朱維耀 張曉靜 韓宏彥 李兵兵 李建輝
摘要:通過自助設(shè)計研制的微觀可視化規(guī)則模型,利用微觀驅(qū)替裝置對水驅(qū)過程中剩余油形態(tài)及流動特征進行顯微觀察和分析,并應用圖像處理技術(shù)定量考察水驅(qū)驅(qū)油效果,研究配位數(shù)對微觀剩余油分布規(guī)律和對采收率的影響規(guī)律,并用數(shù)值模擬方法進行微觀剩余油規(guī)律數(shù)值模擬配位數(shù)為4的水驅(qū)剩余油分布。研究結(jié)果表明,剩余油分布形態(tài)為柱狀剩余油和膜狀剩余油兩種形態(tài),配位數(shù)越大,驅(qū)替效果越好,剩余油所占孔隙比例越小,且數(shù)值模擬結(jié)果顯示剩余油分布與實驗結(jié)果一致。
關(guān)鍵詞:配位數(shù);規(guī)則模型;微觀可視化;剩余油分布
中圖分類號:TE 357 文獻標識碼:A 文章編號:1671-0460(2017)01-0064-04
低滲透儲層孔隙結(jié)構(gòu)復雜,喉道微細等特點,導致實際開發(fā)中面臨許多技術(shù)問題,因此急需加強基礎(chǔ)性的研究工作。影響油水在多孔介質(zhì)中分布及運動主要包括油水粘度比、多孔介質(zhì)的潤濕性及孔隙結(jié)構(gòu)三個影響因素,而低滲透儲層中的流體滲流能力和驅(qū)油效率主要取決于孔隙結(jié)構(gòu)特征,孔隙結(jié)構(gòu)特征主要是指儲層巖石孔隙的大小、分布、連通性和幾何形狀等。
目前,實驗研究方法主要包括毛管壓力曲線法、鑄體薄片分析、掃描電鏡、核磁共振技術(shù)四大技術(shù)。近幾年來,眾多學者運用這幾種研究方法并加以改進與結(jié)合,加深了對儲層孔隙結(jié)構(gòu)及儲層性質(zhì)的認識。而這四種研究方法對孔隙結(jié)構(gòu)研究過程存在共同的問題,單獨就某一孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)(孔喉半徑、配位數(shù)、孔喉比)研究其對驅(qū)油效果影響時,均不能排除其他參數(shù)的影響。
為解決此問題,本文設(shè)計了一種微觀可視化規(guī)則模型,固定孔喉半徑與孔喉比,通過微觀可視化滲流模型驅(qū)油實驗配套設(shè)備與圖像采集系統(tǒng),對水驅(qū)油過程中剩余油在多孔介質(zhì)中的形態(tài)和變化進行跟蹤觀察,提示了不同配位數(shù)下的剩余油分布規(guī)律與對采收率的影響,并將模型剩余油分布與數(shù)值仿真模擬進行比對驗證。
1 微觀可視化規(guī)則模型水驅(qū)油實驗
1.1 實驗材料及裝置
實驗所用水為去離子水,用粘度計(DV-II+Pro)在15℃下測其粘度為1.141mPa·s,實驗所用模擬油由脫水脫氣原油添加適當比例煤油配制而成,用粘度計(DV-II+Pro)在15℃下測其粘度為10.005mPa·s;實驗所用模型為樹脂玻璃粘接模型
實驗裝置為可視化高溫高壓微觀驅(qū)油實驗裝置,主要由微量注入泵、模型夾持器,驅(qū)替系統(tǒng)和圖像采集系統(tǒng)等組成(如圖1所示),該裝置可利用數(shù)值模型進行各種微觀實驗,實驗將微觀可視化規(guī)則模型用夾持器固定,利用圖像采集系統(tǒng)對驅(qū)油過程進行觀察和記錄。
1.2 微觀可視化規(guī)則模型
實驗所用模型是一種透明的二維平面樹脂玻璃模型。自主設(shè)計孔喉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),設(shè)計微米級喉道尺寸為40μm,配位數(shù)分別為2、3、4,孔喉比為2:1??缀砭W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖通過圖形發(fā)生器、步進精縮機和翻版機精密地光刻到平面光學玻璃上,再進一步對涂有感光材料的光學玻璃版進行曝光處理,用氫氟酸處理完畢,通過二次翻模技術(shù)制作出可視化規(guī)則物理模型,模型尺寸為40mm×40mm,孔隙體積約為20μL,喉道截面為橢圓形,具有可視性特征。在模型兩側(cè)中間位置分別打一小孔,將兩中空針頭粘貼在模型的流體流入口和流出口,模擬低滲透油藏的注入井和采出井(如圖2所示)。
1.3 實驗步驟及方法
本實驗中的主要操作步驟概括如下:
(1測可視化規(guī)則物理模型抽真空后進行飽和水處理;
(2)對可視化規(guī)則物理模型進行飽和模擬油處理:
(3)對可視化規(guī)則模型以0.01mL/min驅(qū)替速度的進行水驅(qū)油實驗,用高倍顯微鏡觀察驅(qū)替現(xiàn)象及流體的流動狀況,通過計算機對實驗過程圖像進行典型圖像定格,觀察驅(qū)油動態(tài)變化,當采出井所出液體含水率為98%時,驅(qū)替結(jié)束;
(4)利用計算機對錄取的圖像取樣、量化以產(chǎn)生數(shù)字圖像,根據(jù)像素灰度值對圖像進行分割,在此基礎(chǔ)上進行相關(guān)滲流參數(shù)的計算。
2 實驗結(jié)果及分析
2.1 微觀可視化模型剩余油分布特征
驅(qū)替過程中油水流動主要表現(xiàn)為以下幾點特征:(1)水驅(qū)油過程中油水流動呈現(xiàn)連續(xù)性;(2)水驅(qū)油過程中油水流動表現(xiàn)出指進現(xiàn)象;(3)水驅(qū)油過程中油水間存在界面張力;(4)水驅(qū)油過程中剩余油分布形態(tài)主要為膜狀剩余油和柱狀剩余油兩種形態(tài)。
圖3所示為微觀可視化模型4、3、2三個配位數(shù)區(qū)域水驅(qū)前后剩余油分布情況。由圖3可以看出,模型中大量剩余油存在于喉道中,且與主流線方向不一致(垂直或傾斜)的喉道中的剩余油所占比例居多。由于模型為親油型,所以模型孔隙壁面分布有大量膜狀剩余油。水驅(qū)油過程中受“指進”現(xiàn)象的影響,一部分喉道未被波及到,導致整塊的油未被驅(qū)出,形成柱狀剩余油。
配位數(shù)為4的區(qū)域在微觀模型的主通道區(qū),與主流線平行的喉道中的油較容易被驅(qū)出,因此膜狀剩余油分布較多,而垂直方向喉道中的油所受壓差很小,僅有少量被驅(qū)替,形成柱狀剩余油。
配位數(shù)為3的區(qū)域在微觀模型的上邊界區(qū),孔隙中的油不容易被驅(qū)替,同時主通道中的油較快被驅(qū)替造成進出口水的連通,受“指進”現(xiàn)象的影響,該區(qū)域喉道中分布有膜狀剩余油和柱狀剩余油,其中柱狀剩余油占多數(shù)。
配位數(shù)為2的區(qū)域分布在微觀模型的主通道區(qū)和下邊界區(qū),孔隙結(jié)構(gòu)簡單,可看做進出口之間單一的通道,水驅(qū)油壓差較大,所以驅(qū)替較好。由于部分通道中的油較早被驅(qū)替完,只在通道壁面上分布少量膜狀剩余油,但同時造成“指進”現(xiàn)象,使其它通道壓差變小,導致通道內(nèi)部分油未被驅(qū)替出,形成柱狀剩余油。
結(jié)合實驗圖像靜態(tài)資料測得的數(shù)據(jù),根據(jù)驅(qū)替效率的定義可得到微觀可視化規(guī)則模型的驅(qū)替效率,其表達式為
(1)膜狀剩余油所占比例表達式為:
(2)柱狀剩余油所占比例表達式為:
(3)式中:Q-驅(qū)油效率,%;
A-原始含油面積百分數(shù);
As-殘余油含油面積百分數(shù);
Dm-膜狀殘余油含油面積百分數(shù);
DZ-柱狀殘余油含油面積百分數(shù)??紫吨g的連接,使得網(wǎng)絡(luò)模型的平均配位數(shù)分別為3和4,分別進行水驅(qū)模擬,研究得出平均配位數(shù)越大,孔隙間的連通性越好,剩余油孔隙比例減小,累產(chǎn)油增多,且采出程度相應程度的提高。
為避免邊界區(qū)對驅(qū)油過程的影響,選取主通道去配位數(shù)為4的區(qū)域做數(shù)值仿真模擬,將該區(qū)域進行分區(qū),從流體入口到出口分成四等分并依次編號為1,2,3,4。由圖4-圖7可知,實驗與理論基本一致。
應用上述三式計算出各個配位數(shù)下的驅(qū)油效率(見表1),配位數(shù)為4的區(qū)域驅(qū)替效率最高,配位數(shù)為2的區(qū)域其次,配位數(shù)為3的區(qū)域驅(qū)替效率最低。
說明隨著配位數(shù)的增大,模型孔隙連通性增加,參與滲流的喉道數(shù)目隨之增加,利于形成油流,可視為提高了油相滲透率,流體被捕集的機會減少,使形成剩余油的概率下降,所以配位數(shù)為4的區(qū)域剩余油較小,水驅(qū)采收率提高。
2.2 剩余油分布與數(shù)值仿真模擬比對
鄧慶軍通過數(shù)值模擬的方法研究配位數(shù)對剩余油分布、累計產(chǎn)油量、含水率和采出程度的影響,研究考慮平均配位數(shù)的影響,關(guān)閉部分喉道與
3 結(jié)論
(1)本文利用自助設(shè)計的可視化微觀滲流模型進行微觀驅(qū)替實驗,研究水驅(qū)油后剩余油分布形態(tài)。剩余油形態(tài)是柱狀剩余油和膜狀剩余油。柱狀剩余油所占比例依次為配位數(shù)為2的區(qū)域一配位數(shù)為3的區(qū)域>配位數(shù)為4的區(qū)域;膜狀剩余油所占比例一次為配位數(shù)為3的區(qū)域>配位數(shù)為2的區(qū)域>配位數(shù)為3的區(qū)域。
(2)水驅(qū)替效率依次為配位數(shù)為4的區(qū)域>配位數(shù)為2的區(qū)域>配位數(shù)為3的區(qū)域,表明配位越大,驅(qū)替效果越好,配位數(shù)為3的驅(qū)替效果最差。