王海燕，桑曉斐，趙可云

（曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東 日照 276826）

基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析研究*

王海燕，桑曉斐，趙可云

（曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東 日照 276826）

正確引導(dǎo)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為是提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)的首要任務(wù)，而個性化的分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀是正確引導(dǎo)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的前提條件。大數(shù)據(jù)為實現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的個性化分析帶來了可能。本研究擺脫了“現(xiàn)狀+建議”的分析模式，在分析了大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)行為的內(nèi)容構(gòu)成及大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了集數(shù)據(jù)采集、處理、分析、評價、反饋于一體的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的分析模型，實現(xiàn)了個性化的分析，并為個性化的引導(dǎo)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為提供了新的途徑。同時，研究對利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為可能遇到的挑戰(zhàn)進行了闡述。

大數(shù)據(jù)；大學(xué)生；網(wǎng)絡(luò)行為；網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

一、引言

大數(shù)據(jù)已不僅是一個流行的新潮詞匯，英國學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型，將極大變革人們的生活、工作和思維。[1]目前，“大數(shù)據(jù)”在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、商業(yè)、軍事、教育、通訊等行業(yè)都具有廣泛的影響和應(yīng)用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)成為最普遍的大眾媒介，受到了人們的青睞和關(guān)注，作為特殊的社會群體和大眾傳媒受眾的大學(xué)生成為網(wǎng)絡(luò)社會中最活躍的群體。在大學(xué)生中電腦和手機等上網(wǎng)終端的普及化程度非常高，通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)、獲取信息、交流溝通、表達(dá)思想等越來越普遍，這些網(wǎng)絡(luò)行為已經(jīng)成為大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的重要組成部分。[2]在大數(shù)據(jù)時代的背景下，利用大數(shù)據(jù)針對性的對大學(xué)生個體的網(wǎng)絡(luò)行為特點進行科學(xué)分析，為高校教育工作者引導(dǎo)大學(xué)生合理地運用網(wǎng)絡(luò)資源、進行積極的網(wǎng)絡(luò)交往及樹立健康的上網(wǎng)理念提供可靠依據(jù)，已成為一個亟待研究的問題。

二、國內(nèi)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)有很多關(guān)于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析研究的文獻(xiàn)，利用我國目前比較權(quán)威和收刊量最大的數(shù)據(jù)庫——CNKI的“中國期刊全文數(shù)據(jù)庫”，對2005-2015年發(fā)表的論文進行統(tǒng)計分析，來源類別限定為“核心期刊和CSSCI”，以“網(wǎng)絡(luò)行為”為篇名進行檢索，共檢索到167篇。按照文章的年發(fā)表量統(tǒng)計如圖1所示。

圖1 “網(wǎng)絡(luò)行為”相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量統(tǒng)計

通過對這些文獻(xiàn)進行梳理發(fā)現(xiàn)，對“網(wǎng)絡(luò)行為”的研究主要集中在理論思辨、“現(xiàn)狀+建議”以及利用具體的某種技術(shù)或算法建立網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)上。如：對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為失范對策的理論思辨、對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀的調(diào)查以及基于數(shù)據(jù)流分析的網(wǎng)絡(luò)行為檢測系統(tǒng)的建立等。在“網(wǎng)絡(luò)行為”的實踐研究層面，目前國內(nèi)已有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)行為分析的實踐研究大多是以問卷和訪談的形式對特定的群體進行網(wǎng)絡(luò)行為的調(diào)查，根據(jù)調(diào)查問卷或訪談結(jié)果歸納總結(jié)出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為存在的問題，然后針對一類人提出相應(yīng)的建議和對策。

國內(nèi)在對網(wǎng)絡(luò)行為進行分析時研究方法比較單一，主要采用的手段還是問卷調(diào)查，基于問卷調(diào)查的網(wǎng)絡(luò)行為分析具有一定的優(yōu)勢和可靠性，但是其分析結(jié)果也存在一定的局限性，一是學(xué)習(xí)者可能故意輸入不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或因為完成調(diào)查問卷需要花費時間，增加了被調(diào)查者的時間負(fù)擔(dān)，可能存在胡填亂答的情況；二是分析結(jié)果較為籠統(tǒng)，只可以針對一個群體發(fā)現(xiàn)問題并提出解決對策，無法實現(xiàn)個體的網(wǎng)絡(luò)行為測量，以及無法為大學(xué)生提供針對性的個性化建議。而隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這個問題能得到有效的解決，利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為不僅可以實現(xiàn)個性化指導(dǎo)，還能實現(xiàn)個人網(wǎng)絡(luò)行為預(yù)測。

三、大數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析的價值

大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。從“數(shù)據(jù)”這個詞來分析，大數(shù)據(jù)是海量的，巨大的，它關(guān)乎數(shù)據(jù)量。簡單的說，大數(shù)據(jù)就是一個體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別豐富的數(shù)據(jù)集。也就是說，“大數(shù)據(jù)”本身并不是一種新的技術(shù)，也不是一種新的產(chǎn)品，而是我們這個時代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象。[3]大數(shù)據(jù)的特點可以概括為4個“V”：第一，數(shù)據(jù)量巨大（Volume），一般是以TB為單位，現(xiàn)在躍升到了以PB為單位；第二，數(shù)據(jù)的種類復(fù)雜多樣（Variety），包括各種商業(yè)信息、教育數(shù)據(jù)、地理位置等各種類型的數(shù)據(jù)；第三，處理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，可從各種類型數(shù)據(jù)中快速的獲得具有高價值的信息。第四，數(shù)據(jù)的價值(Value)，主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的巨大的預(yù)測價值。

大數(shù)據(jù)作為一個新生的領(lǐng)域，對實現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析擁有巨大的應(yīng)用價值。與以往的問卷調(diào)查的分析方法相比，利用大數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)行為的分析，會使其結(jié)果更加精準(zhǔn)，更加具有針對性。

表1 大數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析的價值

1.大數(shù)據(jù)保證了網(wǎng)絡(luò)行為分析的精確性

與以往利用問卷調(diào)查實現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀分析的方式相比，通過收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)來分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的現(xiàn)狀更加具有針對性和精確性。將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為記錄下來通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析，可以發(fā)現(xiàn)每個大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為存在的具體問題，保證了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析的精確性和針對性。

2.大數(shù)據(jù)保證網(wǎng)絡(luò)行為評價的及時性

以往對于大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為評價的實現(xiàn)主要是通過問卷調(diào)查的方式。通過問卷調(diào)查的方法發(fā)現(xiàn)問題，并針對一類人提出比較宏觀的建議和對策。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使評價內(nèi)容更全面、評價方式更加多樣化，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)行為的過程性評價。只要大學(xué)生一上網(wǎng)，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)行為，就會將網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)記錄并存儲下來，通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，根據(jù)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為評價指標(biāo)體系，對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為實現(xiàn)過程性、及時性的評價?？傊?，只要有網(wǎng)絡(luò)行為的產(chǎn)生就會有評價。

3.大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為的個性化服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代的個性化指導(dǎo)就是對以往獲取到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，獲得大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)喜好和網(wǎng)絡(luò)興趣所在，為其提供和推薦相關(guān)的信息，以滿足用戶的需求。大數(shù)據(jù)下的個性化服務(wù)，更加便捷，針對性更強。同時可以將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的分析結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)生和老師，對學(xué)生提出個性化的指導(dǎo)和建議，教師針對不同學(xué)生存在的問題進行干預(yù)和指導(dǎo)。

4.大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)行為的預(yù)測

預(yù)測價值是大數(shù)據(jù)最重要的價值之一，其達(dá)到的效果是前所未有的。大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能是基于之前記錄下來的各種數(shù)據(jù)進行深入的挖掘、研究、分析，發(fā)現(xiàn)其中隱含的規(guī)律特征，從而對以后作出預(yù)測。針對預(yù)測得出的結(jié)論，及時對用戶網(wǎng)絡(luò)行為進行干預(yù)，以避免網(wǎng)絡(luò)行為的失范。

四、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

1.大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)行為的內(nèi)容構(gòu)成

李云先（2013）[4]、樓?。?014）[5]認(rèn)為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為方式大致可以從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)娛樂和網(wǎng)絡(luò)交易 4 個方面來概括；李慶真（2015）[6]、郭玉錦（2005）[7]、李一（2006）[8]按照使用網(wǎng)絡(luò)的目的將其分為互動交流類、休閑娛樂類、實用工具類和公共參與類等4種類型。

根據(jù)已有的文獻(xiàn)，筆者按照大學(xué)生的行為習(xí)慣和愛好，在調(diào)查和總結(jié)其網(wǎng)絡(luò)使用行為現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為劃分為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)娛樂、網(wǎng)絡(luò)消費四個方面。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可以細(xì)分為信息獲取、網(wǎng)絡(luò)平臺兩個子方面；網(wǎng)絡(luò)娛樂可以細(xì)分為網(wǎng)絡(luò)小說、網(wǎng)絡(luò)音樂、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)影視四個子方面；網(wǎng)絡(luò)社交可以細(xì)分為網(wǎng)絡(luò)交流、網(wǎng)絡(luò)互動兩個子方面；網(wǎng)絡(luò)消費主要是指網(wǎng)上購物。

圖2 網(wǎng)絡(luò)行為的構(gòu)成

（1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)主要包括信息獲取和網(wǎng)上課件，信息獲取主要是指大學(xué)生通過各種搜索引擎工具搜索學(xué)習(xí)資料或者通過百度文庫、豆丁網(wǎng)等下載學(xué)習(xí)資料；網(wǎng)絡(luò)平臺主要是包括各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的使用以及教育社區(qū)的使用。

（2）網(wǎng)絡(luò)娛樂主要包括網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)影視、網(wǎng)絡(luò)小說和網(wǎng)絡(luò)音樂，主要包括瀏覽各種新聞（時政、娛樂、體育等）；使用網(wǎng)站（如PPTV、豆瓣、百度音樂等）看電影、電視劇、聽音樂、看小說，玩游戲；使用下載工具（如迅雷等）下載音樂、電影、電視劇、游戲。

（3）網(wǎng)絡(luò)社交包括網(wǎng)絡(luò)交流和網(wǎng)絡(luò)互動，網(wǎng)絡(luò)交流主要包括使用即時通訊工具（如QQ、MSN、飛信、電子郵件等）進行交流；網(wǎng)絡(luò)互動主要指使用社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）互動、使用網(wǎng)絡(luò)發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）。

（4）網(wǎng)絡(luò)消費主要是指通過天貓、淘寶、蘇寧等網(wǎng)絡(luò)購物平臺進行網(wǎng)絡(luò)購物。

表2 網(wǎng)絡(luò)行為具體內(nèi)容構(gòu)成

2.大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)是近年來隨著數(shù)據(jù)集的急劇擴展和匯聚從數(shù)據(jù)科學(xué)中發(fā)展形成的一個研究前沿。[9]大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)必須具有分布式計算能力，以便能在接近用戶的位置進行數(shù)據(jù)分析，減少跨越網(wǎng)絡(luò)所引起的延遲。[10]大數(shù)據(jù)可以采用四層堆棧式技術(shù)架構(gòu)：基礎(chǔ)層、管理層、分析層、應(yīng)用層。[11]基礎(chǔ)層是整個大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)的最底層，主要作用就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測系統(tǒng)將大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)、娛樂、社交和消費的一系列網(wǎng)絡(luò)行為跟蹤并記錄下來，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘奠定了良好了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；管理層是大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的第二層，本層主要包括數(shù)據(jù)的存儲和管理，以及數(shù)據(jù)的計算。大數(shù)據(jù)架構(gòu)中需要一個管理平臺，使結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)一體化管理，具備實時傳送、查詢和計算功能。該層主要是對網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的裝載，使數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘和分析的可行性；分析層主要完成的任務(wù)就是對上一環(huán)節(jié)存儲下來的數(shù)據(jù)進行分析和深度價值挖掘，提供基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集，從而獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領(lǐng)悟。[12]通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的潛在聯(lián)系，以保證后續(xù)決策的可靠性；應(yīng)用層是對針對數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)果提出實時決策，以及為終端用戶提供服務(wù)應(yīng)用。

3.大數(shù)據(jù)下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型構(gòu)建

要利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀分析并提出個性化的建議，首先要構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型。在大數(shù)據(jù)的思想指導(dǎo)下，結(jié)合對大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的分析，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型。該模型主要包括了網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端、客戶端后臺、以及線下教師學(xué)生活動三個層面，客戶端層面是以校園網(wǎng)為依托，主要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的收集、網(wǎng)絡(luò)行為的評價以及指導(dǎo)性反饋三個模塊；客戶端后臺主要是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支持，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個模塊；線下教師和學(xué)生的主要活動就是根據(jù)反饋結(jié)果采取適當(dāng)手段規(guī)范大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為，加強對大學(xué)生的思政教育。

（1）客戶端層面

客戶端所有功能的實現(xiàn)主要是以校園網(wǎng)為依托，只要學(xué)生連接上校園網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端就可以捕捉到學(xué)生的個人信息以及在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)。目前市場上存在很多網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測管理客戶端，這些軟件的開發(fā)設(shè)計在行為數(shù)據(jù)收集和上網(wǎng)控制方面比較成熟，但是對于行為數(shù)據(jù)的評價和反饋方面較為欠缺，需進一步的完善。

圖3 大數(shù)據(jù)下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

1）網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)采集

通過網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端可以對大學(xué)生產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行捕獲，這類數(shù)據(jù)主要是指在校園網(wǎng)環(huán)境下大學(xué)生產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是指瀏覽和下載的學(xué)習(xí)資料、使用的學(xué)習(xí)平臺、使用的數(shù)字化圖書館所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)娛樂數(shù)據(jù)是通過捕獲瀏覽的娛樂新聞、網(wǎng)頁游戲、網(wǎng)頁小說、通過網(wǎng)頁觀看影視、網(wǎng)頁版音樂、下載的游戲、下載的小說、下載的影視、下載的音樂而獲得的；網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)是指使用即時通訊工具（QQ、MSN、飛信、電子郵件）、社交網(wǎng)站（QQ空間、人人網(wǎng)等）、網(wǎng)絡(luò)發(fā)微博（如新浪微博、騰訊微博等）所產(chǎn)生的一系列行為數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)消費數(shù)據(jù)是指通過使用淘寶、天貓、蘇寧進行購物所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)。

2）網(wǎng)絡(luò)行為評價

網(wǎng)絡(luò)行為評價主要是根據(jù)已有的網(wǎng)絡(luò)行為評價標(biāo)準(zhǔn)，對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進行評價，評價方式主要包括過程性評價和總結(jié)性評價。過程性評價主要是對大學(xué)生日常的網(wǎng)絡(luò)行為不定期的、及時的進行評價，通過反饋，干預(yù)，然后再評價，從而讓學(xué)生明確的知道自己網(wǎng)絡(luò)行為存在的不足從而及時改進，同時對網(wǎng)絡(luò)行為提供及時預(yù)警?？偨Y(jié)性評價主要是在一段時間后對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進行總體的評價，將評價結(jié)果反饋給學(xué)校和教師，從而為學(xué)校開設(shè)課程提供一定的量化依據(jù)。

3）指導(dǎo)性反饋

指導(dǎo)性反饋最重要的功能就是將過程性評價結(jié)果和總結(jié)性評價結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)校、教師和學(xué)生。其次是根據(jù)每個學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為特點進行個性化的指導(dǎo)和推送，主要包括基于內(nèi)容的推薦：向?qū)W生推薦與他過去偏愛的內(nèi)容相似的內(nèi)容；協(xié)同推薦[13]：向?qū)W生推薦那些與他具有相似偏好的人在過去喜歡的內(nèi)容；基于評價的推送：根據(jù)評價結(jié)果，向?qū)W生推送其較為欠缺的內(nèi)容。同時對學(xué)生的上網(wǎng)有攔截控制功能，以防學(xué)生長時間的沉迷網(wǎng)絡(luò)或者瀏覽不健康的信息等。利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為進行預(yù)測并將其結(jié)果反饋給學(xué)校、教師和學(xué)生，達(dá)到預(yù)警效果。

（2）客戶端后臺層面

客戶端后臺是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的，主要實現(xiàn)的功能就是數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析。為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)行為評價和反饋提供依據(jù)。

1）數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于在獲取大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的原數(shù)據(jù)時，會收集來自于不同平臺、網(wǎng)站、應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而這些行為數(shù)據(jù)都不是規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫形式，其中包含了很多冗余的信息并且格式不一，所以必須經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理之后才能順利的將其存儲到倉庫中。數(shù)據(jù)預(yù)處理要完成的主要工作就是對網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端收集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)的裝載。數(shù)據(jù)的抽取主要就是將數(shù)據(jù)從不同的網(wǎng)絡(luò)、不同的操作平臺、不同的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)格式、不同的應(yīng)用中抽取出來，經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，將不同格式的數(shù)據(jù)重新格式化，轉(zhuǎn)換成相同的格式，最后通過數(shù)據(jù)裝卸將數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)、跨操作平臺裝載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫中。

2）數(shù)據(jù)分析

將捕獲到的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織和存放，有利于對數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)彼此之間潛在的聯(lián)系，以達(dá)到預(yù)測的效果。數(shù)據(jù)分析模塊主要是采用聚類、預(yù)測分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和挖掘。該模塊對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)主要完成兩方面的處理：一是對大學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)過程中產(chǎn)生的主要信息點進行統(tǒng)計分析；二是采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對不同主題中的行為數(shù)據(jù)進行挖掘并探尋之間的相互關(guān)系。

3）線下活動層面

將整個學(xué)校學(xué)生的評價結(jié)果以可視化的方式反饋給學(xué)校，根據(jù)目前學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀，制定或完善相應(yīng)的課程，開展適當(dāng)?shù)闹v座，以防網(wǎng)絡(luò)行為失范現(xiàn)象的發(fā)生。教師是學(xué)校課程的執(zhí)行者，及時了解學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為現(xiàn)狀，有利于調(diào)整教學(xué)方式和側(cè)重點，有針對性的預(yù)防大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為失范。對于反饋結(jié)果中個別網(wǎng)絡(luò)行為存在問題的學(xué)生，教師可以單獨指導(dǎo)。學(xué)生根據(jù)過程性評價的反饋結(jié)果，明確自己網(wǎng)絡(luò)行為存在的問題，針對個性化的推送，提高自己的網(wǎng)絡(luò)行為水平。

五、利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為可能遇到的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)雖然為分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為帶來了便利，提供了精準(zhǔn)化的分析和預(yù)測，但是過于精準(zhǔn)的量化分析同時也帶來了一些挑戰(zhàn)，在利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為時，要一并兼顧這些問題的處理。

1.客戶端與網(wǎng)絡(luò)行為分析關(guān)聯(lián)性低

目前市場上存在的網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測客戶端基本上可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的采集，但是對于網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的挖掘分析技術(shù)欠缺，而且缺少網(wǎng)絡(luò)行為評價功能、可視化反饋功能以及個性化指導(dǎo)的功能。所以需要進一步的開發(fā)和完善，加強與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的關(guān)聯(lián)性分析。

2.網(wǎng)絡(luò)行為分析模型的技術(shù)薄弱

大數(shù)據(jù)時代的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為分析最重要的是需要技術(shù)的支持。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為進行分析，要獲取大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型之多，數(shù)量之大，對數(shù)據(jù)采集技術(shù)要求相當(dāng)高；對于采集到的海量數(shù)據(jù)的存儲對數(shù)據(jù)存儲技術(shù)也產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)提出了很高的要求。

3.網(wǎng)絡(luò)行為分析人才的缺乏

利用大數(shù)據(jù)解決問題，不僅僅需要技術(shù)的支持，更需要能駕馭技術(shù)的人才。要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最大化，至少需要三類關(guān)鍵人才隊伍:一是對大數(shù)據(jù)進行分析的分析型人才;二是申請、使用大數(shù)據(jù)分析的管理者;三是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持人才。[14]但是在利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)人才相當(dāng)缺乏。就目前情況而言，我們急需培養(yǎng)一批高精尖的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，能熟練的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、分析和應(yīng)用。這無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。

4.網(wǎng)絡(luò)行為隱私的泄漏

在對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為進行數(shù)據(jù)收集并進行精準(zhǔn)化分析的同時，會涉及到個人隱私并可能會對其個人隱私造成泄漏。目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)還無法做到過濾私人的信息、留下有效的信息，這是大數(shù)據(jù)無法避免的道德問題。同時，通過數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析所做出的預(yù)測和推薦，將會大大增加大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的透明性，這也將帶來一系列的社會倫理道德問題。[15]

5.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境存在局限性

該分析模型主要是對大學(xué)生在利用校園網(wǎng)絡(luò)上網(wǎng)時產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進行采集和分析。而大學(xué)生的上網(wǎng)方式很多，上網(wǎng)的地點沒有限制，所以該分析模型的實現(xiàn)會受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的制約。在高校內(nèi)，大學(xué)生一般都是使用校園網(wǎng)進行上網(wǎng)，這樣的學(xué)生，可以對其網(wǎng)絡(luò)行為分析，但是還有一部分學(xué)生會使用自己的個人電腦進行上網(wǎng)的，對這部分學(xué)生，在網(wǎng)絡(luò)行為分析的過程中，統(tǒng)計比較困難，可能造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完善。

六、總結(jié)與展望

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種技術(shù)都逐漸完善，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)行為的問題也隨之而來。筆者通過對文獻(xiàn)進行梳理發(fā)現(xiàn)，目前網(wǎng)絡(luò)行為實踐研究層面存在一定的局限性?；诖?，本文深入分析了利用大數(shù)據(jù)分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的價值，據(jù)此構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型，分析了利用大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)行為可能面臨的多種挑戰(zhàn)。希望此模型能實現(xiàn)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的個性化分析，為正確引導(dǎo)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為提供可靠依據(jù)，從根本上提高大學(xué)生整體的網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)。

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（編輯：王曉明）

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1673-8454（2017）13-0006-05

本文受國家社會科學(xué)基金項目“農(nóng)村留守兒童學(xué)習(xí)社會化的影響因素及新媒體干預(yù)機制研究”（項目編號：15CSH054）課題資助。