譚延敏，張鐵明，陸盛華，金 寧，張學文

非正式結構體育社團成員社會資本構成及影響因素的實證研究

譚延敏1，張鐵明1，陸盛華2，金 寧1，張學文2

社會治理視角下對非正式結構體育社團成員社會資本的構成及其影響因素進行探討有利于全民健身組織的快速發(fā)展。本文采用非正式結構體育社團成員社會資本的修訂問卷，對武陵山民族地區(qū)1 253名非正式結構體育社團成員進行了調(diào)查。結果顯示：社會資本量表(5個維度：社會支持、互惠互動、網(wǎng)絡關系、群體信任、群體志愿)信效度良好。學歷對社會支持、互惠互動、群體信任、網(wǎng)絡關系以及打包社會資本的正向影響、年齡對網(wǎng)絡關系的負向影響、月收入對群體志愿的負向影響以及職業(yè)對互惠互動、群體志愿的正向影響都具有統(tǒng)計學意義，并建立了逐步回歸方程。在此基礎上提出了管理啟示。

非正式結構體育社團；社會資本；構成；影響因素

社會資本是蘊藏于社會關系結構中的社會資源，開發(fā)和利用這些資源可以增強社會組織的行動能力，促進組織成員之間多方面的信息流通，并且通過鑲嵌在社會組織成員之間的社會資本維持組織穩(wěn)定發(fā)展[1]。現(xiàn)實中存在著大量以共同體育愛好為基礎，通過特定關系聯(lián)結起來的，以非正式組織管理和非正式制度約束自發(fā)形成的非正式結構體育社團[2]同樣具有社會組織的特征，并且能夠在相互信任與合作的基礎上提高群體凝聚力與績效。那么，非正式結構體育社團成員之間互動是否蘊含著社會資本，是否能夠衍生出新的網(wǎng)絡資源，是否能夠增強群體績效等是值得探討的問題。目前，關于非正式結構體育社團研究成果逐漸增多，分別從群體識別[3]、群體演進[4]、群體發(fā)展階段[5]、群體動力學[6]以及成員的群體心理學[7]、心理資本[8-9]等方面分別進行了深入地探討，但從非正式結構體育社團成員社會資本構成及影響因素方面的實證研究鮮少涉及。

1 國內(nèi)外相關理論與研究進展

社會資本是20世紀80年代興起的一個國際性學術研究熱點。率先由社會學家布迪厄提出，而后被經(jīng)濟學家、政治學家廣泛采納來解釋各自領域的問題[1]。前人分別從微觀、中觀、宏觀三個層面對社會資本進行了理論探討。微觀層面分析了個體在場域中現(xiàn)存的網(wǎng)絡關系(布迪厄，1980)，中觀層面分析了個體在場域中的各種網(wǎng)絡資源形式(科爾曼，2000)，宏觀層面分析了民間團體或社會組織在場域中的社會信任、參與網(wǎng)絡、互惠規(guī)范與成功合作等(帕特南，2001)。三位代表性學者對社會資本構成內(nèi)涵分別進行了理論上的闡釋。后續(xù)的研究基本上是對上述觀點的有效補充，沒有突破其理論內(nèi)涵(福山，2002、2007；林南，2005；Harpham,2001等)。研究認為社會資本是廣泛存在于社會網(wǎng)絡關系之中并能夠被行動者投資和利用以便實現(xiàn)自身目標的社會資源[1]，并且行動者為了達到目標所采取的投資方式更多來自于自身的社會關系網(wǎng)、信任、社會地位和威望等。國外系列研究中，社會資本主要涉及的構成維度包括關系、網(wǎng)絡(布迪厄，1980)、信任、規(guī)范(科爾曼，2000)，社會支持(Harpham，2007)、互惠參與、志愿活動等(Kawachi等，2004；Desilva，2006)。成員在性別、年齡、學歷、職業(yè)、收入水平等個體因素上的差異會導致個體獲取網(wǎng)絡資源的能力千差萬別，但這些因素對個體在社會關系網(wǎng)中獲取社會資本資源有著非常重要的影響[10]。

1997年張其仔博士把社會資本理論引入到國內(nèi)，得到了國內(nèi)學者的高度關注，并在西方文化的基礎上開始了本土化測量與構成維度開發(fā)。呈現(xiàn)出以柯江林[11]為代表的社會資本六維度說、桂勇等[12]為代表的社會資本的七維度說、方然[13]為代表的社會資本的三維度說。另外，還有不少學者從理論層面深入探討了社會資本的構成維度(張文宏，1999；邊燕杰，2000；卜長莉，2001；趙延東，2006；周紅云，2007；燕繼榮，2015等)，研究認為社會資本包括網(wǎng)絡、關系、信任、規(guī)范、志愿、支持、凝聚力、歸屬等維度，并且這些社會資本維度可以通過個人網(wǎng)絡關系滲透到群體中，并且通過提高群體組織的社會資本含量，增強組織凝聚力[14]，其“溶解劑”的效果能夠促進組織成員之間的信任，能夠獲得社會支持與競爭優(yōu)勢[15]。體育界闡釋社會資本的代表性學者有：周結友[16]從理論層面論證了社會資本構成維度，鮑東東[17]從關系層面分析了社會資本的構成維度，易劍東[18]從實證層面分析了社會資本構成等等，研究認為體育鍛煉可以使人們的交往變得簡單、容易，有助于維護良好的公共秩序，同時使領袖成員獲得社會支持、人際網(wǎng)絡、信任、規(guī)范、志愿精神等社會資本[19]，上述結論為非正式結構體育社團成員社會資本構成維度提供了重要的參考。目前，對于影響非正式結構體育社團成員社會資本構成的個體因素的研究文獻鮮有涉及，現(xiàn)實中大量非正式結構體育社團的蓬勃發(fā)展不能視而不見，因此，從社會資本理論視角研究非正式結構體育社團成員社會資本構成及影響因素值得探討。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

本文在武陵山民族地區(qū)湖北、湖南、重慶、貴州境內(nèi)按照4個省市區(qū)分層和強度抽樣相結合的方法獲取1 500名非正式結構體育社團成員的調(diào)查樣本，有效數(shù)據(jù)為1 253份。樣本的基本情況如下：性別結構中，男性525人，占41.9%，女性728人，占58.1%；年齡段中比例最高的前三位集中在31-60歲(31-40歲、41-50歲、51-60歲)，人數(shù)分別為192人、287人、218人，分別占15.3%、22.9%、17.4%，共占調(diào)查對象的55.6%；學歷結構中前三位集中在本科、高中或中專、大專，人數(shù)分別為336人、273人、241人，分別占26.8%、21.8%、19.2%，共占調(diào)查對象的67.8%；月收入水平前三位集中在6 000元以下(0-2 000元、2 001-4 000元、4 001-6 000元)，人數(shù)分別為470人、569人、155人，分別占37.5%、45.4%、12.4%，占調(diào)查對象的95.3%。這也反應了武陵山民族地區(qū)健身組織成員的經(jīng)濟現(xiàn)狀；職業(yè)結構前5位集中在離退休人員、事業(yè)單位工作人員、學生、個體戶或私營企業(yè)主、農(nóng)民或農(nóng)民工群體，人數(shù)分別為247人、185人、160人、155人、150人，分別占19.7%、14.8%、12.8%、12.4%、12.0%，共占調(diào)查對象的71.7%，其他職業(yè)分別為企業(yè)職工9.2%、教師7.5%、公務員4.9%、軍人2.9%，其他4.0%。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻資料法

本文查閱了與社會資本、群體凝聚力、群體績效、量表研制相關的書籍、期刊等200余部、篇。問卷設計參考了帕特南(2011、2014)、柯江林(2007、2011)、燕繼榮(2006、2015)、方然(2014)等的相關書籍以及關于社區(qū)社會資本、體育群體社會資本的系列論文，為非正式結構體育社團成員社會資本量表的設計及實證研究提供了重要的理論支持。

2.2.2 調(diào)查法

社會資本量表的編制：依據(jù)上述文獻中相關量表的理論與條目，結合對非正式結構體育社團成員及負責人的個體和集體訪談以及開放式問卷的調(diào)查結果，經(jīng)過課題組成員及相關專家的多輪多次討論，編制了本土化非正式結構體育社團成員社會資本量表(李克特式五點)的37個條目，將37個條目的初始量表印制185份(條目數(shù)量的5倍)，由社會體育專業(yè)的6名本科在校生對武陵山民族地區(qū)的非正式結構體育社團成員進行小樣本試調(diào)查，回收有效問卷150份。將小樣本的數(shù)據(jù)錄入SPSS20.0，對有效數(shù)據(jù)進行了項目分析，刪除了公因子方差小于0.4[20]的第三分量表群體信任中的“你和健身群體成員相處要越小心越好”，其共同因子方差為0.386，保留了36個測量條目，5個分量表內(nèi)部一致性Cronbach’s α系數(shù)分別介于為0.910-0.973之間。信效度檢驗結果符合社會調(diào)查的要求，進而進行大面積調(diào)查，生源地為該地區(qū)的大學生和本課題組成員為調(diào)查員，共發(fā)放了1 500份問卷，回收問卷1 435份，有效問卷1 253份，有效回收率為83.53%。

訪談法:對非正式結構體育社團的部分成員和群體領袖進行了非結構訪談，對相關的社會學專家進行了專家訪談，尋求對群體成員社會資本問題的理解和認識。

2.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法

應用SPSS 20.0、LISREL 8.53軟件進行了描述統(tǒng)計、項目分析、因子分析、信度分析、相關分析、回歸分析等。

3 結果與分析

3.1 非正式結構體育社團成員社會資本量表的信效度分析

表1 非正式結構體育社團成員社會資本量表的探索性因子分析統(tǒng)計(N=1 253)

Table 1 The statistics of exploratory factor analysis of social capital scale of informally-structuredsports groups' members(N=1 253)

編號條目內(nèi)容因子F1F2F3F4F5B36你們?nèi)后w得到過政府的支持與幫助0．875B34你所在健身群體經(jīng)常和上級主管部門進行聯(lián)系0．838B37你們?nèi)后w得到過贊助0．829B35你所在健身群體經(jīng)常和其他健身群體間進行聯(lián)系0．756B33健身群體曾經(jīng)為你提供過幫助0．670B31你可以順利從健身群體“獲得”需要的資源0．527B1健身群體中的成員見面會彼此打招呼0．842B2健身群體成員在平時有很多的溝通與配合0．801B5你受到健身群體成員的尊重0．760B3健身群體成員經(jīng)常互相拜訪0．636B4你經(jīng)常得到健身群體成員的幫助0．633B6你們經(jīng)常一起討論健身問題0．626B19你相信健身帶頭人所說的話是誠實可信的0．829B18你相信健身帶頭人能公平地對待群體成員0．785B20你相信健身帶頭人有能力勝任他的職務0．773B21你相信大多數(shù)成員都能言行一致0．674B22你相信健身群體成員彼此的承諾是可靠的0．553B17你在多大程度上信任健身群體中的朋友0．527B14你們經(jīng)常通過微信進行聯(lián)系0．878B15你們經(jīng)常通過QQ、短信進行聯(lián)系0．861B13你們經(jīng)常通過QQ群進行聯(lián)系0．855B12你和鍛煉群體成員經(jīng)常通電話0．641B11你是健身群體的主要聯(lián)系人0．557B26你會主動發(fā)動其他人一起解決群體出現(xiàn)的問題0．854B27你會付出時間幫助解決健身群體遇到的困難0．806B28你會付出金錢幫助解決健身群體遇到的困難0．787B29你會利用你自己的社會資源為群體的發(fā)展服務0．725B25你會主動參與解決健身群體遇到的困難0．680特征值9．6753．1532．1961．6881．424貢獻率34．55411．2627．8426．0305．084累計貢獻率34．55445．81653．65859．68864．772因子命名社會支持互惠互動群體信任網(wǎng)絡關系群體志愿

注：因子載荷小于0.5的表中未顯示。提取方法 :主軸因子分解、具有 Kaiser 標準化的傾斜旋轉(zhuǎn)法。

對社會資本量表的36個條目進行了因子分析(主軸因子分析、Promax斜交旋轉(zhuǎn)，kappa=4)，以特征值大于1為標準提取因子)，把公因子方差小于0.4和因子載荷小于0.4的條目去掉[21]，每次只刪除1個條目，共刪除了8個條目，多輪分析后得到5個因子(共28個條目)，根據(jù)相關理論與條目涵義分別命名為社會支持(6條)、互惠互動(6條)、群體信任(6條)、網(wǎng)絡關系(5條)、群體志愿(5條)，累計貢獻率為64.772%(見表1)。通過LISREL8.53軟件對編號601-1253的數(shù)據(jù)中社會資本5個維度進行了驗證性因子分析(n=653)，結果表明：SRMR=0.069<0.800，RMSEA=0.084<0.800，CFI=0.96>0.90，NNFI=0.95>0.90，PNFI=0.85>0.50[22]?？梢姡鐣Y本量表具有良好的結構效度。

內(nèi)部一致性信度分析的結果表明，社會支持、互惠互動、群體信任、網(wǎng)絡關系和群體志愿5個分量表的Cronbach’s α值分別為0.890、0.863、0.869、0.878、0.877，總量表的Cronbach’s α值為0.929，可見社會資本量表的內(nèi)在一致性信度良好。

3.2 非正式結構體育社團成員人口統(tǒng)計學變量、社會資本各維度的相關分析

表2 各變量的描述統(tǒng)計與相關矩陣(N=1 253)

注：①性別:1=男，2=女；年齡分組:1=20歲及以下，2、3、4、5、6分別等于21-30、31-40……61-70,7=70歲及以上；學歷分組:1=小學及以下，2=初中，3=高中或者中專，4=大專，5=本科，6=研究生及以上；月收入單位是元。職業(yè)分組:1=公務員，2=事業(yè)單位工作人員，3=軍人，4=農(nóng)民或農(nóng)民工，5=個體戶或私營企業(yè)主，6=離退休人員，7=企業(yè)職工，8=教師，9=學生，10=其它；*表示P<0.05,**表示P<0.01。

社會資本5個分維度的α系數(shù)在0.863-0.890之間，并且總量表的a系數(shù)為0.925，均大于0.6，滿足打包處理的單維與同質(zhì)條件，可以分別取均值進行相關的統(tǒng)計分析。本文運用Kishton等[23]的處理方法，將社會資本的5個維度分別打成5個包。利用SPSS20.0軟件包對性別、年齡、學歷、月收入、職業(yè)、以及社會支持、互惠互動、群體信任、網(wǎng)絡關系、群體志愿均值、打包社會資本均值進行了相關分析。表2顯示：社會支持與學歷、互惠互動與學歷和職業(yè)、群體信任與學歷、網(wǎng)絡關系與性別、年齡、學歷、群體志愿與收入、職業(yè)、打包社會資本與學歷、職業(yè)相關都具有統(tǒng)計學意義。經(jīng)過散點圖檢驗線性關系，發(fā)現(xiàn)相關具有顯著性的人口學變量和社會資本及各維度呈線性相關，可以進行線性回歸分析。

3.3 非正式結構體育社團成員人口統(tǒng)計學變量對社會資本及其維度影響的逐步回歸分析

大量自給自足型的非正式結構體育社團是全民健身組織網(wǎng)絡建設的重要節(jié)點，是踐行“全民健身條例”以及“健康中國2030”計劃的重要抓手。由于其成員的性別、年齡、學歷、月收入和職業(yè)不同，積累社會資本的能力有差異，而社會資本存量在很大程度上影響了非正式結構體育社團的凝聚力和績效，所以對影響社會資本的個體特征進行分析，有助于理清社團發(fā)展的內(nèi)在動力，進一步促進體育社團的穩(wěn)定發(fā)展。

本研究采用了逐步回歸分析的方法，分別以社會資本的5個維度及打包社會資本為因變量，以與其相關具有統(tǒng)計學意義的性別、年齡、學歷、職業(yè)、月收入為自變量，依次進行了逐步回歸分析，并對各模型參數(shù)進行分析，以便建立人口統(tǒng)計學變量對非正式結構體育社團成員社會資本影響的逐步回歸方程。

3.3.1 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對社會支持的影響

表2顯示，人口統(tǒng)計學變量中只有學歷變量與社會支持相關具有顯著性。將學歷作為自變量，社會支持作為因變量，利用SPSS20.0軟件的逐步回歸分析功能建立了回歸方程模型1(見表3)。學歷的回歸系數(shù)具有高度的顯著性(β=0.155，P<0.01)，說明學歷對社會支持的變化有正向影響。判定系數(shù)R2(R2等于回歸平方和在總平方和中所占的比率，體現(xiàn)了回歸模型所解釋因變量變異的百分比，也是判定線性回歸直線擬合優(yōu)度的重要指標)為0.024。為了消除樣本量的大小對判定系數(shù)的影響，計算了模型1調(diào)整后的判定系數(shù)R2，結果為0.023。社會支持逐步回歸的最終一元一次回歸方程模型1為：社會支持=2.562+0.155×學歷。同時，對模型1進行了方差分析，F(xiàn)值=30.917，說明模型1的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。

表3 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對社會資本及其維度影響的逐步回歸分析結果(N=1 253)

Table 3 The step-wise regression analysis on the impact of demographic variables of informally-structuredsports association memberson social capital and its dimensions (N=1 253)

因變量回歸模型常量自變量年齡學歷月收入職業(yè)判定系數(shù)R2調(diào)整后的R2ΔR2(與上個模型比較)F值社會支持12．562???0．155???0 0240 023-30．917???互惠互動23．699???0 095???0 0090 008-11．405???33．578???0 076??0 091???0 0150 0130 0069．401???群體信任43．643???0 057?0 0030 002-4．064?網(wǎng)絡關系52．880???0．225???0 0510 050-66．604???63．077???-0 089??0．206???0 0580 0570 00738．560???群體志愿73．556???-0 072?0 0050 004-6．440?83．460???-0 064?0 061?0 0090 0070 0045．509??社會資本93．258???0．155???0 0240 023-30．792???

注：*表示P<0.05,**表示P<0.01，***表示P<0.001。

本研究表明，學歷與社會支持成正相關。尼古拉斯認為文化程度高的人一般擁有較高的社會地位，社會各類資源豐富，更愿意接受新事物[24]。學歷越高，老師越多，同學越多，學緣關系越多，相比學歷低的人，其得到的社會支持越多。不同學歷的人的生活圈子、朋友圈都不相同，所以接觸的人群階層不同，學歷高的人群越有可能接觸到擁有更多社會資源的權貴，從而為社團帶來豐厚的社會支持(場所、器材、道具、資金等)。學歷低的人群相對來說接觸到的人擁有社會資源較少，為社團帶來的社會支持很有限。社會支持來源于群體成員的社會關系，社會支持的廣度和深度隨著社團的日益發(fā)展壯大而提升，形式也多種多樣，事實證明，高學歷人才通過多元化的社會支持使社團獲取了較大的發(fā)展空間。

3.3.2 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對互惠互動的影響

表2顯示，學歷和職業(yè)變量與互惠互動相關具有顯著性(P<0.01)。將學歷、職業(yè)作為自變量，互惠互動作為因變量，建立了2個逐步回歸方程模型2、3(見表3)。首先進入模型2是職業(yè)，其回歸系數(shù)具有顯著性(β=0.095，P<0.001)，說明職業(yè)在一定程度上可以解釋互惠互動的變化，判定系數(shù)R2為0.009，調(diào)整后R2為0.008。第二次回歸進入的自變量有職業(yè)和學歷，互惠互動逐步回歸的最終二元一次回歸方程模型3為：互惠互動=3.578+0.076×學歷+0.091×職業(yè)，判定系數(shù)R2為0.015，模型3調(diào)整后R2為0.013，遞增了自變量后判定系數(shù)遞增了0.006，說明遞增自變量后方程的擬合效果較好。同時，對回歸方程模型2、3進行了方差分析，F(xiàn)值分別為11.405(P<0.001)、9.401(P<0.001)，說明方程模型2、3的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。

社會資本相關理論研究認為，互惠性是由一系列行為組成的，這些行為在短期內(nèi)是利他的(對他人有力，對助人者不利)，但這些行為結合到一起，通常會讓所有參與者都受益[10]。訪談中了解到，不同學歷和職業(yè)的社團成員彼此互惠互動的程度存在一定的差異，不同學歷的人在社會上的職業(yè)層次不同，接觸到的人脈層次不同，對互惠的認識高度不同，對社團內(nèi)部互惠行為的程度有差異，學歷高、職業(yè)層次高的人群在社團中的互動范圍較廣和深度較大，更能認識到大家在社團內(nèi)部互幫互助，幫助社團成員實際上是在幫助自己，能夠給社團帶來更強發(fā)展勢頭，學歷高的人群對體育社團在生命中重要性的認識程度更高，對社團內(nèi)部的幫助更直接，效率更高。

3.3.3 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對群體信任的影響

表2顯示，學歷與群體信任相關具有顯著性(P<0.05)。將學歷作為自變量，群體信任作為因變量，建立了逐步回歸方程模型4。學歷變量的回歸系數(shù)具有顯著性(β=0.057，P<0.05)，說明用學歷對群體信任的變化有正向影響，模型4的判定系數(shù)R2為0.003，調(diào)整后R2為0.002。群體信任逐步回歸的最終一元一次回歸方程模型4為：群體信任=3.643+0.057×學歷。同時，對回歸方程模型4進行了方差分析，F(xiàn)值為4.064(P<0.05)，說明方程模型4的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。

不同學歷的非正式結構體育社團成員對群體信任的影響有差異的原因可能是：學歷高的人受教育程度較高，自尊心較強，承諾的事情都會盡力去完成來維護較強的自尊心，這與其多年的所受教育有關，更加希望隊友對其信任有加，所以會刻意地、不遺余力地完善自己在隊里的行為，希望得到隊里更多人的維護和信賴。而學歷較低的人受教育程度不高，對很多事情沒有過高的要求，包括在隊里的表現(xiàn)、責任、誠信等等，沒有高學歷者的那種高要求，是順其自然，隨遇而安的心態(tài)，所以可能是他們所表現(xiàn)出的信任沒有高學歷者那么強的原因。

3.3.4 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對網(wǎng)絡關系的影響

表2顯示，性別、年齡和學歷3個變量與網(wǎng)絡關系相關具有顯著性(P<0.01)。將性別、年齡、學歷作為自變量，網(wǎng)絡關系作為因變量，建立了2個逐步回歸方程模型5、6。首先進入方程模型5的學歷的回歸系數(shù)具有顯著性(β=0.225，P<0.001)，說明用學歷對網(wǎng)絡關系的變化有正向影響。判定系數(shù)R2為0.051，調(diào)整后R2為0.050。第二次回歸進入的自變量有學歷和年齡，網(wǎng)絡關系逐步回歸的最終二元一次回歸方程模型6為：網(wǎng)絡關系=3.077-0.089×年齡+0.206×學歷，判定系數(shù)R2為0.058，模型6調(diào)整后的判定系數(shù)R2為0.057。說明遞增了自變量后判定系數(shù)遞增了0.007，說明遞增自變量后回歸方程模型6的擬合效果較好。性別在逐步回歸分析中沒有進入回歸方程[25]，表2顯示性別與網(wǎng)絡關系相關有統(tǒng)計學意義，可能是加入學歷后，性別對網(wǎng)絡關系的影響就弱化了，性別對其網(wǎng)絡關系行為的影響不具有統(tǒng)計學意義。社團對外聯(lián)絡和交流方面女性和男性沒有大的區(qū)別，女性社團的發(fā)展數(shù)量不亞于男性社團，這可能是性別對網(wǎng)絡關系沒有顯著性影響的原因。同時，對回歸方程模型5、6進行了方差分析，F(xiàn)值分別為66.604(P<0.001)、38.560(P<0.001)，說明方程模型5、6的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。

社會資本理論研究認為，個體是處于群體網(wǎng)絡關系中的節(jié)點，需要社會互動才能夠獲取社會資本。訪談中了解到，年輕人事業(yè)方面剛剛開始，處于事業(yè)的奮斗期，他們的精神生活同樣需要類似于社會群體的“圈子”，急需建立自己的人脈關系，以便積累自己生活領域的社會資本，在社團里也是類似的網(wǎng)絡關系發(fā)展趨勢，隨著年齡的增長與事業(yè)的穩(wěn)定，發(fā)展網(wǎng)絡關系的主動意識性就會漸漸下降，這種意識會潛移默化地帶到了健身組織中，導致網(wǎng)絡聯(lián)系的行為遞減，即隨著成員年齡的增長帶來的是其網(wǎng)絡關系上意識和行為的遞減(負相關關系)。不同學歷的社團成員對網(wǎng)絡關系的影響有差異的原因可能是：學歷高的人受教育程度較高，社會地位較高，社會交際面較廣，認識的人脈關系層次較高，為此在網(wǎng)絡關系上明顯占據(jù)優(yōu)勢。而學歷較低的人受教育程度不高，社會地位低下，社會交往的人層次不高，沒有高學歷者的那種人脈資源，所以可能是他們網(wǎng)絡關系沒有高學歷者那么豐富的原因。

3.3.5 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對群體志愿的影響

表2顯示，月收入和職業(yè)與群體志愿相關具有顯著性(P<0.05)。將收入和職業(yè)作為自變量，群體志愿作為因變量，建立了2個逐步回歸方程模型7、8。首先進入方程模型7是收入變量，其回歸系數(shù)具有顯著性(β=-0.072，P<0.05)，說明收入變量在一定程度上影響著群體志愿的變化。判定系數(shù)R2為0.005，模型7調(diào)整后R2為0.004。第二次回歸進入的自變量是收入和職業(yè)，群體志愿逐步回歸的最終二元一次回歸方程模型8為：群體志愿=3.460-0.064×收入+0.061×職業(yè)，判定系數(shù)R2為0.009，模型8調(diào)整后R2為0.007。遞增了自變量后判定系數(shù)遞增了0.004，說明遞增自變量后方程的擬合效果較好。同時，對回歸方程模型7、8進行了方差分析，F(xiàn)值分別為6.440(P<0.05)、5.509(P<0.01)，說明方程模型7、8的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。

社會資本理論研究認為，群體志愿與獲取群體歸屬感有關[25]。訪談中了解到，不同職業(yè)人群的健身需求不太相同，他們會根據(jù)自己的現(xiàn)實需要選擇合適的非正式結構體育社團，選擇后就會對社團寄予厚望，希望其活動能夠滿足自己的個性化、多元化的需求，獲取群體歸屬感，在大家需求一致的情況下，群體志愿很容易統(tǒng)一，大家齊心協(xié)力，體育社團的發(fā)展就會非常順利，不同收入水平的人會根據(jù)自己的經(jīng)濟水平選擇適合自己消費水平的鍛煉項目。收入水平較低的人通常會選擇免費的鍛煉場所及項目，收入水平高的人的鍛煉項目和場所收費的較多，他們對健身的環(huán)境和項目要求比較高，以符合自己的身份。所以這可能是不同學歷和職業(yè)的成員群體志愿不同的原因。

3.3.6 非正式結構體育社團成員的人口統(tǒng)計學變量對其社會資本的影響

表2顯示，學歷和職業(yè)與打包社會資本相關具有顯著性，將學歷、職業(yè)作為自變量，打包社會資本作為因變量，建立了逐步回歸方程模型9。表3顯示，只有學歷進入了方程，學歷的回歸系數(shù)具有顯著性(β=0.155，P<0.001)，說明學歷變量在一定程度上影響著打包社會資本的變化，模型9判定系數(shù)R2為0.024，調(diào)整后R2為0.023。職業(yè)沒有進入方程模型9，意味著職業(yè)對社會資本的影響沒有統(tǒng)計學意義。社會資本逐步回歸的最終一元一次回歸方程模型9為：社會資本=3.258+0.155×學歷。同時，對模型9進行了方差分析，F(xiàn)值=30.792(P<0.001)，說明模型9的回歸效果具有統(tǒng)計學意義。社會資本的5個維度中有4個維度社會支持、互惠互動、群體信任、網(wǎng)絡關系都和學歷有關，打包社會資本只與學歷有關符合邏輯。

社會資本是無形的，但對于個人和組織的回報是有形的[26]。對于個人來說，一方面，它擴大了個人的能力，節(jié)省了為某一目標而投入的物質(zhì)和人力資本的數(shù)量，增加了實現(xiàn)目標的機會；另一方面，使自己有了強烈的社會歸屬感，生活會更加充實。學歷較高的人相對來說其社會地位較高，社會地位越高的人，擁有的權力就越大，擁有權力就意味著占有更多的社會資源，而占有社會資源越多，抵御風險的能力就越強，也就越能承擔起信任別人所產(chǎn)生的風險。其次，社會地位高的人往往也是那些在人際交往中占有優(yōu)勢的人，對自己與他人的交往也更有自信，與其他人相比，他們更懂得自主地運用與他人的關系來發(fā)展并壯大自己，因此更能主動信任他人[27]。中國社會傳統(tǒng)的人際交往基本局限于由血緣或地緣的延伸和擴展所形成的社會關系網(wǎng)絡，高學歷高收入群體在達成、維持和運用這種社會關系網(wǎng)絡的過程中，面子和人情發(fā)揮著重要的作用，二者共同構成社會資本建構的重要基石。在中國傳統(tǒng)社會，面子往往被作為重要的社會事實，面子的大小與一個人身份地位的高低、社會聲望的好壞、擁有社會資源的多少具有很大關系，面子顯然成為一種社會資本利用的獨特方式[26]。對于非正式結構體育社團來說，由于建立了內(nèi)部和外部的信任關系和共同目標，可以創(chuàng)造更好的資源共享，高度的信任和合作精神降低了體育社團合作伙伴之間的交易成本，同時，社會資本的穩(wěn)定性增強了體育社團行為的一致性，學歷變量對打包的社會資本影響更大。

4 結論與啟示

4.1 結論

(1)本土化非正式結構體育社團成員社會資本量表的信效度通過了檢驗，可以用來對現(xiàn)有非正式結構體育社團成員社會資本存量的測量。

(2)學歷對社會資本中4個維度社會支持、互惠互動、群體信任、網(wǎng)絡關系以及打包后社會資本的正向影響具有統(tǒng)計學意義；年齡對網(wǎng)絡關系的負向影響、月收入對群體志愿的負向影響、職業(yè)對互惠互動、群體志愿的正向影響都具有統(tǒng)計學意義，并建立了逐步回歸方程，可以通過人口統(tǒng)計學變量對社會資本的5個維度及打包社會資本進行預測和估計。

4.2 啟示

相關體育社團管理部門不僅要關注非正式結構體育社團鍛煉的硬件設施，還要特別關注與扶持成員的5個社會資本維度等軟件指標，并對影響社會資本的相關人口學變量學歷、年齡、職業(yè)以及月收入等特征進行重點關注。通過有效的領導、定期交流、積極引導等實踐形式增強對非正式結構體育社團成員社會資本的利用和再積累，使其成員的社會資本能夠通過適當?shù)恼吆痛胧┮龑槿后w凝聚力、群體績效的提升起到重要的正向影響作用，成為武陵山民族地區(qū)非正式結構體育社團發(fā)展的“加速器”。

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(編輯 任丹)

An Empirical Study on the Composition of Informally-structured Sports Association Members'Social Capital and its influencing factors

TAN Yanmin1, ZHANG Tieming1, LU Shenghua2,JIN Ning1, ZHANG Xuewen2

Discussion on the composition and influence factors of members' sports social capital from the perspective of social governance is conducive to the rapid development of the national fitness organization. By means of revised questionnaire for social capital of informally-structured sports association members, this paper conducts a survey on members in Wuling Minority Region's 1253 informally-structured sports association members. The results show that social capital scale (5 dimensions: social support, mutual interaction, network relationship, group trust, group aspiration) has good reliability and validity. Academic qualification's positive effects on social support, mutual interaction, group trust, network relationship and package social capital, age's negative effects on network relationship, incomes' negative effects on group aspiration and career's positive effects on mutual interaction and group aspiration are all statistically significant, and the regression equation is established. Management enlightenment is proposed on this basis.

informally-structuredsportsassociations;socialcapital;composition;influencefactors

G80-052 Document code：A Article ID：1001-9154(2017)04-0051-08

譚延敏，教授，研究方向：體育組織的管理，體育統(tǒng)計學，E-mail:tym751025@163.com。

1.中南民族大學 體育學院，湖北 武漢 430074；2.吉首大學 體育科學學院，湖南 吉首 416000 1.Sports college of South-central University for Nationalities,Wuhan Hubei 430074；2.Sports science college of Jishou University,Jishou Hunan 416000

2017-02-03

2017-04-11

G80-052

A

1001-9154(2017)04-0051-08