李峰宇

摘 要：本文在歸納總結(jié)現(xiàn)有知識轉(zhuǎn)移研究相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，從知識特性入手，探究不同知識生命周期階段中的創(chuàng)新知識特性及其對企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的影響，以創(chuàng)新知識特性為切入點，構(gòu)建基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移模型，并模擬知識生命周期中企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的演化過程，探索不同階段的轉(zhuǎn)移特性和規(guī)律，最后據(jù)此提出相應(yīng)的管理對策及建議。

關(guān)鍵詞：知識生命周期；知識創(chuàng)新；知識轉(zhuǎn)移；過程演化

在知識經(jīng)濟時代，知識是企業(yè)保持核心競爭力的關(guān)鍵資源，而知識創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的兩大途徑。傳統(tǒng)的知識特性影響研究主要關(guān)注知識的靜態(tài)屬性，忽略了知識作為一種持續(xù)創(chuàng)新的資源，它自身的整體性和發(fā)育狀態(tài)等動態(tài)屬性對知識轉(zhuǎn)移的影響。知識在其識生命周期中會隨著發(fā)展創(chuàng)新而表現(xiàn)出不同特性，對企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移也會產(chǎn)生不同的影響。在知識生命周期的相關(guān)研究中，王兆祥等探討了企業(yè)知識在其生命周期各階段中的運動形態(tài)并構(gòu)建了相應(yīng)的知識流模型[1]?，F(xiàn)有關(guān)于知識生命周期的研究側(cè)重于知識在其生命周期中的形態(tài)以及流動形式，缺少知識創(chuàng)新帶動的知識特性的變化對知識轉(zhuǎn)移的影響研究。

本文從知識特性入手，通過模擬知識生命周期的四個階段探究知識生命周期特性對企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的影響規(guī)律，根據(jù)得出的仿真運行結(jié)果圖來比較分析在知識創(chuàng)新的四個生命周期階段中企業(yè)間知識存量的變化規(guī)律。

1 知識生命周期分析

1.1 知識生命周期劃分

通過研究知識生命周期演變過程中知識特性的變化可以明確處于不同生命周期階段的知識的形態(tài)、價值、應(yīng)用風(fēng)險、改進空間以及成本等方面差異，為企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移提供決策依據(jù)。本文基于生命周期理論并結(jié)合企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移特點把知識的形成與發(fā)展創(chuàng)新的動態(tài)軌跡劃分為孕育期、產(chǎn)業(yè)化期、成熟期、衰退期四個階段，知識在生命周期各階段特征如表1所示。

1.2 基于知識生命周期的知識結(jié)構(gòu)分析

本文結(jié)合現(xiàn)有研究基礎(chǔ)，從知識結(jié)構(gòu)角度出發(fā)，將企業(yè)在知識生命周期中所轉(zhuǎn)移應(yīng)用的知識劃分為創(chuàng)新知識、重疊知識、待匹配知識，三者關(guān)系如圖1所示。

知識的創(chuàng)新改進程度對知識轉(zhuǎn)移過程具有顯著影響，知識創(chuàng)新程度會影響企業(yè)所掌握知識體系的生命周期進程，也會影響知識轉(zhuǎn)移難度，尤其對接受方的影響顯著。Henderson等依據(jù)創(chuàng)新需求把知識劃分為元件知識與建構(gòu)知識，并整合出四種創(chuàng)新類型[2]。如果接受方不能充分了解所轉(zhuǎn)移知識的改進情況而盲目轉(zhuǎn)移，可能會影響轉(zhuǎn)移效果、吸收能力和接受動機等，也會間接影響后續(xù)轉(zhuǎn)移決策制定。

重疊知識是指知識轉(zhuǎn)移主體間擁有的相同或相似的生產(chǎn)技術(shù)、管理經(jīng)驗或組織形式等方面的知識[3]，主要影響雙方的知識距離、接收方吸收能力以及知識的匹配狀態(tài)。Cummings等認為轉(zhuǎn)移主體間的重疊知識對知識轉(zhuǎn)移行為具有推動作用[4]。它是知識轉(zhuǎn)移能否進行的重要前提條件，伴隨知識進化以及企業(yè)間轉(zhuǎn)移次數(shù)的增加，轉(zhuǎn)移主體間的重疊知識也會增加。

待匹配知識指各類相關(guān)知識要素之間的依存以及兼容關(guān)系，Tanriverdi等認為較高的知識關(guān)聯(lián)性是保證企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移效果的前提條件[5]。李綱認為創(chuàng)新知識系統(tǒng)自身的匹配狀態(tài)是表現(xiàn)知識發(fā)展程度與成熟程度的重要指標[6]。一種知識體系如果與知識接受方原有知識體系不匹配時，不僅加大了知識轉(zhuǎn)移成本，也很難達到預(yù)期轉(zhuǎn)移效果，會對整個知識轉(zhuǎn)移合作產(chǎn)生不利影響。

2 基于系統(tǒng)動力學(xué)的知識轉(zhuǎn)移過程演化模型構(gòu)建

2.1 企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系分析

知識在其整個生命周期中，需要經(jīng)過不斷的發(fā)展創(chuàng)新，因此，對于完全或部分依賴于外部知識的企業(yè)在知識生命周期中需要與接受方進行多次轉(zhuǎn)移活動，知識轉(zhuǎn)移行為是一個循環(huán)往復(fù)的演化過程，轉(zhuǎn)移效果除了受到發(fā)送方、接受方以及轉(zhuǎn)移情景等因素的影響外，還取決于前后轉(zhuǎn)移活動間存在的反饋關(guān)系。

根據(jù)本文的研究情景分析影響企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的因素主要包括：知識特性、發(fā)送方、接受者以及轉(zhuǎn)移情景[7，8]，建立基于知識持續(xù)創(chuàng)新情境下企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程的因果關(guān)系，如圖2所示。本文將建立合作關(guān)系的企業(yè)分為知識發(fā)送方（C1）和接受方（C2），C1的知識增長主要依靠知識創(chuàng)新來實現(xiàn)，而C2的知識增長路徑主要是從企業(yè)外部引進吸收知識。

由圖2所示，知識發(fā)送方的知識增長主要來源于企業(yè)自身的創(chuàng)新能力，而知識接受方增長依賴于外部轉(zhuǎn)移知識，其所接受的知識量主要受四條循環(huán)回路的影響；創(chuàng)新知識特性的影響貫穿整個知識轉(zhuǎn)移合作過程，主要通過影響發(fā)送方轉(zhuǎn)移知識量和接收方接受知識量，其中知識匹配性可直接影響轉(zhuǎn)移效果；引入轉(zhuǎn)移閾值主要考慮發(fā)送方企業(yè)出于保護自身的核心競爭力需要使自身知識存量與接收方保持在一定差距上。

2.2 模型假設(shè)及系統(tǒng)流圖

基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程演化模型的基本假設(shè)為：（1）知識轉(zhuǎn)移主體間存在長期固定的合作關(guān)系；（2）知識發(fā)送方企業(yè)的發(fā)送能力隨著轉(zhuǎn)移次數(shù)的增加不斷提升；（3）知識接受方企業(yè)的知識增長來源主要依靠知識轉(zhuǎn)移獲取，而知識發(fā)送方企業(yè)的知識增長來源于知識創(chuàng)新；（4）知識創(chuàng)新率隨著知識生命周期的展開而逐步降低。

基于上述模型基本假設(shè)，建立的基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程演化的系統(tǒng)流圖如圖3所示。

2.3 主要方程設(shè)計

C1知識創(chuàng)新量=C1知識存量*C1知識創(chuàng)新率

C1知識失效量=STEP（C1知識存量*C1知識失效率，5）

C1知識存量=INTEG（C1知識創(chuàng)新量-C1知識失效量，150）

C2知識失效量=STEP（C2知識存量*C2知識失效率，5）

C2知識存量=INTEG（C2知識接受量-C2知識失效量，100）

C2知識接受量=SMOOTHI（轉(zhuǎn)移知識量*接受動機*吸收能力，4，0）endprint

知識重疊率=1-知識距離/C2知識存量-C1知識創(chuàng)新率

知識匹配率=（C2知識存量-C2知識接受量）/C2知識存量*知識重疊率

發(fā)送能力=WITH LOOKUP（Time，（[（0，0.6）-（30，0.9）]，（0，0.6），（30，0.9）））。

知識閾值=C2知識存量/C1知識存量

轉(zhuǎn)移知識量=IF THEN ELSE（知識閾值<0.9，知識距離*發(fā)送能力*發(fā)送動機，0）。

3 企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移演化仿真及分析

3.1 有效性檢驗

本模型的仿真是在Vensim PLE環(huán)境中完成的，設(shè)定仿真時間為30周。模型的有效性檢驗選擇理論檢驗方式，設(shè)定基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程演化模型的初始狀態(tài)，通過對模型系統(tǒng)的模擬仿真得到主體雙方的知識存量、發(fā)送方轉(zhuǎn)移知識量、接受方接受知識量、知識重疊率以及知識距離在不同時期的變化的趨勢。從而歸納總結(jié)出基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移行為特征和演化規(guī)律如圖4所示：

從仿真的運行結(jié)果可以看出：（1）C1和C2的知識存量在仿真時間內(nèi)都呈現(xiàn)快速增長的趨勢，但由于C1與C2在知識增長依賴路徑上的不同，C1知識增長率高于C2知識的增長率。（2）C1知識整合編碼能力的有限、知識保護主義的抑制以及C2吸收能力的限制，導(dǎo)致知識在傳送過程中出現(xiàn)損耗，導(dǎo)致實際接受知識量少于所轉(zhuǎn)移知識量。（3）知識重疊率呈現(xiàn)先下降再上升然后趨于穩(wěn)定。下降主要由于知識轉(zhuǎn)移的時間過程以及在轉(zhuǎn)移過程中C1知識的持續(xù)變化造成雙方知識差距的擴大，伴隨雙方合作的深入，重疊知識不斷增加，但合作后期出于知識產(chǎn)權(quán)保護主義，C1會對轉(zhuǎn)移知識有所保留，導(dǎo)致知識重疊率維持在一定的水平范圍內(nèi)。（4）知識距離呈現(xiàn)出先增加后略微降低然后再增加的趨勢，期變化趨勢原因大體與知識重疊相同，知識在轉(zhuǎn)移后期出于C1的知識保護主義，雙方知識距離會拉大。

從圖4仿真運行結(jié)果看，模型中所呈現(xiàn)的一些變化規(guī)律和現(xiàn)實中企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程是比較相符的，說明本模型具有描述基本的基于知識生命周期的企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程的能力，能夠據(jù)此提供一些企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移行為的特征和變化規(guī)律。

3.2 靈敏度分析

本模型的靈敏度分析主要通過改變C1的知識創(chuàng)新率取值來模擬知識生命周期的進程，根據(jù)上文知識生命周期的分析，知識創(chuàng)新率在生命周期四個階段中分別呈現(xiàn)不同的水平，本文將生命周期中的知識創(chuàng)新率設(shè)定為四個高低不同的參數(shù)如下表所示：

從圖5可以看出，隨著知識創(chuàng)新率的不斷降低，知識閾值達到邊界，此時知識C1處于保持競爭優(yōu)勢的需要，轉(zhuǎn)移過程將停止，所轉(zhuǎn)移知識量也隨之減少，由于知識C1的知識存量增長主要依靠創(chuàng)新，而C2主要依靠知識轉(zhuǎn)移，所以在隨后一個階段，雙方的知識距離有進一步擴大，直到知識閾值低于0.9的邊界值，轉(zhuǎn)移過程再次啟動，直到下一次觸碰邊界值。由于這種對自我競爭優(yōu)勢保護思想的存在，導(dǎo)致知識C1在知識生命周期后期會隨著知識創(chuàng)新率的降低而減少轉(zhuǎn)移知識量，因此知識C2在每次知識轉(zhuǎn)移中所接受的知識也會相應(yīng)減少，造成轉(zhuǎn)移成本上升。

可以得出的結(jié)論是，系統(tǒng)對發(fā)送方知識創(chuàng)新率具有較高的靈敏度，對于發(fā)送方而言，需要注重提高知識的創(chuàng)新效率，便可以在保護自身競爭優(yōu)勢的前提下，滿足接受方對于知識的需求，以形成良好的合作基礎(chǔ)，進而可以從接受方獲取更多的資源投入研發(fā)工作中，形成良性的知識轉(zhuǎn)移循環(huán)；對于接受方而言，需要對所接受知識進行全面的分析以判斷其所處的生命周期狀態(tài)，在孕育期與產(chǎn)業(yè)化期應(yīng)緊跟知識發(fā)展動態(tài)，積極尋求知識轉(zhuǎn)移，而在成熟期與衰退期，則需要根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展的需要，選擇適當(dāng)?shù)臅r機，進行知識轉(zhuǎn)移，避免實施過多次數(shù)的知識轉(zhuǎn)移，防止轉(zhuǎn)移成本的無故增加；另外，知識接受方在從外界進行吸收知識的同時，也需要加強自身創(chuàng)新能力的建設(shè)，尤其在成熟期和衰退期，在前期知識轉(zhuǎn)移的過程中已積累一定的知識基礎(chǔ)，可以進行自我的知識創(chuàng)新，尋求突破性創(chuàng)新。

4 結(jié)語

本文在分析知識生命周期中的知識特性的基礎(chǔ)上，建立了企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型，對發(fā)送方知識的創(chuàng)新率進行了靈敏度分析以模擬知識生命周期性，模型較好地對企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移演化過程進行了擬合，解釋了基于知識生命周期中企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移過程的特征和規(guī)律。由于真實的知識轉(zhuǎn)移過程是一個非常復(fù)雜、抽象的演化過程，模型中的影響因素難以考慮周全，對部分變量實行了簡單化處理，企業(yè)間的合作競爭的博弈關(guān)系，管理者的心理因素等都會影響模型的結(jié)構(gòu)和變量的取值；另外，知識生命周期中存在許多變量，本文只選取了知識創(chuàng)新率作為知識生命周期的階段特征變量，所以，對于更加復(fù)雜的動態(tài)知識轉(zhuǎn)移過程的研究需要融入博弈競爭以及更多知識生命周期變量。

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