牛祿青

最近一段時(shí)間，人工智能（AI）猶如夏天的熱浪，撲面而來，成為媒體和輿論關(guān)注的熱門話題。5月23日至27日在浙江烏鎮(zhèn)的頂級(jí)人機(jī)大戰(zhàn)，無疑為人工智能的熱度加了一把火?，F(xiàn)在世界圍棋排名第一的柯潔與谷歌人工智能程序阿爾法狗（AlphaGo）展開三番棋決戰(zhàn)，最終柯潔以0：3的總比分落敗。

意外沒有發(fā)生，阿爾法狗再次向人類顯示了人工智能的強(qiáng)大。這讓人們既驚喜又焦慮，腦海里不斷回放過去的歷史瞬間：2016年3月，韓國棋手李世石面對(duì)阿爾法狗，最終被1：4擊敗。今年初的時(shí)候，阿爾法狗化身Master，在各大網(wǎng)站對(duì)弈平臺(tái)60：0橫掃全球頂尖高手。之后，經(jīng)過20天的鏖戰(zhàn)，卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)Libratus機(jī)器人在與4位頂級(jí)得州撲克選手的人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝。

最先進(jìn)的人工智能無可爭(zhēng)議地超越了最頂尖的人類選手，引發(fā)了公眾關(guān)于人工智能的一系列討論。機(jī)器的人工智能可以在多大范圍內(nèi)替代或超越人類？

實(shí)際上，人工智能概念和技術(shù)不是現(xiàn)在才出現(xiàn)的。第一次產(chǎn)業(yè)浪潮是20世紀(jì)五六十年代，人工智能的關(guān)鍵概念和算法橫空出世。1956年，在達(dá)特茅斯（Dartmouth）會(huì)議上，一批數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、通信專家共同提出了人工智能這個(gè)概念，包括麥卡錫（McCarthy）、明斯基（Minsky）、香農(nóng)（Shannon）等。第二次產(chǎn)業(yè)浪潮是20世紀(jì)七八十年代，諸多智能化機(jī)器被研發(fā)出來。IBM在1973年推出了第一個(gè)可以組裝打字機(jī)零件的機(jī)器人。其后數(shù)年內(nèi)，多項(xiàng)細(xì)分領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)被開發(fā)出來，如自動(dòng)轉(zhuǎn)換文字/語音的人工智能系統(tǒng)、以視覺導(dǎo)航方式搜索房間內(nèi)物品的自動(dòng)化汽車、以知識(shí)為基礎(chǔ)的醫(yī)療診斷程序“專家系統(tǒng)”。

如今正在到來的是人工智能第三次產(chǎn)業(yè)浪潮?！耙陨疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)在語音合成、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)客服、口語測(cè)評(píng)、自動(dòng)駕駛等人工智能領(lǐng)域取得了突破，跨過了實(shí)用門檻，每天都在為全球數(shù)以億計(jì)的用戶提供服務(wù)?！?①科大訊飛董事長劉慶峰說。

近幾年，人工智能除了打敗人類象棋冠軍、圍棋冠軍，還堂而皇之地進(jìn)入金融、公安、法院、律師事務(wù)所、醫(yī)療、傳媒、教育等行業(yè)。

吳霽虹認(rèn)為，由于人工智能“相對(duì)于歷史上的農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、信息革命，是一次認(rèn)知革命。它模仿人類的聲音、情感、情緒、動(dòng)作等，能感知、識(shí)別、決策，被看作目前最具影響力的人類發(fā)明。技術(shù)上的認(rèn)知革命，帶來了全新的認(rèn)知商業(yè)、認(rèn)知經(jīng)濟(jì)、認(rèn)知社會(huì)，甚至可能顛覆人類對(duì)宇宙的認(rèn)知?！雹?/p>

正因如此，物理學(xué)家霍金才對(duì)人工智能有這樣的看法：“人工智能在不遠(yuǎn)的未來，可能會(huì)成為人類的一個(gè)真正威脅?！碧厮估膭?chuàng)始人埃隆？馬斯克也將人工智能列為“人類最大的潛在威脅之一”。

限于篇幅，本文僅重點(diǎn)探討人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及影響。

人工智能在傳媒業(yè)的初步應(yīng)用

經(jīng)過幾十年的人工智能研究，AI的主要發(fā)展方向?yàn)橛?jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。計(jì)算智能，即機(jī)器具有快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。1996年IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強(qiáng)運(yùn)算型的比賽方面就不能戰(zhàn)勝機(jī)器了。計(jì)算智能在新聞信息生產(chǎn)中的運(yùn)用，能夠輔助媒體儲(chǔ)存和快速處理海量數(shù)據(jù)，人工在新聞信息生產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

感知智能，即機(jī)器具有“能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)”的能力。主要是通過數(shù)學(xué)建模和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，對(duì)人類感知能力進(jìn)行模擬，涉及語音合成、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、多語種語音處理等技術(shù)。機(jī)器在感知世界方面，比人類還有優(yōu)勢(shì)。人類都是被動(dòng)感知的，但是機(jī)器可以主動(dòng)感知，如：激光雷達(dá)、微波雷達(dá)和紅外雷達(dá)。機(jī)器能夠代替專業(yè)記者和自媒體運(yùn)營者完成感知體驗(yàn)的相關(guān)工作，在“采寫編評(píng)”等信息采集、生產(chǎn)、傳播過程中采用人工與算法相結(jié)合的方式。

認(rèn)知智能在計(jì)算智能和感知智能的基礎(chǔ)上取得顛覆式的進(jìn)步，機(jī)器能夠像人一樣獨(dú)立思考、決策和執(zhí)行。機(jī)器可以全面輔助或者代替人類，實(shí)現(xiàn)幾乎完全依據(jù)核心算法、海量數(shù)據(jù)進(jìn)行信息收集、生產(chǎn)和傳播。目前，人工智能在新聞信息生產(chǎn)傳播中的應(yīng)用處于計(jì)算智能向感知智能的過渡階段，部分領(lǐng)域如機(jī)器人寫新聞已步入認(rèn)知智能的初級(jí)階段。③

傳感器新聞。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)智能終端的逐步普及，人們對(duì)天氣預(yù)報(bào)、污染指數(shù)、交通擁堵情況、位置服務(wù)、身體健康狀態(tài)等傳感器數(shù)據(jù)產(chǎn)生了更多需求。這時(shí)，國內(nèi)外媒體意識(shí)到傳感器的信息源價(jià)值，進(jìn)行嘗試并廣泛應(yīng)用于新聞報(bào)道領(lǐng)域，于是產(chǎn)生了傳感器新聞。

傳感器新聞?wù)诔蔀樾侣勆a(chǎn)的一種“新常態(tài)”，是指專業(yè)記者和自媒體運(yùn)營者通過傳感器收集和利用海量信息與數(shù)據(jù)來“講故事”的新聞生產(chǎn)模式。傳感器具有感知環(huán)境的細(xì)微變化、采集海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力。傳感器新聞主要集中于以下幾個(gè)領(lǐng)域：即時(shí)新聞、環(huán)境新聞、調(diào)查新聞、“公民參與”式新聞和無人機(jī)新聞。④

制作傳感器新聞主要有以下三種方式：一是利用政府、科研、企業(yè)等專業(yè)機(jī)構(gòu)的傳感器或傳感網(wǎng)絡(luò)來獲取數(shù)據(jù)形成新聞；二是利用眾包方式獲取傳感器數(shù)據(jù)制作新聞；三是自制傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)道。

清華大學(xué)教授史安斌認(rèn)為，傳感器新聞也會(huì)帶來新的問題，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：自制傳感器的準(zhǔn)確性和客觀性難以保證；精確數(shù)據(jù)的采集和獲取存在一定難度；對(duì)隱私的保護(hù)缺乏法律保障。⑤

智能語音輔助記者。智能化時(shí)代，機(jī)器人正在越來越多的領(lǐng)域解放人的體力和腦力。目前，人工智能雖然不能取代記者作為采訪者的角色，但在技術(shù)方面己經(jīng)有較先進(jìn)的人工智能技術(shù)可以大大節(jié)省記者編采的時(shí)間成本，而且還能破解語言障礙。

科大訊飛研發(fā)出語音識(shí)別技術(shù)，讓機(jī)器能夠“聽懂”人類的語言，提取語音中的文字信息，即時(shí)迅捷地將語音信息轉(zhuǎn)化為文字信息，不但誤差率極低，而且可以“聽懂”各種方言和人的口音。這種語音翻譯系統(tǒng)提高了采訪資料整理的效率。而且針對(duì)“語言不通”的痛點(diǎn)，打造了全球首款中英互譯神器“曉譯翻譯機(jī)”。該產(chǎn)品基于“訊飛超腦”人工智能最新技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的中英口語的即時(shí)互譯。不僅如此，曉譯翻譯機(jī)還支持漢維互譯功能，未來將不斷加入更多語種，實(shí)現(xiàn)不同語言之間的便捷交流，這將有利于國際傳播和跨文化傳播。

機(jī)器人寫作。除了語音合成、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯，人工智能在語言文字寫作方面的技術(shù)也取得了突破，具體表現(xiàn)在“機(jī)器寫新聞”和“機(jī)器寫詩”方面。

“機(jī)器新聞寫作”是人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的發(fā)展。福布斯網(wǎng)站、美聯(lián)社、彭博社、洛杉磯時(shí)報(bào)等媒體已在體育、財(cái)經(jīng)、天氣等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“機(jī)器人寫新聞”。

2015年5月，美國國家公共電臺(tái)公認(rèn)的寫作好手，駐白宮記者、商業(yè)記者Scott Horsley曾與美聯(lián)社機(jī)器人記者“WordSmith”上演了一場(chǎng)人機(jī)報(bào)道對(duì)戰(zhàn)。雖然Scott Horsley的稿子因更能為讀者提供想象空間、更有溫度而贏得了九千余名讀者的認(rèn)可，近乎為支持WordSmith讀者數(shù)量的十倍，但后者僅用2分鐘就完成寫作。不光速度上乘，通過不斷吸收媒體大量稿件、熟悉語言風(fēng)格，機(jī)器人記者的稿件質(zhì)量大有提高空間。

國內(nèi)的騰訊、新華社等機(jī)構(gòu)也相繼推出了新聞寫作機(jī)器人，并直接應(yīng)用于新聞寫作實(shí)踐。騰訊寫作機(jī)器人“Dreamwriter”根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。2015年9月10日，“Dreamwriter”發(fā)出第一篇稿后，以此為標(biāo)題的新聞在朋友圈廣為流傳。它撰寫的這篇報(bào)道標(biāo)題為“8月CPI漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高”。這篇稿子引用了統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，還分別有國家統(tǒng)計(jì)局城市司高級(jí)統(tǒng)計(jì)師余秋梅以及銀河證券等分析師對(duì)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，與媒體記者日常的消息稿無異。

2015年11月8日中國記者節(jié)，微信朋友圈里一條《“快筆小新”上崗了！84歲新華社啟用“機(jī)器人記者”》的消息刷屏了，客戶端瀏覽量數(shù)百萬次。在國內(nèi)中央媒體中，新華社開了先河。目前“快筆小新”供職于新華社體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國證券報(bào)，可以寫體育賽事的中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件。

除了寫新聞，人工智能還創(chuàng)作詩歌。2017年5月19日，史上第一本人工智能詩集出版了，“詩人”是微軟機(jī)器人小冰。小冰是微軟亞洲研究院于2014年推出的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人，她的人物設(shè)定是軟萌妹子，從推出到現(xiàn)在，已經(jīng)在多個(gè)國家的多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行了300億次對(duì)話。不過，從萌妹到詩人，她的作詩技能并非從聊天中習(xí)得，據(jù)微軟工程師介紹，小冰用100個(gè)小時(shí)，“學(xué)習(xí)”了自1920年代以來519位中國現(xiàn)代詩人的所有作品，并進(jìn)行了多達(dá)10000次迭代。詩集《陽光失了玻璃窗》從她創(chuàng)作的數(shù)萬首詩歌中選取收錄了139首。

個(gè)性化推送資訊。在信息大爆炸時(shí)代，大眾要在各種媒介中獲取自己所需要的信息可謂大海撈針，而通過人工算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送，根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀興趣、閱讀時(shí)長等各種數(shù)據(jù)分析受眾喜好，自動(dòng)分類出推送內(nèi)容。

為了解決受眾對(duì)信息深層次的、精準(zhǔn)的需求，2016年11月29日，在百度新聞新品品鑒會(huì)上，百度新聞推出了“聊新聞”功能，將“看”新聞變成“聊”新聞。新聞是以“對(duì)話體”的形式和讀者“聊”出來，不同于以前看到一條新聞標(biāo)題后點(diǎn)擊閱讀的模式。

“聊新聞”的人工智能技術(shù)能幫讀者用最少的字?jǐn)?shù)閱讀新聞；比如，圍繞同一熱點(diǎn)事件，會(huì)有十幾篇或上百篇不同角度的報(bào)道，“聊新聞”背后的人工智能會(huì)把所有相關(guān)新聞匯聚到一起，通過自然語言處理技術(shù)，把核心信息編譯成一小段文字發(fā)給用戶；如果覺得這段文字不能滿足需求，用戶還可以繼續(xù)提問，人工智能會(huì)繼續(xù)匯聚相關(guān)背景新聞，繼續(xù)回答問題。

國內(nèi)的今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)、UC等都是算法與新聞相結(jié)合，基于用戶興趣模型進(jìn)行內(nèi)容推薦的實(shí)踐產(chǎn)品。國外媒體的實(shí)踐成果同樣豐碩。被稱為“世界上第一家沒有記者的新聞媒體”的美國移動(dòng)新聞服務(wù)運(yùn)營商N(yùn)ews Republic與全球超過1650家新聞機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，為用戶提供一站式的全球和本地新聞服務(wù)，智能獲取并分析用戶的閱讀習(xí)慣，并做個(gè)性化推薦。用戶還可將訂閱文章精選到自己創(chuàng)建的雜志中，并分享該雜志，此舉使受眾兼具受傳雙重功能，加速信息分享與內(nèi)容流動(dòng)。值得注意的是，2016年8月，News Republic被獵豹移動(dòng)以5700萬美元收購，人工智能也助推獵豹移動(dòng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容戰(zhàn)略升級(jí)。

日本新聞應(yīng)用SmartNews同樣匯集了豐富的新聞資訊，且支持欄目訂閱，還運(yùn)用算法從Twitter中抓取某一話題的聚合內(nèi)容展示給用戶。而這款應(yīng)用最智能之處，在于其能夠在無網(wǎng)絡(luò)的情況下繼續(xù)為用戶提供流暢的閱讀內(nèi)容。

智媒管家。所謂媒介技術(shù)，也稱傳播技術(shù)，指的是人類為駕馭信息傳播、不斷提高信息的生產(chǎn)與傳播效率所采用的工具、手段、知識(shí)和操作技藝的總稱。實(shí)踐證明，新技術(shù)一直推動(dòng)著媒介的變遷和傳媒業(yè)的發(fā)展。人工智能時(shí)代，媒介的形態(tài)和功能也將發(fā)生不可想象的變化。

2017年初，美國科技公司Duo AI推出了一款同名產(chǎn)品Duo人工智能管家，是一款 27 寸大、1.9毫米厚、8磅（3.6千克）重的鏡子，其不僅能像Amazon Echo和Google Home一樣完美處理家務(wù)，用戶還可以直接通過Duo聽新聞、看視頻以及照鏡子。之所以稱之為“魔鏡”，是因?yàn)樵?Duo 的超大鏡面下，植入了 AI 管家 Albert，能夠幫用戶答疑解惑。用戶可以自定義它的姓名、性別、口音，讓它為你講笑話等。Albert由ember公司開發(fā)，其運(yùn)行方式與Siri和Cortana相似。通過語音指令，給予用戶反饋。

Duo 人工智能管家項(xiàng)目將與家中各種不同的系統(tǒng)相連，包括Crestron智能家居系統(tǒng)（控制燈、門以及溫度）、安全系統(tǒng)、Sonos流媒體服務(wù)以及Spotify音樂服務(wù)等。允許用戶隨時(shí)播放喜歡的音樂，查看當(dāng)下新聞或者將鏡面改成一個(gè)圖片藝術(shù)品進(jìn)行展示，增加內(nèi)部空間的美感。Duo 支持使用 Wi-Fi 和藍(lán)牙連接。從今以后，對(duì)著鏡子說話再也不是孤獨(dú)的自言自語了。

人工智能對(duì)傳媒業(yè)的深遠(yuǎn)影響

1、傳播者：從以人主導(dǎo)到人機(jī)協(xié)同

在傳統(tǒng)的報(bào)刊、廣播、電視等大眾傳播以及網(wǎng)絡(luò)傳播過程中，人類傳播者負(fù)責(zé)信息的采集、寫作、編輯和傳播。而人工智能技術(shù)邏輯下的傳媒業(yè)，將改變?nèi)藶橹鲗?dǎo)的信息生產(chǎn)方式，智能機(jī)器的作用越來越大，它可以幫助傳媒從業(yè)者做大量簡單重復(fù)、數(shù)量龐雜的工作，也可以做一些高附加值的工作，例如搜集素材、信源捕獲、新聞采訪、語音合成、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、寫稿、編稿、校對(duì)、可視化處理、分發(fā)、推送等。

媒介工作者作為“社會(huì)雷達(dá)”和“守望者”，肩負(fù)著告知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警等功能，在進(jìn)行調(diào)查性報(bào)道時(shí)，人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)的效果可以達(dá)到事半功倍。例如用無人機(jī)或納米智能傳感器，第一時(shí)間飛到礦難、地震現(xiàn)場(chǎng)，除了采訪幸存者，還能扮演救援者，把它們搜集的信息快速匯總起來，再由編輯部的中心計(jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。同時(shí)可以派出人類記者，與機(jī)器協(xié)同進(jìn)行深度采訪和后續(xù)報(bào)道。

如果發(fā)展到強(qiáng)人工智能或超人工智能階段，機(jī)器是否能完全代替人類從業(yè)者呢？記者和編輯是否都失業(yè)了呢？許多人的這種憂慮可以理解，但距離實(shí)現(xiàn)為時(shí)尚早，因?yàn)楫?dāng)下的人工智能只是做一些輔助性工作，即使機(jī)器人新聞生產(chǎn)，也處在稚拙摸索階段，在未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法替代人的“大腦”，尤其是那些需要體現(xiàn)思考價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、人文審美的稿件，依舊依賴于媒體記者們來完成，但人工智能無疑會(huì)成為傳播者的重要組成部分，人機(jī)一體化是發(fā)展趨勢(shì)。

當(dāng)然，過分夸大和低估智能機(jī)器帶給傳媒業(yè)乃至人類社會(huì)的影響，都是不負(fù)責(zé)任的。機(jī)器人“Quakebot”的設(shè)計(jì)者、《洛杉磯時(shí)報(bào)》記者舒文克提出一種相對(duì)中性的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，機(jī)器人寫手雖有其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但卻無法完全具備人的靈活性和創(chuàng)造力，讓機(jī)器人成為記者的幫手，相信它會(huì)使工作更有趣。⑥

2、傳播內(nèi)容：從同質(zhì)化到分眾化、個(gè)性化

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律和消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)看，未來模仿型、排浪式消費(fèi)逐漸結(jié)束，個(gè)性化、多樣化消費(fèi)成為主流。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，海量、便捷、免費(fèi)帶來的是同質(zhì)化新聞信息的嚴(yán)重過剩，而符合“長尾理論”的分眾化、個(gè)性化的新聞信息成為眾多用戶的迫切需求。

人工智能驅(qū)動(dòng)下的傳媒產(chǎn)業(yè)可以通過對(duì)不同語言風(fēng)格、群體屬性、興趣愛好的深度學(xué)習(xí)，生產(chǎn)分眾化、個(gè)性化的信息產(chǎn)品，“十年之后，看電視劇、電影直播也不是沒有可能，甚至可以為用戶量身定制電視劇和電影，生產(chǎn)出多種版本的虛擬作品” ⑦，并將聚類、標(biāo)簽化的新聞信息精準(zhǔn)投送給不同的受眾群體。隨著算法的逐步優(yōu)化，尤其是以目前的瀏覽行為數(shù)據(jù)匹配上用戶間社會(huì)關(guān)系的屬性數(shù)據(jù)，在輔之以通過“人機(jī)對(duì)話”的方式、通過資訊類別的組團(tuán)化、標(biāo)簽化處理，在可預(yù)見的未來，更高級(jí)的算法+大數(shù)據(jù)對(duì)于人們真實(shí)個(gè)性化需求的逼近是可以達(dá)到的。

中國傳媒大學(xué)校長胡正榮教授指出，在智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的框架下，“未來媒體應(yīng)該在特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的需求與供給的智能匹配。簡單地說，媒體確實(shí)可以了解我的真實(shí)需求并在我正好需要的時(shí)候推送給我，不僅是信息還有服務(wù)?！雹?/p>

3、傳播媒介：從單一功能到智能化、全息化

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）新技術(shù)的發(fā)展，媒介融合已經(jīng)勢(shì)不可擋，除了不同媒介形態(tài)（文本、圖片、影像、聲音等）的內(nèi)容融合、傳播渠道（主要指廣電網(wǎng)、電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)）融合和媒介終端（主要指3C）融合，在人工智能時(shí)代，傳播媒介將演變?yōu)橐粋€(gè)智能化、全息化、沉浸式的全媒體，不單單是原汁原味信息的全息傳播，而且是一個(gè)融合多種功能的智能化管家，可以獲取個(gè)性化資訊、娛樂、聊天、交友、拍照、辦公、處理家務(wù)、安防、自動(dòng)駕駛等，徹底顛覆大眾傳播時(shí)代的媒介印象，媒介將同時(shí)承擔(dān)起人類更多的經(jīng)濟(jì)、文化和社會(huì)功能。

李彥宏指出，人工智能呼喚思維“變頻”。比如手機(jī)百度，現(xiàn)在大家可能還是在很小的手機(jī)鍵盤上用文字輸入進(jìn)行搜索。但其實(shí)用語音搜索的準(zhǔn)確率更高、速度更快。用語音搜索就是一種人工智能時(shí)代的思維方式。再比如，辦公室的植物，你拍張照片它就能告訴你這個(gè)植物叫什么。所有現(xiàn)在手機(jī)上做的事情，如果重新用人工智能的方式來做，就能實(shí)現(xiàn)更多可能。這種思維方式也可以延伸到家電、汽車等各行各業(yè)。 ⑨

4、受眾：從被動(dòng)接收到智能分享和體驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的出現(xiàn)，已經(jīng)消解和模糊了傳者和受眾的界限，受眾既是傳播者，也是消費(fèi)者和用戶，受眾的主體意識(shí)日漸增強(qiáng)，積極參與信息傳播和交互分享的要求日益強(qiáng)烈，眼球經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)也促進(jìn)了受眾的角色轉(zhuǎn)化。人工智能時(shí)代，媒體應(yīng)樹立用戶思維和服務(wù)思維，而不是高高在上的傳播者。

拓爾思信息技術(shù)有限公司總裁施水才認(rèn)為，媒體的未來不再是新聞和傳播，而是在于數(shù)據(jù)和服務(wù)，生產(chǎn)和傳播必須高度融合。傳統(tǒng)媒體的最大問題還是重建與用戶的連接?！爸醒霃N房”建得再好，也得有人來吃飯，不能忽略用戶資產(chǎn)的運(yùn)營。要將積累的大量用戶信息，用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)，利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，建立用戶模型。要做好大數(shù)據(jù)和云服務(wù)的基礎(chǔ)工作，因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳叭〉猛黄频年P(guān)鍵是大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計(jì)算能力。還要加強(qiáng)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，用大數(shù)據(jù)和人工智能解放生產(chǎn)力，重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。⑩

如果純粹從技術(shù)層面來考慮，未來智能互聯(lián)時(shí)代，也有可能不再有任何新聞傳播機(jī)構(gòu)。用戶與傳播機(jī)構(gòu)高度融合后，沒有傳者和受者之分。把所有人借助智能傳感器獲取的信息匯總起來，經(jīng)過人工智能算法，形成對(duì)這個(gè)事件或這個(gè)現(xiàn)象的理解，不再需要媒體代替用戶選擇、加工和過濾，完全由人工智能來做。雖然聽起來比較離譜，但也提醒我們，人工智能將大大改變受眾的心理、行為和社會(huì)關(guān)系，繼而改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣和價(jià)值理念。

時(shí)下借助智能終端和平臺(tái)，“人人都是報(bào)道者”、“人人都是主播”、“人人都是網(wǎng)紅”的夢(mèng)想，不是正在成為現(xiàn)實(shí)嗎？未來，傳媒業(yè)的生產(chǎn)方式、傳播方式、運(yùn)行方式、消費(fèi)方式都將發(fā)生巨大改變，但“人工智能不是萬能魔法”，倫理道德和政治法律層面的挑戰(zhàn)不得不面對(duì)。