李 勇,龍 茜

(1.重慶工商大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400067;2.重慶市城市建設投資(集團)有限公司，重慶 400015)

基于多水平模型的專業(yè)滿意度因素測評研究*

李 勇1,龍 茜2

(1.重慶工商大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400067;2.重慶市城市建設投資(集團)有限公司，重慶 400015)

針對本科專業(yè)教學滿意度影響因素的測評問題，提出利用多水平模型的影響因素方法進行分析；本科專業(yè)教學滿意度影響因子的數(shù)據具有學生個體、專業(yè)系部、學院以及學校組織的嵌套結構，不滿足傳統(tǒng)一般回歸模型的獨立性條件，其建模需要采用適用于嵌套結構數(shù)據的多水平模型進行擬合分析；基于一手資料和二手資料的收集整理，構建本科專業(yè)教學滿意度綜合評價體系，由此建立滿意度影響因素的多水平模型并進行分析，根據模型分析結論，對本科專業(yè)教學滿意度提高提出針對性的建設性意見和對策。

多水平模型；教學滿意度；測評體系

為了貫徹黨的十八大以來精神，落實教育規(guī)劃綱要，切實推進高等教育內涵式發(fā)展，提高本科教學水平和人才培養(yǎng)質量，教育部啟動普通高等學校本科教學工作審核評估。這次評估基于已有經驗和國外先進評估思想，提出了新的評估模式，其核心在于對高校人才培養(yǎng)目標與培養(yǎng)效果的現(xiàn)況進行測評，旨在推進人才培養(yǎng)多樣化，強調尊重學校辦學自主權，體現(xiàn)學校在人才培養(yǎng)質量中的主體地位。通過這次評估，有助于深入貫徹落實《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》《統(tǒng)籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》的相關精神。其中本科專業(yè)教學滿意度的測評是一個核心內容，為此，在調研一手資料和二手資料的基礎上，構建教學滿意度綜合評價指標體系以及多水平模型的滿意度影響因素分析，以期提出對本科專業(yè)教學滿意度改進的對策建議。

1 本科專業(yè)教學滿意度評價指標體系

表1 滿意度指標示意表Table 1 Satisfaction index table

2 教學滿意度影響因素分析

2.1 數(shù)據結構

根據調研數(shù)據所得滿意度綜合測評值，研究對教學滿意度的影響因素分析?？紤]到調查數(shù)據具有學生個體和專業(yè)的嵌套結構，不滿足一般回歸模型的建模條件，由此選擇適合于嵌套層次結構的多水平模型。探討“專業(yè)水平”和“學生水平”的不同因素對教學滿意度綜合測評的效應，探究“專業(yè)水平”的變量是如何通過“學生水平”的變量對結局測量(滿意度)進行影響的。學生教學滿意度測評影響因素的多水平模型變量結構見表2。

表2 多水平模型各層級測量指標Table 2 Measurement index by multilevel models for each level

2.2 綜合測評影響因素的多水平模型構建

(1)空模型。為了檢驗數(shù)據是否存在層次結構，考慮建立如下沒有任何解釋變量的方差分析模型或稱為空模型：

(1)

(2)

(3)

表3 多水平方差分析模型參數(shù)估計Table 3 Parameter estimation of multilevel variance analysis model

注：s.e(standard error)，表示標準誤；ML是極大似然估計.

(2)隨機截距模型。上述空模型已經表明了學生教學滿意度差異一部分由專業(yè)水平引起，一部分由學生個體差異引起，那專業(yè)水平層次上和學生個體水平上到底哪些因素影響了學生教學滿意度綜合評價呢？現(xiàn)在，需要建立隨機截距模型，根據表2各層測量指標，分別加入不同水平的顯著性較強的影響因素指標X1，X2,X3,X4,W1,W2,W3，得到如下多變量隨機截距模型：yij=β0i+x1_1ij+x2_2ij+x2_3ij+x2_4ij+x3_2ij+x3_3ij+x3_4ij+x4_1ij+eij

(4)

β0i=W1+W2_2i+W2_3i+W3_2i+W3_3i+u0i

(5)

由于X1,X2,X3,X4，W2，W3是分類數(shù)據，分類數(shù)據的處理是針對每個變量找其中一個參照類型，因此模型寫法如式(4)和式(5)，具體參數(shù)估計值見表4，綜合的多水平模型如下：

yij=-0.956+0.361x1_1ij+0.123x2_2ij+0.273x2_3ij+0.457x2_4ij-0.125x3_2ij+0.236x3_3ij-0.589x3_4ij+

0.312x4_1ij+0.675W1+0.346W2_2i+0.568W2_3i+0.542W3_2i+0.865W3_3i

(6)

(3)模型解釋與結論。從隨機截距模型與空模型的比較，因為-2lnlikelihood明顯降低，模型整體有所改善，從多水平模型和傳統(tǒng)線性回歸的最小二乘估計(OLS)角度對比，模型參數(shù)估計顯著性提高。綜合說明了多水平模型的構建對學生教學滿意度綜合測評影響因素的研究具有一定優(yōu)勢。

學生教學滿意度在層1水平加入了X1，X2，X3，X4，層2加入了W1，W2，W3，這些變量均在0.05的置信水平顯著，反映了學生的性別、家庭經濟情況、年級、戶籍；專業(yè)水平層次上的師生比、專業(yè)批次、專業(yè)受重視程度都影響了學生教學滿意度綜合測評。

在層1水平上x1_1ij，x2_2ij，x2_3ij，x2_4ij，x3_3ij，x4_1ij系數(shù)為正，表明性別指標中男生的教學滿意度比女生滿意度高；家庭情況指標中富裕和小康類型比貧困家庭學生滿意度高；年級指標中三年級的學生比一年級滿意度高；同時一般漢族戶籍比非漢族的學生教學滿意度高。

層2水平W1，W2_2i，W2_3i，W3_2i，W3_3i系數(shù)為正，且系數(shù)較大，權重高，表明專業(yè)水平的測量指標嚴重影響學生滿意度。師生比越高，學生綜合滿意度越高；同時一本和二本招生的學生相對三本學生教學滿意高；不可忽視的是專業(yè)受重視程度指標，學生專業(yè)越受到重視，學生的教學滿意度越高。

x3_2ij，x3_4ij系數(shù)為負，表明二年級和四年級的學生的教學滿意度綜合測評比一年級低，反映了大學四年教學滿意度綜合測評不是一致的，各個年級有一定的區(qū)別，可能與學生的學習狀態(tài)和心態(tài)有關。

表4 多水平模型的ML估計和一般線性模型OLS估計Table 4 ML estimation of multilevel model and OLS estimation of general linear model

3 提高教學滿意度的對策建議

根據前面構建的教學滿意度測評體系和對綜合測評的影響因素分析，可以看出目前經管類本科專業(yè)教學滿意度存在著一些基本問題：一是學生對專業(yè)的認識度偏低，對未來的展望還不夠有信心；二是專業(yè)發(fā)展不平衡，專業(yè)重視程度和教學資源配比不平衡；三是不同地區(qū)學生感受差異度較大，理解程度不同。為此，提出提高教學滿意度的對策建議。

(1) 增加專業(yè)相關校內外實踐，增強專業(yè)認同度和自豪感。學校應該加設專業(yè)相關實踐，讓學生實際接觸專業(yè)相關內容，而實習不應只安排在高年級，學生在大一時就應該接觸專業(yè)相關知識和相關工作。這樣不僅豐富了教學，也使學生在實踐過程中認識、認同就讀的專業(yè)，對未來就業(yè)方向有所規(guī)劃，因而對未來更具信心。同時學校在招生時應該展示更為細致的專業(yè)信息介紹，社會也應及時提供準確的信息以供報考學生更充分地了解專業(yè)信息，避免教學資源的浪費。

(2) 健全師資隊伍，平衡教學資源配比，促進教學多元化發(fā)展。評估一所高校最重要的就是教學實力，而師資力量直接決定了教學實力，因此應增加對高學歷、高水平教師的招聘，尤其是在專業(yè)學術、學科方面有著顯著成就的專家。同時要加強對任課教師的教學技巧培訓，使學生更好地吸收知識。還要注意專業(yè)之間的平衡，合理分配教學資源，使得專業(yè)間形成一種相互促進、協(xié)同發(fā)展的局面。

(3) 采納不同地區(qū)學生的意見，采用更加科學的教育方式，并加強與學生的溝通。教師在教學過程中注意與學生溝通，傾聽學生的需求。講解知識應更加全面，以彌補地區(qū)教育不同所產生的差異。同時，還應注意用標準的普通話講課便于所有學生理解。

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責任編輯：羅姍姍

Research on the Evaluation of Professional Satisfaction Factors Based on Multilevel Model

LI Yong1, LONG Qian2

(1.School of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China;2. Chongqing City Construction Investment(Group)Co.,Ltd.,Chongqing 400015，China)

In order to evaluate the influence factors of undergraduate teaching satisfaction, this paper puts forward the analysis method of influencing factors by multilevel model. Undergraduate teaching satisfaction factors data with individual student data, department of professional, college and school organization have the nested structure, which does not meet the conditions for the independence of the traditional regression model, the modeling needs the multilevel model applied to nested structure data fitting analysis. Based on the collection of first hand data and secondary hand data, the construction of a comprehensive evaluation system of undergraduate teaching satisfaction is conducted, thereby a multi level model of factors affecting satisfaction is set up for the analysis, according to the conclusions of the model analysis, the constructive suggestions and countermeasures for improving the teaching satisfaction of undergraduate majors are pointed out.

multilevel model; teaching satisfaction; evaluation system

2017-01-25；

2017-02-21.

國家社科基金項目(14BTJ009)；重慶市教育科學規(guī)劃項目(2012GX140)；重慶工商大學教改項目(2015228)；重慶市教委科技項目(KJ120705).

李勇(1970-)，男，重慶市南川人，副教授，碩士生導師，從事多水平模型與貝葉斯統(tǒng)計研究.

10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0004.010

O221.1

A

1672-058X(2017)04-0055-05