王梓輝

雖然要等到美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月12日上午10點(diǎn)（北京時(shí)間9月13日凌晨1點(diǎn)）才會(huì)正式揭曉，但iPhone 8（暫定名）將會(huì)使用面部識(shí)別技術(shù)取代指紋識(shí)別已經(jīng)在科技圈內(nèi)成為一個(gè)公開的秘密。盡管此前，我們已經(jīng)能在支付寶登錄及各種美顏相機(jī)中體驗(yàn)到人臉識(shí)別的功能，但蘋果的認(rèn)可也許意味著這項(xiàng)技術(shù)真正開始進(jìn)入主流的應(yīng)用體系。

人工智能行業(yè)的“急行軍”

“iPhone 8的發(fā)布會(huì)將人臉的應(yīng)用提升到更高的層次。”國(guó)內(nèi)專注于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相關(guān)研究的創(chuàng)業(yè)公司曠視科技（Face++）對(duì)本刊說道：“基于iPhone 8的攝像頭，人臉的安全程度會(huì)超越解鎖，接近于支付級(jí)別。因此，我們非常有理由相信人臉終會(huì)代替指紋，成為手機(jī)通用的生物認(rèn)證方案?！?p>

微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)理陳剛

雖然不是所有人都認(rèn)同這個(gè)看法，但有一點(diǎn)毫無疑問，隨著iPhone 8的發(fā)布，人臉識(shí)別技術(shù)正在成為未來短時(shí)間內(nèi)最炙手可熱的技術(shù)之一。

簡(jiǎn)單來說，人臉識(shí)別技術(shù)指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)，既屬于圖像識(shí)別，也屬于生物特征識(shí)別，是人工智能領(lǐng)域一項(xiàng)典型的細(xì)分技術(shù)應(yīng)用。

如果你喜歡自拍，那你一定用過一款名為“Faceu”（激萌）的手機(jī)APP，根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)易觀千帆的數(shù)據(jù)，其月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到了4100萬，而通過人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的“動(dòng)態(tài)貼紙”功能是其最大的亮點(diǎn)。為Faceu提供相應(yīng)技術(shù)支持的是國(guó)內(nèi)從事計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)研究的創(chuàng)業(yè)公司商湯科技，兩個(gè)月以前，他們剛剛宣布獲得了4.1億美元的B輪融資，這是截至目前全球人工智能市場(chǎng)單輪最高融資，而人臉識(shí)別技術(shù)則是其最重要的資產(chǎn)之一。

而在去年年底，曠視科技則已經(jīng)獲得了1億美元的融資，主要投資者包括富士康和建銀國(guó)際。而他們也通過為支付寶等阿里系產(chǎn)品提供面部識(shí)別系統(tǒng)為市場(chǎng)所熟知。除此之外，云從科技、依圖科技、深醒科技等人臉識(shí)別玩家在近期均獲得了千萬美元級(jí)融資，連國(guó)內(nèi)最積極的人工智能旗手李開復(fù)也驚嘆這個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)“竟然能養(yǎng)活四只獨(dú)角獸”（“獨(dú)角獸”表示估值達(dá)到10億美元以上的初創(chuàng)企業(yè)。李開復(fù)所指的“四只獨(dú)角獸”分別是曠視科技、商湯科技、云從科技和依圖科技）。即使是在這兩年風(fēng)頭最勁的人工智能行業(yè)，這也足夠令人咋舌。

“目前這個(gè)領(lǐng)域的投資熱度不減，但還是趨于冷靜的?！笔袌?chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC人工智能領(lǐng)域分析師劉艷霞這樣對(duì)本刊評(píng)價(jià)人臉識(shí)別領(lǐng)域目前的市場(chǎng)投資情況，在他們看來，“熱度不減”是因?yàn)樵谀壳笆袌?chǎng)應(yīng)用還不是很多的情況下，這個(gè)領(lǐng)域還有很多新的應(yīng)用場(chǎng)景亟待開發(fā)，里面有大量的機(jī)會(huì)存在。“趨于冷靜”則是因?yàn)樵谝延械馁惖纼?nèi)已經(jīng)聚集了不少實(shí)力雄厚的競(jìng)爭(zhēng)者。“在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，后面加入的一些公司相對(duì)來講就處于一個(gè)比較劣勢(shì)的地位，可能你很難再有機(jī)會(huì)能夠追趕上來?！编噥喎鍖?duì)本刊如此說道，他來自國(guó)內(nèi)另一家計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司格靈深瞳。

根據(jù)國(guó)海證券研究所行業(yè)報(bào)告研究院的研究顯示，人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上，金融領(lǐng)域百億級(jí)別、教育領(lǐng)域百億級(jí)別，在不考慮大安防硬件存量市場(chǎng)的前提下，整體市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。

而安防市場(chǎng)的廣闊前景則是人臉識(shí)別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場(chǎng)。根據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2012年的3240億元增長(zhǎng)到了2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的15%，而其中2016年視頻監(jiān)控產(chǎn)品的產(chǎn)值就達(dá)到了962億元。而這也是云從科技創(chuàng)始人周曦的信心來源，去年他就曾經(jīng)公開預(yù)測(cè)“未來5年之內(nèi)，國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模要達(dá)到1000億元”。

來自第三方研究機(jī)構(gòu)的劉艷霞沒有周曦那么充足的自信，她認(rèn)為單純的“人臉識(shí)別”可能達(dá)不到1000億的規(guī)模，但如果把所有上下游的硬件攝像頭與軟件服務(wù)都算上，那就沒問題?！霸诎卜李I(lǐng)域，如果算上軟件及人工服務(wù)，一個(gè)攝像頭的投入可能會(huì)達(dá)到10萬元，那100萬個(gè)攝像頭就有1000億元了，而100萬個(gè)攝像頭也就是一、二線城市普通攝像頭投入的規(guī)模，所以這樣算的話，一個(gè)城市可能就有1000億了?！倍绻麊渭儚募夹g(shù)層面來看，“1000億”顯然是一個(gè)有些夸大的數(shù)字。

格靈深瞳CTO鄧亞峰也對(duì)本刊表示：“如果提供的只是核心算法或者提供一些核心的人臉識(shí)別設(shè)備的話，我覺得這個(gè)市場(chǎng)可能沒有到千億這個(gè)規(guī)模，但它可能帶動(dòng)的市場(chǎng)也許真的能有這么大?！?/p>

政府的支持則是另一股助推劑。2015年以來，政府出臺(tái)了多項(xiàng)政策法規(guī)，為人臉識(shí)別在安防、金融等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。比如2015年4月，中央辦公廳就印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見》，其中提到“未來網(wǎng)絡(luò)化精細(xì)管理是平安城市和智能交通管理的發(fā)展方向”，而人臉識(shí)別技術(shù)則是這一切實(shí)施的重要技術(shù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，政府采買本身也是這個(gè)領(lǐng)域目前最重要的收入來源，其中公安系統(tǒng)理所當(dāng)然地成為大頭，你幾乎可以從每一家相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司的官網(wǎng)上看到他們和不同地區(qū)公安部門的合作協(xié)議。IDC中國(guó)人工智能研究總監(jiān)張卓此前在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)表示，為國(guó)家安全提供智能監(jiān)控系統(tǒng)給了這些人臉識(shí)別領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)在起步時(shí)的巨大助力。他同時(shí)表示，中國(guó)每年公共安全預(yù)算充裕，這使得這一領(lǐng)域的公司創(chuàng)收也較為容易。

“3·15”的打擊證明它還沒有完全成熟

事實(shí)上，作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)分支，對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究可能至少有50年的歷史，目前可以查閱到的最早一篇論文發(fā)表于1967年。但在隨后的二三十年間，相關(guān)的研究因?yàn)楦鞣N條件的限制并沒有太大的進(jìn)展。“1998年微軟亞洲研究院建院的時(shí)候我們第一個(gè)成立的組就是視覺計(jì)算組，那時(shí)候計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用非常少，很冷門?！蔽④泚喼扪芯吭撼?wù)副院長(zhǎng)郭百寧博士此前就對(duì)本刊記者這樣說道。但到了2012年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)才真正讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域看見了可用的曙光，識(shí)別率逐年上升。目前，頂尖的人臉識(shí)別算法在“一對(duì)一”人臉驗(yàn)證的場(chǎng)景下準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人類的平均水平。

LFW（Labeled Faces in the Wild Home）是國(guó)際權(quán)威的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，它是為了研究非限制環(huán)境下的人臉識(shí)別問題而建立，里面包含超過1.3萬張人臉圖像。目前，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試結(jié)果中，幾乎全球頂尖團(tuán)隊(duì)的準(zhǔn)確率都超過了99%。“我們?cè)谶@個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了99.7%以上，這個(gè)準(zhǔn)確率已經(jīng)比絕大多數(shù)人類的識(shí)別率要高了?！标悇倢?duì)本刊說道，他是微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)理，目前主要負(fù)責(zé)人臉識(shí)別技術(shù)的工程開發(fā)工作。

當(dāng)然，在測(cè)試環(huán)境下得到的數(shù)據(jù)并不意味著人臉識(shí)別在技術(shù)上已經(jīng)完全成熟?！耙礈y(cè)試數(shù)據(jù)集的表達(dá)能力是否與目標(biāo)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)情況和使用要求相匹配”，陳剛解釋道，由于LFW這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)中的測(cè)試內(nèi)容是固定的，所以很容易進(jìn)行有針對(duì)性的訓(xùn)練，“如果現(xiàn)在去做視頻安防類的測(cè)試，它的那個(gè)數(shù)據(jù)集就和這個(gè)數(shù)據(jù)是不一樣”。而根據(jù)鄧亞峰提供的數(shù)據(jù)，在更加靠近現(xiàn)實(shí)的視頻動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別場(chǎng)景中，現(xiàn)有的人臉識(shí)別也只能在理想場(chǎng)景中達(dá)到60%～70%的水平。

作為應(yīng)用在登錄、安防等領(lǐng)域的技術(shù)，是否可靠其實(shí)是普通用戶最關(guān)心的事，但在年初的央視“3·15”晚會(huì)上，人臉識(shí)別的相關(guān)技術(shù)漏洞卻被當(dāng)眾曝光。在演示過程中，一張他人的靜態(tài)自拍照，通過技術(shù)處理，可以變成能眨眼睛、能微笑的“偽活人”;而借助3D建模技術(shù)，這張自拍照還能讓自己“變臉”成另一個(gè)人，輕易騙過登錄系統(tǒng)。一時(shí)間，關(guān)于人臉識(shí)別是否足夠安全的話題也讓很多用戶擔(dān)心。

但在這個(gè)行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士看來，“3·15”晚會(huì)所曝光的問題既反映了人臉識(shí)別技術(shù)上的不夠成熟，也反映了很多應(yīng)用廠商在技術(shù)使用上的不負(fù)責(zé)任。

從技術(shù)上看，目前人臉識(shí)別技術(shù)主要分為2D人臉識(shí)別（包括彩色圖像，紅外圖像）和3D人臉識(shí)別。2D人臉識(shí)別是在彩色圖像上的識(shí)別方法，主要優(yōu)勢(shì)在于檢測(cè)數(shù)據(jù)獲取方式便捷，同時(shí)目前算法相對(duì)成熟，是目前主流的技術(shù)應(yīng)用方向。但“3·15”晚會(huì)上的案例已經(jīng)暴露了在安全性要求高的場(chǎng)景下，靠單一人臉識(shí)別算法來身份驗(yàn)證的使用方式是不夠安全的。由于人臉在2D維度的投影會(huì)使得部分有效信息缺失，所以容易被犯罪分子攻擊。

而3D人臉識(shí)別方法是基于人臉3D立體模型進(jìn)行識(shí)別，充分利用立體空間信息，能有效解決2D識(shí)別的遮擋以及角度旋轉(zhuǎn)等識(shí)別難點(diǎn)，識(shí)別精度較高。傳言iPhone 8將使用的“3D結(jié)構(gòu)光”技術(shù)就屬于這一類別。曠視科技工作人員對(duì)我們說道：“如果結(jié)構(gòu)光屬實(shí)，那這項(xiàng)技術(shù)將可以抵御所有的翻拍攻擊手段（例如屏幕翻拍照片、翻拍視頻、紙張打印、相片打印等），因?yàn)榉墓舻亩际?D人臉畫面，而結(jié)構(gòu)光能有效分辨出2D人臉和3D人臉?！蹦壳?D人臉識(shí)別的問題主要在于數(shù)據(jù)采集相對(duì)困難，采集數(shù)據(jù)量十分巨大，對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算存儲(chǔ)能力要求較高，在商業(yè)化上仍然不夠成熟，但也許會(huì)是未來的主要方向。

但更嚴(yán)重的問題不在技術(shù)本身，而在于如何使用技術(shù)。“在有些情況下我們沒有解決好某一些相關(guān)的技術(shù)，比如活體檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)，那可能它就不適合在這樣的場(chǎng)景下去應(yīng)用，但是有些人可能就要這樣用它，這就會(huì)造成一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。”鄧亞峰說道。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)人臉識(shí)別還不是一項(xiàng)完全成熟的技術(shù)，不應(yīng)該被使用在任何場(chǎng)景下。

而陳剛則認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，不同的安防場(chǎng)景其實(shí)有不同的要求，就需要不同的技術(shù)解決方案，所有安防環(huán)節(jié)都要依賴于場(chǎng)景的要求，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)選擇合適的解決方案是一個(gè)思路?！拔覀?nèi)四樳@個(gè)圈子基本有一個(gè)共識(shí)，就是作為‘人臉這種生物識(shí)別的話，作為單一技術(shù)去做高層級(jí)安全水平的安防，其實(shí)是有挑戰(zhàn)的，提高安全等級(jí)的通常做法是結(jié)合其他驗(yàn)證手段、信息一起驗(yàn)證?！?/p>

為支付寶等金融產(chǎn)品提供身份認(rèn)證服務(wù)的曠視科技也持相似的看法，他們認(rèn)為在單攝解鎖的場(chǎng)景下，他們的技術(shù)“已經(jīng)可以應(yīng)對(duì)大部分的攻擊場(chǎng)景”了，因此用于解鎖是夠用的。然而，“到了支付級(jí)的安全程度，則需要依賴硬件（攝像頭）的加持”。

而歸根結(jié)底，“場(chǎng)景”才是所有安防服務(wù)的核心要素，陳剛就認(rèn)為要在“用戶可以通過”和“能夠防止攻擊”這兩者之間取得一個(gè)平衡。比如在一些不涉及財(cái)務(wù)及敏感信息的生活?yuàn)蕵贩?wù)中，目前的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)夠用了，但在支付這樣的場(chǎng)景中，多種驗(yàn)證方式并行也許才能確保用戶的安全。

在實(shí)際應(yīng)用中還有很多路要走

不同于各個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司，微軟亞洲研究院一方面專注于純粹的技術(shù)研究，另一方面也借助自己龐大的業(yè)務(wù)線面向全球的普通用戶率先推出了一些相關(guān)的應(yīng)用嘗試，Windows Hello就是其中一項(xiàng)重要的功能。如果你用過Surface Pro 4這款平板電腦產(chǎn)品，那你一定使用過由Windows Hello所提供的面部識(shí)別解鎖功能，不需要手動(dòng)輸入密碼，只需雙眼平視攝像頭就能在大概一兩秒內(nèi)解鎖電腦。雖然在一些光線條件限制的情況下會(huì)出現(xiàn)識(shí)別失敗的情況，但總體的使用體驗(yàn)已經(jīng)基本能滿足用戶的需求了。“在商用電腦的使用場(chǎng)景下是一個(gè)相當(dāng)牢靠的登錄方式了?！标悇倢?duì)本刊說道。

但除了“安防”這個(gè)人臉識(shí)別技術(shù)的天然應(yīng)用場(chǎng)景之外，作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一項(xiàng)分支技術(shù)，人臉識(shí)別在其他應(yīng)用場(chǎng)景中面臨的競(jìng)爭(zhēng)還有很多。

事實(shí)上，自從蘋果在2013年率先在iPhone 5S上開始使用指紋識(shí)別解鎖之后，指紋識(shí)別直到今天都還是市場(chǎng)及用戶接受度最高的生物特征識(shí)別技術(shù)。此前，由于沒有配備指紋識(shí)別功能，羅永浩在2015年底發(fā)布的錘子T2手機(jī)就在市場(chǎng)上招來了很多用戶的不滿。

而從“生物特征識(shí)別”這個(gè)更大的概念來看，除了指紋識(shí)別、人臉識(shí)別之外，還包括虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別以及指靜脈識(shí)別等多種細(xì)分技術(shù)。其中，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別既同屬“圖像識(shí)別”，又是目前相對(duì)比較成熟的技術(shù)，所以他們目前各自在市場(chǎng)上占有一席之地。

盡管三星公司在去年下半年推出的旗艦產(chǎn)品Galaxy Note 7因?yàn)楸ㄊ录破鹆塑幦淮蟛?，但他們卻是全球第一款使用了虹膜識(shí)別技術(shù)的大眾級(jí)智能手機(jī)產(chǎn)品，在今年推出的Galaxy S8中，他們繼續(xù)使用了這項(xiàng)技術(shù)。相比其他生物特征識(shí)別技術(shù)，由于虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，在人的整個(gè)生命歷程中基本保持不變，所以這也決定了虹膜識(shí)別擁有極為精確的特點(diǎn)。但作為面向用戶的識(shí)別方式，因?yàn)楹缒ぷR(shí)別要求用戶必須睜大眼睛近距離對(duì)準(zhǔn)攝像頭，所以它在使用體驗(yàn)上不夠友好。

鄧亞峰對(duì)本刊承認(rèn)，如果用戶愿意接受使用條件的約束，“虹膜識(shí)別的成功率要比人臉識(shí)別更高一些”。但它在識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到實(shí)用要求的情況下一直沒有得到大規(guī)模應(yīng)用的重要原因就是“不夠易用”。曠視科技也認(rèn)為“總體而言，人臉解鎖的速度更快（毫秒級(jí)別），體驗(yàn)更好”。

至于指紋識(shí)別，它的優(yōu)缺點(diǎn)相信大家都有自己的體會(huì)。而幾乎所有的人臉識(shí)別廠商都強(qiáng)調(diào)“非接觸”是人臉識(shí)別區(qū)別于指紋識(shí)別的一大優(yōu)勢(shì)，既有便利性上的提升，同時(shí)也是最自然的一種解鎖方式。

但就未來的市場(chǎng)應(yīng)用來看，究竟哪種技術(shù)會(huì)成為用戶使用的主流還并不那么確定。

作為手機(jī)行業(yè)的資深觀察者，蔣鴻杰認(rèn)為僅就手機(jī)而言，如果“屏下指紋技術(shù)”能在未來的一兩年之內(nèi)達(dá)到成熟，那它可能會(huì)成為更受手機(jī)廠商歡迎的方案，畢竟它一方面符合用戶已有的使用習(xí)慣，同時(shí)也滿足了解放屏幕空間的目的。但如果屏下指紋技術(shù)無法在短時(shí)間內(nèi)成熟，“那可能大家就都轉(zhuǎn)向3D結(jié)構(gòu)光，把指紋拋棄掉”。而IDC中國(guó)研究經(jīng)理金迪則對(duì)記者表示，“像人臉識(shí)別這樣的生物特征識(shí)別技術(shù)肯定會(huì)是未來的主流趨勢(shì)”，她同時(shí)認(rèn)為長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，肯定會(huì)有越來越多的硬件廠商加入人臉識(shí)別的行列。

微軟作為更加專注于研究方向的大公司代表則表現(xiàn)得更為謹(jǐn)慎。他們認(rèn)為從目前來看還很難說會(huì)有哪一種技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位，更有可能的一種情況是“多種生物識(shí)別技術(shù)的結(jié)合”。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士認(rèn)為，推動(dòng)新的交互方式的重點(diǎn)還是“如何在應(yīng)用場(chǎng)景中定義問題”，“只有搞清楚了每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下使用人臉識(shí)別是否能帶來更好的效果，然后在技術(shù)層面上實(shí)現(xiàn)突破，達(dá)到工業(yè)應(yīng)用的紅線，用戶的使用體驗(yàn)才能獲得平滑的升級(jí)”。

而急需解決的最大問題既來自技術(shù)上的持續(xù)提升，更來自整個(gè)產(chǎn)業(yè)的探索。但作為一個(gè)還處于發(fā)展階段的技術(shù)，不同的公司各有自己的想法。

“我更認(rèn)同這樣一種方式，就是要做到垂直領(lǐng)域中，結(jié)合這個(gè)領(lǐng)域的情況去解決這個(gè)領(lǐng)域的問題，而不只是提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的人臉識(shí)別技術(shù)?！编噥喎逭f道。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，他們覺得自己相比大公司的優(yōu)勢(shì)就是可以深耕某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，比較靈活。

徐立給我們舉了一個(gè)具體的例子：“例如，它可以用于銀行、餐廳等線下服務(wù)行業(yè)，針對(duì)前來的顧客進(jìn)行身份識(shí)別，當(dāng)遇到VIP客戶時(shí)，便可自動(dòng)激活后續(xù)的定制化服務(wù)機(jī)制，如此一來，VIP客戶將不需要主動(dòng)出示VIP會(huì)員卡，大大增強(qiáng)了用戶的體驗(yàn)?！?/p>

而微軟這樣的公司則有更開闊的目標(biāo)。除了“更快更準(zhǔn)更安全”的大方向之外，“我們希望我們現(xiàn)在這個(gè)AI算法能夠像人一樣去認(rèn)知周圍的世界，然后成為一個(gè)對(duì)人類有用的工具，它未來能夠幫助這些設(shè)備更智能?！标悇?cè)绱苏f道。