非常榮幸我們能在福州進(jìn)行第二批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和評(píng)測(cè)方案的發(fā)布。評(píng)測(cè)主要針對(duì)聯(lián)盟內(nèi)的一些企業(yè)，我們希望通過(guò)第三方的測(cè)評(píng)，把聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的優(yōu)秀產(chǎn)品以及解決方案、落地的案例做一個(gè)好的推廣。本次測(cè)評(píng)截止到5月19號(hào)，聯(lián)盟的企業(yè)累計(jì)32家企業(yè)申報(bào)了40個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、20個(gè)解決方案以及15個(gè)案例。

我們的現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審和專家評(píng)議，一方面延續(xù)了第一輪評(píng)審的方式：一個(gè)產(chǎn)品從屬性來(lái)說(shuō)，它需要優(yōu)先體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的屬性，從功能角度來(lái)說(shuō)，它要有運(yùn)行計(jì)算的能力以及主流數(shù)據(jù)挖掘和存儲(chǔ)的能力。從安全的角度來(lái)看，要有控制、審計(jì)以及數(shù)據(jù)加密。

針對(duì)大數(shù)據(jù)的解決方案，我們強(qiáng)調(diào)可擴(kuò)展性和可靠性，有一定的兼容能力，這個(gè)兼容除了跟主流的硬件設(shè)備兼容，還包括跟第三方程序的兼容。在解決方案和案例落地過(guò)程中，我們更強(qiáng)調(diào)解決方案是針對(duì)特定的行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展實(shí)際大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而不是說(shuō)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的方案。我們更強(qiáng)調(diào)這個(gè)解決方案或者案例都有具體落地的案例，才能夠相應(yīng)地入圍我們的評(píng)測(cè)。同時(shí)解決方案和案例方面，我們也強(qiáng)調(diào)審核的企業(yè)確實(shí)具備大數(shù)據(jù)的執(zhí)行能力，而不是信息集成能力。

我們審核的要點(diǎn)，針對(duì)產(chǎn)品、解決方案和案例都有不同的關(guān)注點(diǎn)。對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，我們更強(qiáng)調(diào)它有自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，產(chǎn)品實(shí)際上已經(jīng)有一定的市場(chǎng)化能力，已經(jīng)得到了應(yīng)用。我們提出的大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵的屬性，還有二次開(kāi)發(fā)的接口和標(biāo)準(zhǔn)的兼容能力、節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)能力和容錯(cuò)能力等。解決方案方面我們要求至少集成兩款自己的產(chǎn)品或者其他大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和組件。針對(duì)特定的行業(yè)問(wèn)題提出解決方案，我們也會(huì)考量這個(gè)解決方案里面除了結(jié)構(gòu)化的能力，對(duì)于半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是否有處理能力。案例更強(qiáng)調(diào)考核的規(guī)模、使用時(shí)間以及用戶的反饋情況等。

通過(guò)最后的評(píng)審，我們?cè)u(píng)審認(rèn)定了17個(gè)產(chǎn)品、12個(gè)解決方案和8個(gè)優(yōu)秀案例。實(shí)際上第一批發(fā)布我們只遴選了8個(gè)產(chǎn)品，我們看到四方偉業(yè)有基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，還有很多分布的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。我們也看到涌現(xiàn)出來(lái)一批面向特定行業(yè)的解決方案，像恒華龍信是針對(duì)電量的數(shù)據(jù)。還有針對(duì)電動(dòng)車(chē)的軟件，還有用戶畫(huà)像的產(chǎn)品、可視化的產(chǎn)品，有一些企業(yè)更先進(jìn)的已經(jīng)進(jìn)入了人工智能行業(yè)。

在解決方案方面，我們遴選出來(lái)12個(gè)解決方案，覆蓋的行業(yè)非常廣泛：政務(wù)、建筑、光伏等。我們也看到像古盤(pán)創(chuàng)世提供了大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)的解決方案，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的分布式加密存儲(chǔ)。

在案例方面我們遴選了8個(gè)，實(shí)際上在座很多業(yè)主單位已經(jīng)得到了很好應(yīng)用的案例，比如：明略在公安行業(yè)以及銀行反欺詐方面已經(jīng)做了大量的實(shí)踐。思特奇對(duì)于場(chǎng)景化大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。勤智數(shù)碼推出了政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及決策分析系統(tǒng)。我們也可以看到像青島港科技和中國(guó)海洋大學(xué)聯(lián)合研制的港口大型機(jī)械狀態(tài)檢測(cè)與分析系統(tǒng)，還有節(jié)能減排的系統(tǒng)。

通過(guò)第二輪的測(cè)評(píng)我們總結(jié)了幾個(gè)特點(diǎn)，一方面大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)始了多樣化，已經(jīng)覆蓋了計(jì)算引擎、存儲(chǔ)引擎、數(shù)據(jù)治理、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化。剛才提到數(shù)據(jù)治理，我們也要強(qiáng)調(diào)一下，越來(lái)越多的企業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控，我們也都在關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量是不是有問(wèn)題，其中有企業(yè)已經(jīng)有相對(duì)成熟的質(zhì)量管控的軟件，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的處理和管控等。

我們的解決方案已經(jīng)覆蓋了智慧城市、電信、政務(wù)、高校、能源、公安等行業(yè)，包括剛才提到的數(shù)據(jù)安全等方案。一些企業(yè)已經(jīng)具備了整體解決方案的能力，雖然很多企業(yè)目前大部分還是基于開(kāi)源的產(chǎn)品，做集成的創(chuàng)新。但是他們已經(jīng)形成了一定的解決方案的能力，有的企業(yè)在開(kāi)源產(chǎn)品上做了二次開(kāi)發(fā)，降低了產(chǎn)品使用的門(mén)檻。

最后一塊也是我們要強(qiáng)調(diào)的，大數(shù)據(jù)分析的能力也在進(jìn)一步增強(qiáng)和提高，我們認(rèn)為最核心的還是企業(yè)要落實(shí)到具體的行業(yè)里去，基于行業(yè)的需求去設(shè)計(jì)行業(yè)分析的算法或者建立模型，這才是真正去考驗(yàn)這個(gè)企業(yè)扎實(shí)基本功的能力。這方面，我們的企業(yè)也在持續(xù)不斷地改進(jìn)，像明略基于公安的業(yè)務(wù)特征，基于犯罪人口建立模型，這種模型的建立就是他們?cè)陂L(zhǎng)期行業(yè)積累中，具備了比一般其他行業(yè)更優(yōu)勢(shì)的能力。

此外，我們還發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前大數(shù)據(jù)企業(yè)存在的一些問(wèn)題，這些問(wèn)題需要企業(yè)不斷改善。

第一，技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力仍需加強(qiáng)，我們的產(chǎn)品主要是以開(kāi)源產(chǎn)品為主，數(shù)據(jù)分析更多是依賴于開(kāi)源的算法庫(kù)，我們期待一些新的算法和開(kāi)源產(chǎn)品出來(lái)。第二，行業(yè)應(yīng)用規(guī)模有待提升，主要的處理數(shù)據(jù)還是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，有一些半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，沒(méi)有太多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。第三，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成熟度有待提高，在實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)評(píng)測(cè)過(guò)程中，可以發(fā)現(xiàn)一些企業(yè)在演示過(guò)程中產(chǎn)品功能化還比較弱。第四，還有一些規(guī)劃中的模塊還處于待開(kāi)發(fā)的狀態(tài)，尤其是產(chǎn)品應(yīng)用性的能力有待改善和提升。