常青

摘 要近年來隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已被廣泛應(yīng)用于學生數(shù)學能力的評價。本文將介紹基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生數(shù)學能力評價模型。

【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)學能力評價 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生數(shù)學能力評價模型設(shè)計，將隱含層的傳遞函數(shù)設(shè)置為tansing，輸出層函數(shù)設(shè)置為purline，樣本的選擇需具有代表性、隨機性，這樣才能夠在歸一預化處理后，對學生的數(shù)學學習能力進行評價，幫助教師提高教學質(zhì)量評價。

1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱為反向傳播網(wǎng)絡(luò)，包括輸出層，隱含層，輸入層三部分，同時BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性的特點，能夠解決沒有規(guī)則，多約束條件或數(shù)據(jù)不完全等問題，適合處理復雜的分類及模式識別等問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一個或一個以上的信息隱含層，能夠?qū)⑾噜彽膬蓪油耆B接起來。

要建立學生數(shù)學能力評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，就需要建立具有代表性的數(shù)據(jù)庫，以便于進行評價。就數(shù)據(jù)庫的建立而言，為了提高評價的準確性及標準性，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要建立完善的選取設(shè)置體系，在輸入層與輸出層的設(shè)計應(yīng)多樣化，才能夠保證測試評價的效果。對于普通學校來說，樣本的選取量應(yīng)該不低于200人。

對于隱含層神經(jīng)元的點數(shù)，計算時應(yīng)根據(jù)樣本的選取量進行調(diào)整，基本的模型設(shè)計流程是從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建開始到BP網(wǎng)絡(luò)訓練，以及最后的BP網(wǎng)絡(luò)預測，其中最重要的是BP網(wǎng)絡(luò)訓練，本文采取的是trainlm算法，從而建立其BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2 學生數(shù)學學習能力評價

對學生進行數(shù)學學習能力評價是為了對學生的數(shù)學學習能力進行測試，幫助教師掌握學生的學習情況，以便于調(diào)整教學方法以及教學進度，讓學生能夠提高學習能力。評價的內(nèi)容是學習思路，學習方法，學習過程及學習效果。要對這四點進行評價，首先就要確定各內(nèi)容的評價標準及方式。以往的評價方式是通過測試及課堂問答，通過學生的測驗成績及回答進行分析，從而判斷學生所處的學習狀態(tài)，教學方法以教學進度安排的合理程度。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行評價的化，就要將各個標準程序化，將原先教師的主觀評價變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的程序化運行，根據(jù)運行的結(jié)果對學生的數(shù)學學習能力進行判斷，這就是利用BP網(wǎng)絡(luò)對學生數(shù)學學習能力評價的理論，實際上要進行實踐并不簡單，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價的構(gòu)建是難題的關(guān)鍵點。

3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學生數(shù)學能力評價模型

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型的建立是由三部分組成的，最關(guān)鍵的就是構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。建立評價模型首先要做的就是對各項能力的得分率進行分析，設(shè)定個性能力的得分標準，并對其進行深入分析最后進行程序化設(shè)置。對于數(shù)學學習能力的劃分方法有很多，不同的年級所劃分的方法盡不相同，每一個方法都有其側(cè)重點，這需要根據(jù)輸入的相關(guān)變量進行改正，與實際情況進行整合得出準確結(jié)論。就拿某市中考數(shù)學試題來說吧，其主要是測查學生的學習思路，學習方法，學習過程及學習效果這四項能力。對學生的數(shù)學學習能力進行測試，就要把學生對這四個能力評價的相關(guān)試題得分作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，并且要將輸入數(shù)值進行數(shù)量級差異設(shè)定，從而將每種能力試題的得分做歸一化處理。利用二進制，使輸入數(shù)據(jù)在[0，1]之間。在這之前要有準確的評分標準，才能夠得出相關(guān)結(jié)論。這就需要專家對試卷上各項能力試題的得分進行排表，便于BP網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)設(shè)置，但在這之前需要專家對學生樣本進行判斷。一般樣本的選擇在200人為合適，所以選擇的學生人數(shù)為200人。專家對這200人的試卷進行閱覽從而判斷出每個人每項能力的情況，看那一項是最為薄弱的，然后對所有學生的情況進行整合處理。將其中100人的成績作為判定結(jié)果，最為薄弱的能力作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出參考，再利用二進制的數(shù)字進行結(jié)果表達。例如輸出為0時則表示學生該項能力差，這就能夠為BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成提供最基本的運行數(shù)據(jù)，為BP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供基礎(chǔ)。此外的100人，將他們的得分情況作為好的檢驗樣本進行輸入，然后進行檢驗，若是期望輸出與專家評價結(jié)果基本符合，則表示該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可進行有效運用，對學生數(shù)學學習能力進行評價，反之則需改進。

此外，BP網(wǎng)絡(luò)訓練的設(shè)置也需要額外注意梯度的預設(shè)，其算法需要根據(jù)實際情況及時進行調(diào)整。各地學生數(shù)學學習狀態(tài)各不相同，不能夠固定選擇某算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的驗證需全面，不能以一次數(shù)據(jù)的符合情況作為驗證標準，應(yīng)該多次輸入，對相應(yīng)的輸出結(jié)果進行判斷。

4 結(jié)語

將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與學生的數(shù)學學習能力評價，能夠較好地調(diào)整主觀評價因素帶來的影響，其結(jié)果更具有有效性，合理性及科學性。為了保障是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的合理性，驗證是必不可少的。由于實際情況的多樣復雜性，其數(shù)據(jù)庫樣本需要較為全面，為了保證應(yīng)用結(jié)果的有效性，應(yīng)該不斷對模型進行改善。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在學生學習能力評價方面的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮摹?/p>

參考文獻

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作者單位

延安大學數(shù)學與計算機科學學院 陜西省延安市 716000