孔小琴

（南京師范大學地理科學學院，南京 210023）

【旅游發(fā)展研究】

基于百度指數(shù)的旅游關(guān)注度時空特征及其驅(qū)動機制研究
——以西藏林芝為例

孔小琴

（南京師范大學地理科學學院，南京 210023）

基于百度平臺的百度指數(shù)獲取2011—2015年林芝旅游關(guān)注度數(shù)據(jù)，通過把計算所得的地理集中指數(shù)（G）、季節(jié)性指數(shù)（S）、基尼系數(shù)（Gini），經(jīng)X12調(diào)整過后的HP濾波對網(wǎng)絡(luò)搜索的時間及空間分布進行探討。結(jié)果表明：林芝旅游關(guān)注度持續(xù)增加且季節(jié)性差異明顯增大，呈明顯的“雙峰雙谷”趨勢，搜索量較高的地區(qū)是北京、廣東、西藏、四川等地，呈現(xiàn)“東—西—中”分布。促使林芝旅游關(guān)注度提高的動力因素主要有經(jīng)濟發(fā)達水平、旅游線路規(guī)劃、營銷戰(zhàn)略選擇等。

旅游關(guān)注度；百度指數(shù)；時空分布；西藏林芝

西藏自治區(qū)已成立50多年，社會經(jīng)濟取得了長足的發(fā)展。當前國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略為西藏的發(fā)展帶來了良好機遇，促使西藏更加快速發(fā)展，與此同時，環(huán)境保護也不斷得到重視。近年來，西藏更是把發(fā)展的重心不斷向旅游業(yè)轉(zhuǎn)移。正如“暢游西藏，從‘林’開始”旅游發(fā)展攻略中所宣傳的，由于低海拔的優(yōu)勢，林芝成為西藏旅游的第一站。加之“選美中國”活動以及小眾旅游的興起，林芝旅游發(fā)展勢頭迅猛。從1999年到2015年，旅游人次由4.67萬發(fā)展到351.72萬，旅游收入由468.3萬元增長到32.83億元。到2016年，林芝旅游主打“兩節(jié)一季”（桃花節(jié)、雅魯藏布生態(tài)文化旅游節(jié)和生態(tài)旅游季），通過線上線下宣傳不斷擴大影響力，借助網(wǎng)絡(luò)的傳播力揭開“世界屋脊”的神秘面紗。

一、研究成果綜述

在當今信息化、網(wǎng)絡(luò)化的智慧旅游發(fā)展背景下，了解游客需求，根據(jù)游客的需求特征拓展新興市場，從而在旅游業(yè)競爭中獨樹一幟，顯得尤為重要。要了解游客需求，掌握旅游關(guān)注度是重要路徑之一。在互聯(lián)網(wǎng)時代，所謂旅游關(guān)注度就是網(wǎng)民在旅游興趣驅(qū)動下搜索旅游相關(guān)信息所形成的數(shù)據(jù)庫，通過游覽內(nèi)容的宣傳引導(dǎo)將潛在旅游者直接轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的游客。目前學者對旅游關(guān)注度研究的文獻并不多，其主要集中在以下幾個方面：（1）利用不同獲取信息方式。國外已廣泛借助Google搜索產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)信息流開展市場規(guī)律的分析和預(yù)測[1-2]；國內(nèi)則主要利用百度指數(shù)、游記等對不同區(qū)域、不同主題（如紅色旅游、旅游安全、美食網(wǎng)絡(luò)、游輪旅游[3-7]等）相關(guān)旅游關(guān)注度，進行深入探討。（2）旅游關(guān)注度的時空分布。李山等利用百度指數(shù)分析5A級景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的時間分布及其前兆效應(yīng)[8]；林志慧等利用獲取的景區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度數(shù)據(jù)，對旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征進行分析[9]；熊麗芳等聚焦長三角、珠三角和京津冀城市群，在使用百度指數(shù)分析三大經(jīng)濟區(qū)的差異后，認為城市之間的信息流聯(lián)系日趨緊密，但層級依舊明顯[10]。（3）旅游關(guān)注度與客流量的關(guān)系。Gitelson認為依賴網(wǎng)絡(luò)信息進行旅游決策的游客所占比重，影響旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的關(guān)聯(lián)度[11]；路紫等研究澳大利亞旅游網(wǎng)站信息流對旅游人流的導(dǎo)引，證實虛擬流動對現(xiàn)實流動的作用性[12]；馬麗君等探討客流量及旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化的影響因素及其邊際效應(yīng)，并認為兩者相關(guān)性較大[13]；黃先開等以北京故宮為例建立了沒有百度關(guān)鍵詞與加入百度關(guān)鍵詞的兩種預(yù)測模型，并進行預(yù)測精度比較[14]；汪秋菊運用格蘭杰因果關(guān)系理論及VAR模型檢驗網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與國家游泳中心水立方客流量的相關(guān)性，對水立方客流量進行預(yù)測預(yù)警[15]。

國內(nèi)外關(guān)于旅游關(guān)注度的研究都肯定網(wǎng)絡(luò)旅游關(guān)注度與客流量之間的關(guān)聯(lián)度較強，研究方法和內(nèi)容上也逐漸深化，但這些研究大多集中在東部發(fā)達地區(qū)，對于利用網(wǎng)絡(luò)資源研究西藏旅游很少。基于此，本文以旅游關(guān)注度作為切入點，以百度指數(shù)作為數(shù)據(jù)支撐，借助Eviews軟件工具，采用區(qū)域經(jīng)濟差異分析法來探討西藏林芝地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征。這不僅有助于動態(tài)把握林芝旅游信息流的時空分布特征，豐富林芝旅游的地理空間表達信息，還有助于找準主要潛在旅游市場，為旅游管理部門做出科學管理決策提供借鑒，對促進該地區(qū)旅游可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

二、數(shù)據(jù)來源及方法

（一）數(shù)據(jù)來源

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的數(shù)據(jù)顯示，截至2015年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達6.68億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%，同時搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)新聞作為互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)應(yīng)用，使用率均在80%以上。在眾多搜索引擎中，至2013年12月百度的搜索引擎整體搜索首選率份額達到86.7%，排名第一。雖然百度指數(shù)產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)可能因為檢索采樣、近似算法等問題無法達到非常精確，但其趨向性結(jié)果還是有一定科學根據(jù)的[16]。網(wǎng)民通過搜索引擎關(guān)注并獲取相關(guān)旅游信息、選擇旅游地、做出旅游決策等一系列行為后轉(zhuǎn)變?yōu)槁糜握?，成為旅游地的目標客戶，是游客出游的一種體現(xiàn)和預(yù)兆[12]。因此，對潛在旅游者的旅游關(guān)注度研究具有很強的針對性。

百度指數(shù)就是用來反映關(guān)鍵詞在一定時段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)曝光率及用戶關(guān)注度。本文選取2011年1月至2015年12月“林芝+林芝旅游+林芝旅游景點”關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)累加和比較的組合檢索方式，對比研究林芝旅游關(guān)注度指數(shù)。

（二）研究方法

1.地理集中指數(shù)（Geographic Concentration Index，G）

地理集中指數(shù)是地理學研究中用于衡量研究對象集聚程度的重要指標。本文將該指標引入林芝旅游關(guān)注度研究中，其表達式如下：

式（1）中，G為林芝旅游關(guān)注度的地理集中指數(shù)，pj為第j個地區(qū)的林芝旅游關(guān)注度，p為林芝旅游關(guān)注度總數(shù)，取值范圍為0~100。G值越大，表示林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚狀況越突出，反之亦然。

2.季節(jié)性集中指數(shù)（Seasonal Concentration Index，S）

反映林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間集中程度。其運算公式如下：

式（2）中，xi為各月林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的比重。S值越大，說明林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異越大；S值越趨近于0，則表示林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異越小，全年分布越均勻[17]。

3.基尼指數(shù)（Gini coefficient，Gini）

基尼指數(shù)是經(jīng)濟學中用來表示收入分配均衡程度，旅游學者將其引入旅游研究中來表示區(qū)域間旅游發(fā)展均衡程度。本文用其表示林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均衡程度，表達式為：N

式（3）中，Gini為林芝旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基尼指數(shù)；Pi為第i個省份林芝旅游關(guān)注度在全國林芝旅游關(guān)注度所占的比重。其中，Gini取值范圍為0~ 1，Gini越接近1，反映林芝旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注在全國分布越集中，反之亦然。

4.Census X12季節(jié)調(diào)整方法

季節(jié)調(diào)整就是從時間序列中提出季節(jié)變動這一要素，顯現(xiàn)出潛在的趨勢循環(huán)分量，以反映真實的經(jīng)濟時間序列運動的客觀規(guī)律。

5.HP濾波方法

一種時間序列在狀態(tài)空間中的分析方法，相當于對波動方差的極小化。HP濾波可以看作是一個近似的高通濾波器（High-Pass Filter）[18]，其理論基礎(chǔ)是時間序列的譜分析方法，把時間序列看作是不同頻率的成分疊加。HP濾波就是要在這些所有的不同頻率的成分中，分離出頻率較高的成分，去掉頻率較低的成分，也就是去掉長期的趨勢項，而對短期的隨機波動項進行度量[19]。

三、林芝旅游關(guān)注度的時空差異分析

（一）季節(jié)特征

綜合2011—2015年數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民對林芝旅游的搜索量逐年增加，林芝旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈明顯的動態(tài)上升趨勢。由于年度數(shù)據(jù)會掩蓋時間序列周期波動特征，本文以月度數(shù)據(jù)繪制折線圖（見圖1），可以發(fā)現(xiàn)2011—2015年林芝旅游關(guān)注度時間序列存在著顯著的季節(jié)性波動特征，具體表現(xiàn)為2011—2015年的關(guān)注度最旺月集中在7、8月份，并從2013年開始最高搜索量由原來的7月份向8月份轉(zhuǎn)移，結(jié)果顯示排名第一、第二的林芝旅游關(guān)注度月份差異明顯，5年間排名第一、第二的搜索量之比維持在1~1.2的水平。同時通過對最淡月與最旺月關(guān)注度之比的極差對比，發(fā)現(xiàn)2013年數(shù)量差異最明顯，呈“升—降”趨勢。另外，通過計算可知2011—2015年林芝旅游關(guān)注度的季節(jié)性集中指數(shù)逐漸增大，林芝旅游關(guān)注度季節(jié)性差異明顯增大（見表1）。

圖1 2011—2015年林芝旅游總搜索量

表1 2011—2015年林芝關(guān)注度指數(shù)

從月份分布來看，2011年和2012年林芝旅游搜索量增長幅度較穩(wěn)定，直到8—12月份2012年比2011年稍有回落，但是在2013年的后半年出現(xiàn)較大幅度的變化，與2014、2015年后半年增長幅度接近，而且在2013—2015年間的3、4月份開始逐漸出現(xiàn)“小峰”，這與林芝實際的旅游狀況接近。林芝政府于2002年開始打造的“林芝桃花節(jié)”已形成品牌效應(yīng)，關(guān)注度持續(xù)高漲，導(dǎo)致“小峰”的出現(xiàn)。每年搜索量的高峰在7、8月份，但是林芝地區(qū)的最佳旅游時間為每年秋季。導(dǎo)致差異的主要原因有：其一，每年5—9月的雨季，大量的降雨將引發(fā)山體滑坡及泥石流、塌方等自然災(zāi)害，這類媒體報道引發(fā)網(wǎng)民對林芝相關(guān)新聞進行搜索，如2014年8月拉薩往林芝的大巴車翻車事故，當時關(guān)于林芝旅游的搜索量達到最高值；其二，網(wǎng)民對林芝的獵奇心理促使其對林芝旅游的關(guān)注，最終導(dǎo)致旅游行為的發(fā)生，因此“前兆效應(yīng)”明顯[20]，即搜索量的高峰比實際的客流高峰提前。所以，2011年和2012年1—7月呈上升趨勢，7—12月呈下降趨勢，之后通過征集旅游宣傳口號、開展微博攝影大賽、接待百家網(wǎng)絡(luò)媒體、拍攝微電影等推廣宣傳活動，使2013年林芝旅游搜索量有明顯的增加。加之“林芝桃花節(jié)”品牌效應(yīng)的發(fā)揮，以至于2013—2015年的3—4月份出現(xiàn)“小峰”，直至7—8月份出現(xiàn)高峰，8—12月份逐漸減少，表現(xiàn)為“雙峰雙谷”的趨勢。

圖2 林芝旅游總搜索量各因素序列

圖3 林芝旅游總搜索量HP濾波

本文在進行HP濾波分析之前，首先將林芝旅游搜索量的數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整，利用Eviews8.0軟件對原始數(shù)據(jù)進行處理，主要采用由X11發(fā)展而來的X12季節(jié)調(diào)整法，將時間序列Yt分解為趨勢循環(huán)項TC、季節(jié)項SF和不規(guī)則要素IR，剔除掩蓋該時間序列規(guī)律的季節(jié)因素與不規(guī)則等因素（見圖2），然后利用濾波分析林芝旅游搜索量時間序列的規(guī)律。利用X12調(diào)整后的序列進行濾波分析，結(jié)果如圖3所示。從圖3中可以發(fā)現(xiàn)林芝旅游搜索量總體呈上升趨勢，但周期項表現(xiàn)出較大的波動，特別表現(xiàn)在2012—2013年間有較大落差，這與林芝政府出臺的相關(guān)政策有較大的關(guān)系。與此同時，林芝政府在旅游基礎(chǔ)設(shè)施方面加大投資，各種市場營銷手段不斷推廣，加之“落實2030年可持續(xù)發(fā)展議程國際研討會”在西藏林芝召開，致使2013年林芝旅游關(guān)注度大幅上升。從季節(jié)因子序列來看，每年的3、4月份對林芝關(guān)注度的影響最大，以及每年的9、10月份也有小幅度影響，呈現(xiàn)先增后減波動趨勢。但明顯看出林芝旅游關(guān)注度淡季過長，高搜索量與低搜索量落差過大，從分離出的趨勢和循環(huán)序列來看，2011、2012年呈較穩(wěn)定的波動，2013年波動較大，關(guān)注度大幅增加，2013年以后周期逐漸縮短，振幅逐漸縮小。

（二）空間差異

通過對比2011—2015年林芝旅游關(guān)注度，不僅發(fā)現(xiàn)在時間分布上差異明顯，各地區(qū)間也具有分布差異。本文選取全國各省、自治區(qū)和直轄市共31個地區(qū)網(wǎng)民對林芝旅游關(guān)注度的數(shù)據(jù)（由于香港、澳門、臺灣所用網(wǎng)絡(luò)與其他31個地區(qū)略有差異，故不計入其內(nèi)），探究其可能存在的空間差異。表2為各省2011—2015年搜索量總量及季節(jié)性集中指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)2011—2015年各省份總體搜索量呈上升態(tài)勢，部分地區(qū)有所減少，主要變化年份為2013年。

表2 2011—2015年各省份搜索量、排名、季節(jié)性集中指數(shù)

表3 2011—2015年東中西部搜索量、基尼指數(shù)、地理集中指數(shù)

通過對東部、中部、西部的對比分析（見表3），發(fā)現(xiàn)我國東部、中部、西部三大地區(qū)搜索量逐年遞增，東部搜索量最高，中部搜索量最小，且中部地區(qū)搜索量增幅最小。西部地區(qū)搜索量明顯增加，主要由于智能手機的不斷普及，導(dǎo)致位于西藏的林芝在西部地區(qū)的搜索量增加，特別是當游客進藏后對旅游景點的搜索使之關(guān)注度增加，整體上東中西部的基尼系數(shù)都達到0.9以上，說明三大區(qū)域關(guān)注差異明顯，地理集中指數(shù)集中在31~36之間，表明三大區(qū)域內(nèi)網(wǎng)民或者潛在游客對林芝旅游的關(guān)注沒有集中在一個或幾個省份。其中，中部地區(qū)分布較東部及西部更為不均衡。

四、林芝旅游關(guān)注度成長的驅(qū)動機制

（一）主要動力因素

林芝旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在明顯的時空差異性，且在不同時間段表現(xiàn)出一定的演化特征，因此很有必要探討其可能的成因及驅(qū)動機制。經(jīng)綜合考察，促進林芝旅游關(guān)注度提高的動力因素有如下幾個方面：

1.經(jīng)濟發(fā)展水平

林芝旅游關(guān)注度除西藏、四川外，比較高的搜索量省份主要集中在北京、廣東、浙江、江蘇。這些省份都位于東部發(fā)達地區(qū)，人口眾多，經(jīng)濟水平高。經(jīng)濟發(fā)展使城鎮(zhèn)居民的可支配收入提高，旅游消費觀念加強，具有較高的旅游消費欲望和旅游消費能力。同時，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，互聯(lián)網(wǎng)普及率高，可獲取的信息也較多，更會依靠網(wǎng)絡(luò)資源獲取旅游信息，搜索量自然居于高位。

2.營銷戰(zhàn)略選擇

媒體宣傳對網(wǎng)民搜索的聯(lián)動作用不可小覷。它直接刺激網(wǎng)民的興趣點，但此作用利弊共存，如2013年林芝接待百家網(wǎng)絡(luò)媒體，并開展了一系列自媒體的推廣宣傳活動，林芝搜索量有明顯的增加，林芝旅游的影響擴大了；但媒體對于自然災(zāi)害和事故的報道，也使得網(wǎng)民出于安全考慮而放棄旅游計劃，一定程度上抑制了實際旅游行為的發(fā)生。對于林芝政府而言，要增強推廣宣傳時的正向引導(dǎo)力，塑造正面且具有吸引力的旅游形象。

3.旅游線路規(guī)劃

進藏旅游三條主要線路是川藏線、青藏線、滇藏線。相比青海、云南省，四川對于林芝旅游的搜索量比重較大，原因在于和云南相比四川距林芝距離較近，大多數(shù)游客會選擇川藏線，而非滇藏線途經(jīng)林芝。另外，四川人口基數(shù)大，本來就是林芝旅游的主要客源地，關(guān)于林芝旅游的搜索量自然不會少。在西藏本地的搜索主要源于智能手機的普及，使得搜索不再受地域的限制，游客在搜索西藏地區(qū)的旅游信息時自然會關(guān)注林芝旅游。

（二）驅(qū)動機制作用過程

通過系統(tǒng)要素間的耦合相互作用構(gòu)成林芝旅游關(guān)注度成長演化動力。其中經(jīng)濟發(fā)展水平、營銷戰(zhàn)略選擇、旅游線路規(guī)劃等驅(qū)動力是林芝旅游關(guān)注度有顯著提高的主導(dǎo)動力，政策調(diào)控力、科技推動力、社會促進力、環(huán)境吸引力是林芝旅游關(guān)注度增加的輔助動力。各動力因素的相互作用及階段性轉(zhuǎn)換導(dǎo)致林芝旅游關(guān)注度階段性演化和波動性成長[21]。初期對林芝旅游的關(guān)注大多基于經(jīng)濟發(fā)展、旅游政策的引導(dǎo)以及科技不斷發(fā)展帶動網(wǎng)絡(luò)化和信息化的進步；中期更多的推動力來自旅游景區(qū)的吸引力，加之林芝營銷戰(zhàn)略的選擇，對潛在旅游者形成“進藏旅游，從‘林’開始”的拉力；最后來藏旅游者根據(jù)網(wǎng)絡(luò)評價選擇林芝旅游，或者來林芝旅游滿意度高而選擇重復(fù)旅游時，隨著林芝旅游關(guān)注度的不斷增加，吸引游客的最終目的達成。詳細的林芝旅游關(guān)注度成長演化機制見圖4。

圖4 林芝旅游關(guān)注度成長演化機制

五、結(jié)論與討論

（1）2011—2015年的林芝關(guān)注度持續(xù)增加，呈明顯的上升趨勢，在3、4月份開始逐漸出現(xiàn)“小峰”，“最高峰”出現(xiàn)在7、8月份，整體呈“雙峰”趨勢，這與林芝最佳旅游時間4月份和8月份相近，進一步證實網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在一定程度上揭示潛在旅游市場。利用X12調(diào)整后的序列進行濾波分析，發(fā)現(xiàn)林芝旅游關(guān)注表現(xiàn)出較強的波動特征，2012和2013年間落差較大，關(guān)注度大幅增加，2013年以后周期逐漸縮短，振幅逐漸縮小。每年的3、4月份對林芝關(guān)注度受季節(jié)性影響最大，以及9、10月份也有小額度影響，呈現(xiàn)為先增后減波動。

（2）通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2011—2015年各省總體搜索量呈上升態(tài)勢，部分地區(qū)有所減少，搜索量較高的地區(qū)是北京、廣東、西藏、四川，搜索量較少的地區(qū)為寧夏、青海、海南，所以林芝旅游在市場營銷時應(yīng)主抓北京、廣東、浙江、江蘇市場，并做到與四川、西藏聯(lián)合推介旅游線路；游客大多數(shù)選擇多目的地進行旅游活動，林芝應(yīng)多做旅游推廣活動，吸引在四川游玩的游客選擇林芝作為下一個目的地。另外，通過對東部、中部、西部的對比分析，發(fā)現(xiàn)東部搜索量最高，中部搜索量最小，林芝搜索量沒有呈現(xiàn)明顯的“東—中—西”經(jīng)濟格局分布。

（3）對于促進林芝旅游關(guān)注度提高的動力因素主要有：經(jīng)濟發(fā)達水平、旅游線路規(guī)劃、營銷戰(zhàn)略選擇等，各動力因素的相互作用及階段性轉(zhuǎn)換導(dǎo)致林芝旅游關(guān)注度階段性演化和波動性成長。因此，林芝在制定旅游宣傳戰(zhàn)略時要著重向主要客源地進行宣傳。

信息化將是旅游業(yè)發(fā)展的方向，如何利用網(wǎng)絡(luò)掌握實際旅游需求動態(tài)，挖掘潛在旅游市場，彌補旅游開發(fā)的短板，都是旅游發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。本研究主要使用百度指數(shù)進行研究，受到關(guān)鍵詞提取量和搜索引擎平臺的限制，僅通過分析林芝旅游關(guān)注度的時空分布，對于網(wǎng)民對林芝旅游持何種態(tài)度、具體的關(guān)注焦點以及最關(guān)注的旅游地有待深入探索，后續(xù)的研究將嘗試把視角放在網(wǎng)絡(luò)交互平臺上，如微博、網(wǎng)絡(luò)游記網(wǎng)站等，通過關(guān)注這些網(wǎng)絡(luò)交互平臺信息進一步研究旅游關(guān)注度的時空差異。

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（編輯：趙劉徐永生）

Spatial-Temporal Characteristics and Driving Mechanism of Tourist Attention:A Case Study Based on Baidu Indexes

KONG Xiao-qin
（School of Geographical Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China）

After obtaining the data of 2011-2015 Nyingchi tourist attention based on Baidu indexes,this paper discusses the temporal and spatial distribution characteristics of network search according to the four indicators—geographicconcentrationindex（G）,seasonalindex（S），theGini coefficient（Gini），andHPfilteradjustedbyX12.The study shows that：（1）Tourist attention to Nyingchi continued to increase and seasonal differences increased significantlyfrom2011to2015,whichpresentsthedouble-peak and double-valley form.（2）Nyingchi was searched online the most by tourists from Beijing,Guangdong,Tibet,and Sichuan,and the quantities of searches presents a decreasing pattern of East China-West China-Central China distribution.（3）The main factors for increasing tourist attention to Nyingchiareeconomicdevelopmentlevel,touristrouteplanningandmarketingstrategiesetc.

ttourist attention;Baidu index;temporal and spatial distribution;Tibet Nyingchi

F 592.0

A

1671-4806（2017）03-0039-07

2016-12-30

國家自然科學基金項目“城市旅游流與旅游效率的時空關(guān)系及其作用機制研究”（41401144）

孔小琴（1992—），女，江蘇南京人，碩士研究生，研究方向為旅游地理與旅游規(guī)劃。