高軍行

摘 要：文章通過構(gòu)建一個分析基礎(chǔ)設(shè)施對R&D影響效應(yīng)的理論框架，并運用面板IV-2SLS方法實證檢驗1993-2008年中國基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率對R&D的擠入/擠出效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施（尤其是中部貨運設(shè)施的利用效率）、東西部地區(qū)的能源基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和信息設(shè)施規(guī)模、電信設(shè)施利用效率都具有顯著的R&D擠入效應(yīng)，總體上基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率存在顯著的正空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施 利用效率 R&D流量 R&D存量

中圖分類號：F205 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）06-079-04

一、引言

20世紀90年代以來，中國偏重固定資產(chǎn)投資拉動經(jīng)濟增長，提高了資本—勞動比率，出現(xiàn)“資本深化”過程加速趨勢。同時不能忽視的是，高投入、高消耗帶來的高增長、低就業(yè)、低產(chǎn)出的經(jīng)濟與社會發(fā)展模式成為提高中國經(jīng)濟發(fā)展速度和質(zhì)量的枷鎖，“粗放型”的經(jīng)濟增長方式急需向“集約型”轉(zhuǎn)變，即經(jīng)濟增長由主要依靠投入消耗大量資源向主要依靠創(chuàng)新、提高勞動力質(zhì)量和資源利用效率轉(zhuǎn)變。

當前，以R&D投資引領(lǐng)的技術(shù)進步已成為經(jīng)濟增長的引擎，是決定經(jīng)濟增長速度和質(zhì)量的重要因素。1987年，中國的R&D經(jīng)費投入僅為74.03億元，R&D投入占GDP的比重（簡稱：R&D強度）為0.61%；1997年為509.16億元，R&D強度為0.64%；2008年達到4616億元，R&D強度為1.54%；1987—2008年之間，R&D經(jīng)費的平均年增長速度為21.88%，R&D強度的平均年增長速度為4.85%，尤其是1999年之后R&D經(jīng)費投入呈現(xiàn)指數(shù)化的增長趨勢，R&D強度開始呈現(xiàn)線性增長趨勢（見圖1）。

通過對相關(guān)資料的整理，中國的R&D活動與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在一定關(guān)系，R&D活動發(fā)展迅速的時候，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也快速推進，取得出色成績。根據(jù)國家統(tǒng)計局2008年10月發(fā)布的報告，中國在1990年到2002年期間，累計完成基礎(chǔ)設(shè)施基本建設(shè)的投資額為80249億元，平均每年實現(xiàn)26%的增長，而同期全社會投資的年均增幅為21.5%，1979至1989年的年均增長幅度為10.7%；2003年至2008年，則累計完成基礎(chǔ)設(shè)施基本建設(shè)投資246770億元，平均每年實現(xiàn)24.5%的增長，而同期國民經(jīng)濟年均增長16.5%。為應(yīng)對2008年美國次貸危機引發(fā)的全球金融危機帶來的影響，以2008年國家出臺以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主體的4萬億公共投資為例，中國政府從中央到地方通過加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進行短期逆周期調(diào)節(jié)，拉動了經(jīng)濟增長。

學(xué)者們關(guān)于對R&D投入影響因素研究，主要在宏觀、中觀和微觀三個層面展開：在宏觀層面，Ledeman、Meloney（2003）、Bebczuk（2002）、Grande和Peschke（1999）、黨文娟（2008）和江靜（2006）等主要從經(jīng)濟繁榮程度、政府支持力度、專利保護程度、勞動力素質(zhì)、經(jīng)濟開放程度等方面探尋進行R&D活動環(huán)境或氛圍；中觀層面如Scherer（1967）、Cohe和Levin（1989）、Griffith和Harrison（2003）、Jaumotte和Pain（2005a，2005b）、周彩霞（2006）等從產(chǎn)業(yè)角度，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集群等對R&D的影響；微觀層面如Guellec和Van Pottelsberghe（2003）、朱平芳和徐偉民（2003）、安同良和施浩（2006）等主要從企業(yè)角度分析企業(yè)規(guī)模、盈利水平等方面對R&D投入的影響。總結(jié)相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)雖然學(xué)者們從不同維度剖析了各類因素對R&D投入的影響效應(yīng)，但分析各種因素對R&D影響效應(yīng)的理論框架還不完善，也缺乏涉及基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和利用效率對R&D流量、存量的擠入/擠出效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的研究。

本文在研究過程中，首先假定R&D同時影響生產(chǎn)者的邊際收益（MR）和邊際成本（MC），當邊際收益（MR）等于邊際成本（MC）時內(nèi)生決定一個最優(yōu)的R&D投資規(guī)模，據(jù)此構(gòu)建一個分析包括基礎(chǔ)設(shè)施等各因素對R&D帶來影響的理論框架；再采用1993—2008年中國29個省及直轄市的面板數(shù)據(jù)，對中國交通、信息、能源等基礎(chǔ)設(shè)施利用效率對R&D的擠入/擠出效應(yīng)和空間溢出效應(yīng){1}進行實證檢驗。

二、分析框架

假定生產(chǎn)函數(shù)采用AK型生產(chǎn)函數(shù)，在David et al.（2000）、David和Hall（2000）、Giovanni Cerulli（2010）的研究文獻中，R&D同時影響生產(chǎn)者的邊際收益（MR）和邊際成本（MC），當邊際收益（MR）等于邊際成本（MC）時，內(nèi)生決定一個最優(yōu)的R&D規(guī)模R*。Anwar（1992）在生產(chǎn)函數(shù)的資本項引入了有效基礎(chǔ)設(shè)施資本這一概念來研究基礎(chǔ)設(shè)施的“資本效應(yīng)”，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和利用效率直接取決于有效基礎(chǔ)設(shè)施資本。

MR=f（R；X）（1）

MC=g（R；Z）（2）

MR=（R*；X）=MC（R*；Z）（3）

其中，R表示R&D規(guī)模；X表示其他影響邊際收益的因素：如基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率、臨近區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率、固定資本存量、人力資本和經(jīng)濟開放程度等；Z表示非R&D的其他影響邊際成本的變量，如基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率、臨近區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。

根據(jù)（1）式、（2）式和（3）式可知，R&D的最佳規(guī)模取決于邊際收益（MR）曲線和邊際成本（MC）的影響因素：

R*=h（X；Z）（4）

通過R&D進行新發(fā)明、新設(shè)計、新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品等，并帶來新資本，如新機器設(shè)備或通過升級原有資本品提高了生產(chǎn)的技術(shù)水平、生產(chǎn)效率。對于勞動者，通過R&D，在“干中學(xué)”實現(xiàn)經(jīng)驗和知識的不斷積累，提高自身素質(zhì)，促進勞動生產(chǎn)率提高。

三、變量設(shè)定與資料來源

本位采用1993-2008年中國除西藏和重慶外的29個省、直轄市的面板數(shù)據(jù)。研究涉及的變量和指標如下：

（一）固定資本存量

capit表示t時期i省或直轄市固定資本存量扣除基礎(chǔ)設(shè)施資本存量和研發(fā)資本存量的數(shù)據(jù)。其中，固定資本存量估算方法參見中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組（2010）；基礎(chǔ)設(shè)施資本存量采用永續(xù)盤存法，結(jié)合29個省、直轄市基期固定資本存量數(shù)據(jù)，計算對應(yīng)年份基礎(chǔ)設(shè)施固定資產(chǎn)投資占整個地區(qū)固定資產(chǎn)投資的比重得到。

（二）人力資本存量

hrcit表示t時期i省或直轄市的人力資本存量，Psacharopoulos等（1986）認為被定義為人均受教育年限（年）的教育成果存量指標最能合理測量人力資本發(fā)展水平。研究中，文盲或半文盲受的教育為0年，小學(xué)為6年，初中為9年，高中為12年，大專及以上為16年，依據(jù)受教育水平對人均受教育年限分組，同一組里的人受到相同的教育程度，并把接受過各級教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重作為權(quán)重系數(shù)，計算得到加權(quán)平均受教育年限。

（三）經(jīng)濟開放程度

trdit、fdiit表示t時期i省或直轄市的經(jīng)濟開放程度指標，分別以各省、直轄市的對外進出口額、FDI（當年實際利用外資額）占本地區(qū)GDP的比重來代替。當今世界，國際貿(mào)易與國際投資通過知識、技術(shù)傳播擴散產(chǎn)生對東道國R&D活動產(chǎn)生重要影響的國際技術(shù)轉(zhuǎn)移和溢出效應(yīng)。

（四）基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)變量

1.trpit表示t時期i省或直轄市的交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。為方便比較不同年份各省或直轄市的交通基礎(chǔ)設(shè)施存量，本文利用沿用Demurger（2001）的做法，即通過對三類交通基礎(chǔ)設(shè)施加總后去除各省或直轄市的國土面積，得到的相關(guān)省市從1993年至2008年的交通基礎(chǔ)設(shè)施密度。

2.frtit和psgit表示t時期i省或直轄市的交通基礎(chǔ)設(shè)施貨運和客運的利用效率，本文用反映交通運輸線路上貨物與旅客的運輸量或繁忙程度的貨運和客運密度指標來表示。

3.engit和efcit表示t時期i省或直轄市的能源基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和能源基礎(chǔ)設(shè)施利用效率。本文用永續(xù)盤存法計算各年各地區(qū)的能源基礎(chǔ)設(shè)施資本存量指標，這一指標去除對應(yīng)地區(qū)的國土面積，實現(xiàn)對相應(yīng)地區(qū)能源基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的衡量。其中，能源基礎(chǔ)設(shè)施的資產(chǎn)投資用煤氣、電力、水等產(chǎn)業(yè)在固定資產(chǎn)的投資增加額表示。本文按照1度電需消耗0.4千克標準煤，結(jié)合各省市煤油產(chǎn)量和發(fā)電量，計算得到相應(yīng)省市的以標準煤的噸數(shù)進行衡量的能源生產(chǎn)總量，再除以能源基礎(chǔ)設(shè)施資本存量，就可以得到相應(yīng)省市的能源投入—產(chǎn)出效率。

4.infit和pstit表示t時期i省或直轄市的信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和郵政基礎(chǔ)設(shè)施利用效率。為反映相應(yīng)省市的信息基礎(chǔ)設(shè)施存量，本位采用郵電業(yè)務(wù)總量這一體現(xiàn)郵電業(yè)務(wù)發(fā)展變化總趨勢的綜合指標。在使用過程中，考慮到隔年價格變化對郵電業(yè)務(wù)總量的影響，假定1990年為基期1，結(jié)合各年相應(yīng)省市的價格指數(shù)計算得出人均郵電業(yè)務(wù)總量的實物指標，而非名義指標。在實證研究中，郵政基礎(chǔ)設(shè)施利用效率采用各年相應(yīng)省市單位郵局的函件數(shù)指標。

5.tlcit表示t時期i省或直轄市的電信基礎(chǔ)設(shè)施利用效率。本文實證研究中采用每部電話實際產(chǎn)生的電信業(yè)務(wù)量，即剔除價格因素影響的電信服務(wù)實際業(yè)務(wù)總量除居民固定和移動電話總數(shù)得到的數(shù)據(jù)指標來表示。

經(jīng)濟地理學(xué)理論研究認為，隨距離增加，區(qū)域間的相互作用被衰減，經(jīng)濟實力較強的區(qū)域?qū)?jīng)濟實力較弱的區(qū)域影響力更大。本文參見劉勇（2010）的計算方法，以各省、直轄市和自治區(qū)首府之間的直線距離作為相應(yīng)省市自治區(qū)之間的距離，采用二進制連接矩陣和一般空間權(quán)重矩陣，構(gòu)造臨近區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與利用效率的空間溢出效應(yīng)（OTR）。

（六）其他控制變量

svcit表示t時期i省或直轄市的服務(wù)業(yè)人數(shù)占就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重。隨著中國城鎮(zhèn)化的不斷推進，大量第一產(chǎn)業(yè)的勞動力轉(zhuǎn)移至第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，在一定程度上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級成為促進R&D的重要動力之一。

四、實證分析

學(xué)者們在研究中往往通過選取滯后一期的內(nèi)生變量實現(xiàn)對變量內(nèi)生性問題的控制（Borensztein，1998；Alfaro，2004）。本文采用Hausman檢驗判斷Lncap、Lnhrc、Lntrd和Lnfdi的內(nèi)生性，并采用滯后一期的Lncap、Lnhrc、Lntrd和Lnfdi變量作為這些內(nèi)生變量的工具變量。Hausman檢驗原假說IV回歸與原回歸的變量系數(shù)不存在顯著不同。表1中Hausman檢驗的P值小于0.05，表示IV回歸與原回歸顯著不同，內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計偏誤在原方程確實存在，檢驗結(jié)果支持采用IV工具變量回歸。

（一）交通基礎(chǔ)設(shè)施

當?shù)亟煌ㄔO(shè)施規(guī)模對R&D短期擠出效應(yīng)不顯著，Lntrp變量回歸系數(shù)T統(tǒng)計量的絕對值小于1.71，同時客運設(shè)施效率Lnpsg變量和貨運設(shè)施效率Lnfrt變量的回歸結(jié)果均不顯著，當R&D規(guī)模增加時這些系數(shù)仍不顯著。一種可能性是交通設(shè)施規(guī)模與利用效率的提高均不能引起R&D的邊際收益曲線和邊際成本曲線的大幅度平移，它們對當期R&D流量的影響效應(yīng)較弱；另一種可能性是交通設(shè)施規(guī)模與利用效率的提高，反而擠占社會資本進入生產(chǎn)領(lǐng)域，導(dǎo)致邊際收益（MR）曲線向左下方平移，抵消了邊際成本曲線向右下方平移的影響效果。中部地區(qū)交通設(shè)施規(guī)模與客運設(shè)施效率提高，具有顯著的R&D短期擠出效應(yīng)，這兩種因素是影響當期R&D流量的主要因素，尤其是Lntrp變量的影響程度僅次于Lnhrc變量，當中部地區(qū)交通設(shè)施規(guī)模與客運設(shè)施效率增加1%時，中部地區(qū)的R&D流量減少1.198%和0.320%。西部地區(qū)貨運設(shè)施效率是制約當期R&D的主要因素，具有顯著的R&D短期擠入效應(yīng)，西部地區(qū)貨運設(shè)施效率增加1%時當期R&D流量規(guī)模增加0.278%。

臨近交通設(shè)施規(guī)模具有顯著的正空間溢出效應(yīng)，能產(chǎn)生很強的R&D短期擠入效應(yīng)，Lntrp變量的回歸系數(shù)彈性為0.444，當R&D規(guī)模增加時此效應(yīng)趨于弱化，其中臨近交通設(shè)施利用效率指標缺乏空間溢出效應(yīng)。東部地區(qū)的Lnpsg變量和中部地區(qū)的Lnfrt變量系數(shù)彈性分別為0.475和0.572，即東部臨近區(qū)域客運設(shè)施效率和中部臨近區(qū)域貨運設(shè)施效率都具有顯著正空間溢出效應(yīng)，能夠產(chǎn)生很強的R&D短期擠入效應(yīng)。

（二）能源基礎(chǔ)設(shè)施

東部和西部地區(qū)能源設(shè)施規(guī)模具有很強的R&D短期擠入效應(yīng)，而中部地區(qū)能源設(shè)施規(guī)模卻不具有R&D短期擠入/擠出效應(yīng)。東部能源匱乏，尤其是煤炭資源大都在中西部和北部地區(qū)；東部工業(yè)發(fā)達，能源需求和消耗巨大；東部人口密度大，并且經(jīng)濟發(fā)達，能源消費水平高。這些原因決定了東部地區(qū)能源供給成為制約東部經(jīng)濟發(fā)展的“瓶頸”。西部能源已成為當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的主要支柱產(chǎn)業(yè)，行業(yè)前景廣闊。因此，當東部和西部地區(qū)能源設(shè)施規(guī)模增加1%，導(dǎo)致當?shù)豏&D流量增加0.534%和0.540%。中部地區(qū)工業(yè)尤其是重工業(yè)比較發(fā)達，能源消耗較大，但由于中部地區(qū)能源資源富裕，工業(yè)生產(chǎn)所需能源充足，因此中部地區(qū)并不存在經(jīng)濟發(fā)展的能源“瓶頸”。

當?shù)啬茉丛O(shè)施利用效率對R&D的短期擠入效應(yīng)不顯著，但當R&D規(guī)模增加時，當?shù)啬茉丛O(shè)施利用效率提高，能夠降低生產(chǎn)企業(yè)的能源價格，從而降低生產(chǎn)者的邊際成本，能源設(shè)施利用效率對R&D的短期擠入效應(yīng)開始顯著，T統(tǒng)計量值大于2，Lnefc變量的回歸系數(shù)彈性為0.328。東部地區(qū)能源設(shè)施利用效率具有很強的R&D短期擠入效應(yīng)，而中部和西部地區(qū)能源設(shè)施利用效率卻不具有R&D短期擠入/擠出效應(yīng)。東部地區(qū)正面臨著十分嚴峻的能源短缺的局面，而且這種狀況還將持續(xù)較長的時間，有效提高能源設(shè)施利用效率已成為東部國民經(jīng)濟發(fā)展中的重要問題。

臨近區(qū)域能源設(shè)施規(guī)模具有非常顯著的正空間溢出效應(yīng)，能夠產(chǎn)生很強的R&D短期擠入效應(yīng)，當Lneng⊙變量增加1%時，導(dǎo)致R&D流量增加2.078%，超過Lnhrc變量的影響程度居首位，并且Lneng⊙變量的顯著性不跟隨R&D規(guī)模變化而改變。臨近區(qū)域能源設(shè)施利用效率指標缺乏空間溢出效應(yīng)，但當R&D規(guī)模增加時Lnefc變量的回歸系數(shù)開始顯著。各地區(qū)的臨近區(qū)域能源設(shè)施規(guī)模具有非常顯著的正空間溢出效應(yīng)，能夠產(chǎn)生很強的R&D短期擠入效應(yīng)，東部、中部和西部地區(qū)的系數(shù)彈性分別為2.070、2.812和2.510，但各地區(qū)的臨近區(qū)域能源設(shè)施利用效率卻缺乏空間溢出效應(yīng)。

（三）信息基礎(chǔ)設(shè)施

當?shù)匦畔⒃O(shè)施規(guī)模、郵政設(shè)施利用效率與電信設(shè)施利用效率均不具有R&D短期擠入/擠出效應(yīng)，并且lntelecom變量的顯著性不跟隨R&D規(guī)模變化而改變，但Lninf變量和Lnpst變量的回歸系數(shù)開始具有顯著性，即此時當?shù)匦畔⒃O(shè)施規(guī)模與郵電設(shè)施利用效率具有R&D短期擠入效應(yīng)，系數(shù)彈性分別為0.164/0.347和0.081。東部地區(qū)信息設(shè)施規(guī)模以及中部地區(qū)電信設(shè)施利用效率具有一定程度的R&D短期擠入效應(yīng)，系數(shù)彈性分別為0.191和0.265。

臨近區(qū)域信息設(shè)施規(guī)模具有很強的負空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)生R&D短期擠出效應(yīng)，Lninf⊙變量的系數(shù)彈性為-0.546，并且顯著性不跟隨R&D規(guī)模變化而改變。臨近區(qū)域郵電設(shè)施利用效率不具有空間溢出效應(yīng)，但當R&D規(guī)模增加時（Lnrdflow>1）Lnpost變量產(chǎn)生顯著的R&D短期擠入效應(yīng)，之后當Lnrdflow>1.4時此效應(yīng)又變?yōu)椴伙@著。臨近區(qū)域電信設(shè)施利用效率具有很強的正空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)生R&D短期擠入效應(yīng)，lntel⊙變量的系數(shù)彈性為1.097，當R&D規(guī)模增加，lntel變量開始不顯著。各地的臨近區(qū)域電信設(shè)施利用效率具有很強的R&D短期擠入效應(yīng)，東部、中部和西部地區(qū)的系數(shù)彈性分別為1.018、0.624和1.011，而西部的臨近區(qū)域信息設(shè)施規(guī)模與郵政設(shè)施利用效率具有顯著的R&D短期擠出效應(yīng)，系數(shù)彈性分別為-0.577和-0.586。

（四）其他解釋變量

1.資本存量。資產(chǎn)投資Lncap增加，提高生產(chǎn)設(shè)備等物質(zhì)資產(chǎn)的需求，提升企業(yè)的資本—勞動比，從而促進勞動生產(chǎn)率，造成邊際收益曲線向右上方大幅度平移，因此資本存量Lncap具有很強的R&D擠入效應(yīng)，提高R&D規(guī)模，Lncap變量的多數(shù)回歸系數(shù)T統(tǒng)計量值大于2。當R&D規(guī)模增加時，資本存量Lncap對R&D的短期擠入效應(yīng)逐漸減弱，短期擠入效應(yīng)弱化速度較快。東部地區(qū)的資本存量Lncap的短期擠入效應(yīng)顯著，而中部和西部地區(qū)的資本存量Lncap的短期擠入效應(yīng)不顯著。

2.人力資本。短期內(nèi)人力資本Lnhrc對R&D投資存在一定的擠出效應(yīng)，這與最近幾年中國大力發(fā)展高等教育有關(guān)，對高等教育、高層次人才的投資逐年大幅提升，同時人力資本提高也提升了普通勞動者的雇傭成本。長期來看，擁有技能工人所占比例較高的國家比較容易產(chǎn)生高技術(shù)變革，而對應(yīng)技能工人所占比例較低的國家存在吸收能力低的客觀原因，不容易應(yīng)用和變革新技術(shù)。當R&D規(guī)模增加時，Lnhrc變量對R&D的短期擠出效應(yīng)逐漸減弱。

3.國際貿(mào)易。一般來講，國家通過進口技術(shù)或知識含量高的產(chǎn)品，實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)引導(dǎo)，也會因為技術(shù)溢出效應(yīng)帶來國內(nèi)產(chǎn)品技術(shù)含量的提高和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進步；而通過技術(shù)密集型產(chǎn)品的出口，可以強化持續(xù)本國技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，達到對外貿(mào)易提高了商品價格的目的，因此外貿(mào)依賴度Lntrd變量具有很強的R&D擠入效應(yīng)。隨著各地R&D規(guī)模增加，外貿(mào)依賴度Lntrd變量對R&D的短期擠入效應(yīng)不顯著。

4.外商投資。外資依賴度Lnfdi具有很強的R&D短期擠入效應(yīng)，但東部和中部地區(qū)這種效應(yīng)較弱，而西部地區(qū)比較顯著，并且隨著各地R&D規(guī)模增加，此擠入效應(yīng)正逐步減弱。

5.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。中國三大產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系得到明顯改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理化。第一產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)在逐步改善的情況下，GDP中的比重呈持續(xù)下降態(tài)勢；第二產(chǎn)業(yè)的比重在40%～50%之間波動，工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，工業(yè)增加值占全部商品增加值的比提高到2005年的52%；第三產(chǎn)業(yè)的比重則在不斷的上升過程中。實證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較小影響R&D的短期擠出效應(yīng)，但當R&D規(guī)模增加時短期擠出效應(yīng)逐步增強，尤其在東部地區(qū)表現(xiàn)顯著。

五、政策建議

第一，合理規(guī)劃交通基礎(chǔ)設(shè)施。在特定時期內(nèi)，社會資源是有限的，基礎(chǔ)設(shè)施投資和其他投資之間往往此消彼長，因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資必須與其他生產(chǎn)性投資相匹配，否則交通基礎(chǔ)設(shè)施投資可能產(chǎn)生資本擠出效應(yīng)。提高各省市客運設(shè)施利用效率及西部地區(qū)貨運設(shè)施利用效率，能夠產(chǎn)生很強的R&D擠入效應(yīng)，促進R&D積累。本文發(fā)現(xiàn)，加強交通基礎(chǔ)設(shè)施投資和提高交通設(shè)施利用效率，具有很強的正空間溢出效應(yīng)，此效應(yīng)已超過當?shù)亟煌ㄔO(shè)施變量的R&D擠入/擠出效應(yīng)。

第二，積極提高能源基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。改革開放以來，中國經(jīng)濟持續(xù)高速的發(fā)展快速拉升了能源消費量，當前能源總消費已大于總供給，能源安全已經(jīng)成為制約當?shù)匮邪l(fā)活動的關(guān)鍵因素。為此，一是有序發(fā)展煤炭，加快開發(fā)石油天然氣；二是積極開發(fā)水電，優(yōu)化發(fā)展火電，推進核電建設(shè)；三是加快發(fā)展新能源和可再生能源。

第三，加強東部地區(qū)電信基礎(chǔ)設(shè)施。本文研究發(fā)現(xiàn)，東部信息設(shè)施規(guī)模與電信設(shè)施利用效率是制約當?shù)匮邪l(fā)活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為此，加大信息化平臺建設(shè)，積極深入推進信息技術(shù)應(yīng)用，不斷提高各層次信息化水平，為全市經(jīng)濟社會跨越式發(fā)展提供覆蓋廣、速度快、效率高的信息化支撐體系。

當前，中國的一些大城市在發(fā)展中出現(xiàn)了交通擁擠、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)跟不上需求、電力短缺、環(huán)境污染等問題，影響了一些公司的工作和生產(chǎn)效率，導(dǎo)致某些公司產(chǎn)生去其他城市建新R&D研發(fā)中心或產(chǎn)業(yè)基地的想法與動力并付諸實施。因此，我們應(yīng)該審慎分析各類基礎(chǔ)設(shè)施對R&D的擠入/擠出效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，制定合理的政策措施，促進各地區(qū)R&D積累，有助于中國成功實現(xiàn)自主創(chuàng)新的技術(shù)進步國家戰(zhàn)略。

注釋：

{1}根據(jù)1994年世界銀行發(fā)展報告，基礎(chǔ)設(shè)施可分為兩類：經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施。經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的定義是“永久性的工程構(gòu)筑、設(shè)備、設(shè)施和它們提供的居民所用和用于經(jīng)濟生產(chǎn)的服務(wù)”，這些基礎(chǔ)設(shè)施包括公用事業(yè)（電力、管道煤氣、電信）。

{2}數(shù)據(jù)來源于1991-2009年版的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》及相關(guān)省市統(tǒng)計年鑒。

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（作者單位：紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江紹興 312000）

（責(zé)編：若佳）