蔣昂妤

摘 要：該文運(yùn)用國際旅客到達(dá)31個區(qū)域城市的數(shù)據(jù)預(yù)測中國區(qū)域的國籍旅客到達(dá)。該研究將旅游預(yù)測通過審視國內(nèi)區(qū)域預(yù)測，將旅游預(yù)測帶入了新的更有意義的研究領(lǐng)域。該文旨在決定區(qū)域預(yù)測模型是否可以得到運(yùn)用，來回應(yīng)中國的區(qū)域政府和產(chǎn)業(yè)需求，從而準(zhǔn)確地預(yù)測區(qū)域旅客到達(dá)數(shù)量正逐漸推動旅游業(yè)發(fā)展的成功。該文也將審視現(xiàn)代技術(shù)（基本結(jié)構(gòu)和時間不同的參數(shù)模型）以及區(qū)域性數(shù)據(jù)，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測國際區(qū)域到達(dá)數(shù)量。這種選擇通過審視選擇地區(qū)性旅游的不同新型解釋來檢驗實驗理論，這是一個重要的貢獻(xiàn)，這種方式和原來的國家預(yù)測不同。得到的結(jié)論即通過非傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和地區(qū)的地區(qū)性預(yù)測是十分精確而實際的管理工具。

關(guān)鍵詞：旅游需求；區(qū)域旅游預(yù)測；中國旅游

1 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型變量的選擇

研究方法

基于數(shù)據(jù)的回顧和運(yùn)用性，許多現(xiàn)代時間序列預(yù)測方法都運(yùn)用了預(yù)測，而基本結(jié)構(gòu)模型和時間變量參數(shù)計量經(jīng)濟(jì)模型2006年至2007年有著事前預(yù)測。

該研究的主要目的是審視這些模型是否能運(yùn)用于未來兩年的短期的精確的旅游到達(dá)預(yù)測。在此層面中國可以運(yùn)用的數(shù)據(jù)僅限于1994年至2007年之間。模型建立的過程運(yùn)用了上述討論的時間參數(shù)模型和基本結(jié)構(gòu)模型。這些方法的研究中，下列數(shù)據(jù)資源可以檢測：臨時變量和獨立變量。

2 干預(yù)的基本結(jié)構(gòu)模型

表一顯示日本是最低平均絕對誤差，只有16.8%，俄羅斯有最高平均絕對誤差值在25.5%。13個國家中有三個國家的總平均絕對誤差平均數(shù)低于20%。13個來源國家到31個中國地區(qū)的平均絕對誤差為22.1%。

3 帶有虛擬變量的時間參數(shù)預(yù)測

時間參數(shù)模型在這里的發(fā)展是基于建模過程提供了6個人機(jī)電子軟件包。這種分析在狀態(tài)矢量空間形式下提供了動態(tài)系統(tǒng)。狀態(tài)空間形式允許預(yù)測伴隨可觀測模型的未觀察到的變量（空間變量）。其同時允許曾經(jīng)用過的循環(huán)卡爾曼濾波算法同時間序列結(jié)構(gòu)模型共同運(yùn)用?？柭鼮V波算法運(yùn)用于早一步的運(yùn)算來預(yù)測，同時和確定的協(xié)方差值的初始值的平方誤差矩陣聯(lián)系。這樣分析下來，人機(jī)電子將他們的值設(shè)定較高的初始價值來反應(yīng)不確定性。

盡管所有的省份需要對比分析，國際旅游到達(dá)則關(guān)注于小于總的31個省份和地區(qū)的選擇。三分之一的到達(dá)者（33.7%）關(guān)注與排名前五的到達(dá)省份，而42.4%則關(guān)注排名前十。

4 結(jié)論

該研究表明盡管數(shù)據(jù)有限，但是精確預(yù)測中國的地區(qū)到達(dá)是有可能的。盡管數(shù)據(jù)的局限性同年居序列有關(guān)，而有限時間序列的長度、精確預(yù)測錯誤在20%以下，而10%以下的錯誤可以持續(xù)被推導(dǎo)出來。所以關(guān)注與預(yù)測更發(fā)達(dá)的旅游地區(qū)預(yù)測，這些流動傾向更明顯且有較少不穩(wěn)定性。另外，如果只關(guān)注于計量經(jīng)濟(jì)模型是錯誤的，因為在此研究中現(xiàn)代時間序列方法被證明是占優(yōu)勢的。然而，在定義上這并非是好的結(jié)果，因為這里的意圖在于發(fā)展非正式變量來幫助區(qū)域預(yù)測，而基本結(jié)構(gòu)模型比時間參數(shù)模型更好，這樣就并非預(yù)期結(jié)果了。

對于計量經(jīng)濟(jì)結(jié)果為什么在許多省份中更廣泛的結(jié)果中不準(zhǔn)確的原因還不清楚。有可能只是因為缺少數(shù)據(jù)，包括小型樣本（小范圍的自由）來衡量數(shù)量改變的真正原因。也有可能是因為每一個省份有著唯一的、或者很大程度上唯一的、非正式方法。因此在所有地區(qū)運(yùn)用同樣的獨立變量是不可行的。但是，從管理方法來說花費(fèi)大量的時間和金錢來孤立獨立變量是不可行的，那樣只是在時間序列方法中偶爾可行。

該研究運(yùn)用的數(shù)據(jù)是住宿測量而非跨境移民記錄。該研究主要的目的在于決定這些數(shù)據(jù)能否精確預(yù)測到達(dá)，以及這些數(shù)據(jù)的結(jié)論能否運(yùn)用于旅游預(yù)測。以中國為例，數(shù)據(jù)是持續(xù)且可依賴的，可以精確運(yùn)用于模型預(yù)測。這也提出了在歐洲大陸這樣只有住宿數(shù)據(jù)可以運(yùn)用的地區(qū)預(yù)測的可能性。

最后，該研究在非正式變量選擇中研發(fā)了新的理論觀點，能夠推動未來區(qū)域預(yù)測。這是當(dāng)今國家常用方法和分散地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量的混合，這些新的方法將能夠運(yùn)用且給未來區(qū)域預(yù)測研究提供強(qiáng)有力的起點。

未來預(yù)測的問題也提出了未來的預(yù)測需要基于方案和專家意見，特別是未來三年里。舉例而言，眾所周知中國正在發(fā)展高速鐵路網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合了預(yù)測結(jié)果。這也表明交通設(shè)施發(fā)展是旅游的非常重要的決定性因素，可以看到省份之間被高速鐵路連接將更快發(fā)展其自身同其他省份作為國際旅游地。比起定量模型，這種推測預(yù)測更能夠精確預(yù)測中長期發(fā)展。

總之，通過在中國次國家層面來觀察國際旅游預(yù)測，同時審視能夠最好運(yùn)用區(qū)域數(shù)據(jù)的新變量，這種研究在旅游預(yù)測占據(jù)了新的方向。該研究展示了從基于國家層面的方法包括區(qū)域預(yù)測促進(jìn)和擴(kuò)大國際旅游預(yù)測的急切需求。該研究只是接觸了次國家國際旅游預(yù)測廣大潛力中的皮毛，不僅僅是中國的地區(qū)，而且還有全世界各種類型的地區(qū)。

該研究的局限在于不能充足地運(yùn)用于后期數(shù)據(jù)。中期和長期預(yù)測的準(zhǔn)確性不能夠被測量，研究的發(fā)現(xiàn)也僅限于短期。這種局限隨著更長的到達(dá)序列在許多國家可以運(yùn)用而將被逐漸移除。盡管選擇的預(yù)測模型是當(dāng)今方法中的好例子，但也有其他方法可以嘗試。然而，基本結(jié)構(gòu)模型和時間參數(shù)模型看起來在地區(qū)預(yù)測中是穩(wěn)固的預(yù)測模型。

最后，該研究最大的局限在于現(xiàn)在超出了可以更正的范圍，數(shù)據(jù)是年度而非季節(jié)的。盡管原來收集過，但中國未能提供季節(jié)性數(shù)據(jù)，但是未來可能可以運(yùn)用。在中國國家旅游協(xié)會和太平洋地區(qū)旅游協(xié)會也通過私人與中國高層的聯(lián)系來獲取這些數(shù)據(jù)，但是沒有可供現(xiàn)在運(yùn)用的數(shù)據(jù)，而且這樣的問題在印度也存在。由于中國在氣候環(huán)境和高峰季節(jié)的數(shù)據(jù)非常不同，季節(jié)區(qū)域數(shù)據(jù)將產(chǎn)生更精確的預(yù)測。但是，可以注意到季節(jié)性數(shù)據(jù)可能也會破壞到達(dá)序列，將它們分解為較小的流動數(shù)據(jù)而使得較低訪客到達(dá)數(shù)量的地區(qū)而更難預(yù)測。

參考文獻(xiàn)

[1]Han， Z.， R. Durbarry， and M. Cinclair. （2006）. “Modelling USTourism Demand for European Destinations.” TourismManagement， 27：1-10.