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區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率變動研究

2017-07-20 11:23劉覽孔原
商業(yè)會計 2017年13期
關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新

劉覽++孔原

摘要:基于DEA 的Malmquist 指數(shù)模型,測算和分析2009—2015 年無錫市制造類上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)效率的動態(tài)演變情況和企業(yè)個體差距情況。研究表明當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新已成為驅(qū)動企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的第一動力,企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新效率差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢,受傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式及資源配置技術(shù)效率的影響,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體仍呈現(xiàn)較低的態(tài)勢。

關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新 數(shù)據(jù)包絡(luò)法 Malmquist指數(shù) 無錫上市企業(yè)

一、引言

當(dāng)前,乘著世界新一輪科技革命孕育興起的勢頭,適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實需要,我國企業(yè)進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新活躍期。習(xí)近平總書記指出:“企業(yè)是科技和經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的重要力量,應(yīng)該成為技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織、成果轉(zhuǎn)化的主體?!币D(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式加快創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,必須強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位,必須深入研究困擾企業(yè)發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新主體作用的各個制約因素,并配套制定多方面的激勵扶持政策措施,推進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

近年來關(guān)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究成果較多,如張宗益(2008)分別應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿函數(shù)對我國31個省市自治區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了實證研究;宮建成和陳凱華(2009)通過DEA方法,對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行了測度與評價。這些研究成果給我們研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新問題提供了很多借鑒,但現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)以我國省級區(qū)域或我國主要工業(yè)行業(yè)為研究對象,側(cè)重技術(shù)創(chuàng)新效率的普適性機(jī)理研究,缺乏區(qū)域乃至企業(yè)個體的中微觀層面的技術(shù)創(chuàng)新效率研究(孔原,2014)。近年來,各地區(qū)都將發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用,加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的經(jīng)濟(jì)體系和發(fā)展模式。以無錫市為例,“十三五”期間,無錫將引育一批投資規(guī)模超100億元的龍頭型、基地型、旗艦型產(chǎn)業(yè)項目;培育一批主業(yè)突出、擁有核心技術(shù),年銷售額超500億元的大企業(yè)、大集團(tuán),讓更多企業(yè)向?qū)>匦路较虬l(fā)展,通過優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新體系和平臺布局,完善普惠性創(chuàng)新支持政策,建設(shè)覆蓋科技創(chuàng)新全產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)體系,促進(jìn)科技與金融深度融合;實施“科技企業(yè)培育百千萬工程”,引導(dǎo)各類要素向企業(yè)集聚。那么,無錫地區(qū)核心企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新效率如何?企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率變化趨勢又如何?這些問題的回答都是進(jìn)一步貫徹落實企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新配套政策的重要基礎(chǔ)條件。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出一般分為階段產(chǎn)出和最終產(chǎn)出兩部分。當(dāng)前文獻(xiàn)研究多數(shù)將階段產(chǎn)出成果量化為由企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生的發(fā)明專利、知識產(chǎn)權(quán)成果數(shù)量,將最終產(chǎn)出成果一般量化為新產(chǎn)品銷售收入等量化指標(biāo)。由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅表現(xiàn)為技術(shù)層面的創(chuàng)新,也包括商業(yè)模式的創(chuàng)新,上述常見的量化技術(shù)創(chuàng)新的方法不夠充分,因此本文認(rèn)為使用全要素生產(chǎn)率指數(shù)方法,通過測度企業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)可以更為全面動態(tài)地研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率問題。基于上述分析,本文使用DEA-Malmquist指數(shù)方法,利用2008—2015年無錫上市公司數(shù)據(jù),動態(tài)研究分析31家無錫制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其變動情況,以期為地區(qū)多舉措強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位提供參考。

二、研究方法和指標(biāo)選取

(一)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)方法

以相對效率概念為基礎(chǔ)的DEA方法,是一種用于測度相同類型的多投入多產(chǎn)出情況下決策單元效率的非參數(shù)評價方法。DEA 分析法將每個被研究單元稱作決策單元(DMU),每個DMU 有多個輸入和輸出。DEA 模型包含兩種基本模型:基于“規(guī)模報酬不變”假設(shè)C2R模型和基于“規(guī)模報酬變動”假設(shè)的BC2模型。公式(1)中θ表示某DMU 通過產(chǎn)出體現(xiàn)出來的技術(shù)創(chuàng)新效率值,反映投入的有效利用程度;XjYj分別表示第j個DMU 的投入和產(chǎn)出。本文運用C2R模型評價2008—2015年期間,無錫市制造類上市企業(yè)經(jīng)營效率。

(二)Malmquist 指數(shù)

Malmquist 指數(shù)最早由Malmquist 于1953 年作為消費指數(shù)提出,后經(jīng)Caves 和Fare 進(jìn)一步完善并與Chatnes的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)(DEA)相結(jié)合,逐步引入到生產(chǎn)率分析領(lǐng)域,作為一種有效測定全要素生產(chǎn)率(TFP)的非參數(shù)方法得到廣泛應(yīng)用。Malmquist 指數(shù)通過距離函數(shù)進(jìn)行定義。

公式(2)中xt,yt,xt+1,yt+1表示第t,t+1期的投入產(chǎn)出向量,Dit和Dit+1表示以t 或t+1 期技術(shù)為參照的產(chǎn)出距離函數(shù)。根據(jù)公式(2)全要素生產(chǎn)率TFP分解為兩部分,第一部分為企業(yè)t到t+1期技術(shù)效率的變動;第二部分是企業(yè)t到t+1期技術(shù)進(jìn)步的變化。本文將根據(jù)Malmquist指數(shù)分解的技術(shù)進(jìn)步變化動態(tài)分析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率變動情況。

(三)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取無錫市31個制造業(yè)上市公司作為決策單元,上述上市企業(yè)是區(qū)域工業(yè)企業(yè)的典型代表,能有效反映無錫市企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展?fàn)顩r??紤]數(shù)據(jù)的代表性、可得性、連續(xù)性,本文選取企業(yè)固定資產(chǎn)總額、職工人數(shù)、主營業(yè)務(wù)成本作為投入要素,選取主營業(yè)務(wù)收入和稅前利潤總額作為產(chǎn)出指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)包絡(luò)方法要求投入及產(chǎn)出變量均需為正值,對于部分上市公司部分年度利潤虧損問題采用線性代換方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,上述無錫上市公司數(shù)據(jù)來源于東方財富choice金融終端平臺。

三、實證研究結(jié)果及分析

借助DEAP 2.1 軟件,對無錫市上市企業(yè)TFP 指數(shù)進(jìn)行測算,并分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù),匯總結(jié)果見表1。

(一)無錫上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新總體情況

1.2008年以來無錫上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)整體呈現(xiàn)上升的趨勢,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是TFP增長的源動力。表1 顯示,除2011和2012年度外,上市企業(yè)TFP都實現(xiàn)了正向增長,年均增長為1.1%。進(jìn)一步分解TFP指數(shù)可以看出,技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)年均增長2.9%,技術(shù)效率指數(shù)則為負(fù)增長。這充分說明2008年世界金融危機(jī)以來,傳統(tǒng)資源驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)增長效率不斷下滑,技術(shù)進(jìn)步技術(shù)創(chuàng)新成為驅(qū)動企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的第一動力。

2.技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)是衡量企業(yè)經(jīng)營效率的重要先行指標(biāo)。由圖1可以看出,無錫上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)先TFP生產(chǎn)效率指數(shù)見頂或探底回升,其波動多數(shù)階段與技術(shù)效率指數(shù)并不同步,總體與企業(yè)全要素生產(chǎn)率波動相一致。

3.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率各個年度呈現(xiàn)較大的波動。由圖1可以看出,無錫市上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)的波動幅度顯著高于企業(yè)技術(shù)效率波動幅度,2013年以來企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新波動進(jìn)一步加大,2015年創(chuàng)出了近7年的最大波幅。這說明近年來的對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的配套扶持政策顯著促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意識,另一方面也反映各企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差距呈現(xiàn)不斷加大的態(tài)勢。

(二)無錫企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)發(fā)展類型

在分年度分析無錫上市企業(yè)總體技術(shù)創(chuàng)新效率情況的基礎(chǔ)上,我們對各個上市企業(yè)2009年以來平均技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)、全要素生產(chǎn)率指數(shù)以及企業(yè)指數(shù)波動幅度(標(biāo)準(zhǔn)偏差)進(jìn)行了測度,結(jié)果詳見下頁表2。在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步分析無錫各上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的特征,利用各企業(yè)TFP指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行聚類分析。由表2技術(shù)進(jìn)步標(biāo)準(zhǔn)偏差分布數(shù)據(jù)看,四環(huán)生物和海潤光伏標(biāo)準(zhǔn)差非常大,反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中受資產(chǎn)重組等外部干預(yù)較大,不能真實反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實際情況,故聚類分析過程中將上述兩個公司予以排除,實際聚類分析企業(yè)數(shù)為29個。

令K=4,采用SPSS進(jìn)行K均值聚類分析,將29個上市企業(yè)依據(jù)TFP、技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)以及技術(shù)效率指數(shù)分為四個類型,結(jié)果見表3。無錫上市企業(yè)中海瀾之家技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)效率指數(shù)都非常高,實現(xiàn)了高效聯(lián)動發(fā)展,是技術(shù)創(chuàng)新高效型企業(yè)的典型代表。

查閱海瀾之家報表可以看到,企業(yè)主營傳統(tǒng)服裝生產(chǎn),在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域企業(yè)重視技術(shù)創(chuàng)新投入,近年來先后申報專利71項,其中發(fā)明專利1項,實用新型專利2項,外觀設(shè)計專利68項(包括30項面料專利和38項服裝專利)。2010年12月8日,公司被科技部認(rèn)定為國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè)。在技術(shù)效率改善方面,公司創(chuàng)新“品牌+平臺”的經(jīng)營模式,通過打造產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟、構(gòu)筑千店一面的營銷網(wǎng)絡(luò),形成了獨具特色與競爭優(yōu)勢的“總部品牌管理-生產(chǎn)外包-總庫物流-連鎖銷售”運營管理模式,技術(shù)創(chuàng)新效率優(yōu)勢明顯。

技術(shù)穩(wěn)步增長型的企業(yè)共有7家,占統(tǒng)計數(shù)量的24.13%,主要分布在家電制造、紡織服裝、機(jī)械制造、微電子技術(shù)四個行業(yè)領(lǐng)域。上述企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新效率領(lǐng)域和技術(shù)效率領(lǐng)域都較為接近,沒有嚴(yán)重的“偏科”和“不足”,企業(yè)技術(shù)進(jìn)步標(biāo)準(zhǔn)偏差均值為0.09,反映區(qū)間波動幅度不大,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)穩(wěn)定,呈現(xiàn)良好的企業(yè)運營態(tài)勢。

技術(shù)創(chuàng)新低效型企業(yè)共有16家,占統(tǒng)計數(shù)量的55.17%,上述企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)高于技術(shù)效率指數(shù),反映該類企業(yè)技術(shù)進(jìn)步是“單驅(qū)動”企業(yè)增長,企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營管理模式、要素配置尚不能圍繞技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行有效的匹配,最終弱化技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)增長的有效拉動。因此,對于該類型的企業(yè),要加強(qiáng)行業(yè)指導(dǎo)做好企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的政策配套及服務(wù)工作,企業(yè)自身要轉(zhuǎn)化經(jīng)營管理模式,以市場需求為導(dǎo)向進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)資源配置效率。

技術(shù)創(chuàng)新無效性的企業(yè)共有5家,占比17.24%,其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率值均低于平均值,導(dǎo)致TFP負(fù)增長。對于這幾個企業(yè),既要加大企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入,引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、生產(chǎn)工藝,增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,還要根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營發(fā)展的主要問題采取相應(yīng)對策,淘汰落后經(jīng)營業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)型發(fā)展。如中南文化由中南重工資產(chǎn)重組形成,2015年以來該企業(yè)主業(yè)從單一的工業(yè)金屬管件及壓力容器制造向先進(jìn)生產(chǎn)制造與文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,截至2016年6月公司文化娛樂產(chǎn)業(yè)占公司主營業(yè)務(wù)收入的44.98%,初步實現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級。

四、研究結(jié)論

運用Malmquist 指數(shù)法對無錫市31個企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率情況進(jìn)行了細(xì)致分析和比較,得到以下研究結(jié)論:

第一,2009—2015年無錫市制造類上市企業(yè),技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)年均增長2.9%,技術(shù)效率指數(shù)則為負(fù)增長。說明2008年世界金融危機(jī)以來,傳統(tǒng)資源驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)增長效率不斷下滑,技術(shù)創(chuàng)新成為驅(qū)動企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的第一動力。隨著技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的確立,2013年無錫市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)顯著提升,但受傳統(tǒng)發(fā)展模式困擾,企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)離散程度較高,表明企業(yè)間差距不斷加大。

第二,去除四環(huán)生物、海潤光伏兩個離散數(shù)據(jù),對無錫市29家上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)以及TFP指數(shù)進(jìn)行聚類分析,獲得技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動效果的四種類型。統(tǒng)計樣本顯示,技術(shù)高效型和技術(shù)穩(wěn)步增長型的企業(yè)有8家僅占樣本的27.5%,技術(shù)創(chuàng)新低效型16家,占比達(dá)55.17%,而技術(shù)創(chuàng)新無效型5家,占比17.24%。上述數(shù)據(jù)表明,無錫地區(qū)多數(shù)上市企業(yè)受既有管理模式資源配置方式的影響,技術(shù)效率數(shù)值較低弱化了技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)增長的拉動效應(yīng)。對此,一方面政府應(yīng)進(jìn)一步加大對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級給予窗口指導(dǎo)和政策配套扶持,另一方面企業(yè)需要進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新主體作用,積極轉(zhuǎn)變思想觀念,優(yōu)化管理模式以市場需求導(dǎo)向合理配置企業(yè)資源,趕上新一輪科技技術(shù)革命的浪潮。J

參考文獻(xiàn):

[1]張宗益.新環(huán)境與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的實證研究[J].軟科學(xué),2008,(12):123-127.

[2]宮建成,陳凱華.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的測度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009,(10):19-33.

[3]孔原.科技環(huán)境對區(qū)域高新技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究——以江蘇省13個地級市為例[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(12):127-130.

[4]Charnes,A.,Cooper,W.,Rhodes,E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6):429—444.

[5]Banker,R.D.,Charnes, A.,Cooper,W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092.

[6]呂潔,趙程程.區(qū)域工業(yè)TFP 變動特征及行業(yè)差異研究——以江蘇鎮(zhèn)江為例[J].科技管理研究,2013,(15):64-67.

[7]劉覽等.高新企業(yè)自主創(chuàng)新與政府科技投入的關(guān)系研究——來自深市高新上市企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J].會計之友,2013,(22):73-77.

[8]常浩然,李曉靜.基于財務(wù)視角的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價綜述[J].商業(yè)會計,2015,(22):49-51.

作者簡介:

劉覽,女,江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,副教授;研究方向:財務(wù)管理。

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