趙紅利++陳欣彬

摘要：為驗(yàn)證Micromine軟件平臺下的資源量估算結(jié)果及采用的距離反比加權(quán)法估值合理性，本次選擇南部Ⅲ-2-9主工業(yè)礦體為樣本，采用傳統(tǒng)的垂直斷面法資源量估算結(jié)果與距離反比加權(quán)法的資源量估算結(jié)果對比分析。為保證垂直斷面法與距離反比加權(quán)法的可比性，南部Ⅲ-2-9主礦體垂直斷面法在礦體圈定上，主要估算參數(shù)的選擇等均與Micromine軟件中距離反比加權(quán)法大體一致。

Abstract： In order to verify the estimation results of Micromine software platform and the rationality of the inverse distance weighted method， the selection of the southern Ⅲ-2-9 main industrial ore samples， the traditional vertical section method is used to estimate the amount of resources and the inverse distance weighted method. In order to ensure the comparability between the vertical section method and the inverse distance weighted method， the method of vertical section of the main ore body in southern Ⅲ-2-9， the selection of the main parameters is in agreement with the inverse distance weighting method in Micromine software.

關(guān)鍵詞：資源量估算；可比性；礦體圈定；估算參數(shù)

Key words： resource estimation；comparability；ore delineation；estimation parameters

中圖分類號：P618.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）22-0120-03

0 引言

金平龍脖河銅礦區(qū)大地構(gòu)造位置處于揚(yáng)子陸塊區(qū)——上揚(yáng)子陸塊的西南緣，哀牢山變質(zhì)基底雜巖帶的南段，哀牢山元古宙中深變質(zhì)雜巖北東部的紅河裂陷槽南部，屬于“西南三江成礦帶”的南段。根據(jù)控礦巖性和礦石類型特征不同，從上而下可劃分為三個(gè)含礦帶，每個(gè)礦帶均由多個(gè)礦（體）層組成礦群，各礦帶之間一般相距50米～150米。

1 礦體特征

Ⅲ-2-9礦體走向控制長約1831米，傾斜延伸控制521米。礦體賦存于老新街背斜核部及兩翼的細(xì)碧質(zhì)凝灰?guī)r、含變斑晶石榴石凝灰?guī)r、石榴石鈉長巖、細(xì)碧巖、角斑巖中，以見大量石榴子石變斑晶為顯著特征；受北東向橫向構(gòu)造F38逆斷層的影響，沿走向從南東往北西礦體傾伏埋深加大，厚度變化不均勻。主礦體在75～131號勘探線之間礦體完整、連續(xù)，長1831米，呈緩傾斜層狀、似層狀產(chǎn)出（圖1）。礦體局部有夾石，上部伴有低品位礦石出現(xiàn)。礦體總體產(chǎn)狀為走向北西40°～50°，傾向南西或北東，傾角2°～31°，北東翼礦體傾角稍陡，背斜軸部及南西翼傾角較緩；單工程礦體厚度0.31米～11.67米，礦體平均厚度5.83米，礦體厚度變化系數(shù)53.65%；單工程礦體含銅品位0.39%～1.39%，礦體平均品位0.71%，礦體品位變化系數(shù)31.90%。

2 垂直斷面法儲(chǔ)量估算

2.1 垂直斷面法基本參數(shù)及公式選擇

①平均品位（單工程平均品位，C）。

C=■（Bi×Ci）/■Bi

式中：C-單工程平均品位；Bi-第i個(gè)樣樣長；Ci-第i個(gè)樣品品位；n-樣品個(gè)數(shù)。

②礦體平均厚度（m）。

m=∑mi÷n

式中：m-礦體平均厚度；Σmi-工程揭露的礦體厚度總和；n-見礦工程數(shù)。

③礦石體重（t/m3）。

礦石體重值采用本次勘查測得的平均體重值2.878t/m3。

④塊段面積（m2）。

在AutoCAD或MapGIS下，根據(jù)礦體地質(zhì)規(guī)律，將相鄰單工程用直線連接，所圍成的塊段面積直接從計(jì)算機(jī)中量出。夾石按工程間距的1/2尖滅。

⑤塊段劃分。

兩勘探線間按不同的礦石類類別劃分塊段，從南到北，共計(jì)47個(gè)塊段。

⑥礦體體積（V）。

選擇垂直平行斷面法計(jì)算礦體體積。根據(jù)相鄰兩斷面之間相對面積差的大小來分別選擇不同的公式進(jìn)行計(jì)算。

當(dāng)兩斷面上的礦體面積相對差（（S1-S2）/S1）<40%時(shí)（其中S1>S2），用梯形體公式計(jì)算礦體的體積：

V=■（S1+S2）

當(dāng)兩斷面上礦體面積差（（S1-S2）/S1）>40%時(shí)，用截錐公式計(jì)算體積：

V=■（S1+S2+■）

當(dāng)相鄰兩排剖面中只有一排剖面有面積，而另一排剖面上的礦體已尖滅（外推部份），根據(jù)剖面上礦體形狀不同可分別選擇楔形或錐形公式計(jì)算體積：

V=S×■或V=S×■

式中：V-兩斷面間礦體體積（m3）；S1、S2-礦體斷面面積（m2）；L-相鄰兩斷面之間距離（m）。

⑦礦石量（Q）。

Q=V×D

式中：Q-礦石量；V-礦體體積；D-礦石平均體重。

⑧金屬量（P）。

P=Q×C

式中：P-金屬量；Q-礦石量；C-礦體加權(quán)平均品位。

2.2 垂直斷面法基本估算過程

本次垂直斷面法以MS Excel結(jié)合MapGIS為平臺進(jìn)行。垂直斷面法的資源量估算結(jié)果僅用于各類方法的估算結(jié)果比較對比[1-3]。

①計(jì)算礦體厚度及平均品位。在Excel表中對參與資源量估算的工程分析樣品按上述礦體工業(yè)指標(biāo)進(jìn)行圈定和標(biāo)識，匯總統(tǒng)計(jì)生成包含斷面礦體厚度、礦體平均品位及礦石體重等數(shù)據(jù)的單工程礦體參數(shù)表。

②求各斷面的影響面積和斷面間距。在MapGIS下，根據(jù)礦體地質(zhì)規(guī)律，圈定礦體并合理劃分塊段，將相鄰單工程用直線連接，所圍成的塊段即為斷面范圍，直接從計(jì)算機(jī)中量出斷面面積和斷面間距并填入Excel表中。

③估算資源量。在Excel中采用上述資源量估算公式進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)、計(jì)算，即可得到礦體的礦石量、金屬量和平均品位。

2.3 垂直斷面法基本估算結(jié)果

南部Ⅲ-2-9主礦體采用垂直斷面法估算結(jié)果如下：331類資源量：礦石量335.31萬噸、銅金屬量24176噸，平均品位0.72%；332類資源量：礦石量298.50萬噸、銅金屬量21784噸，平均品位0.73%；333類資源量：礦石量331.47萬噸、銅金屬量26988噸，平均品位0.81%。331+332+333類資源量：礦石量965.28萬噸、銅金屬量72948噸，平均品位0.76%。

3 不同估算方法結(jié)果對比

在Micromine軟件平臺下采用的距離反比加權(quán)法對南部Ⅲ-2-9主礦體的資源量估算結(jié)果如下：331類資源量：礦石量339.48萬噸、銅金屬量25224噸，平均品位0.74%；332類資源量：礦石量304.72萬噸、銅金屬量21727噸，平均品位0.71%；333類資源量：礦石量414.12萬噸、銅金屬量30852噸，平均品位0.75%。331+332+333類資源量：礦石量1058.32萬噸、銅金屬量77802噸、平均品位0.74%。

Ⅲ-2-9主礦體距離冪次反比加權(quán)法與傳統(tǒng)垂直斷面法的估算結(jié)果對比見表1。

4 結(jié)論

距離反比加權(quán)法與傳統(tǒng)垂直斷面法相比，南部Ⅲ-2-9主礦體礦石量相對誤差為9.64%，礦體平均品位相對誤差為-2.63%，金屬量相對誤差為6.65%，礦石量和金屬量比傳統(tǒng)垂直斷面法稍高，而礦體平均品位比傳統(tǒng)垂直斷面法略低，但總體相差都不大。出現(xiàn)這樣的誤差，實(shí)質(zhì)上是與兩種估算方法在工業(yè)礦體的圈定和礦體平均品位計(jì)算上方式、方法不同而產(chǎn)生的。垂直斷面法圈定工業(yè)礦體邊界時(shí)，是以最低工業(yè)品位Cu≥0.40%為依據(jù)，在單工程樣品上就要求符合工業(yè)指標(biāo)，礦體平均品位是從單樣-工程-斷面-塊段-礦體這樣逐級獨(dú)立加權(quán)平均，最后得出礦體平均品位和Cu金屬量；而距離冪次反比加權(quán)法則是以最低邊界品位Cu≥0.20%為礦體模型的建模邊界，再將礦體模型劃分為若干個(gè)立方體礦塊，每個(gè)礦塊Cu品位的估值都是以鄰域范圍內(nèi)符合橢球體搜索要求的諸多工程樣品的Cu品位值，通過距離冪次反比加權(quán)計(jì)算得到，只要礦塊品位達(dá)到Cu≥0.40%，該礦塊就參與工業(yè)礦體資源量的統(tǒng)計(jì)，礦體平均品位和Cu金屬量則是所有符合工業(yè)礦體要求的礦塊加權(quán)和累計(jì)而得到。從上述估算方法的分析可以看出，就以上兩種估算方法而言，距離冪次反比加權(quán)法的品位估值方法更為先進(jìn)、科學(xué)；通過建立礦體實(shí)體模型、礦塊模型的方法來構(gòu)建、模擬礦體三維空間的真實(shí)形態(tài)，其表達(dá)更為形象、真實(shí)和自然；最終的資源量估算結(jié)果更為可靠、可信。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱海賓.基于Micromine軟件的固體礦產(chǎn)資源量估算原理與方法[J].地質(zhì)找礦從論，2013，28（3）：106-110.

[2]張寶一，尚建嘎，吳鴻敏.三維地質(zhì)建模及可視化技術(shù)在固體礦產(chǎn)儲(chǔ)量估算中的應(yīng)用[J].地質(zhì)與勘探，2007，43（2）：76-82.

[3]李定奪，李曉，張軍，等.地質(zhì)塊段法在固體礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量估算的應(yīng)用探討[J].礦產(chǎn)勘查2015，6（4）：466-471.