及評價系統(tǒng)設(shè)計[D].武漢:華中科技大學(xué),2012.

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An application of business intelligence inregional public hospitals performance management system

Zhu Fuying, Yang Xiuzhi

(College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)

This paper studied the application of the business intelligence technology, built the regional data center, designed the system architecture, multidimensional data model, and performance analysis display, realized the application of business intelligence technology in the regional public hospitals performance management system. This system is convenient to operate and has friendly interface and powerful scalability. Using the business intelligence technology makes the statistics and analysis of the performance more comprehensive and more in-depth. Making full use of the valuable data obviously improves the intelligent management level of health authorities on public hospitals.

business intelligence; BI; region; public hospitals; performance management

TP274

A

10.19358/j.issn.1674- 7720.2017.12.028

朱福英,楊秀芝.商業(yè)智能在區(qū)域公立醫(yī)院績效管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].微型機與應(yīng)用,2017,36(12):94-97.

2016-12-19)

朱福英(1991-),女,碩士研究生,主要研究方向:通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能。

楊秀芝(1963-),女,學(xué)士,教授,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向:圖像處理、數(shù)字電視技術(shù)。

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