徐偉

【摘 要】論文針對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素及其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，從信息周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用入手，結(jié)合信息生命周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素，對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)展開論述。最后，論文根據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)要素，提出具體的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。希望論文的研究，能為提升我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性提供參考性建議。

【Abstract】Paper analyzes the component and risk of the big data applied in enterprises， starting from the application of enterprise big data from the perspective of information cycle， combined with the component of enterprise big data from the view of information life cycle， paper analyzes the application risk of big data in enterprise， then puts forward the prevention and control measures according to these risk factors， hoping to provide reference for improving the safety of big data in Chinese enterprise.

【關(guān)鍵詞】企業(yè)大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)應(yīng)用；構(gòu)成要素；風(fēng)險(xiǎn)

【Keywords】enterprise big data； data application； elements； risk

【中圖分類號(hào)】F407.67 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）07-0105-02

1 引言

當(dāng)今的大數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)來說是一項(xiàng)寶貴的資源。通過分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，可以將其隱藏的信息為企業(yè)提供有價(jià)值的商業(yè)信息，成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)模也越來越大，但是，企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，也面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。為了使大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)揮更大的價(jià)值，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素及其風(fēng)險(xiǎn)的分析具有重要意義。

2 信息周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.1 企業(yè)信息生命周期不同階段

信息生命周期，具有不同的階段。根據(jù)數(shù)據(jù)源的多樣性，原始數(shù)據(jù)可以分成直接采集的數(shù)據(jù)以及第三方合作集成的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)中，一般包括格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)以及無效的虛假數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)若應(yīng)用到分析中，會(huì)起到一定的誤導(dǎo)作用，改變分析結(jié)果，使企業(yè)獲得錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)在應(yīng)用之前過濾掉虛假信息和數(shù)據(jù)。經(jīng)過有效的處理之后，才能通過分析得出最權(quán)威的結(jié)果。企業(yè)會(huì)對(duì)這些有規(guī)律、有邏輯關(guān)系的結(jié)果加以利用，以此作為企業(yè)做出決策的依據(jù)，保證企業(yè)戰(zhàn)略決策的正確性。

2.2 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)后的變化

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)后，企業(yè)的決策角色和流程，都會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。CIO作為企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)者和使用者，能夠根據(jù)商業(yè)策略，制定相對(duì)應(yīng)的信息系統(tǒng)。傳統(tǒng)的企業(yè)環(huán)境中，信息數(shù)據(jù)來源十分局限，其高效的處理和分析也難以完成，因此，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法發(fā)揮作用。CIO在商業(yè)的決策中，從企業(yè)的支撐者轉(zhuǎn)換為企業(yè)的決策參與者。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用功能，也使數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用得到發(fā)揮。在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，科學(xué)家可以對(duì)其進(jìn)行建模，有針對(duì)性地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，將獲取的知識(shí)作為商業(yè)決策的輸入，參與到?jīng)Q策中來。

3 信息生命周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素

3.1 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用源頭

從信息生命周期的視角來看，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的組成要素包括四個(gè)部分，分別為業(yè)務(wù)平臺(tái)、分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)管理等。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的源頭，起到?jīng)Q定分析目的的作用。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)是其應(yīng)用的終點(diǎn)，該平臺(tái)產(chǎn)生的知識(shí)，需要通過企業(yè)的商業(yè)決策才能夠發(fā)揮作用。另外，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，可以作為決策輸入，被企業(yè)所擁有，形成應(yīng)用系統(tǒng)輸入。該分析結(jié)果的價(jià)值發(fā)揮，是根據(jù)不同企業(yè)的具體情況而選擇出來的。新的商業(yè)模式也是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中產(chǎn)生的。

3.2 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的業(yè)務(wù)模塊分析

大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)包括三個(gè)業(yè)務(wù)模塊，分別為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等。這些模塊的構(gòu)建，在一定程度上決定了分析平臺(tái)的技術(shù)選擇。首先，數(shù)據(jù)處理，是指對(duì)數(shù)據(jù)源中的殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行過濾，通過業(yè)務(wù)建模，選擇好數(shù)據(jù)源后，利用提取、轉(zhuǎn)換、加載等過程，從中抽取出有效數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是指對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行大容量的存儲(chǔ)，將其達(dá)到PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需要異構(gòu)化和分級(jí)存儲(chǔ)，以此滿足企業(yè)多種結(jié)構(gòu)化等需求，按照數(shù)據(jù)訪問熱度，分配不同存儲(chǔ)介質(zhì)，以降低成本。最后，數(shù)據(jù)源主要由兩部分構(gòu)成，包括內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，內(nèi)部數(shù)據(jù)來源于企業(yè)信息系統(tǒng)，外部數(shù)據(jù)源來源于設(shè)備和第三方數(shù)據(jù)的集成。

4 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)分析

對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)分析，有助于企業(yè)根據(jù)信息生命周期的不同管理風(fēng)險(xiǎn)，采取不同的應(yīng)對(duì)措施。企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)，主要包括以下幾種：第一，數(shù)據(jù)源選擇風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)的來源具有多樣性、復(fù)雜性，許多數(shù)據(jù)是具有缺陷的。企業(yè)在應(yīng)用時(shí)，需要從源頭上防治不良數(shù)據(jù)的侵蝕，以及帶來的管理風(fēng)險(xiǎn)。第二，復(fù)雜、實(shí)時(shí)、多樣性大數(shù)據(jù)的處理風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)量復(fù)雜，數(shù)據(jù)的處理方法單一，使其不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需求，影響數(shù)據(jù)的處理數(shù)量和處理速度，為存儲(chǔ)技術(shù)帶來風(fēng)險(xiǎn)。第三，海量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。巨大的數(shù)據(jù)會(huì)為存儲(chǔ)容量帶來風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也無法對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)，該方面缺少新技術(shù)和方法。第四，數(shù)據(jù)安全管理及隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)沒有采取完善措施，保證信息存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩?，?shù)據(jù)的使用和披露形成矛盾。endprint

5 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施

5.1 明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)要素

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施的實(shí)施，首先要明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)要素，認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要意義的同時(shí)，也要提升其應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)[1]。企業(yè)需要系統(tǒng)地對(duì)數(shù)據(jù)源的選擇與處理等環(huán)節(jié)加大認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全管理等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)要素分類，確保每個(gè)環(huán)節(jié)安全措施的實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有作用。此外，企業(yè)需要提前預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)帶來的各種危害，并通過業(yè)務(wù)、技術(shù)等方面，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范和控制，全面評(píng)估大數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值。

5.2 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，也是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施之一。在企業(yè)中，技術(shù)部門屬于企業(yè)中的支撐部門[2]。其沒有參與到?jīng)Q策中，是由于該部門的人才結(jié)構(gòu)較為單一，缺少與其他部門的互動(dòng)和信息交流。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，為了凸顯數(shù)據(jù)的價(jià)值，業(yè)務(wù)決策就要結(jié)合各個(gè)部門的決策和建議。以業(yè)務(wù)決策為例，就要借鑒技術(shù)部門的數(shù)據(jù)處理和分析。加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，使其具備業(yè)務(wù)、技術(shù)、法律等綜合素養(yǎng)，使單一角色實(shí)現(xiàn)多功能。

5.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施中，還包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，主要是實(shí)現(xiàn)企業(yè)掌握數(shù)據(jù)的全面性，形成全國(guó)聯(lián)網(wǎng)共享，解除數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的限制。企業(yè)也要設(shè)立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提供數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看，企業(yè)必須以共享的模式，推動(dòng)共享趨勢(shì)發(fā)展，與其他產(chǎn)業(yè)建立聯(lián)盟，同時(shí)推動(dòng)同一行業(yè)數(shù)據(jù)模型的標(biāo)準(zhǔn)化。除此之外，國(guó)家還要推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理，在隱私保護(hù)方面加強(qiáng)立法[3]。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)，本身就要考慮其安全性與管理制度、法律制度的統(tǒng)一，避免信息遭到破壞和泄露，因此，為保障企業(yè)和公民的信息安全，要制定相應(yīng)的法律，通過法律手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。

6 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是當(dāng)代信息技術(shù)的新型產(chǎn)業(yè)，具有無窮的開發(fā)潛力和價(jià)值。本文針對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素及其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，從信息周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用入手，分析了企業(yè)信息生命周期不同階段特征，以及企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)后的變化等重要內(nèi)容。接著，本文通過大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用源頭，以及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的業(yè)務(wù)模塊分析兩方面的內(nèi)容，詳細(xì)說明了信息生命周期視角下的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)成要素。最后，本文根據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用要素，提出了企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)防范措施：第一，明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)要素；第二，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才的培養(yǎng)；第三，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。希望本文的研究，能為提升我國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性提供一份借鑒，進(jìn)而使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)帶來更大的商業(yè)價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】

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