郭朝暉 靳小越

“互聯(lián)網(wǎng)+”行動驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的實(shí)證研究
——基于2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)

郭朝暉 靳小越

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新引擎，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級?；?005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法測度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，采用系統(tǒng)GMM和Malmquist指數(shù)方法實(shí)證分析“互聯(lián)網(wǎng)+”行動驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的效應(yīng)。結(jié)果顯示： “互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有明顯的正向促進(jìn)作用；同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級化滯后效應(yīng)顯著，后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化程度受前期的影響。“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率在長江經(jīng)濟(jì)帶省市存在區(qū)域差異，且各省市效率差異與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不存在同向因果關(guān)系。

互聯(lián)網(wǎng)+； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷； 長江經(jīng)濟(jì)帶； 面板數(shù)據(jù)； Malmquist指數(shù)

一 引 言

隨著現(xiàn)代信息通訊技術(shù)的更新，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的第三產(chǎn)業(yè)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告上提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃中指出, 要利用好互聯(lián)網(wǎng)集成和優(yōu)化要素資源配置的優(yōu)勢，推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，促進(jìn)虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，發(fā)展新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在這種背景下，“中國制造”在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下轉(zhuǎn)型為“中國智造”的新趨勢對當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的要求已經(jīng)迫在眉睫。同時(shí)，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用越來越明顯： 一方面，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)融合并改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，更加合理地配置資源，降低成本，提升產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度；另一方面，催生新興產(chǎn)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。本文試圖以長江經(jīng)濟(jì)帶為例探討“互聯(lián)網(wǎng)+”行動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響，為構(gòu)建適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系開展一定的理論探索。

二 文獻(xiàn)綜述

近年來，“互聯(lián)網(wǎng)+”在驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程中的作用和影響成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。一些學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)影響宏觀經(jīng)濟(jì)增長及驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的角度出發(fā)，探究它們之間的聯(lián)系。

(一)宏觀視角的研究

Ghosh(2017)[1]研究2000-2014年中東和北非國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)現(xiàn)寬帶政策自身對經(jīng)濟(jì)增長并沒有足夠顯著的直接影響，需要通過寬帶滲透率這一互補(bǔ)的增長動力來推動經(jīng)濟(jì)增長，且企業(yè)在寬帶應(yīng)用上的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)是長期的。Koutroumpis(2009)[2]選取2002-2007 年22個(gè)經(jīng)合組織國家的面板數(shù)據(jù)，指出當(dāng)一個(gè)國家完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)，可以使該國的經(jīng)濟(jì)增長與電信寬帶投資的正向回報(bào)關(guān)系更為顯著。韓金伶(2016)[3]研究美國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程，指出美國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)增長都有顯著正向促進(jìn)作用，且在很大程度上推動了美國經(jīng)濟(jì)的制度革新。謝印成和高杰(2015)[4]研究1999-2013年我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，指出網(wǎng)絡(luò)零售交易對中國第三產(chǎn)業(yè)有顯著的正向促進(jìn)作用，且農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量增加能提升網(wǎng)絡(luò)零售交易額，互聯(lián)網(wǎng)已成為經(jīng)濟(jì)增長不可或缺的新動力。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面的研究

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的影響。施莉(2016)[5]研究2010-2015年西部菱形經(jīng)濟(jì)圈核心城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，指出互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)疊加產(chǎn)業(yè)的資源配置和生產(chǎn)組織方式將加速該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、慣性化和協(xié)同化。趙立昌(2015)[6]指出互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在降低交易成本、刺激需求結(jié)構(gòu)變化的同時(shí)，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動新興行業(yè)出現(xiàn)，改變了第三產(chǎn)業(yè)的比重，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理。段軍山和余點(diǎn)點(diǎn)(2013)[7]指出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)一步促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，但僅僅用人均電信業(yè)務(wù)總量及互聯(lián)網(wǎng)用戶比重作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的衡量指標(biāo)沒有足夠的說服力。張伯偉等(2013)[8]認(rèn)為，世界經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入由信息技術(shù)推動的第五次長期波動中，信息技術(shù)正逐步滲透并改造其他行業(yè)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。

通過梳理上述研究，發(fā)現(xiàn)目前研究“互聯(lián)網(wǎng)+”和中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化影響關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)較少，研究“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動創(chuàng)新效率及對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率也不多見，再者度量“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展的指標(biāo)過于單一。長江經(jīng)濟(jì)帶是內(nèi)河沿岸經(jīng)濟(jì)帶的重要地區(qū)，橫跨東中西部，覆蓋長江三角洲、長江中游和成渝三個(gè)城市群，綜合實(shí)力強(qiáng)，市場潛力大，在區(qū)域發(fā)展總體格局中具有重要戰(zhàn)略地位。本文以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ)，選取長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2005-2014年的面板數(shù)據(jù)，通過主成分分析法構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)，采用系統(tǒng)GMM方法實(shí)證研究“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響效應(yīng)，并通過Malmquist指數(shù)進(jìn)一步分析“互聯(lián)網(wǎng)+”行動驅(qū)動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的效率，以期為其他經(jīng)濟(jì)帶或其他區(qū)域的發(fā)展研究提供參考。

三 研究設(shè)計(jì)

(一)研究假設(shè)

“互聯(lián)網(wǎng)+”概念于2015年提出，是指將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)深度應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，使之與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，從而形成一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指為提高經(jīng)濟(jì)效益，在一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段根據(jù)現(xiàn)有水平對不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置和各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)逐次轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低、發(fā)展階段和方向。目前，關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的研究十分有限，總結(jié)梳理近兩年相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”能充分集成和優(yōu)化資源配置，是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化的外在驅(qū)動力，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)過程，僅討論“互聯(lián)網(wǎng)+”的靜態(tài)影響過于片面。基于此，綜合現(xiàn)有的研究成果和本文的研究目標(biāo)，提出2個(gè)基本假設(shè)：

H1： “互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化具有積極的作用。

H2： “互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化具有動態(tài)的影響，后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化程度受前期影響。

中國區(qū)域創(chuàng)新存在俱樂部效應(yīng)，研發(fā)投入與創(chuàng)新績效在人力資本強(qiáng)度較低的地區(qū)相關(guān)性不顯著；而在人力資本強(qiáng)度較高的地區(qū)卻顯著正相關(guān)(孫建，2011)[9]。由于各地區(qū)資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡，各個(gè)地區(qū)投入-產(chǎn)出存在絕對差異。而投入-效率屬于相對差異，創(chuàng)新驅(qū)動效率低的地區(qū)創(chuàng)新要素投入不一定少，反之，創(chuàng)新驅(qū)動效率高的地區(qū)創(chuàng)新要素投入不一定多，二者之間不存在必然的因果關(guān)系。由此，本文提出第三個(gè)假設(shè)：

H3： “互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率存在區(qū)域差異，但效率差異和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非完全正相關(guān)。

(二)模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個(gè)維度，以長江經(jīng)濟(jì)帶為例考察“互聯(lián)網(wǎng)+”行動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量了要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度，它一方面反映了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度，另一方面也反映了生產(chǎn)要素資源的有效利用程度，是產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量(干春暉等，2011)[10]。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的測度，借鑒干春暉等(2011)[10]的做法，采用泰爾指數(shù)方法來衡量，記作RIS。其計(jì)算公式為：

(1)

其中，x表示產(chǎn)值，h表示勞動力，k表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，i表示產(chǎn)業(yè)，RIS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，RIS值越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一種衡量，且信息化推動下的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一種重要特征。近年來，我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的帶動下迅速發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)比重逐年遞增，且第三產(chǎn)業(yè)的增長率比第二產(chǎn)業(yè)的增長率要快。對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的測度，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比值A(chǔ)IS來衡量。其計(jì)算公式為：

(2)

其中,y3表示第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，y2表示第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，AIS值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)越高級。

結(jié)合國內(nèi)外已有的研究成果來看，全社會固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費(fèi)投入、國際貿(mào)易、金融發(fā)展程度、外商直接投資等指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均有影響，故選取上述指標(biāo)分別作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化模型的控制變量，構(gòu)建如下待估模型：

RIS(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化)=f(Pjl, Int， 控制變量)

(3)

AIS(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化)=f(Pjl, Int, 控制變量)

(4)

現(xiàn)有相關(guān)研究中缺少綜合衡量“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的指標(biāo)，大多是從互聯(lián)網(wǎng)用戶比重或人均電信業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)入手，而“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展體現(xiàn)在多個(gè)方面，比如： 互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用層次，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)域名和網(wǎng)站開發(fā)的潛在客戶，互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。為了實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)更好地融合發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)廠商需要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺與現(xiàn)有客戶實(shí)現(xiàn)良好的在線交互，并借助互聯(lián)網(wǎng)傳媒渠道充分展示自身優(yōu)勢來進(jìn)一步拓展用戶市場。例如，注冊、建立和優(yōu)化企業(yè)網(wǎng)站，開發(fā)企業(yè)相關(guān)APP應(yīng)用，在具有龐大用戶群體的新聞、社交類媒體網(wǎng)站投放廣告等。在此過程中，商戶需要大量申請IP和建立服務(wù)器，因而網(wǎng)頁和域名數(shù)的增加可以反映互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展程度。因此,采用單一互聯(lián)網(wǎng)用戶比重或人均電信業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)去衡量我國“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展水平缺乏說服力，過于片面。故選取2005-2014年我國長江經(jīng)濟(jì)帶各省市網(wǎng)站數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)、CN域名數(shù)，采用主成分分析法構(gòu)建一組數(shù)據(jù)來衡量互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)，記作Int，為便于計(jì)算，對主成分作歸一化處理。且參考以往研究經(jīng)驗(yàn)，將互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)Int和網(wǎng)民普及率Pjl一起作為考察長江經(jīng)濟(jì)帶“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展水平的變量指標(biāo)。

控制變量的選取方面，參照已有研究及現(xiàn)實(shí)情況，主要考慮以下變量因素的影響：

全社會固定資產(chǎn)投資(Invest)： 用地區(qū)固定資產(chǎn)投資(億元)表示。

地區(qū)創(chuàng)新投入(RDjf)： 創(chuàng)新要素的投入可以顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(付宏等，2013)[11]，用地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)投入(億元)來衡量各地區(qū)的創(chuàng)新投入。

國際貿(mào)易(Tra)： 隨著全球分工的日益加深，對外貿(mào)易能夠打開市場，刺激需求和供給，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(范愛軍和卞學(xué)字，2013)[12]。以地區(qū)進(jìn)出口額(億美元)來表示地區(qū)國際貿(mào)易水平。

金融發(fā)展水平(Fi)： 金融和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的依賴性逐漸增強(qiáng)，金融發(fā)展能顯著促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且兩者互補(bǔ)效應(yīng)明顯(魯釗陽和李樹，2015)[13]。用年末金融機(jī)構(gòu)貸款總額占當(dāng)年GDP的比重來衡量地區(qū)金融發(fā)展水平。

外商直接投資(Fdi)： 外商直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也具有顯著正向促進(jìn)作用(楊軍等，2015)[14]。用地區(qū)實(shí)際外商直接投資(億美元)這一變量來表示外商投資水平。

“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念雖然于2015年提出，但是在2015年之前，已有產(chǎn)業(yè)涉及“互聯(lián)網(wǎng)+”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”亦是由互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展衍生而來，通過原有互聯(lián)網(wǎng)及信息產(chǎn)業(yè)歷史數(shù)據(jù)可以反映出該區(qū)域整體發(fā)展趨勢。本文所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC) 公布的歷次調(diào)查報(bào)告、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，時(shí)間跨度為2005-2014年。

為研究“互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響，將上述指標(biāo)代入模型，對相關(guān)變量取對數(shù)處理消除異方差的影響，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

lnRISi, t= α0+α1lnPjli, t+α2lnInti, t+α3lnInvesti, t+α4lnRDjfi, t+α5lnTrai, t+

α6lnFii, t+α7lnFdii, t+εi, t

(5)

lnAISi, t=β0+β1lnPjli, t+β2lnInti, t+β3lnInvesti, t+β4lnRDjfi, t+β5lnTrai, t+

β6lnFii, t+β7lnFdii, t+εi, t

(6)

其中i與t分別表示省份與時(shí)間，εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在基本模型的基礎(chǔ)上增加滯后項(xiàng)、個(gè)體效應(yīng)及時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行動態(tài)面板GMM分析，得到以下方程：

lnRISi, t=α0+α1lnRISi, t-1+α2lnPjli, t+α3lnInti, t+α4lnInvesti, t+α5lnRDjfi, t+α6lnTrai, t+ α7lnFii, t+α8lnFdii, t+μi, t+ηi, t+εi, t

(7)

lnAISi, t=β0+β1lnAISi, t-1+β2lnPjli, t+β3lnInti, t+β4lnInvesti, t+β5lnRDjfi, t+β6lnTrai, t+ β7lnFii, t+β8lnFdii, t+μi, t+ηi, t+εi, t

(8)

其中t-1表示滯后一期，μi表示個(gè)體固定效應(yīng)，ηt表示時(shí)間固定效應(yīng)。

(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性檢驗(yàn)

2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。

表1 描述統(tǒng)計(jì)量

(續(xù)上表)

定義單位極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差觀測值lnInvest固定資產(chǎn)投資的對數(shù)億元6.90610.6448.8900.786110lnRDjfR&D投入的對數(shù)億元2.4017.4105.0181.152110lnTra進(jìn)出口額的對數(shù)億美元2.6428.6375.8361.587110lnFi金融發(fā)展程度的對數(shù)-0.4500.7200.0930.287110lnFdi外商直接投資的對數(shù)億美元-0.0645.8793.6301.363110

資料來源： 中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒。

表2 相關(guān)矩陣

表2表明，網(wǎng)站數(shù)和網(wǎng)頁數(shù)、CN域名數(shù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.835和0.898，存在多重共線性的問題，因此用主成分分析構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)測度綜合發(fā)展水平。

表3 解釋的總方差

注： 提取方法為主成分分析。

表3表明，特征值根累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.989%，大于85%，故可以用主成分Int指標(biāo)衡量長江經(jīng)濟(jì)帶網(wǎng)站、網(wǎng)頁和CN域名的發(fā)展程度。

表4 成分矩陣

表4表明，CN域名、網(wǎng)頁數(shù)和網(wǎng)站數(shù)在主成分Int上有較高載荷，說明主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息，因此采用主成分分析是合適的。

四 實(shí)證分析

(一)靜態(tài)面板分析

由于在不同階段各省市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異，因此“互聯(lián)網(wǎng)+”行動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的影響也不盡相同。在兩個(gè)模型中同時(shí)控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，采用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)進(jìn)行回歸。從Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，兩個(gè)模型的個(gè)體效應(yīng)都符合固定效應(yīng)假設(shè)，因此在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的靜態(tài)面板模型估計(jì)中，本研究均選擇采用固定效應(yīng)，相關(guān)實(shí)證結(jié)果如表5所示。

表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化模型回歸結(jié)果

注： *、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著水平；括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。

從表5面板估計(jì)結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口貿(mào)易和外商直接投資等變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響較為顯著?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”指標(biāo)中，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)的系數(shù)顯著為負(fù)，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提高0.385%。這是由于“互聯(lián)網(wǎng)+”行動充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)集成和優(yōu)化要素資源配置的優(yōu)勢，深度融合虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合升級。比如電商行業(yè)和快遞行業(yè)的發(fā)展使我國的需求結(jié)構(gòu)得到了極大改善，同時(shí)也在一定程度上提高了勞動就業(yè)量，加快了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化進(jìn)程。固定資產(chǎn)投資投入每增加1%可以使我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平降低1.140%，這可能由于我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型前“重?cái)?shù)量，輕質(zhì)量”的粗放式增長，過度的固定資產(chǎn)投資使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化效率不高，甚至浪費(fèi)。外貿(mào)進(jìn)出口和外商直接投資每增加1%分別可以使長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提高0.236%和0.366%。其他指標(biāo)如網(wǎng)民普及率、金融發(fā)展水平、R&D科研經(jīng)費(fèi)對推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響是不顯著的。可能是由于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民結(jié)構(gòu)復(fù)雜、人數(shù)眾多，單純網(wǎng)民增長并不能完全與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相關(guān)，而金融資產(chǎn)粗獷發(fā)展致使金融低效率、科研的長期性和沉沒成本亦可能導(dǎo)致影響不顯著。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化角度來看，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響顯著的變量有互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、固定資產(chǎn)投資、R&D科研經(jīng)費(fèi)、對外貿(mào)易、金融發(fā)展水平和外商直接投資?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”指標(biāo)中，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高0.082%?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的提出，推動了互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合升級以及新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，極大地提升了第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)的比重。其他指標(biāo)中，R&D科研經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，可以使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高0.160%，外貿(mào)進(jìn)出口每增加1%，可以使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高0.080%。而固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展水平、外商直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化顯著負(fù)相關(guān)，固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展水平、外商直接投資每增加1%分別導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平降低0.425%、0.216%、0.181%。同樣的，這可能是由于我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型前過度投資的粗放式增長，造成產(chǎn)能過剩和浪費(fèi)。網(wǎng)民普及率的影響并不顯著，也可能是由于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民結(jié)構(gòu)復(fù)雜，單純?nèi)藬?shù)增長并不能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

由上述分析可知，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化進(jìn)程受互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)的影響是積極顯著的，而互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)又屬于“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的反映指標(biāo)，因此印證了假設(shè)1，即“互聯(lián)網(wǎng)+”有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化。

(二)動態(tài)面板分析

為從動態(tài)視角探究“互聯(lián)網(wǎng)+”行動驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的效應(yīng)，構(gòu)建含有因變量滯后項(xiàng)的動態(tài)模型。由于搜集的數(shù)據(jù)時(shí)期跨度為2005-2014年，時(shí)間較短，因此只考慮加入一階滯后項(xiàng)，采用系統(tǒng)GMM方法。

從表5的動態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的滯后項(xiàng)顯著影響當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化程度，系數(shù)分別為-0.052、0.373。這表明長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化是一個(gè)存在慣性的動態(tài)過程，后期是對前期的揚(yáng)棄。網(wǎng)民普及率、互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、固定資產(chǎn)投資和外商直接投資也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化有著顯著的影響，網(wǎng)民普及率增長1%可以使長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高0.094%，互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)增長1%可以使長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提高0.369%、高級化水平提高0.128%，固定資產(chǎn)投資每增長1%可以使得長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平降低0.339%，外商直接投資每增長1%可以使長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提高0.430%、高級化水平降低0.223%。固定資產(chǎn)投資和外商直接投資造成的負(fù)效應(yīng)，同樣可能是由于過度投資導(dǎo)致的產(chǎn)能過剩和浪費(fèi)。

上述結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化的影響機(jī)制是一個(gè)動態(tài)的揚(yáng)棄過程，前一期對當(dāng)期的影響是顯著的，從而印證了假設(shè)2。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要一個(gè)較長的時(shí)間周期，短期內(nèi)投資帶來的經(jīng)濟(jì)收益難以立刻見到成效，但是從長期來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化的優(yōu)勢是顯著的。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率分析

基于DEA模型中的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法對長江經(jīng)濟(jì)帶各省市“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率的變動情況進(jìn)行實(shí)證分析。選取網(wǎng)民普及率、互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、固定資產(chǎn)投資、R&D科研經(jīng)費(fèi)投入、外貿(mào)進(jìn)出口、金融發(fā)展水平、外商直接投資作為“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的投入變量，產(chǎn)出變量則選用AIS指標(biāo)來衡量。采用產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型。具體變量見表6。

表6 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型變量

從長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市整體全要素生產(chǎn)率水平看(表7)，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的全要素生產(chǎn)率均值為0.946，小于1，說明11個(gè)省市2005-2014年總體“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化活動的全要素生產(chǎn)率水平較低。進(jìn)一步觀察10年數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)年份的全要素生產(chǎn)率均低于1，處于低效率水平，只有2008年、2013年、2014年除外，這三年的全要素生產(chǎn)率高于1。通過對11個(gè)省市分解指標(biāo)的考察，發(fā)現(xiàn)技術(shù)變動、純技術(shù)效率變動總體均值小于1，且效率值低于技術(shù)效率變動、規(guī)模效率變動的均值水平，而技術(shù)效率變動、規(guī)模效率變動的總體均值大于1，效率較高。從四個(gè)分解指標(biāo)的年份數(shù)值來看，2008年技術(shù)效率變動、技術(shù)變動、規(guī)模效率變動指標(biāo)的數(shù)值大于1，2013年和2014年技術(shù)效率變動、純技術(shù)效率變動、規(guī)模效率變動指標(biāo)數(shù)值大于1。以上三年表現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率變動數(shù)值水平也較高，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率較高；2009年和2010年技術(shù)效率變動、技術(shù)變動、純技術(shù)效率變動、規(guī)模效率變動四項(xiàng)指標(biāo)全都小于1，致使當(dāng)年全要素生產(chǎn)率變動遠(yuǎn)低于均值水平。對于上述情況的一個(gè)可能解釋是，中國在遭遇2008年全球金融危機(jī)沖擊之后，實(shí)行擴(kuò)張性財(cái)政政策，采用增加固定資產(chǎn)投資的方式來保證經(jīng)濟(jì)的增長，過度投資基建設(shè)施，從而造成產(chǎn)能過剩和浪費(fèi)，效率降低。

表7 長江經(jīng)濟(jì)帶整體“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動的全要素生產(chǎn)率水平變動

(續(xù)上表)

年份技術(shù)效率變動技術(shù)變動純技術(shù)效率變動規(guī)模效率變動全要素生產(chǎn)率變動20131.0600.9491.0401.0201.00620141.0790.9711.0431.0351.047均值1.0040.9430.9931.0100.946

從長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的個(gè)體特征來看(見表8)，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化全要素生產(chǎn)率均值超過1的省市有2個(gè)，分別是江蘇、上海。其中，技術(shù)效率變動值最高和最低的分別是上海和安徽；技術(shù)變動值最高和最低的分別是重慶和云南；純技術(shù)效率變動值最高和最低的分別是江蘇和安徽；而規(guī)模效率變動值只有江西和重慶小于1。綜合技術(shù)效率變動、技術(shù)變動、純技術(shù)效率變動數(shù)值來看，沒有任何一個(gè)省市的三個(gè)指標(biāo)均大于1，表明在11個(gè)省市中，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高級化的積極作用并沒有達(dá)到最優(yōu)水平。上海和江蘇的技術(shù)變動值雖然都沒有超過1，但是由于技術(shù)效率變動、純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動的數(shù)值都大于1，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率大于1，表明“互聯(lián)網(wǎng)+”行動依然積極推動該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。同時(shí)，在11個(gè)樣本省市中，安徽、江西、重慶、四川、云南由于技術(shù)效率變動和技術(shù)變動均小于1，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率小于1， 表明這5個(gè)省市在“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程中并沒有充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)集成優(yōu)化資源配置、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的積極作用。

表8 長江經(jīng)濟(jì)帶11省市“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動的全要素生產(chǎn)率水平

通過DEA實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率的高低有地區(qū)分布特征，即“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率在長江經(jīng)濟(jì)帶各省市之間存在個(gè)體差異。從長江經(jīng)濟(jì)帶流域來看，長三角城市群等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快地區(qū)全要素生產(chǎn)率相對較高，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效應(yīng)明顯；而中西部地區(qū)有待進(jìn)一步提升。通過進(jìn)一步細(xì)分“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的效率指標(biāo)，發(fā)現(xiàn) “互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效率的個(gè)體差異與各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并沒有完全的必然聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份不一定效率指標(biāo)就高，也可能伴隨有部分效率指標(biāo)較低的情況，如上海、江蘇、浙江的技術(shù)變動水平，證明了假設(shè)3。關(guān)于上述效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相符現(xiàn)象的一個(gè)解釋是，中國絕大多數(shù)地區(qū)現(xiàn)階段依舊是低效的原材料要素驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長；另一方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等活動并沒有依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀特征對資源要素進(jìn)行合理匹配，效率有待進(jìn)一步提升。

五 結(jié)論與啟示

基于2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的面板數(shù)據(jù)，考察了“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響效應(yīng)，得到以下結(jié)論與啟示：

第一，從靜態(tài)角度來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進(jìn)作用是顯著的?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化的非連續(xù)性和靜態(tài)性是未來挖掘“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動創(chuàng)新的重要領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅速發(fā)展及“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的提出，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)可能性邊界，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并改造了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式。因此，應(yīng)繼續(xù)深入研究“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在動力、探討發(fā)掘“互聯(lián)網(wǎng)+”影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的模式和規(guī)律，更好地提升全社會的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力。

第二，從動態(tài)角度來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化具有滯后效應(yīng)，且后期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化程度受前期影響較大?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的外在驅(qū)動力，因此，要進(jìn)一步夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的網(wǎng)絡(luò)支撐基礎(chǔ)。關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程的動態(tài)特征，不斷優(yōu)化信息產(chǎn)業(yè)的投資結(jié)構(gòu)，為技術(shù)創(chuàng)新提供政策支持，改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)方面建設(shè)。目前，寬帶已成為國家“戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施”，我國仍需不斷加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的供給能力，提升高速寬帶與移動寬帶的普及率，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，融合改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，拓展多樣化市場。

第三，“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效應(yīng)總體是缺乏效率的，但各省市存在一定的個(gè)體差異，效率和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并非完全正相關(guān)。因此，各省市在制定“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時(shí)應(yīng)將本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況納入考量范圍，結(jié)合自身的現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行合理匹配，因地制宜，完善本地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+”政策供給機(jī)制。例如，東部地區(qū)創(chuàng)新人力資本已較為豐富，通過加大對驅(qū)動創(chuàng)新升級的要素投入來提高驅(qū)動創(chuàng)新升級活動的資本-勞動比率，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化進(jìn)程。而對于發(fā)展相對較慢的中西部地區(qū)，由于勞動密集型產(chǎn)業(yè)較為集聚，通過提升創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新人力資本的投入，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深化進(jìn)程。

[1]Ghosh,S..BroadbandPenetrationandEconomicGrowth:DoPoliciesMatter? [J]. Telematics & Informatics, 2017, 34(5): 676-693.

[2]Koutroumpis,P..TheEconomicImpactofBroadbandonGrowth:ASimultaneouslyApproach[J]. Telecommunications Policy, 2009, 33(9): 471-485.

[3] 韓金伶. 美國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[D]. 長春: 吉林大學(xué), 2016.

[4] 謝印成, 高杰. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題, 2015, (7): 58-61.

[5] 施莉. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角下區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)展研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究, 2016, (11): 115-119.

[6] 趙立昌. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理, 2015, (12): 54-59.

[7] 段軍山, 余點(diǎn)點(diǎn). 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、 教育投入與產(chǎn)業(yè)升級——基于中國68個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2013, 4(5): 5-15.

[8] 張伯偉, 任希麗, 李可愛. 信息技術(shù)是當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)長期運(yùn)行的基礎(chǔ)創(chuàng)新技術(shù)嗎?[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 2013(3): 3-20.

[9] 孫建. 中國區(qū)域創(chuàng)新內(nèi)生俱樂部收斂研究——空間過濾與門檻面板分析[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2011, (7): 74-80.

[10] 干春暉, 鄭若谷, 余典范. 中國結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2011, (7): 4-15.

[11] 付宏, 毛蘊(yùn)詩, 宋來勝. 創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響的實(shí)證研究——基于2000-2011年的省際面板數(shù)據(jù)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2013, (9): 56-68.

[12] 范愛軍, 卞學(xué)字. 中國FDI與國內(nèi)投資的貿(mào)易效應(yīng)比較研究[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究, 2013, (5): 60-70.

[13] 魯釗陽, 李樹. 農(nóng)村正規(guī)與非正規(guī)金融發(fā)展對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2015, (9): 53-64.

[14] 楊軍, 寧曉剛, 張波. 外商直接投資對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的總體效應(yīng)分析[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究, 2015, (1): 116-118.

An Empirical Study on the Change of Industrial Structure Driven by “Internet +”——Based on Panel Data of 2005-2014 Yangtze River Economic Belt

GUO Zhao-hui JIN Xiao-yue

Under the new economy, “Internet +” has become a new engine of China’s economic transformation, providing a new direction for China’s industrial upgrading. Based on the panel data of 11 provinces and cities in the Yangtze River economic belt from 2005 to 2014, based on the measurement of the Internet development level by principal component analysis (PCA), using the GMM and Malmquist index methods to analyze the effect of “Internet +” driving the industrial structure change of Yangtze River economic belt. The results showed that: “Internet +” innovation-driven has significant positive influence in promoting industrial structure rationalization and industry structure upgrading. At the same time, the hysteresis effect of industrial structure rationalization and industry structure upgrading is significant, and the degree of deepening of the late industrial structure is affected by the previous period. There are regional differences in efficiency of industry structure upgrading among the Yangtze River economic belt provinces, and it does not exist the same causal relationship between the efficiency difference of the provinces and their economic development level.

Internet +; industrial structure change; Yangtze River economic belt; panel data; Malmquist index

2017-04-21

南昌大學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目“江西‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動與長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的驅(qū)動”(項(xiàng)目編號： Z1503，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人： 郭朝暉)。

郭朝暉，博士，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向： 企業(yè)管理與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；靳小越，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向： 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F121.3

A

1674-8298(2017)04-0014-11

[責(zé)任編輯： 莫 揚(yáng)]

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.04.002

方式]郭朝暉, 靳小越. “互聯(lián)網(wǎng)+”行動驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的實(shí)證研究——基于2005-2014年長江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2017, 8(4): 14-24.