陳冰

朋友圈里，最近又開始流行曬《艾倫·圖靈傳》了。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，人工智能自1956年誕生以來，隨著60多年的創(chuàng)新與沉淀，已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展和進(jìn)步。要說今年科技圈什么話題最火，人工智能絕對(duì)可以算一個(gè)——隨著2017年春天“人工智能”一詞首次被寫入全國(guó)人大的政府工作報(bào)告，AI行業(yè)開始了“瘋狂”生長(zhǎng)。四個(gè)月后，中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《發(fā)展規(guī)劃》）正式印發(fā)，為未來中國(guó)在AI領(lǐng)域謀篇布局，定下主基調(diào)。

如今，AI在國(guó)內(nèi)奏出了前所未有的強(qiáng)音，似乎成了互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入“下半場(chǎng)”后的主要方向。

7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，將人工智能（AI）定為國(guó)家戰(zhàn)略，全面推動(dòng)AI人才引進(jìn)與培養(yǎng)，AI在各個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，以及AI的基礎(chǔ)理論研究。

時(shí)間再往回倒半年。2017年年初，微軟高管陸奇1月份宣布，他雖然從自行車事故中恢復(fù)過來，但卻不準(zhǔn)備重返這家全球最大軟件公司，而是會(huì)出任中國(guó)頂尖搜索引擎公司百度的COO。當(dāng)月末，人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)（AAAI）推遲了年會(huì)日期，原因是今年1月的既定日期與中國(guó)春節(jié)沖突——而中國(guó)的人工智能專家已成為這個(gè)年會(huì)不可或缺的一部分，如果沒有他們，會(huì)議根本無(wú)法進(jìn)行。

這些細(xì)節(jié)無(wú)不在透露一個(gè)事實(shí)：中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域的快速崛起讓人驚嘆。去年10月，奧巴馬政府發(fā)布了人工智能研究“戰(zhàn)略計(jì)劃”，指出美國(guó)已經(jīng)不再是“深度學(xué)習(xí)”研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，而這恰恰是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的熱門子學(xué)科。究竟是誰(shuí)超過了美國(guó)？答案顯而易見，是中國(guó)！

實(shí)際上，不光是在學(xué)術(shù)研究上，中國(guó)的科技公司也在押注人工智能。阿里、百度、騰訊、360等紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)，組建自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室。由于擁有數(shù)億用戶，這些公司可以利用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，而這些海量的數(shù)據(jù)正在推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能科技進(jìn)一步發(fā)展。有人開玩笑，在中國(guó)混亂的街道上接受訓(xùn)練的無(wú)人駕駛汽車，應(yīng)該可以輕松適應(yīng)歐洲更加文明的交通狀況。相反，在德國(guó)的道路上接受訓(xùn)練的無(wú)人駕駛汽車，到了北京恐怕連一個(gè)十字路口都過不去。

《發(fā)展規(guī)劃》也為中國(guó)的AI描繪了美麗前景——到2030年，實(shí)現(xiàn)中國(guó)AI理論、技術(shù)和應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平！

鏈?zhǔn)酵黄?/p>

《發(fā)展規(guī)劃》指出，經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

科技部副部長(zhǎng)李萌表示，中國(guó)發(fā)布人工智能規(guī)劃并不是為了挑戰(zhàn)哪國(guó)，而是立足于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略需求做出的安排，通過有條不紊的部署來推動(dòng)人工智能研發(fā)和應(yīng)用。

“我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)?！?/p>

李萌指出，中國(guó)人工智能發(fā)展在全球是屬于第一梯隊(duì)。但也要清醒地認(rèn)識(shí)到，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

螞蟻金服人工智能部技術(shù)總監(jiān)李小龍感慨，“我細(xì)讀了這份規(guī)劃，國(guó)務(wù)院對(duì)于如何全面發(fā)展AI這一龐大的系統(tǒng)性工程，思考和規(guī)劃都很深入。比如規(guī)劃將基礎(chǔ)理論研究的重大突破單拎出來，作為中國(guó)AI發(fā)展規(guī)劃的第二階段目標(biāo)，是切中了中國(guó)AI全面提速發(fā)展的核心所在?！?/p>

這些年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)彎道超車、表現(xiàn)突出，但這還不是科學(xué)層面的發(fā)現(xiàn)。美國(guó)創(chuàng)新科技的研究，往往是從理論的根基出發(fā)，建立一套完整的思維方式，這也是為什么美國(guó)，尤其是硅谷，在過去數(shù)十年一直引領(lǐng)創(chuàng)新的原因：它們往往是從基礎(chǔ)創(chuàng)新出發(fā)，一直到完成商業(yè)化。“我2014年回國(guó)，2016年加盟螞蟻金服AI團(tuán)隊(duì)，我們團(tuán)隊(duì)是公司海歸比例最高的團(tuán)隊(duì)，一次一個(gè)參觀團(tuán)參加了我們的部門會(huì)議后，感慨說，‘這個(gè)屋子的人集齊了一整條硅谷。我們之所以紛紛回國(guó)，是看到了并不想錯(cuò)過中國(guó)AI的黃金時(shí)代。”

360公司相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受采訪時(shí)則指出，AI國(guó)家規(guī)劃從總體指導(dǎo)思想、三步走戰(zhàn)略目標(biāo)、六大重點(diǎn)任務(wù)、資源配置、保障措施和組織實(shí)施具體而詳盡解說了中國(guó)新一代人工智能的整體戰(zhàn)略部署和藍(lán)圖，為學(xué)術(shù)界的基礎(chǔ)研究、企業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)服務(wù)的智能化、軍民融合等給出了明確的指引方向。與其他國(guó)家的相關(guān)規(guī)劃相比，人工智能發(fā)展與最終落地場(chǎng)景的細(xì)節(jié)更詳盡，更可操作。“國(guó)家推動(dòng)輿論引導(dǎo)，這必將引導(dǎo)消費(fèi)者更多嘗試和體驗(yàn)人工智能產(chǎn)品，對(duì)于智能硬件廠商來說非常有價(jià)值。”

彎道超車

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在一篇題為《中國(guó)或在人工智能領(lǐng)域趕超美國(guó)》的文章中指出，真正在人工智能領(lǐng)域?yàn)橹袊?guó)賦予無(wú)限前景的兩大來源是人才和數(shù)據(jù)——

首先是人才。微軟人工智能負(fù)責(zé)人沈向洋表示，中國(guó)人不光數(shù)學(xué)好，在語(yǔ)言和翻譯研究領(lǐng)域也有悠久的傳統(tǒng)。

負(fù)責(zé)管理阿里巴巴150位數(shù)據(jù)科學(xué)家的閔萬(wàn)里表示，在中國(guó)找到頂尖人工智能專家的難度大于美國(guó)。但他預(yù)計(jì)，這種情況將在今后幾年發(fā)生變化，因?yàn)槎鄶?shù)重點(diǎn)高校都開設(shè)了人工智能項(xiàng)目。據(jù)測(cè)算，全世界訓(xùn)練有素的人工智能科學(xué)家有超過2/5在中國(guó)。

中國(guó)的第二大優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)，這是人工智能最重要的“原料”。以往，軟件和數(shù)字產(chǎn)品主要遵循既定代碼，為那些擁有一流程序員的國(guó)家賦予了優(yōu)勢(shì)。隨著深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，一些規(guī)則越來越依靠通過海量數(shù)據(jù)提取出來的模式。可供使用的數(shù)據(jù)越多，供算法學(xué)習(xí)的資料就越多，人工智能也就越“聰明”。

中國(guó)人口的龐大規(guī)模和顯著的多樣化環(huán)境為這一模式提供了強(qiáng)勁燃料。只需要處理日常工作，這個(gè)國(guó)家的近14億人口產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就能超過其他所有國(guó)家的總和。即便是在罕見疾病領(lǐng)域，中國(guó)也能提供足夠的樣本，教給算法如何識(shí)別這些疾病。

由于輸入中文的繁瑣程度高于西方文字，所以中國(guó)人也比西方人更有動(dòng)力使用語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，從而為企業(yè)貢獻(xiàn)了更多語(yǔ)音片段來改進(jìn)語(yǔ)音服務(wù)。

今年各大廠商分別推出各類智能音箱產(chǎn)品就是一個(gè)佐證。從亞馬遜Echo，到谷歌的Google Home、微軟的Invoke，再到蘋果的HomePod，國(guó)內(nèi)百度、京東也早已進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)。阿里發(fā)布了“天貓精靈”，相傳騰訊的“耳朵”也已經(jīng)在路上。小米、聯(lián)想、樂視、獵豹……據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)智能音箱企業(yè)已超過50家。

智能音箱爆紅的背后是各家企業(yè)對(duì)智能語(yǔ)音系統(tǒng)用戶的爭(zhēng)奪大戰(zhàn)。DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)劉興亮指出，“智能音箱將成為智能時(shí)代巨頭們的標(biāo)配，凡是沒有智能音箱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，未來都將不再是巨頭”。

對(duì)比Click時(shí)代和Touch時(shí)代，智能音箱作為和用戶直接交互的接口，好比曾經(jīng)的鍵盤和觸摸屏，可以稱之為“入口”。在從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)遷移的新生態(tài)里，這個(gè)“入口”無(wú)比重要，成了兵家必爭(zhēng)之地。

除了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義交互，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們還在圖像識(shí)別、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域開疆拓土。僅騰訊公司的微信聊天服務(wù)大約擁有10億賬號(hào)，而且已經(jīng)成為一個(gè)能夠提供成千上萬(wàn)服務(wù)的平臺(tái)，其中包括支付、新聞、城市導(dǎo)游和法律援助。而旗下的多款爆款游戲更是吸引了超過全球10億玩家。

阿里巴巴還投資了數(shù)十億美元試圖搶奪云計(jì)算市場(chǎng)的頭把交椅。在今年6月上海舉行的北斗導(dǎo)航年會(huì)上，阿里巴巴展示了一項(xiàng)名為“ET城市大腦”的人工智能服務(wù)，用以治理城市。

真正把命運(yùn)與人工智能系于一身的還是百度。公司把多數(shù)資源都投向無(wú)人駕駛：他們希望在2018年將無(wú)人駕駛汽車推向市場(chǎng)，并在2020年為全自動(dòng)駕駛汽車提供技術(shù)。7月5日，百度在北京舉行的開發(fā)者大會(huì)上宣布了無(wú)人駕駛汽車軟件Apollo的第一版。

百度不僅要對(duì)軟件進(jìn)行開源，而且計(jì)劃分享數(shù)據(jù)。他們希望，使用百度技術(shù)的汽車廠商也可以采取同樣的做法，從而創(chuàng)造一個(gè)無(wú)人駕駛汽車的開放數(shù)據(jù)平臺(tái)——用陸奇的話說，就是“無(wú)人駕駛汽車的Android”。

360的人工智能技術(shù)研發(fā)分成計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音分析、語(yǔ)義分析和大數(shù)據(jù)分析四個(gè)方向。在剛剛結(jié)束的ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽上，由360人工智能研究院與新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS）組成的團(tuán)隊(duì)在“物體定位”任務(wù)的兩個(gè)場(chǎng)景競(jìng)賽中均獲得第一，同時(shí)在所有任務(wù)和場(chǎng)景中均取得了全球前三的驕人戰(zhàn)績(jī)。360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成表示：“當(dāng)下人工智能的發(fā)展不能脫離具體業(yè)務(wù)，需要在垂直領(lǐng)域去解決具體的問題，能落地的人工智能才是真正的人工智能?！?/p>

AI的發(fā)展離不開場(chǎng)景，而AI最豐富的場(chǎng)景都在中國(guó)。不難看出，除了BAT以外，還有一大批人工智能獨(dú)角獸（估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司）在中國(guó)涌現(xiàn)。

毫無(wú)疑問，以BAT為代表的一大波中國(guó)高科技企業(yè)，正在人工智能賽道上加速前進(jìn)。正如中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅所說，“中國(guó)正迎來AI發(fā)展的黃金時(shí)代”。