辛苓

對于人工智能公司而言，要學會從數(shù)據(jù)、用戶的角度看技術。

作為一家為企業(yè)提供技術服務的人工智能公司，你不一定聽說過云知聲，但它服務的客戶你一定知道：中國電信、英特爾、聯(lián)想、高通、海爾、格力、美的、協(xié)和醫(yī)院、滬江網(wǎng)、華為……云知聲是一家專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務，擁有完全自主知識產(chǎn)權的世界頂尖智能語音識別技術的高新技術企業(yè)。

公司成立至今五年有余，累積融資近億美元，合作伙伴數(shù)量超過2萬家，覆蓋用戶超過2億，其中語音云平臺覆蓋的城市超過647個，覆蓋設備超過1億臺，是中國人工智能行業(yè)成長最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。

云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉是名“75后”。黃爸當年是軍校老師，研究電子工程方向，為武器裝備做通信工作。子承父業(yè)，黃偉上大學也報了這個專業(yè)。

和黃偉聊天極具年代感。比如他回憶自己作為“75后”的大學生去圖書館查資料，就像在中藥店買藥一樣，一個個的小抽屜分別放著固態(tài)物理、材料等不同學科方向的圖書卡，靠人力找到你想要的那張，記下編號交給圖書管理員，管理員再拿著號去一排一排的書架找書。

那是個既沒有大數(shù)據(jù)積累，更談不上機器學習的年代。當時的黃偉也沒想到多年之后自己會撞上人工智能這個大風口，創(chuàng)業(yè)做了云知聲。

學生時代的黃偉屬于“招人煩”的那類同學：不聽話，愛逃課，但就是成績好。

隨著畢業(yè)，黃爸希望他回部隊，黃偉不樂意過循規(guī)蹈矩、一眼看到頭的生活，自己在一家IT公司找到了工作。當時，中科大畢業(yè)生如果不遵從國家的畢業(yè)分配，想跨行業(yè)自主找工作，要交5000元“培養(yǎng)費”。在1998年，這筆錢對黃偉來說是筆巨款，相當于黃爸一年多的工資。

無奈之下，黃偉考了研究生，推遲了參加工作的時間，卻經(jīng)歷了摩托羅拉、盛大從輝煌到逐漸沒落的時期。

從數(shù)據(jù)和用戶角度看技術

在摩托羅拉工作的五年半，對黃偉來說是嚴格的工程師訓練階段。入職沒兩天，老板就讓黃偉負責做一個語音引擎嵌入到摩托羅拉的主打手機A1200里。這就是世界上首個手機聲紋認證系統(tǒng)，搭載這套系統(tǒng)的手機后來在全球大賣，銷量幾千萬臺。

這項工作，黃偉要一個人完成算法、產(chǎn)品和整個工業(yè)集成，逼著他成為一個全棧工程師，而且只給他半年時間。相比現(xiàn)在很多實驗室和公司輕易地擴張、裁員，當時總人數(shù)已超過10萬的摩托羅拉在編制控制上仍然很嚴格，黃偉那個小組最忙的時候也只增加了一個實習生編制。

之后黃偉去了盛大，從無到有建立起了盛大創(chuàng)新院語音分院，干了近三年。盛大創(chuàng)新院相當于“研究院+孵化器”，Wi-Fi萬能鑰匙就是從中孵化而來。當時的“互聯(lián)網(wǎng)四大豪門”是SBAT，盛大排第一，BAT還要排在后面。

“橋哥（陳天橋）比較有理想。雖然盛大靠游戲發(fā)展起來，但橋哥本人是抵制游戲的，他一直在尋找新的機會。盛大之前并沒有相關技術儲備，直到我過來。語音分院的建立是一個從無到有的過程?！秉S偉說。

最終，盛大還是沒落了，因為錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)紅利。雖然他們也做了很多嘗試，但是都沒有發(fā)力。當時，陳天橋心已不在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場，萌生了退意，移民新加坡則是后話。

對黃偉來說，摩托羅拉時期是對技術、工程的錘煉，盛大則讓他開始從數(shù)據(jù)、用戶的角度看技術。這兩種職業(yè)背景的結合，對他后來創(chuàng)辦云知聲有很大幫助。

打造“云端芯”生態(tài)閉環(huán)

2011年從盛大出來后，黃偉創(chuàng)辦了云知聲。隨著智能機逐漸普及，黃偉想順勢而為用自己的專業(yè)解決交互問題。

2012年—2015年時沒有人講人工智能的概念，資本市場也很冷，云知聲成立后最初的八個月沒有一分錢投資進賬，全靠創(chuàng)始團隊自己籌措，先砸自己的私房錢，用完了找朋友借，再用完刷信用卡。黃偉的私房錢就往里扔了100萬元。八個月時間沒有白過，一位投資人使用了云知聲做出的demo后，投出200萬美金種子輪。據(jù)黃偉回憶，那是當年科技類創(chuàng)業(yè)公司里金額最大的天使輪。這位投資人后來還進行了跟投，是云知聲堅定的支持者。

現(xiàn)在，云知聲已經(jīng)累計融資近億美金，利用機器學習平臺（深度學習、增強學習、貝葉斯學習）在語音技術、語言技術、知識計算、大數(shù)據(jù)分析等領域建立了領先的核心技術體系。這些技術共同構成了云知聲完整的人工智能技術圖譜。

在應用層面，AI芯、AIUI、AI Service三大解決方案支撐起了云知聲核心技術的落地和實現(xiàn)，目前已經(jīng)在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領域得到廣泛應用，形成了完整的“云端芯”生態(tài)閉環(huán)。

直到現(xiàn)在，仍有人認為“黑科技”式的互動是偽需求。而黃偉始終堅定地相信，語音交互和物聯(lián)網(wǎng)一定是未來：“我經(jīng)歷過2006年、2007年的事，我認為這個事一定能成?！?/p>

歷史驚人地相似。當年智能手機剛出來時，也被很多人認為是偽需求，因為當時網(wǎng)速慢，沒有內(nèi)容，中移動推流量包都沒人用。風向馬上要變，諾基亞依然故我，推出滑蓋鍵盤手機——當年的“機皇”N95 8G?？墒蔷W(wǎng)速會提，內(nèi)容可以生產(chǎn)，這些他們沒有考慮到。最終，摩托羅拉和諾基亞死在了時代轉型時。

所以現(xiàn)在沒有一家巨頭甘愿落后、被時代淘汰。在亞馬遜推出Echo后，谷歌、微軟、蘋果都表現(xiàn)得極為緊張，這一臺小小的音箱有何玄機呢？黃偉告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），Echo只是載體，它可以是音箱或其他任何形態(tài)，Echo真正重要的是后面的Alexa，這就是下一代安卓。

“這個過程會比我們想象的還要快。”黃偉說道。

今年語音交互行業(yè)的進展速度就比以往快很多。亞馬遜做的Echo只是一個參考設計。亞馬遜開放了他們的硬件方案，各大科技廠商如華為、小米都來跟進。如同App Store，不論是哪家廠商，什么形態(tài)的硬件，只要通過亞馬遜的認證就能對接Alexa服務。

Alexa現(xiàn)在已經(jīng)積累了超過1萬個Skill（指通過Alexa能實現(xiàn)的功能），每個Skill都是一個App，這就是新一代安卓，未來的操作系統(tǒng)。不同點在于，我們看得見安卓系統(tǒng)，它需要有屏幕，有icon，而Alexa是沒有界面的OS，所有Skill之間信息相通。如此發(fā)展下去，亞馬遜終會站在最高點，所有廠商都將成為他的下游。

“這就是為什么其他巨頭對它很恐懼，因為亞馬遜一旦把這件事干成，其他人都沒機會了。所以亞馬遜PE倍數(shù)高，因為它是未來?！秉S偉說。

不管是智能家居還是無人汽車，都只是物聯(lián)網(wǎng)的一個場景，所謂“智能家居不是剛需”只是因為今天的技術手段還沒做到理想狀態(tài)，如準確的識別，足夠自然的交互，以及交互之后的服務對接。

但不能因為今天的技術和服務沒到位就否認這一趨勢。當前端和后端都發(fā)展成熟，就為時已晚了。

對云知聲來說，機會在哪里？

物聯(lián)網(wǎng)相比移動互聯(lián)網(wǎng)，會更加碎片化、場景化、設備化，需要創(chuàng)業(yè)者扎得更深，看得更準。這并非做平臺籠大局的BAT的強項，需要由創(chuàng)業(yè)公司來完成。在這個未來的大局中，云知聲會成為重要的一環(huán)。從供職于硬件廠商到互聯(lián)網(wǎng)公司，再到創(chuàng)立人工智能公司云知聲，環(huán)境和技術幾經(jīng)更迭，黃偉卻始終沒有脫離自己的專業(yè)，偏離自己相信的方向。

“比如我們可以在家居、醫(yī)療等行業(yè)里深扎穩(wěn)打，成為這些領域的Top 1。BAT不分領域，它們吸引了各個領域的用戶來到它們的平臺，但很難再往下走。而云知聲有優(yōu)勢，這就是我們的機會?！秉S偉說。