史文雄

內(nèi)容提要：傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸成為新聞業(yè)態(tài)變革的驅(qū)動(dòng)力。新媒體環(huán)境下，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)機(jī)制、新聞生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)、用戶定位以及新聞產(chǎn)品的革新。傳統(tǒng)新聞媒體應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造產(chǎn)品形態(tài)多樣化、生產(chǎn)技能專業(yè)化、生產(chǎn)方式本土化和發(fā)展思路理性化的大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；新聞生產(chǎn)；變革

邁克爾·蘇德森在《聚光燈，不是“真相的機(jī)器”》中指出，“新聞不是‘真相的機(jī)器，而是李普曼所說的‘聚光燈和‘探照燈。在大數(shù)據(jù)與信息過剩的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)，真正有價(jià)值的新聞應(yīng)當(dāng)是基于數(shù)據(jù)分析得出的‘預(yù)計(jì)明天將有暴風(fēng)雨式的對(duì)公眾的忠告、指南、通知、預(yù)警?！毙录夹g(shù)推動(dòng)了新聞生產(chǎn)方式的變革，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的新聞傳播業(yè)態(tài)正在發(fā)生深刻的轉(zhuǎn)型。

一、新聞生產(chǎn)機(jī)制的顛覆性轉(zhuǎn)變

（一）UGC模式的眾包新聞。UGC（User Generated Content）模式的新聞生產(chǎn)方式是目前較為普遍的新媒體內(nèi)容采集方式。新媒體時(shí)代，用戶既是新聞的消費(fèi)者，也是新聞的生產(chǎn)者。用戶通過社交軟件、視頻網(wǎng)站、BBS等網(wǎng)絡(luò)工具上傳文字、圖片、視頻等形式的第一手新聞資料。互聯(lián)網(wǎng)就成為數(shù)據(jù)新聞的巨大熔爐。新媒體通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞的遴選、甄別和求證來提煉出有價(jià)值的新聞?dòng)嵪?，足不出戶盡知天下事。目前，一些傳統(tǒng)新聞媒體也越來越倚重眾包新聞模式，取消了記者站。UGC模式下的數(shù)據(jù)新聞構(gòu)成可以在編輯部內(nèi)部完成，也可以“拿來主義”，可以是新聞專業(yè)人士，也可以是民眾自己的意見和聲音。這種新聞生產(chǎn)方式打破了新聞編輯部的一面墻，賦予新聞生產(chǎn)新的社會(huì)情境。

（二）基于用戶興趣圖譜的個(gè)性化新聞推薦模式。傳統(tǒng)新聞媒體是自上而下、一對(duì)多的新聞推薦模式，報(bào)紙有固定的版塊，廣播電視有固定類型的新聞節(jié)目。新聞媒體推送什么樣的新聞產(chǎn)品，用戶就得被動(dòng)接受，選擇性低，反饋和互動(dòng)效果差。大數(shù)據(jù)時(shí)代，新媒體通過云計(jì)算技術(shù)對(duì)用戶的新聞瀏覽情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，邏輯推算出用戶的興趣喜好，形成用戶興趣圖譜，并且根據(jù)用戶需求個(gè)性化推送，用戶也可以個(gè)性化定制新聞專欄或新聞產(chǎn)品。以“今日頭條”為例，一方面就大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過注冊(cè)用戶所綁定的微博使用情況，分析用戶所用機(jī)型、微博使用時(shí)段、使用時(shí)長、微博關(guān)注內(nèi)容、用戶自我標(biāo)簽等來推算出用戶的興趣點(diǎn)，形成興趣DNA數(shù)據(jù)，也就是用戶興趣圖譜；另一方面，“今日頭條”通過網(wǎng)易、新浪、騰訊等各大新聞門戶網(wǎng)站新聞內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析，完成新聞資訊“熱門”“推薦”“好友推薦”等的分類。做到真正的“懂你的頭條”。

二、新聞媒體組織層面的變化

（一）數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)駐編輯部。互聯(lián)網(wǎng)影響下的新聞媒體部門組織發(fā)生了驟變，神秘的編輯部圍墻被推倒，新媒體部門、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)紛紛進(jìn)駐新聞編輯部。傳統(tǒng)的新聞采編部門不再獨(dú)立于其他部門，而是與技術(shù)、設(shè)計(jì)、市場等部門融合在一起。并且，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主力軍，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的核心力量不在于采編人數(shù)的規(guī)模，而在于團(tuán)隊(duì)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的敏感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。2012年首屆國際數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)作品顯示，數(shù)據(jù)新聞更看重大數(shù)據(jù)對(duì)新聞的挖掘、分析和可視化呈現(xiàn)能力。芝加哥論壇報(bào)把數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)加入了新聞編輯部，為記者提供新聞線索，協(xié)助記者調(diào)查和報(bào)道故事。澳大利亞全國廣播公司將網(wǎng)頁開發(fā)制作、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)采集分析、圖形可視化等技術(shù)人才擴(kuò)充到新聞編輯團(tuán)隊(duì)，用于數(shù)據(jù)新聞的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，快速轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)新聞編輯團(tuán)隊(duì)的組成。

（二）媒體機(jī)構(gòu)融合升級(jí)。除了新聞媒體內(nèi)部組織的變動(dòng)，外部也發(fā)生了劇烈變化，體現(xiàn)在三個(gè)方面。一方面，傳統(tǒng)媒體與新媒體快速融合，并且不斷深入，全媒體成為媒體常態(tài)化發(fā)展要求。傳統(tǒng)媒體通過在新媒體平臺(tái)投放內(nèi)容，采集到用戶的評(píng)論信息和使用信息，對(duì)用戶的偏好、反饋、互動(dòng)得到進(jìn)一步的掌握，比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更為客觀、精確并且廉價(jià)、快捷。另一方面，跨界合作頻繁。目前國內(nèi)掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司集中在阿里巴巴、百度、騰訊等體量巨大的互聯(lián)網(wǎng)公司，在大數(shù)據(jù)分析方面新聞媒體面臨資金不足、人才匱乏、設(shè)備短缺的窘境。但新聞媒體通過與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的跨界合作，可以降低數(shù)據(jù)獲取的成本。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)給傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的內(nèi)容生產(chǎn)方式顛覆是有目共睹的，傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)媒體在業(yè)務(wù)合作之外，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐。上海報(bào)業(yè)集團(tuán)在2013年與百度公司合作，邁出產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐。2014年推出“專注時(shí)政與思想的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”——澎湃新聞，2017年《東方早報(bào)》休刊，原班人馬與相關(guān)業(yè)務(wù)全部歸于澎湃新聞。傳統(tǒng)新聞媒體的產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，還在于生產(chǎn)理念、商業(yè)模式和用戶體驗(yàn)等方面的改革。

三、用戶從“傳者中心”轉(zhuǎn)向“用戶中心”

大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了觀眾向用戶的轉(zhuǎn)變，用戶的媒體使用體驗(yàn)變得唾手可得。傳統(tǒng)媒體通過第三方新媒體平臺(tái)，或者自建新媒體平臺(tái)、數(shù)字有線電視網(wǎng)等軟硬件來收集用戶的使用情況，分析用戶的需求、偏好和習(xí)慣，進(jìn)而為用戶提供更為有效的新聞產(chǎn)品。以新浪微博為例，通過各大電視新聞節(jié)目的官方微博的粉絲量、微博轉(zhuǎn)載、評(píng)論數(shù)量可以得出新聞節(jié)目的影響力和輿論價(jià)值。通過微博上熱門話題可以知曉大家都在關(guān)注什么新聞，哪些新聞值得深挖，哪些新聞可以一帶而過。

四、新聞報(bào)道的樣式由數(shù)據(jù)新聞升級(jí)為大數(shù)據(jù)新聞

在歷經(jīng)了計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道、數(shù)據(jù)庫新聞之后，如今的數(shù)據(jù)新聞是基于數(shù)據(jù)挖掘與分析思維的新聞報(bào)道，也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的調(diào)查性報(bào)道或深度報(bào)道?！稊?shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》認(rèn)為數(shù)據(jù)新聞的特點(diǎn)是：記者和編輯利用充裕的數(shù)字信息，將傳統(tǒng)的新聞敏感和引人入勝地講述故事的能力相結(jié)合。數(shù)據(jù)新聞是一種工作流程， 包括以下基本步驟：通過反復(fù)抓取、篩選和重組來深度挖掘數(shù)據(jù)， 聚焦專門信息以過濾數(shù)據(jù)， 可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并合成新聞故事。數(shù)據(jù)新聞將深度與可視化結(jié)合起來，數(shù)字平臺(tái)上的數(shù)據(jù)新聞還具有互動(dòng)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)新聞的內(nèi)涵將極大拓展。大數(shù)據(jù)新聞將成為數(shù)據(jù)新聞的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)新聞將成為新聞業(yè)“內(nèi)容為王”的主要體現(xiàn)之一。因?yàn)閷?duì)真相的無限接近是新聞的核心品質(zhì)，也是新聞存在的價(jià)值所在。大數(shù)據(jù)新聞可以通過大數(shù)據(jù)挖掘與分析，通過關(guān)聯(lián)分析和因果分析，從關(guān)注社會(huì)表層現(xiàn)實(shí)進(jìn)而向發(fā)掘社會(huì)深層現(xiàn)實(shí)推進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]喻國明，李彪，楊雅，李慧娟.新聞傳播的大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].中國人民大學(xué)出版社，2014，P74.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2013年1月版，P16.

（作者單位：新疆電視臺(tái)新聞中心）