劉世民，朱繼陽(yáng)，張夢(mèng)夢(mèng)，吳小鋒

(國(guó)網(wǎng)蒙東信通公司,內(nèi)蒙古呼和浩特,010040)

電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)功能研究

劉世民，朱繼陽(yáng)，張夢(mèng)夢(mèng)，吳小鋒

(國(guó)網(wǎng)蒙東信通公司,內(nèi)蒙古呼和浩特,010040)

信息和數(shù)據(jù)是智能電網(wǎng)建設(shè)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)資產(chǎn)高效利用和全壽命周期管理、電力用戶與電網(wǎng)之間的便捷互動(dòng)等目標(biāo)的基礎(chǔ)，公司運(yùn)營(yíng)分析和有效管理的核心資源，將數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化并進(jìn)行有效管理，是后續(xù)數(shù)據(jù)分析、挖掘的基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析挖掘可有效發(fā)現(xiàn)公司生產(chǎn)、運(yùn)行及管理過(guò)程規(guī)律，提高企業(yè)數(shù)據(jù)共享交換范圍和效率，為真正滿足智能電網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、為公司做出有效決策提供有利依據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)功能方面主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需涉及的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全管理等功能，為實(shí)現(xiàn)公司未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)提供有力支撐。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；電力企業(yè)數(shù)據(jù)；平臺(tái)功能研究

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)椤靶仑?cái)富，價(jià)值堪比石油”?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的作者維克多甚至樂(lè)觀預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)列入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表只是時(shí)間問(wèn)題。麥肯錫預(yù)測(cè)，使用大數(shù)據(jù)將支持新一波的生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余，挖掘到數(shù)據(jù)價(jià)值將是最有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，能夠充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)將有可能占據(jù)先機(jī)，不重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)并忽視大數(shù)據(jù)的企業(yè)將逐步落后。如今越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，踏上了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的旅程。在國(guó)外，F(xiàn)acebook、Google、亞馬遜等國(guó)際巨頭正在運(yùn)用數(shù)據(jù)的力量獲得商業(yè)上更大的成功，一些傳統(tǒng)的金融、電信等企業(yè)也在充分運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)提升自己的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)展及信息化水平的提高，公司亟需通過(guò)高效管理、分析和利用不斷產(chǎn)生的各類(lèi)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理是提高數(shù)據(jù)共享應(yīng)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，促進(jìn)公司運(yùn)營(yíng)的整體提升的重要前提。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的管理，更有利于提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智慧。

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是企業(yè)及組織采取的各種管理活動(dòng)，用以保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全完整，合理配置和有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，保障和促進(jìn)各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要內(nèi)容可以提煉為三個(gè)關(guān)鍵詞：治理、應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的核心是：在企業(yè)的大環(huán)境內(nèi)建立人、數(shù)據(jù)、IT系統(tǒng)之間的和諧關(guān)系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)及管理人員在正確的時(shí)間、正確的環(huán)境得到正確的數(shù)據(jù)支持及服務(wù)的目標(biāo)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用的關(guān)鍵是：1）如何在滿足更加復(fù)雜多變、體驗(yàn)至上的業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，加快實(shí)現(xiàn)速度，降低實(shí)施成本；2）如何將更多的應(yīng)用提供者（包括潛在提供者）與應(yīng)用需求者進(jìn)行對(duì)接，從而加強(qiáng)應(yīng)用復(fù)用和形式創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：是指企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)等權(quán)益及相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行管理的過(guò)程，包括了產(chǎn)權(quán)登記、產(chǎn)權(quán)界定、資產(chǎn)購(gòu)置、資產(chǎn)處置等，以及配套的評(píng)估、分析、統(tǒng)計(jì)、清查、監(jiān)督等活動(dòng)。

2 平臺(tái)功能設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)功能方面主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需涉及的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全管理等功能，為實(shí)現(xiàn)未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)提供有力支撐。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)功能

2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬管理

根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后的數(shù)據(jù)資源的入冊(cè)管理，建立包容結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、海量歷史實(shí)時(shí)、地理空間信息等數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)手冊(cè)，為企業(yè)形成全局統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖提供技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)對(duì)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬信息的可管、可查、可視。

2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期管理

支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)貫穿其整個(gè)生命的創(chuàng)建、發(fā)布、流轉(zhuǎn)、變更、消亡等一系列活動(dòng)進(jìn)行管理，支持對(duì)每一階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變化進(jìn)行影響分析，支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流向和來(lái)源進(jìn)行查詢。

2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型管理

支持對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型的維護(hù)、變更及下線，評(píng)估模型包括資產(chǎn)價(jià)值模型、資產(chǎn)信用模型、資產(chǎn)影響模型等。

2.4 元數(shù)據(jù)管理

結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心業(yè)務(wù)元素和管理特點(diǎn)，采用元數(shù)據(jù)管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)、技術(shù)、操作等元數(shù)據(jù)的采集、創(chuàng)建、存儲(chǔ)、整合、與控制等一整套流程的集合，遵循元數(shù)據(jù)需求、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、管理原則，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、維護(hù)、整合與分發(fā)，并可對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、元數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系分析和變更影響分析，有效支撐基于元數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用。

2.5 主數(shù)據(jù)管理

結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心業(yè)務(wù)元素和管理特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)主數(shù)據(jù)識(shí)別后，通過(guò)技術(shù)手段對(duì)企業(yè)內(nèi)主數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的一致、共享、上下文相關(guān)地使用主數(shù)據(jù)，以及對(duì)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的真實(shí)情況的最準(zhǔn)確、及時(shí)和相關(guān)地版本進(jìn)行控制。分析主數(shù)據(jù)需求、架構(gòu)、方案與規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)人資主數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、物資主數(shù)據(jù)等不同類(lèi)型主數(shù)據(jù)的識(shí)別、定義、維護(hù)與分發(fā)、并可對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)分析、主數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系分析、變更影響分析、交叉引用及變更標(biāo)準(zhǔn)流程創(chuàng)建。

2.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

提供對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的集中管控，為信息化標(biāo)準(zhǔn)制定者以及標(biāo)準(zhǔn)采用方提供完善的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制定產(chǎn)生的編碼、指標(biāo)、文檔提供全面的搜索服務(wù)。同時(shí)，針對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用中標(biāo)準(zhǔn)編碼的符合度情況進(jìn)行驗(yàn)證，形成驗(yàn)證報(bào)告，有利于標(biāo)準(zhǔn)資料庫(kù)的建立，有利于標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)全過(guò)程的知識(shí)管理，有利于標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的調(diào)閱，有利于標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的考核。

2.7 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖展示

采用多層級(jí)數(shù)據(jù)地圖的方式展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)所在位置以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間關(guān)系，數(shù)據(jù)地圖分為查詢區(qū)、控制區(qū)、顯示區(qū)，顯示區(qū)包括位置區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)。顯示區(qū)可通過(guò)控制區(qū)或鼠標(biāo)滾輪進(jìn)行放大縮小，圖層支持鼠標(biāo)拖拽，也支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的搜索和定位，查詢結(jié)果在顯示區(qū)左側(cè)顯示，點(diǎn)擊搜索到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可自動(dòng)定位數(shù)據(jù)資產(chǎn)的位置。支持截圖功能，用戶通過(guò)鼠標(biāo)選擇矩形區(qū)域進(jìn)行截圖。支持全屏展示，瀏覽器中僅保留數(shù)據(jù)地圖顯示區(qū)和查詢區(qū)的搜索條，最大化顯示地圖區(qū)域。

2.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理

通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析等方式建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的考核評(píng)價(jià)機(jī)制和全面管理流程，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的接口及落地后的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析，提高數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性、一致性、準(zhǔn)確性，并針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題建立流程化的閉環(huán)管理手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)異常識(shí)別、數(shù)據(jù)合規(guī)性檢查、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題跟蹤與數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。

2.9 數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理

定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的安全策略、標(biāo)準(zhǔn)、控制措施，實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)訪問(wèn)視圖與權(quán)限的控制，監(jiān)控用戶身份認(rèn)證與訪問(wèn)行為，提供了專用的登錄控制模塊對(duì)登錄用戶進(jìn)行身份標(biāo)識(shí)和鑒別，提供多種用戶身份認(rèn)證機(jī)制和用戶身份標(biāo)識(shí)唯一和鑒別信息復(fù)雜度檢查功能，并對(duì)應(yīng)用操作進(jìn)行嚴(yán)格的控制，并記錄對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)執(zhí)行的每項(xiàng)操作在可審核的記錄中，對(duì)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)(知識(shí)文檔、用戶、角色、組織等各種操作)的審核跟蹤，為數(shù)據(jù)和信息提供適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問(wèn)和審計(jì)。對(duì)用戶提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，防止跨站腳本注入。

3 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)應(yīng)用功能方面主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需涉及的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全管理等功能，確保平臺(tái)的功能實(shí)用性及用戶易用性，為實(shí)現(xiàn)公司未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)提供有力支撐。

[1]黃湘武. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理夯實(shí)企業(yè)管理平臺(tái)[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程, 2012(6):41-42.

[2]李謙, 白曉明, 張林,等. 供電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)[J]. 華東電力, 2014, 42(3):487-490.

[3]陳海濤. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究與探索[J]. 工業(yè)b, 2016(1):00222-00223.

[4]陳馳, 馬紅霞, 趙延帥. 基于分類(lèi)分級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管控平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2016, 36(s1).

Research on the Function of Power Asset Data Management Platform

Liu Shimin，Zhu Jiyang，Zhang Mengmeng，Wu Xiaofeng
(State Grid East Inner Mongolia Electric Power Supply CO.,LTD.,Huhhot Inner Mongolia,010040)

Information and data are the basis for smart grid construction to achieve efficient use of the grid assets and life-cycle management, easy interaction between the power users and the grid, the core resources of the company’s operational analysis and effective management, and the data to be capitalized and effective Management, is the follow-up data analysis, excavation basis, through data analysis and mining can effectively discover the company production, operation and management process rules, improve enterprise data sharing and exchange range and efficiency, to truly meet the smart grid construction and development of solid data foundation , For the company to make effective decisions to provide a favorable basis. The functions of the data asset management platform include data architecture, data lifecycle management, data model, data standard management, data quality management, master data management, metadata management and data security management, which are involved in data asset management. Future data asset management platform to provide strong support.

Data asset management; Power enterprise data; Platform function research

劉世民（1972－），男,漢族，黑龍江訥河市人，本科，研究方向：信息系統(tǒng)及信息安全管理。