摘 要：我國的農(nóng)機購置補貼政策從2004年開始，是為了通過農(nóng)業(yè)機械化實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。截止2014年，十一年累計投入資金超過1200億元，同時農(nóng)業(yè)所需各類機具補貼超過了3500萬臺。然而政策的實施對于種稻大戶在決定購機當中的影響究竟有多達，除此之外還有沒有其他的購機影響因素，是需要觀察研究的。本文通過模型實證對種稻大戶的數(shù)據(jù)進行分析，從而總結(jié)出決策影響因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機購置補貼；種稻大戶；購機決策；影響因素

一般來說，種稻大戶在進行購機決策的時候一般會經(jīng)歷決策-行為這兩個步驟，首先是種稻大戶的購機需求，這一需求通常是由自身種植的經(jīng)濟需要和外部農(nóng)機市場的環(huán)境共同作用的。隨著農(nóng)機購置補貼政策的實施，農(nóng)機市場的情況對于種稻大戶有著天然的吸引力，但同時，其是否選擇購機還同時由種植經(jīng)濟需求這一因素影響和決定。

一、數(shù)據(jù)分析和模型方法

1.通過問卷調(diào)查獲得農(nóng)戶數(shù)據(jù)。 通過某省各市縣500戶種稻大戶的問卷調(diào)查結(jié)果進行分析比對，得出了如下結(jié)論：在種稻大戶當中，對農(nóng)機相關(guān)知識和信息的獲取途徑較多的是在村中擔任村干部的種稻大戶，從年齡分布當中可以清楚地看出，40-60歲這個年齡段的人占到了總?cè)藬?shù)的75%以上，而大戶中普通農(nóng)戶占到了85%，大戶村干部只占到15%不到，因此可以分析得出，該省種稻大戶在面對農(nóng)機相關(guān)信息方面還相對閉塞。對于購置農(nóng)機，在樣本當中，已經(jīng)購置農(nóng)機的農(nóng)戶占到了88%之多，可見機械化農(nóng)業(yè)相對普及，農(nóng)機作用也逐步得到了重視。

在種植規(guī)模和使用方面，在500戶種稻大戶的調(diào)查中，種植規(guī)模占到最多的，是6.67-13.33h㎡，占到總數(shù)的50.4%，而達到400畝以上種植規(guī)模的占到了20%左右，可見該省種植規(guī)模較小。在農(nóng)機的使用年限上，使用農(nóng)機超過四年占比最大，達到了54%，而使用僅有一年只占到4.5%，可見在農(nóng)戶當中農(nóng)機的使用量非常高。

在農(nóng)機補助的相關(guān)信息方面，只有不到20%的農(nóng)戶表示對這一政策有著詳細的了解，而47%的農(nóng)戶表示聽說過相關(guān)政策。

除此之外，農(nóng)業(yè)收入和購買力情況也對農(nóng)機購入起到一定影響。在調(diào)查當中，年收入不足5萬元的農(nóng)戶占比15%，年收入在5-10萬之間的占比39%，而年收入超過20萬的占比達到12%，可見該省種稻大戶的農(nóng)業(yè)收入相對可觀，具有一定的購買能力。

2.利用模型實證分析。 為了研究種稻大戶在面對農(nóng)機補貼政策時的意愿，通過上文數(shù)據(jù)的整理，并對農(nóng)戶的行為表現(xiàn)通過是否愿意來加以區(qū)分，并分別賦值，利用二元logistic回歸模型方程，可以較為清楚地看出事件發(fā)生的可能性和變量之間的關(guān)系。其公式為：

E（Y）=P（Y=1）=p=1/（1+e-g（x））

其中g(shù)（x）=B0+ΣBiXi

通過變量賦值和方程計算可以得出在事件Y=1發(fā)生可能性和n個自變量之間的關(guān)系，如表一：

二、實證得出影響種稻大戶購機決策因素

1.實證結(jié)論和影響決策因素。通過模型實證我們可以看出，在種稻大戶的各項情況當中，這些變量對于購機決策都起到了一定影響。其中，年齡方面對購機決策呈顯著正影響，模型當中通過了10%顯著性驗證，其結(jié)果系數(shù)為正。也就是說，年齡增大，從事稻業(yè)種植年限也隨之增多，可以豐富且充分地認識到農(nóng)業(yè)機械對于種植生產(chǎn)起到的巨大幫助，從而能夠幫助其完成購機決策。而農(nóng)戶類型當中，只通過了1%水平上的顯著檢驗且系數(shù)為正，說明有機戶更加傾向購買農(nóng)機，并且對農(nóng)機操作和使用效果等各個方面的影響都有了相當充分的了解，這一部分農(nóng)戶會通過對于農(nóng)業(yè)機械購置補貼的相關(guān)政策的了解，激發(fā)出其購置農(nóng)機的欲望。而水稻種植規(guī)模對于購置農(nóng)機決策有顯著負影響，模型當中通過了5%顯著性檢驗，系數(shù)為負，這表明水稻種植規(guī)模越大的農(nóng)戶越傾向于利用農(nóng)業(yè)機械補貼政策來做出購機決定。在調(diào)查當中我們發(fā)現(xiàn)，大部分農(nóng)戶所使用的土地都是從土地流轉(zhuǎn)當中獲得，租賃成本高，租賃方式不穩(wěn)定，因此，多數(shù)農(nóng)戶在面臨農(nóng)業(yè)機械的時候不愿意選擇購買，而多數(shù)選擇租賃的方式來使用。

農(nóng)戶對于農(nóng)機購置補貼政策的了解程度對于購機決策和購機意愿有顯著影響，在模型當中通過了10%顯著性檢驗，系數(shù)為負，這表明政府補貼政策越高，會使農(nóng)戶對于補貼越滿意，更加愿意購置農(nóng)機。在農(nóng)業(yè)收入方面，模型通過5%顯著檢驗，系數(shù)為正，說明收入能力越高的種稻大戶，也有著更強烈的購機欲望，同時更傾向與購置補貼政策農(nóng)機。收入越高，購買能力越強，在同樣的補貼政策之下，其購機影響也就越大。

2.根據(jù)決策因素分析收獲的啟示。農(nóng)機購置補貼政策，其根本目的在于發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。在具體實施當中，其優(yōu)先目標在于種稻大戶和農(nóng)民的專業(yè)合作組織，促進規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化的農(nóng)機戶發(fā)展方向目標確定。因此，根據(jù)因素分析，應(yīng)該考慮到，農(nóng)機補貼政策需要具有平穩(wěn)性和延續(xù)性，同時加大宣傳力度，補貼政策對于擁有一定購買能力的農(nóng)戶來說，起到十分巨大的購機決策影響。其次，還需要建立起相應(yīng)的供給制度，實現(xiàn)技術(shù)供給，實現(xiàn)農(nóng)戶在使用農(nóng)機作業(yè)當中提高專業(yè)化水平，增加農(nóng)業(yè)效益。其三，建設(shè)公共服務(wù)，促使農(nóng)機化生產(chǎn)作業(yè)完善。農(nóng)戶可以利用公共服務(wù)平臺，和農(nóng)機相關(guān)專業(yè)人士交流生產(chǎn)實踐心得，提出生產(chǎn)過程當中出現(xiàn)的種種問題，交流學習。其四，鼓勵農(nóng)機合作社的建立，利用合作社制度提供專業(yè)的技術(shù)服務(wù)。

三、結(jié)語

綜上所述，在對于種稻大戶的問卷調(diào)查當中，充分地了解了諸多農(nóng)戶的相關(guān)信息以及對于補貼政策的了解情況，從而利用模型分析了影響農(nóng)戶購機決策的方方面面的因素，其中補貼政策和購買能力因素相對突出，而工作年限和對于農(nóng)機實踐操作的認知也具有一定影響。為了實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，促使農(nóng)戶積極購置農(nóng)機，需要從這些方面予以考量。

參考文獻：

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作者簡介：張稷 （1975-2-） ，男， 漢族， 籍貫：廣西欽州市，就職欽州市欽南區(qū)犀牛腳鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)機械化推廣站，助理工程師， 研究方向 ：農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)推廣。