龔興濤，代 佼，周國(guó)彪

(攀枝花市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，四川 攀枝花 617000)

· 環(huán)境經(jīng)濟(jì) ·

攀枝花市環(huán)境質(zhì)量變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析
——基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)特征

龔興濤，代 佼，周國(guó)彪

(攀枝花市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，四川 攀枝花 617000)

根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線原理，選取攀枝花市2006～2016年的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)因子與環(huán)境因子進(jìn)行相關(guān)性分析，建立了模擬經(jīng)濟(jì)因子與環(huán)境因子之間動(dòng)態(tài)回歸模型。研究結(jié)果表明，攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量、工業(yè)廢氣首要污染物二氧化硫排放量、廢水排放量和人均GDP均呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，符合庫(kù)茲涅茨曲線倒“U”或倒“N”模型，拐點(diǎn)均出現(xiàn)在人均GDP達(dá)60 391元的2012年前后，說明攀枝花市政府嚴(yán)格執(zhí)行了各項(xiàng)環(huán)境保護(hù)政策，環(huán)境監(jiān)管力度和環(huán)保投入也日益加大，當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量得到大幅改善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量改善實(shí)現(xiàn)雙贏，環(huán)保效益日益顯現(xiàn)。

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；環(huán)境質(zhì)量；人均GDP

2004年，攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率僅為16%，被國(guó)家環(huán)?？偩至袨槿珖?guó)十大空氣污染城市，“十二五”期間，全市可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)平均濃度分別下降31.2%、60%、20%，三項(xiàng)污染物綜合污染指數(shù)降低39.1%，2015～2016年，全市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率分別為98.9%、100%，位居四川省第二和第一，是四川省5個(gè)空氣質(zhì)量全面達(dá)標(biāo)城市之一。市域內(nèi)各流域水質(zhì)狀況均滿足Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)要求并持續(xù)改善，其中，金沙江流域滿足Ⅱ類的斷面比例達(dá)93.4%，雅礱江流域滿足Ⅱ類的斷面比例達(dá)100%。十年時(shí)間，攀枝花環(huán)境質(zhì)量尤其是空氣質(zhì)量顯著改善，攀枝花不僅摘掉了“黑帽子”，還被評(píng)為全國(guó)呼吸環(huán)境十佳城市之一，實(shí)現(xiàn)了從十大污染城市到呼吸環(huán)境十佳城市的華麗轉(zhuǎn)身。從2012年起，攀枝花市政府以國(guó)家環(huán)保模范城市創(chuàng)建為抓手，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，不斷改革創(chuàng)新，大力開展大宗物料運(yùn)輸轉(zhuǎn)變和工業(yè)揚(yáng)塵綜合污染整治，對(duì)鋼鐵冶煉、球團(tuán)、火力發(fā)電、水泥生產(chǎn)、鈦白粉等行業(yè)的730多個(gè)工業(yè)污染源和區(qū)域環(huán)境進(jìn)行了綜合整治、生態(tài)治理，加快環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村環(huán)境連片政整治等生態(tài)環(huán)境綜合整治，累計(jì)投入資金60余億元，全市環(huán)境質(zhì)量不斷改善，全面向好。

隨著攀枝花環(huán)境質(zhì)量不斷改善的趨勢(shì)日益明顯，為實(shí)現(xiàn)攀枝花市政府 “十三五規(guī)劃”中提出的全市環(huán)境質(zhì)量由“改善”向“穩(wěn)定保持”轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，有必要對(duì)攀枝花市2006～2016年環(huán)境質(zhì)量變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)分析，得出環(huán)境質(zhì)量變化的主要原因。該文立足攀枝花社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境狀況，以科學(xué)的環(huán)境統(tǒng)計(jì)和環(huán)境評(píng)價(jià)為基本原則，以2006～2016年攀枝花市環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、環(huán)境管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型分析、Eviews軟件分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)等方法科學(xué)闡明了攀枝花市環(huán)境質(zhì)量變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，剖析了兩者變化的根本原因，評(píng)價(jià)了環(huán)保政策執(zhí)行、環(huán)境監(jiān)督管理、環(huán)境保護(hù)投入的績(jī)效，為“十三五”期間環(huán)境保護(hù)決策提供理論支撐。

1 分析方法

1.1 環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線分析模型

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線分析模型最早是由美國(guó)環(huán)境學(xué)家Grossman等[1]提出的，主要觀點(diǎn)是認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的污染水平在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度之前會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而污染水平上升，以后又會(huì)隨著收入的上升而污染水平下降，即為倒“U”，此時(shí)曲線方程呈現(xiàn)二次函數(shù)的關(guān)系，曲線的拐點(diǎn)表明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開始向有利于環(huán)境改善的方向發(fā)展，該分析模型能普遍反映歐、美等發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境變化之間的關(guān)系[2-3]。國(guó)內(nèi)的研究成果表明[4-5]，中國(guó)城市的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線有部分呈現(xiàn)“倒N”型關(guān)系，曲線方程呈現(xiàn)三次函數(shù)的關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低的時(shí)期環(huán)境質(zhì)量變化不大甚至有改善的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量迅速惡化，此時(shí)出現(xiàn)曲線第一個(gè)拐點(diǎn)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定高度，環(huán)境質(zhì)量開始逐漸改善，此時(shí)出現(xiàn)曲線的第二個(gè)拐點(diǎn)。該分析模型針并不是一個(gè)普遍規(guī)律，只能分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系和評(píng)價(jià)環(huán)境政策執(zhí)行的效能，并不能用于預(yù)測(cè)環(huán)境質(zhì)量改善的結(jié)果。

根據(jù)國(guó)內(nèi)針對(duì)該模型的研究成果[6～8]，該文歸納分析模型如下:

Y=a3x3+a2x2+a1x+a

式中Y表示環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)，如環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)、三廢排放量等；x為人均GDP，單位為元/人；a、a1、a2、a3為對(duì)應(yīng)系數(shù)。

擬合曲線方程有以下幾種表現(xiàn)形式，分別代表不同意義：

(1)當(dāng)a2=a3=0，a1>0時(shí)，表示隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量狀況急劇惡化。

(2)當(dāng)a2=a3=0，a1<0時(shí)，表示隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量狀況迅速改善。

(3)當(dāng)a3=0，a2>0，a1<0時(shí)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量存在正“U”型關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先改善，但是隨后又逐漸惡化。

(4)當(dāng)a3=0，a2<0，a1>0時(shí)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量存在倒“U”型關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先惡化，但是隨后又逐漸改善。這是經(jīng)典的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的表現(xiàn)形式。

(5)當(dāng)a3>0，a2<0，a1>0時(shí)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量存在正“N”型關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先惡化，但是隨后又逐漸改善，之后又再次惡化。

(6)當(dāng)a3<0，a2>0，a1<0時(shí)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量存在倒“N”型關(guān)系，環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先改善，但是隨后又逐漸惡化，之后又再次改善。

1.2 指標(biāo)選取

攀枝花是一座典型的資源型工業(yè)城市，二產(chǎn)占比達(dá)70%以上，全市工業(yè)發(fā)展主要包括鋼鐵、釩鈦、能源、化工四大支柱產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)值占據(jù)全市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的主導(dǎo)。除了作為生產(chǎn)要素的能源和為鋼鐵釩鈦配套的硫酸、氯堿、焦炭、冶金輔料等產(chǎn)業(yè)外，攀枝花的主要終端工業(yè)品主要是礦產(chǎn)品、鋼材、釩鈦制品、黃磷等。

通過對(duì)攀枝花市環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行比較篩選，本文選擇以2006～2016年環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)(二氧化硫、氮氧化物、可吸入顆粒物三項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算)代表環(huán)境空氣質(zhì)量指標(biāo)，選取同期的攀枝花市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，選取廢氣首要污染物二氧化硫排放量、廢水排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量代表污染排放指標(biāo)(數(shù)據(jù)來源于各年度攀枝花市年鑒和環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))。

1.3 分析步驟

一是采用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一元相關(guān)性分析；二是對(duì)曲線擬合度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、Durbin-Watson檢驗(yàn)等結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，綜合判定模型估計(jì)的回歸方程有效性；三是采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)分析模型對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境空氣質(zhì)量、污染物排放量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，計(jì)算拐點(diǎn)位置，評(píng)價(jià)環(huán)境政策執(zhí)行、環(huán)境監(jiān)督管理、環(huán)境保護(hù)投入的績(jī)效；四是結(jié)合攀枝花市環(huán)境污染綜合治理政策和措施對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行原因分析。

2 結(jié)果分析與討論

2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果

采用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews6.0分別對(duì)攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人均GDP、廢氣首要污染物二氧化硫排放量與人均GDP、廢水排放量與人均GDP、工業(yè)固廢產(chǎn)生量與人均GDP四組數(shù)據(jù)采用一元相關(guān)性分析，結(jié)果見表1、表2。根據(jù)軟件計(jì)算出的四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，判定兩參數(shù)的相關(guān)性和因果關(guān)系，進(jìn)而驗(yàn)證模型的有效性。一是擬合度檢驗(yàn)指標(biāo)調(diào)整R2，一般情況下，當(dāng)R2>0.8時(shí)，可初步判定曲線擬合度較好；二是分析擬合曲線F值，P<0.01表明差異極顯著，兩者的回歸關(guān)系具有高度的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；三是Durbin-Watson檢驗(yàn)值，對(duì)模型估計(jì)的回歸方程進(jìn)行Durbin-Watson殘差自相關(guān)性檢驗(yàn)計(jì)算DW值，根據(jù)樣本容量n和解釋變量數(shù)目k查Durbin-Watson界值表，得到臨界值dl和du，然后按照考察計(jì)算得到的DW值，以判斷模型的自相關(guān)狀態(tài)，如判定模型估計(jì)的回歸方程存在自相關(guān)，則須按相關(guān)方法對(duì)回歸方程進(jìn)行修正以消除自相關(guān)；四是各自變量的t值，P<0.01表明差異極顯著，P<0.05表明差異較顯著，P<0.1表明差異顯著，判定各自變量通過t檢驗(yàn)。只有上述四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)同時(shí)符合，最終才能說明模型估計(jì)的回歸方程有效可信。

表1 曲線擬合度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、Durbin-Watson檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab.1 Result list of curve used bycurve fitting test, F test and Durbin-Watson test

注：**表示極顯著(P<0.01)，*表示較顯著(P<0.05),n=11。

表2 各自變量T檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistical result of T test of each independent variable

注：**表示極顯著(P<0.01)，*表示較顯著(P<0.05)，#表示顯著(P<0.10),n=11。

2.2 攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量與人均GDP相關(guān)性分析

通過對(duì)攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人均GDP進(jìn)行函數(shù)擬合，四個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果全部符合模型要求，模型估計(jì)的回歸方程呈現(xiàn)顯著的二次函數(shù)關(guān)系，該回歸方程有效可信，從圖1可看出，攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量與人均GDP符合環(huán)境環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的“倒U”型,計(jì)算出拐點(diǎn)位置大概在2012年前后，表明此后攀枝花市環(huán)境空氣質(zhì)量改善與經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)良好態(tài)勢(shì)。

圖1 環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)與人均GDP變化趨勢(shì)圖Fig.1 Correlation between air quality index and GDP per person

以“鞏固和改善環(huán)境質(zhì)量、支持和保障科學(xué)發(fā)展、防范和控制環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)”為目標(biāo)，以國(guó)模創(chuàng)建和污染治理為主軸，以提升環(huán)境質(zhì)量為核心，攀枝花市積極開展國(guó)模創(chuàng)建，大力實(shí)施藍(lán)天行動(dòng)，健全大氣污染防治區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制,不斷加強(qiáng)大氣污染防治工作。一是“十二五”期間，攀枝花市通過結(jié)構(gòu)減排、工程減排、管理減排三大措施，積極推進(jìn)總量減排工作，上報(bào)并完成涉氣減排項(xiàng)目166個(gè)，完成了攀鋼集團(tuán)攀枝花鋼釩有限公司煉鐵廠新1#、新2#、6#燒結(jié)機(jī)煙氣脫硫升級(jí)改造、全市球團(tuán)生產(chǎn)企業(yè)煙氣脫硫、攀枝花鋼城集團(tuán)瑞豐水泥有限公司脫硝、攀枝花鋼城集團(tuán)瑞達(dá)水泥有限公司脫硝等工程，2015年，攀枝花市二氧化硫排放總量較2010年削減了3.162 7萬t，削減比例達(dá)27.28%；氮氧化物排放總量較2010年削減了0.840 0萬t，削減比例達(dá)21.99%，圓滿完成“十二五”總量減排目標(biāo)任務(wù)。二是攀枝花市制定并實(shí)施了《攀枝花市建成區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)方案》、《攀枝花市大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施細(xì)則》及年度實(shí)施計(jì)劃、《攀枝花市2014、2015燃煤小鍋爐淘汰工作方案》、《攀枝花市重點(diǎn)行業(yè)煙粉塵治理實(shí)施方案》等大氣污染治理配套方案。三是加強(qiáng)揚(yáng)塵污染治理，編制完成了《攀枝花市大宗物料運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)變專項(xiàng)規(guī)劃》、實(shí)施了《攀枝花市工業(yè)揚(yáng)塵污染綜合整治工作實(shí)施方案》，將33家工業(yè)企業(yè)無組織排放揚(yáng)塵污染納入整治范圍。四是加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車尾氣治理，2011～2016年累計(jì)淘汰黃標(biāo)車24 318輛。

2.3 二氧化硫排放量與人均GDP相關(guān)性分析

2006～2016年，攀枝花市廢氣中主要污染物年均排放量15.7萬t，其中二氧化硫年均排放9.4萬t，等標(biāo)污染負(fù)荷比為65.6%，是攀枝花市工業(yè)廢氣中首要污染物，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩大行業(yè)排放的二氧化硫占到全市排放總量的85%以上。通過對(duì)攀枝花市二氧化硫排放量與人均GDP進(jìn)行函數(shù)擬合，四個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果全部符合模型要求，模型估計(jì)的回歸方程呈現(xiàn)顯著的三次函數(shù)關(guān)系，該回歸方程有效可信，從圖2可以看出，人均GDP和二氧化硫排放量呈現(xiàn)EKC模型的倒“N”型關(guān)系，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，二氧化硫排放量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2006～2012年，攀枝花多家火力發(fā)電公司、攀鋼煉鐵廠及能動(dòng)中心、攀枝花鋼城集團(tuán)下屬多家球團(tuán)廠等二氧化硫主要排放企業(yè)雖按要求對(duì)脫硫設(shè)施進(jìn)行改造，但效果不明顯，當(dāng)?shù)囟趸蚺欧趴偭肯陆稻徛?，曲線的拐點(diǎn)位置出現(xiàn)在2012年前后，2013～2016年，隨著新的發(fā)電行業(yè)、鋼鐵行業(yè)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，攀枝花市創(chuàng)建國(guó)家環(huán)保模范城市工作啟動(dòng)，攀枝花市委、市政府不斷加大環(huán)保投資、加強(qiáng)日常監(jiān)管，全市各主要二氧化硫排放企業(yè)嚴(yán)格按照新標(biāo)準(zhǔn)對(duì)脫硫設(shè)施進(jìn)行升級(jí)改造，此后，全市工業(yè)廢氣主要污染物二氧化硫排放量顯著下降，環(huán)境空氣質(zhì)量顯著改善。

圖2 二氧化硫排放量(廢氣首要污染物) 與人均GDP變化趨勢(shì)圖Fig.2 Correlation between sulfur dioxide emissions(exhaust gas primary pollutant) and GDP per person

以開展總量減排攻堅(jiān)為載體，全力推進(jìn)總量減排工作。按照規(guī)劃完成相關(guān)球團(tuán)、電廠等煙氣脫硫設(shè)施建設(shè)；以鋼鐵行業(yè)排放新標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)，整改攀鋼燒結(jié)煙氣脫硫系統(tǒng)；加大對(duì)燒結(jié)、球團(tuán)、電廠等煙氣脫硫設(shè)施的運(yùn)行管理力度，確保設(shè)施正常穩(wěn)定運(yùn)行，發(fā)揮減排效益。實(shí)施企業(yè)限期整治，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)全面、穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，一是近年來，攀枝花大力開展二氧化硫治理及減排，2016年二氧化硫排放總量3.13萬t，較2006年二氧化硫排放總量11.36萬t削減8.23萬t，削減比例達(dá)72.45%，尤其是攀鋼集團(tuán)公司采用第三方投資、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的BOO模式，投資近兩億元先后對(duì)燒結(jié)廠1號(hào)、2號(hào)、6號(hào)燒結(jié)機(jī)開展脫硫治理，實(shí)現(xiàn)了全煙氣脫硫，SO2排放濃度≤200mg/Nm3，綜合脫硫率從以前的50%左右提高到95%以上，每年新增SO2減排量約1.5萬t，減少排污費(fèi)約950萬元。攻克了釩鈦磁鐵礦燒結(jié)煙氣脫硫這一世界性難題，實(shí)現(xiàn)了二氧化硫穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，徹底解決了長(zhǎng)期困擾我市的二氧化硫污染問題，實(shí)現(xiàn)了減排增效雙向驅(qū)動(dòng)發(fā)展。二是“十二五”期間，對(duì)全市65家企業(yè)環(huán)境綜合整治進(jìn)行掛牌督辦，并對(duì)66家企業(yè)實(shí)行限期治理，從根本上促進(jìn)工業(yè)企業(yè)大氣污染物全面、穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放。

2.4 廢水排放量與人均GDP相關(guān)性分析

通過對(duì)攀枝花市廢水排放量與人均GDP進(jìn)行函數(shù)擬合，四個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果全部符合模型要求，模型估計(jì)的回歸方程呈現(xiàn)顯著的三次函數(shù)關(guān)系，該回歸方程有效可信，從圖3可以看出，攀枝花市廢水排放量與人均GDP呈現(xiàn)EKC模型的倒“N”型關(guān)系，2006年到2013年，攀枝花市廢水排放總量不斷增加，其中2011年、2012年隨著全國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)全面向好，攀枝花市洗選行業(yè)、鈦白粉行業(yè)出現(xiàn)多個(gè)項(xiàng)目新建，多家企業(yè)擴(kuò)能一倍以上，由于工業(yè)廢水在廢水排放總量中占比超過60%，當(dāng)?shù)貜U水排放量隨之猛增，曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間在2012年前后，2013年到2016年，攀枝花市創(chuàng)建國(guó)家環(huán)保模范城市工作啟動(dòng)，攀枝花市委、市政府不斷加大環(huán)保投資、加強(qiáng)日常監(jiān)管，各主要工業(yè)廢水排放企業(yè)嚴(yán)格按環(huán)保要求實(shí)施廢水再利用，全市各生活污水收集管網(wǎng)也不斷完善，此后，全市廢水排放量逐漸下降。

圖3 廢水排放量與人均GDP變化趨勢(shì)圖Fig.3 Correlation between wastewater discharge and GDP per person

攀枝花市大力開展“碧水”行動(dòng)，實(shí)施流域污染綜合防治，進(jìn)行污染水體整治、良好水體保護(hù)、水污染防治設(shè)施建設(shè)、飲用水環(huán)境安全保障“四大工程”，確保境內(nèi)斷面水質(zhì)全面達(dá)標(biāo)。(1)編制印發(fā)并實(shí)施了《攀枝花市水環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》《〈水污染防治行動(dòng)計(jì)劃〉攀枝花市實(shí)施方案》等水污染防治配套文件。(2)2012年后，按照攀枝花市國(guó)模創(chuàng)建規(guī)劃要求，全市啟動(dòng)“五河五溝”小流域?qū)ｍ?xiàng)整治、金沙江沿江綜合整治等區(qū)域環(huán)境綜合整治工作。(3)“十一五”和“十二五”期間，大力開展水污染防治，先后建成8座城市生活污水處理廠，全面治理生活污水。(4)重點(diǎn)開展了工業(yè)企業(yè)排污整治、沿江區(qū)域污染綜合整治，實(shí)施了攀鋼江5#、江6#排污口綜合整治、攀鋼江0#、江3#排污口綜合整治、污水處理廠主管網(wǎng)建設(shè)改造等重點(diǎn)水環(huán)境整治工程。(5)攀枝花市政府不斷加大城市污水管網(wǎng)建設(shè)力度，完成了東區(qū)、西區(qū)污水處理廠配套管網(wǎng)、炳三區(qū)污水處理廠配套管網(wǎng)、江南片區(qū)渡口橋至密地橋之間入江生活污水收集項(xiàng)目、清香坪污水處理廠污水主管網(wǎng)等項(xiàng)目的建設(shè)或改造，進(jìn)一步提高了污水處理率。

2.5 工業(yè)固廢產(chǎn)生量與人均GDP相關(guān)性分析

通過對(duì)攀枝花市工業(yè)固廢產(chǎn)生量與人均GDP進(jìn)行函數(shù)擬合，雖然F值、DW值符合要求，但是曲線相關(guān)系數(shù)和各自變量的t檢驗(yàn)未通過，最終判定該回歸方程不能有效地解釋兩者的因果關(guān)系，2006～2016年攀枝花市工業(yè)固廢產(chǎn)生量與人均GDP不符合EKC模型。多年來，攀枝花市政府一直嚴(yán)格堅(jiān)持對(duì)工業(yè)固體廢物實(shí)行全過程控制，以強(qiáng)化綜合利用為重點(diǎn)，極力推行減量化、資源化、無害化，在產(chǎn)生單位和產(chǎn)生量逐年增多的情況下，通過加強(qiáng)管理和綜合利用，工業(yè)固廢處理率仍然連續(xù)多年超過98%。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)采用工業(yè)固廢排放量與人均GDP進(jìn)行EKC模型分析[9～11]，攀枝花因工業(yè)固廢外排量極少，對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量影響貢獻(xiàn)也極小，故將工業(yè)固廢產(chǎn)生量指標(biāo)不納入本次分析。

2.6 攀枝花市能源消耗對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響

從圖4可看出，2006～2016年攀枝花市萬元地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)能耗逐年下降，環(huán)境空氣質(zhì)量得到明顯改善。近年來攀枝花市嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家節(jié)能減排相關(guān)政策，持續(xù)淘汰落后產(chǎn)能，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，積極優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。“十二五”期間，大力推行清潔生產(chǎn)，淘汰落后產(chǎn)能企業(yè)共75戶，其中：列入全省淘汰落后產(chǎn)能名單73戶；列入工信部公告名單的11戶。通過淘汰落后產(chǎn)能累計(jì)節(jié)能163.7萬t，單位GDP能耗累計(jì)下降27.72%，減少二氧化碳排放419.9萬t、碳粉塵排放111.3萬t、氮氧化物排放6.1萬t。

圖4 2006～2016年攀枝花市萬元GDP能耗變化趨勢(shì)圖Fig.4 Trend of electricity consumption per unit of GDP in 2006～2016

3 結(jié) 語

攀枝花市環(huán)境質(zhì)量變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)特征，模型呈現(xiàn)倒“U”或倒“N”關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展已朝著有利于環(huán)境保護(hù)的方向進(jìn)行，環(huán)境政策執(zhí)行得力，環(huán)境監(jiān)管到位，環(huán)保投入效果凸顯，環(huán)境效益日益顯現(xiàn)，當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量改善與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)雙贏?！笆濉逼陂g，攀枝花市政府應(yīng)繼續(xù)加大環(huán)保政策執(zhí)行力度，加強(qiáng)環(huán)境日常監(jiān)督管理，逐年提高環(huán)保投入，堅(jiān)決打好大氣、水、土壤污染防治“三大戰(zhàn)役”,將攀枝花打造成天更藍(lán)、地更綠、水更清、空氣更清新、環(huán)境更優(yōu)美的中國(guó)陽光康養(yǎng)勝地、中國(guó)釩鈦之都、中國(guó)陽光花城。

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Analysis on the Relationship Between Environmental Quality and Economic Growth of Panzhihua based on Environmental Kuznets Curve

GONG Xing-tao, DAI Jiao, ZHOU Guo-biao

(PanzhihuaEnvironmentalMonitoringCenter，Panzhihua，Sichuan617000，China)

Based on the EKC theory and the 2006～2016 economic and environmental data of Panzhihua, this paper analyzed the relationship between economic growth and environmental quality by the Eviews software and established a regression dynamic model of economic factors and environmental factors. The results showed that the environmental factors (air quality, the major pollutant sulfur dioxide emissions and discharge of the industrial wastewater) and GDP per person had significant correlation, which followed the inverse-U-shaped pattern or the inverse-N-shaped pattern of environmental kuznets curve. The inflection point appeared when GDP per person is 60391yuan before and after 2012, which proved that the government has strictly implemented environmental policies, environmental supervision investment have been strengthened gradually, the local environmental quality has been improved, economic development and environmental quality improvement have realized a win-win situation, environmental benefit has gradually appeared.

Environmental Kuznets Curve; environmental quality;GDP

2017-04-05

龔興濤(1981- )，男，四川攀枝花人，2003年畢業(yè)于四川農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境專業(yè)，碩士，工程師，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境監(jiān)測(cè)與統(tǒng)計(jì)分析。

X24

A

1001-3644(2017)03-0173-06