楊新湦　王倩

摘 要： 目前我國(guó)各區(qū)域機(jī)場(chǎng)群內(nèi)各機(jī)場(chǎng)功能定位趨同化嚴(yán)重，嚴(yán)重的同向定位導(dǎo)致各機(jī)場(chǎng)之間惡性競(jìng)爭(zhēng)，尤其是地理位置相距較近的機(jī)場(chǎng)。為了改善區(qū)域機(jī)場(chǎng)群的結(jié)構(gòu)，建立了機(jī)場(chǎng)群的超效率DEA模型、Logit模型和聚類分析組合分類模型，并以珠三角機(jī)場(chǎng)群為例，使用LINGO，SPSS等軟件對(duì)模型進(jìn)行編程分析與求解，對(duì)各機(jī)場(chǎng)進(jìn)行梯度區(qū)分定位，結(jié)果表明：從不同角度評(píng)估模型，得到了相似的結(jié)論，進(jìn)一步驗(yàn)證了綜合分類評(píng)價(jià)的有效性。評(píng)價(jià)結(jié)果為香港>廣州>深圳>澳門>珠海；并最終將香港和廣州機(jī)場(chǎng)定位為國(guó)際性樞紐、深圳為區(qū)域樞紐、香港和澳門為干線機(jī)場(chǎng)。在評(píng)估的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的協(xié)同發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)各機(jī)場(chǎng)之間協(xié)同發(fā)展，避免不必要的航線網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)能夠減輕空中交通管理的巨大壓力，進(jìn)一步促進(jìn)航空運(yùn)輸?shù)牧夹园l(fā)展。

關(guān)鍵詞： 機(jī)場(chǎng)群； 超效率DEA模型； Logit模型； 聚類分析； 綜合分類評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)： TN911?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）16?0135?05

Abstract： In order to improve the structure of regional airport group， the super?efficiency DEA model， Logit model， and cluster analysis combination and classification model based on airport group were established. Taking the airport group of Pearl River Delta Area as an example， the models are performed with programming analysis and solving with LINGO， SPSS and other softwares. The gradient classification and positioning for each airport were carried out. The results show that the various evaluation for models can obtain the similar conclusion to verify the effectiveness of the comprehensive classification and evaluation. The evaluation result shows that the airport sorting levels from high to low are Hongkong， Guangzhou， Shenzhen， Macao， Zhuhai. Hongkong and Guangzhou airports are regarded as the international hubs， Shenzhen is regarded as a regional hub， and Hongkong and Macao are regarded as the trunk line airports. On the basis of assessment， a corresponding coordinated development strategy is put forward to realize the coordinated development among the airports， avoid the unnecessary airline network competition， mitigate the huge pressure of air traffic management， and promote the healthy development of air transport.

Keywords： airport group； super?efficiency DEA model； Logit model； cluster analysis； comprehensive classification and evaluation

0 引 言

一個(gè)機(jī)場(chǎng)群中的各個(gè)機(jī)場(chǎng)之間結(jié)構(gòu)配置和差異化定位，不僅關(guān)系到機(jī)場(chǎng)群的效益最大化，還關(guān)系到整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益最大化。國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者對(duì)機(jī)場(chǎng)分類問題進(jìn)行了研究，主要基于兩類：一類是從機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)狀況對(duì)機(jī)場(chǎng)分類，如美國(guó)、歐洲機(jī)場(chǎng)分類研究；還有我國(guó)學(xué)者考慮人口、經(jīng)濟(jì)、機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等因素的機(jī)場(chǎng)分類[1]。機(jī)場(chǎng)群[2]就是在一個(gè)地區(qū)內(nèi)，地理位置上機(jī)場(chǎng)與機(jī)場(chǎng)之間地面距離比較接近，同時(shí)具有相同或者比較接近的機(jī)場(chǎng)等級(jí)，在出現(xiàn)空中繁忙時(shí)，這些機(jī)場(chǎng)共同構(gòu)成超級(jí)大的機(jī)場(chǎng)，以共享交通資源。解決機(jī)場(chǎng)分類的具體研究方法有：FAA按照旅客吞吐量占當(dāng)年旅客總運(yùn)輸量的比例將美國(guó)機(jī)場(chǎng)分為4類。文獻(xiàn)[3]依據(jù)旅客吞吐量及機(jī)場(chǎng)當(dāng)?shù)氐腉DP和人口等指標(biāo)將我國(guó)機(jī)場(chǎng)通過聚類分析分為9類。文獻(xiàn)[4]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）分析西班牙每個(gè)機(jī)場(chǎng)的技術(shù)和性能效率，為機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)差異化發(fā)展提供理論支持。文獻(xiàn)[5]以珠三角為例，通過趨同系數(shù)評(píng)價(jià)方法對(duì)各機(jī)場(chǎng)實(shí)行梯度定位。文獻(xiàn)[6]通過DEA模型分析了首都機(jī)場(chǎng)10年間的運(yùn)營(yíng)效率，并討論了機(jī)場(chǎng)群的效率問題，并提出了改善建議。上述的研究考慮的因素比較單一、且分類結(jié)果隨意性、波動(dòng)性較大，缺少對(duì)城市群和機(jī)場(chǎng)群進(jìn)行綜合考慮，缺少對(duì)區(qū)域機(jī)場(chǎng)群分類方法的綜合評(píng)價(jià)。本文建立了城市群與機(jī)場(chǎng)群的投入產(chǎn)出超效率DEA模型，用LINGO進(jìn)行編程求解實(shí)現(xiàn)了區(qū)域各機(jī)場(chǎng)間的協(xié)調(diào)效率的有效排序，結(jié)合聚類分析的各機(jī)場(chǎng)進(jìn)行分類以及機(jī)場(chǎng)群Logit模型得到的各機(jī)場(chǎng)選擇概率。三個(gè)模型從不同的角度出發(fā)對(duì)機(jī)場(chǎng)進(jìn)行分類，以珠三角為例，將三模型的結(jié)果進(jìn)行綜合分析及對(duì)比驗(yàn)證。最后，提出機(jī)場(chǎng)群協(xié)同發(fā)展建議，完善航空運(yùn)輸系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。這種新的分類方法，能廣泛應(yīng)用到其他機(jī)場(chǎng)群或機(jī)場(chǎng)的分類中去，將對(duì)區(qū)域機(jī)場(chǎng)群乃至全國(guó)機(jī)場(chǎng)的整體布局及規(guī)劃定位分析上都具有極強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值及實(shí)用意義。endprint

1 研究方法與模型建立

1.1 超效率DEA模型

由于普通的DEA模型進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)時(shí)，多個(gè)有效決策單元間無(wú)法進(jìn)行排序，為了對(duì)機(jī)場(chǎng)群和城市群進(jìn)行區(qū)分和優(yōu)劣排序，才有超效率DEA模型。但由于該模型比普通DEA模型求解更復(fù)雜，因此采用優(yōu)化軟件LINGO進(jìn)行求解[7]。

設(shè)某評(píng)價(jià)系統(tǒng)有n個(gè)決策單元DMU，每個(gè)決策單元都由m項(xiàng)投入指標(biāo)和s項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)組成；為了更深入地研究城市群與機(jī)場(chǎng)群協(xié)同發(fā)展聯(lián)系，將城市群與機(jī)場(chǎng)群的關(guān)系類比成投入產(chǎn)出的關(guān)系，建立第k決策單元的超效率DEA模型[8]：

2 實(shí)例分析

珠三角機(jī)場(chǎng)群存在我國(guó)典型的機(jī)場(chǎng)群?jiǎn)栴}，包括香港、廣州、深圳、澳門、珠海五大國(guó)內(nèi)重要機(jī)場(chǎng)，是我國(guó)航空運(yùn)輸不可或缺的一部分。但目前來(lái)看矛盾和問題極為突出，各個(gè)機(jī)場(chǎng)未能充分協(xié)調(diào)分工，缺乏合理的定位[10]。5個(gè)機(jī)場(chǎng)在布局、規(guī)劃和規(guī)模上缺乏統(tǒng)籌，跑道方位相互交錯(cuò)，機(jī)場(chǎng)進(jìn)、離場(chǎng)航線相互交叉、穿越，各進(jìn)區(qū)空域資源極其緊張，同時(shí)各機(jī)場(chǎng)的市場(chǎng)腹地重疊，在客貨源市場(chǎng)方面存在著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，影響各機(jī)場(chǎng)戰(zhàn)略定位的實(shí)現(xiàn)。

表1中所列指標(biāo)與客、貨運(yùn)量都屬于高度相關(guān)的。經(jīng)濟(jì)的變化影響各個(gè)行業(yè)，人口及各行業(yè)間的利益變動(dòng)引起運(yùn)輸量的變化，由于社會(huì)消費(fèi)品零售總額與GDP的共線性系數(shù)過高，在此選GDP作為影響因子。本文最終選取GDP、人口作為客運(yùn)量的主要影響因素。

2.1 超效率DEA模型求解

珠三角區(qū)域投入指標(biāo)為城市人口、GDP，產(chǎn)出指標(biāo)為機(jī)場(chǎng)的客運(yùn)量、貨運(yùn)量及起降架次，建立如表2所示的投入產(chǎn)出表（數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2015》）。

根據(jù)式（1），用LINGO軟件編程計(jì)算求解，計(jì)算得到評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。

2.2 聚類分析求解

將五大城市歷年的人口、GDP和五大機(jī)場(chǎng)歷年的客運(yùn)量、貨運(yùn)量、飛機(jī)的起降架次數(shù)據(jù)代入到SPSS中進(jìn)行聚類分析，得到以下結(jié)果。

根據(jù)圖1將珠三角機(jī)場(chǎng)群歸為三類：最優(yōu)類機(jī)場(chǎng)為廣州、香港機(jī)場(chǎng)；其次是深圳機(jī)場(chǎng)，第三類是珠海、澳門機(jī)場(chǎng)。

2.3 Logit模型求解

用SPSS進(jìn)行多項(xiàng)Logistic回歸，將歷年各城市的人口、GDP和機(jī)場(chǎng)群的客、貨運(yùn)量數(shù)據(jù)代入，人口[x1]和GDP[x2]為作為自變量，先對(duì)客、貨運(yùn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)案加權(quán)，然后通過多項(xiàng)Logistic進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，得到似然比檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4、表5所示。

似然比檢驗(yàn)證明多項(xiàng)Logit模型中各影響因子具有較高的顯著性水平。

根據(jù)表5的分析結(jié)果可得珠三角各機(jī)場(chǎng)的選擇概率方程為：

[lnP1P5=48.148+0.015x1-0.003x2lnP2P5=39.549-0.01x1-0.002x2]

[lnP3P5=79.32+0.121x1-0.011x2lnP4P5=56.619-0.001x1-0.004x2P1+P2+P3+P4+P5=1]

以2014年為例，將2014年各城市的人口、GDP數(shù)據(jù)代入，最終聯(lián)立以上公式求解出2014年各機(jī)場(chǎng)的選擇概率，如表6所示。

2.4 模型的對(duì)比分析

綜上所述，三種模型的計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表7所示。

確定綜合評(píng)估等級(jí)為：香港>廣州>深圳>澳門>珠海。分類等級(jí)為：香港和廣州第一類；深圳第二類；珠海和澳門第三類，如圖2所示。

珠三角機(jī)場(chǎng)群中廣州與深圳機(jī)場(chǎng)的核心地位有待提升。珠三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)均衡，三大核心城市在經(jīng)濟(jì)水平上差距不大，但核心城市廣州和深圳的機(jī)場(chǎng)與香港機(jī)場(chǎng)在業(yè)務(wù)量規(guī)模、貨運(yùn)業(yè)務(wù)發(fā)展、航線網(wǎng)絡(luò)成熟度等各方面比較起來(lái)都還存在一定差距。盡管如此，觀察近些年發(fā)展數(shù)據(jù)，廣州與深圳機(jī)場(chǎng)與香港機(jī)場(chǎng)間的差距逐年減小，兩大機(jī)場(chǎng)具有相當(dāng)大的發(fā)展?jié)摿?，在機(jī)場(chǎng)群中的地位有待進(jìn)一步提升。特別是由于我國(guó)一國(guó)兩制的發(fā)展，政府將加大廣州的戰(zhàn)略地位[11]。

綜上所述，機(jī)場(chǎng)群與城市群的發(fā)展一脈相承，航空運(yùn)輸市場(chǎng)還有很大的發(fā)展空間。珠江三角洲機(jī)場(chǎng)群的協(xié)同發(fā)展之路勢(shì)在必行，珠江三角洲城市群要走協(xié)同發(fā)展道路，粵港澳力爭(zhēng)形成全球最具核心競(jìng)爭(zhēng)力的大都市圈之一，推進(jìn)粵港澳合作共建世界級(jí)城市群。在高鐵經(jīng)濟(jì)帶串起合作的新支點(diǎn)的形勢(shì)下，民航運(yùn)輸應(yīng)當(dāng)如何發(fā)展。

3 協(xié)同發(fā)展策略

參考國(guó)外特別是美國(guó)的機(jī)場(chǎng)分類與我國(guó)近幾年的機(jī)場(chǎng)分類結(jié)果，以及構(gòu)建層級(jí)航線網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)，把我國(guó)機(jī)場(chǎng)劃分為國(guó)際型樞紐機(jī)場(chǎng)、地區(qū)型樞紐機(jī)場(chǎng)、干線機(jī)場(chǎng)和支線機(jī)場(chǎng)四大類。

綜合考慮機(jī)場(chǎng)群的現(xiàn)狀、客貨運(yùn)量分析、趨同分析和政策定位，最終將五大機(jī)場(chǎng)的發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行匯總，整理如表8所示。

綜上所述，香港和廣州機(jī)場(chǎng)為國(guó)際性樞紐、深圳為區(qū)域樞紐、香港和澳門為干線機(jī)場(chǎng)。機(jī)場(chǎng)群應(yīng)利用機(jī)場(chǎng)群聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃、差異化、錯(cuò)位協(xié)調(diào)發(fā)展；建立科技應(yīng)用共享專業(yè)委員會(huì)，利用機(jī)場(chǎng)聯(lián)盟和機(jī)場(chǎng)群的合作論壇促進(jìn)機(jī)場(chǎng)群發(fā)展，打造消息互通的平臺(tái)，共享交換機(jī)場(chǎng)間的資源[12]。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文創(chuàng)新性地提出了機(jī)場(chǎng)群的綜合分類模型并應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)群的區(qū)分定位當(dāng)中，其分類結(jié)果有較強(qiáng)的客觀性，能準(zhǔn)確把握各類別的本質(zhì)聯(lián)系。本研究應(yīng)用SPSS，LINGO軟件進(jìn)行分析、編程和求解，最終確定香港和廣州機(jī)場(chǎng)為國(guó)際性樞紐、深圳為區(qū)域樞紐、香港和澳門為干線機(jī)場(chǎng)。珠三角模式對(duì)中國(guó)乃至世界機(jī)場(chǎng)群的發(fā)展具有典型戰(zhàn)略意義，區(qū)域雙國(guó)際樞紐模式對(duì)京津冀機(jī)場(chǎng)群的發(fā)展提供了很好的模板。但由于時(shí)間和研究能力的關(guān)系，模型考慮的因素不夠全面，還將繼續(xù)深入研究。

注：本文通訊作者為王倩。

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