雷云
(榆林市匯通供熱有限公司)
無人值班背景下城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設計
雷云
(榆林市匯通供熱有限公司)
人工巡檢和遠程監(jiān)控是目前城市集中供熱管網的兩種主要管理方式,前者依靠巡檢員來對管網或換熱站進行定期巡視和抄表,通過手動方式來實現管網和換熱站運行方式的調控;后者依靠計算機網絡系統(tǒng)來對管網運行參數進行實時監(jiān)測、分析和報警,在降低人力物力投入的同時提高管網運行的可靠性。隨著近年來城市集中供熱管網規(guī)模的日益擴大,人工巡檢模式的缺陷日益突出,導致管網極易發(fā)生參數調整不及時、局部水力失調及能源浪費嚴重的問題,為此如何在人力有限的情況下,構建無人值班的城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)就具有十分重要的現實意義。
無人值班;集中供熱管網;遠程監(jiān)控系統(tǒng);VPN;信息孤島
自20世紀50年代開始,我國城市集中供熱產業(yè)迅速發(fā)展,供熱能力和供熱規(guī)模急劇增加且控制技術取得了長足的進步,但相較于國外發(fā)達國家還存在較大差距,例如系統(tǒng)控制方式粗放而使能耗指標為同緯度歐洲地區(qū)的3倍以上。為提高供熱效率和供熱可靠性,近年來國內不少研究者針對城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)展開了大量研究:李曉紅通過構建大地理尺度的虛擬局域網(VPN),在該網絡中接入不同地理位置的換熱站,確?,F場運行數據能夠被實時采集并傳輸到數據共享中心,從而對熱能流向進行集中優(yōu)化分配[1];袁寧利用智能傳感器、物聯網及無線傳感器網絡等技術,構建了包含熱力站數據采集、無線通信傳輸和遠程監(jiān)控中心等幾個部分的集中供熱監(jiān)控系統(tǒng),旨在通過對各換熱站運行工況的實施監(jiān)測和調節(jié),來降低集中供熱管網的運行成本并提高整體供熱質量[2]。
本文所研究的無人值班背景下城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng),其應該遵循如下性能指標:監(jiān)控中心所監(jiān)控的各參數值應在30s內進行實時更新,各熱力站采集的運行數據應在5s內進行更新,溫度、壓力及流量的監(jiān)測誤差要控制在0.5%以內,平均節(jié)約熱能應該在5%以上,各用戶室內溫度應控制在人體適宜的情況下。
現階段獨立的單元級控制在城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)中已經不再使用,不少監(jiān)控系統(tǒng)使用站點級控制,但由于此種控制方式下各換熱站各自為政,缺乏統(tǒng)一管理而無法實現城市集中供熱管網的統(tǒng)一協(xié)調,為此迫切地需要進行全網級控制。為了實現中心和本地兩級監(jiān)控和協(xié)調調度,本文構建了如圖1所示的城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)的架構,其中各本地熱力監(jiān)控站通過無線通訊網絡來與監(jiān)控中心進行數據傳輸,監(jiān)控中心各工作站間通過局域網進行通訊。
無人值班背景下城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)整體可以劃分為如下幾個部分。
(1)監(jiān)控中心
圖2為監(jiān)控中心的拓撲圖,其功能主要包括以下幾個方面:
圖1 城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)的架構
圖2 監(jiān)控中心的拓撲圖
1)集中供熱管網的監(jiān)控。依靠無線通信網絡與各本地熱力監(jiān)控站進行數據的雙向傳輸,對集中供熱管網各換熱站的運行工況參數(包括回水壓力、供水溫度、蒸汽閥門開度、變頻循環(huán)泵的開度、補水泵的開關、室外溫度等)進行定時巡檢和顯示,定期計算十次巡檢參數的平均值并存儲,從而便于工作人員對集中供熱管網的歷史運行記錄進行分析[3];
2)運行管理。系統(tǒng)會實時顯示各換熱站的現場運行參數(如圖3所示),一旦發(fā)現某個變量超出限值則字體變?yōu)榧t色,并可以實時打印各換熱站的統(tǒng)計和運行報表;
3)警報[4]。當發(fā)現監(jiān)控變量(如補水箱液位、蒸汽管壓力等)超出設置的報警上下限時,系統(tǒng)會發(fā)出警報,此時調度人員根據警報信息進行簡單判斷后采取必要的處理措施。各警報信息會及時存儲到數據庫中,當操作人員對警報信息進行確認后就可以對其采取消除處理;
4)參數設置。操作人員可以對各站點的參數(如回水溫度、循環(huán)泵的開關、切換閥的開關等)進行設置,然后由各換熱站子系統(tǒng)執(zhí)行相關的動作;
5)歷史數據查詢。操作人員可以對各站點的歷史運行數據進行查詢,從而便于下一步的供熱計劃和供熱指導;
6)系統(tǒng)管理。系統(tǒng)管理包括數據備份、密碼管理、權限管理和數據恢復等功能,根據實際需求,系統(tǒng)用戶劃分為領導、管理員和工作人員三類,其中領導可以執(zhí)行遠程通訊、信息查詢、場景瀏覽等操作;管理員可以執(zhí)行遠程通訊、用戶管理、場景瀏覽、系統(tǒng)維護等操作;工作人員可以執(zhí)行參數查詢、遠程控制、維修記錄、遠程通訊、場景瀏覽等操作[5]。
(2)通訊網絡
作為城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分,通訊網絡承擔著數據實時傳輸的任務,而本系統(tǒng)通訊主網絡采用中國移動GPRS專網,監(jiān)控中心的GPRS通訊可以根據運行費用采用不限流量包月或移動專線接入的方案。各換熱站系統(tǒng)與監(jiān)控中心間通過移動VPN虛擬GPRS無線專網進行通訊。系統(tǒng)中各換熱站與監(jiān)控中心間的數據傳遞及參數信息采集都通過GPRS來實現,由于其可以在同一時刻同一通道內被眾人使用,并且極少發(fā)生丟包現象,因此現場采集數據的實時可靠傳遞就有了保障,同時系統(tǒng)在出現問題時可以及時反饋并發(fā)出警報。
圖3 各換熱站實時運行參數的顯示
(3)換熱站系統(tǒng)
循環(huán)泵、調節(jié)閥、傳感器、觸摸屏、控制器、變頻器及其他智能設備構成的換熱站系統(tǒng),負責對現場各運行參數進行采集并及時傳輸給監(jiān)控中心,接受監(jiān)控中心下發(fā)的執(zhí)行命令并執(zhí)行相應動作。這里以二次網回水壓力的控制為例,來對換熱站系統(tǒng)的控制進行說明。系統(tǒng)二次網回水壓力的控制可以采取如下兩種控制方式:第一種是手動給定頻率,即工作人員根據運行需要,通過網絡手動設置或改變硬件變頻泵的基礎參數數據,然后系統(tǒng)會自動將輸出頻率穩(wěn)定在設定數值上;第二種是定壓力控制,即系統(tǒng)自身可以根據二次網初定值,來對二次網回水壓力進行自動調節(jié)。
根據運行需求,城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)可以執(zhí)行室外溫度補償控制、循環(huán)泵變頻差壓控制、補水泵變頻定壓的睡眠功能設置、熱網平衡功能設置及循環(huán)泵的節(jié)能控制等操作,具體控制方式如表1所示。
表1 城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)的控制方式
城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng)采用SQL Server數據庫,在設計時遵循盡量減少主鍵字段以提高查詢速度、數據更新速度及系統(tǒng)運行速度,專人管理數據庫表,采用統(tǒng)一命名規(guī)則,減少數據庫表的數量并將所有表單盡量關聯,數據庫在實時性和可靠性的基礎上進行整合的原則。系統(tǒng)中涉及的數據庫表較多,下面列舉一些具有代表性的數據庫表(如表2和表3所示)。
表2 換熱站信息表
表3 設備信息表
相較于傳統(tǒng)的分散供熱,集中供熱在減輕環(huán)境污染、降低故障發(fā)生率、提高熱利用率等方面具有顯著的優(yōu)勢,因此近年來在我國城市中的應用日益普及。隨著城市集中供熱管網向著規(guī)?;皬碗s化的方向不斷發(fā)展,如何在確保用戶舒適度的同時,通過管理和技術手段來對城市集中供熱管網進行智能調控,使城市集中供熱管網在較低的運行成本下獲得最優(yōu)的運行狀態(tài),就成為一項亟待解決的課題[8]。
依靠本文所構建的城市集中供熱遠程監(jiān)控系統(tǒng),當城市集中供熱管網發(fā)生故障(例如二次網超溫、超壓)時,工作人員在辦公室通過系統(tǒng)就可以及時獲知故障根源并派人搶修,在降低故障影響范圍的同時確保供熱的穩(wěn)定進行。此外,遠程監(jiān)控系統(tǒng)可以為“由供熱面積收費向供熱熱量收費的轉變”奠定技術基礎,避免使偏遠住戶達到供熱熱量而造成近距離住戶熱量過剩的局面,有效降低整個集中供熱管網的能耗,因此具有較高的經濟效益和社會效益。
[1]李曉紅.基于VPN城市集中供熱監(jiān)控系統(tǒng)的設計[D].新疆:新疆大學,2015.
[2]袁寧.基于新型熱交換器的集中供熱監(jiān)控系統(tǒng)的設計[D].大連:大連理工大學,2015.
[3]ZHOU Y, PEI M. Application of Monitoring System for Heat-supply Network to Heating Management[J]. Gas & Heat, 2012(5): 10.
[4]Stennikov V A, Iakimetc E E. Optimal planning of heatsupply systems in urban areas[J]. Energy, 2016(110):157-165.
[5]吳明永,李菊生,王國偉.基于3G-Internet網絡的換熱站無線遠程監(jiān)控系統(tǒng)[J].電氣自動化,2016,38(3):96-98.
[6]FENG J, XIE M, BU W, et al. Research on Secondary Network Backwater Temperature Forecast for Centralized Heat-Supply System Based on Neural Network[J]. Computer Simulation, 2014(3): 79.
[7]隋修武,余保付,葛輝,田松.基于Kingview的熱網遠程智能監(jiān)控策略研究[J].應用科學學報,2016,34(3):352-360.
[8]戴倩.遠程智能型換熱站自動控制系統(tǒng)[J].自動化與儀表,2016,31(6):46-49.
2017-04-12)