鄧桂香，趙航文，段麗晶，洪藝娜，楊利清

(1.云南省林木種苗工作總站，云南 昆明 650215； 2.云南省臨滄市林業(yè)局，云南 鳳慶 675900)

云南省核桃堅(jiān)果表型變異及與環(huán)境因子的關(guān)系

鄧桂香1，趙航文1，段麗晶1，洪藝娜1，楊利清2

(1.云南省林木種苗工作總站，云南 昆明 650215； 2.云南省臨滄市林業(yè)局，云南 鳳慶 675900)

以云南省分布的7個(gè)核桃群體的6個(gè)堅(jiān)果性狀為研究對(duì)象，采用單因素方差分析、變異系數(shù)、相關(guān)分析、非加權(quán)配對(duì)算數(shù)平均法(UPGMA)以及典范對(duì)應(yīng)分析(CCA)等多種分析方法，探討云南核桃的表型變異及其與環(huán)境因子的關(guān)系。結(jié)果顯示：?jiǎn)喂氐淖儺愊禂?shù)最大(22.22%)，保山群體的單果重和出仁率的表型變異系數(shù)最大(50.53%和10.43%)，而蛋白質(zhì)含量最低(13.4%)，表型變異系數(shù)也最大(13.45%)，遺傳資源最為豐富，保山群體的三徑均值最大(3.8 cm)，殼厚最小(0.75 mm)；魯?shù)槿后w的粗脂肪含量最高(平均為70.79%)。單果重與三徑均值及殼厚存在顯著正相關(guān)(0.836)，而與粗脂肪含量呈顯著負(fù)相關(guān)(-0.395)，殼厚與出仁率呈極顯著負(fù)相關(guān)(-0.514)，出仁率與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)(-0.271)，麗江群體和昭陽(yáng)群體表型性狀最為相似，紅河群體與其它群體表型相差較大，經(jīng)度分布對(duì)核桃堅(jiān)果表型相關(guān)性最大，其次氣候因子是影響核桃堅(jiān)果表型多樣性的主要因子，尤其是7月平均氣溫。

核桃；堅(jiān)果性狀；相關(guān)分析；變異系數(shù)；環(huán)境因子

核桃(JuglanssigillataL.)為胡桃科(Juglandaceae)胡桃屬(Juglans)植物，名列世界四大干果之首，也是著名的油料干果樹種，是我國(guó)主要的經(jīng)濟(jì)樹種之一[1]，富含多種人體必需的蛋白質(zhì)和氨基酸，營(yíng)養(yǎng)豐富，且其中的腦磷脂對(duì)腦神經(jīng)有很好的保健作用，此外還可以提供制造高級(jí)家具的木材[2]。云南省的核桃主要分布在滇中、滇西北和滇東北等地區(qū)，栽培面積和產(chǎn)量約占全國(guó)的1/3，核桃產(chǎn)業(yè)對(duì)云南當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要作用，同時(shí)在全國(guó)的核桃生產(chǎn)中占有重要地位[3]。充分利用當(dāng)?shù)氐暮颂曳N質(zhì)資源，選育優(yōu)良核桃品種對(duì)核桃產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤為重要，而良種化率較低是我國(guó)核桃產(chǎn)量和品質(zhì)提高的重要制約因素[4]。

表型多樣性是遺傳多樣性和環(huán)境多樣性的綜合體現(xiàn)，為不同群體在其分布區(qū)適應(yīng)各種環(huán)境條件下的表型變異[5]，林木種群表型變異有助于了解生物適應(yīng)和進(jìn)化的方式、機(jī)制及其影響因素，是人工馴化和遺傳育種研究的基礎(chǔ)[6]。對(duì)核桃堅(jiān)果表型性狀的研究，可以揭示堅(jiān)果性狀之間的相關(guān)關(guān)系和遺傳規(guī)律，為資源保護(hù)、育種的親本選擇和優(yōu)良性狀的早期鑒定提供參考[7]，目前對(duì)四川、西藏、青海以及云南滇西北的核桃堅(jiān)果表型性狀進(jìn)行研究[2，7-12]。云南省核桃種質(zhì)資源豐富，存在大量可利用的優(yōu)良種質(zhì)資源，本研究以云南省7個(gè)區(qū)域分布的核桃群體為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)堅(jiān)果的單果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量及粗脂肪含量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，解釋核桃堅(jiān)果表型性狀的變異規(guī)律，為篩選核桃優(yōu)良種質(zhì)資源提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料來(lái)源

參試的材料是在2006—2010年的“云南省耐晚霜核桃優(yōu)良單株選擇”、2010—2013年的“昭通、曲靖、紅河耐晚霜核桃優(yōu)良單株選擇”以及2004—2014年全省的核桃品種審(認(rèn))定工作中選擇出的部分優(yōu)良單株。優(yōu)株地點(diǎn)分別為云南省保山市隆陽(yáng)區(qū)、麗江市、紅河州、昭通市魯?shù)榭h、巧家縣、昭陽(yáng)區(qū)和鎮(zhèn)雄縣等7個(gè)區(qū)域，為在當(dāng)?shù)貧夂颦h(huán)境下形成的自然個(gè)體，每個(gè)區(qū)域選擇樣株4～18株不等。每株優(yōu)樹定位經(jīng)緯度，記錄海拔、樹齡、樹高等數(shù)據(jù)。各種群的地理位置、立地氣候條件見表1。

表1 核桃堅(jiān)果7個(gè)群體的地理位置及氣溫與降水量

1.2 表型性狀的測(cè)定方法

選取核桃的單堅(jiān)果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量等6個(gè)表型特征。果實(shí)取樣方法：果實(shí)成熟期，在優(yōu)樹的東、南、西、北4個(gè)方向，從上到下、從內(nèi)到外采集100個(gè)果實(shí)樣品，褪去青果皮，烘干，待用。進(jìn)行單堅(jiān)果重、三徑均值、殼厚、出仁率測(cè)量時(shí)，從樣果中隨機(jī)抽取30個(gè)干果，用于測(cè)量。其中，殼厚用游標(biāo)卡尺測(cè)量，精確到小數(shù)點(diǎn)后3位；三徑均值用鋼直尺測(cè)量縱徑、橫徑、棱徑后計(jì)算平均值得到，精確到小數(shù)點(diǎn)后2位；用天平稱量堅(jiān)果質(zhì)量，稱重精度0.01 g，每株測(cè)量30個(gè)果；出仁率=種仁質(zhì)量÷堅(jiān)果質(zhì)量×100%。在進(jìn)行粗脂肪和蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí)，從處理好的果實(shí)中稱取0.5 kg送到有資質(zhì)的檢測(cè)機(jī)構(gòu)測(cè)量粗脂肪含量和蛋白質(zhì)含量，粗脂肪含量測(cè)定采用傳統(tǒng)索氏抽提法或核磁共振法[13]，蛋白質(zhì)含量測(cè)定采用燃燒法[14]。

1.3 氣候因子

研究所選氣候因子為年均氣溫、1月平均氣溫、7月平均氣溫、年降水量、>5 ℃年積溫。氣候數(shù)據(jù)從Climate China v 4.40中提取[5]。氣溫和降水量的數(shù)據(jù)來(lái)源于氣候資料[15]。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析

選取單堅(jiān)果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量等6個(gè)定量化的表型特征分析其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算表型性狀的變異系數(shù)(CV)，反映表型的變異特征，并進(jìn)行表型性狀間的差異性檢驗(yàn)和LSD多重比較分析。分別計(jì)算各性狀間和各性狀與生態(tài)因子之間的相關(guān)系數(shù)，分析性狀間的相關(guān)關(guān)系和表型性狀與生態(tài)因子間的相關(guān)關(guān)系；采用歐式距離，并依據(jù)表型數(shù)據(jù)對(duì)種群的表型進(jìn)行非加權(quán)配對(duì)算數(shù)平均法(un-weighted pair-group method using arithmetic averages.UPGMA)系統(tǒng)進(jìn)行聚類分析，種群與生態(tài)因子的關(guān)系用典范對(duì)應(yīng)分析(CCA)二維排序。常用描述統(tǒng)計(jì)量和歐式距離的計(jì)算在SPSS 17.0中完成，UPGMA系統(tǒng)聚類分析采用NTSYS PC 2.11e分析軟件(Applied Biostatistics Inc.，Setauket，USA)，CCA排序在CANOCO for Window 4.5中完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同群體核桃堅(jiān)果表型性狀

7個(gè)核桃群體6個(gè)性狀平均值以及多重比較結(jié)果見表2。由表2可知，群體中6個(gè)性狀間存在著顯著差異，單果重最大的是麗江群體(14.48 g)，其次是保山群體，最小的則是昭通魯?shù)槿后w(8.98 g)；保山群體的三徑均值(3.8 cm)要顯著高于其它群體，魯?shù)槿后w則最小(3.11 cm)；殼厚最大的是昭通市昭陽(yáng)群體(1.02 mm)，其次是魯?shù)槿后w，最小的是保山群體(0.75 mm)；出仁率最高的是麗江群體(72.25%)，其次是保山群體，而紅河、魯?shù)?、巧家、昭?yáng)和鎮(zhèn)雄群體之間則無(wú)顯著差異；蛋白質(zhì)含量最高的是昭陽(yáng)群體(20.12%)，最低的則是保山群體(13.4%)；粗脂肪含量最高的是魯?shù)槿后w(70.79%)，其次是保山群體(69.68%)，其它群體間無(wú)顯著差異(66.19%～67.80%)。

表2 不同核桃群體形態(tài)指標(biāo)

*：同列不同小寫字母為差異顯著。

2.2 不同群體核桃堅(jiān)果表型的性狀變異特征

變異系數(shù)可以用來(lái)表示性狀值的離散型特征，具體表現(xiàn)為變異系數(shù)越大，性狀值的離散程度越大，表型多樣性越豐富，反之則說(shuō)明該種群的性狀變異幅度低[5]。7個(gè)核桃群體6個(gè)性狀的變異系數(shù)見表3，7個(gè)核桃群體各性狀的平均變異系數(shù)為11.31%，變異幅度在3.2%～22.22%之間，單果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量等6個(gè)性狀的平均變異系數(shù)有一定差異，其平均變異系數(shù)分別為：22.22%、9.59%、14.62%、8.09%、10.13%和3.2%，其中單果重的變異系數(shù)最大(22.22%)，其次是殼厚(14.62%)，粗脂肪含量的變異系數(shù)則最低(3.2%)，表明單果重的性狀的穩(wěn)定性最低，粗脂肪含量的穩(wěn)定性最高。7個(gè)群體的平均變異系數(shù)在6.85%～20.78%，保山群體的變異系數(shù)最大(20.78%)，昭陽(yáng)群體的變異系數(shù)最低(6.85%)。

2.3 核桃堅(jiān)果性狀指標(biāo)間的相關(guān)性

不同核桃群體各表型性狀的相關(guān)系數(shù)矩陣見表4。其中，樹高與樹齡、單果重與三徑均值間存在極顯著正相關(guān)，單果重與殼厚間存在顯著正相關(guān)；樹齡與蛋白質(zhì)含量、單果重與粗脂肪含量、三徑均值與粗脂肪含量、殼厚與出仁率間存在極顯著負(fù)相關(guān)，出仁率與蛋白質(zhì)含量、粗脂肪含量與蛋白質(zhì)含量間存在顯著負(fù)相關(guān)?？梢钥闯?，樹齡與樹高存在極顯著正相關(guān)。樹高與5個(gè)性狀(性狀中的三徑均值除外)都呈負(fù)相關(guān)，表明生殖生長(zhǎng)跟營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)間存在競(jìng)爭(zhēng)。

性狀之中變異系數(shù)最小的粗脂肪含量與樹齡、樹高都呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)，但不顯著；與單果重、三徑均值和蛋白質(zhì)含量間存在極顯著和顯著的負(fù)相關(guān)，表明粗脂肪跟這些指標(biāo)性狀存在極顯著和顯著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

表3 不同核桃群體表型性狀的變異系數(shù) %

表4 核桃群體8個(gè)性狀表型性狀間的相關(guān)分析

*：**為0.01水平上顯著相關(guān)；*為0.05水平上顯著相關(guān)。下同。

2.4 核桃堅(jiān)果性狀與環(huán)境因子的相關(guān)性

將核桃的6個(gè)堅(jiān)果性狀與每株采樣點(diǎn)的生態(tài)因子進(jìn)行相關(guān)分析與檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。比較生態(tài)因子對(duì)表型性狀的綜合相關(guān)性，經(jīng)度(2.131)>7月平均氣溫(1.259)>1月平均氣溫(1.213)>年降水量(1.031)>5 ℃年積溫(0.944)>年平均氣溫(0.941)>緯度(0.754)>海拔(0.433)。經(jīng)度與單果重、三徑均值和出仁率間存在著顯著或極顯著的負(fù)相關(guān)，而與殼厚和粗脂肪含量間存在顯著或極顯著的正相關(guān)；緯度與蛋白質(zhì)含量間存在顯著正相關(guān)；年平均氣溫與蛋白質(zhì)含量間存在顯著負(fù)相關(guān)；7月平均氣溫越高，單果重和三徑均值則越?。?月平均氣溫、年降水量和>5 ℃年積溫與蛋白質(zhì)含量存在顯著或極顯著的負(fù)相關(guān)。

表5 核桃表型性狀與環(huán)境因子的相關(guān)系數(shù)

圖1 核桃7個(gè)群體表型性狀的非加權(quán)配 對(duì)算術(shù)平均法聚類結(jié)果

圖2 核桃7個(gè)群體的CCA二維排序

2.5 核桃堅(jiān)果性狀的聚類與排序分析

種群間的親緣關(guān)系以歐式距離衡量，使用UPGMA對(duì)7個(gè)核桃群體進(jìn)行聚類分析，結(jié)果見圖1。反映了種群間的親疏關(guān)系，各種群間的歐式平均距離為6.16～19.19，7個(gè)群體聚類比較分散，大體可以為2類，一類包括紅河群體；另一類包括保山、麗江、魯?shù)椤⒄殃?yáng)、巧家、鎮(zhèn)雄等6個(gè)群體，其中麗江和昭陽(yáng)群體的親緣關(guān)系最近，鎮(zhèn)雄群體與其它5個(gè)群體親緣關(guān)系更遠(yuǎn)。聚類結(jié)果表明核桃的性狀之間的親緣關(guān)系與不同群體的地理位置無(wú)明顯關(guān)系。

采用CCA排序方法研究核桃聚類分析所劃分的種下種群與生態(tài)因子的關(guān)系，CCA前2個(gè)排序軸的特征值分別為0.756、0.372，貢獻(xiàn)率分別是77.2%、15.4%，前2軸的累計(jì)貢獻(xiàn)率為92.6%，說(shuō)明排序良好。CCA排序圖第1軸反映了影響核桃不同群體的生態(tài)因子主要為經(jīng)度，其次是7月平均氣溫；第2軸主要的生態(tài)因子是7月平均氣溫，其次是年平均氣溫(圖2)。

3 結(jié)論與討論

1)在比較的7個(gè)地區(qū)6個(gè)表型性狀指標(biāo)中，平均單果重最大的是麗江群體，為14.48 g，最小的是鎮(zhèn)雄群體，為10.07 g；平均三徑均值最大的是麗江群體，為3.61 cm，最小的是魯?shù)槿后w，為3.11 cm；平均殼厚最大的是昭陽(yáng)群體，為1.02 mm，最小的是保山群體，為0.75 mm；平均出仁率最高的是麗江群體，為72.25%，最小的是昭陽(yáng)群體，為53.52%；平均蛋白質(zhì)含量最大的是昭陽(yáng)群體，為20.12%，最小的是保山群體，為13.14%；平均粗脂肪含量最大的是魯?shù)槿后w，為70.79%，最小的是昭陽(yáng)群體，為66.19%。

2)在測(cè)定的單果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量的比較中，單果重的變異系數(shù)最大，平均為22.22%；其次是殼厚，平均為14.62%；再次是蛋白質(zhì)含量，平均為10.13%；再次是三徑均值，平均為9.59%；再次是出仁率，平均為8.09%；粗脂肪含量最小，平均為3.2%。表明單果重可選擇的范圍最大，粗脂肪含量的可選擇性最小。

3)在樹齡、樹高、單果重、三徑均值、殼厚、出仁率、蛋白質(zhì)含量、粗脂肪含量的相關(guān)分析中，樹齡與樹高呈極顯著正相關(guān)，與蛋白質(zhì)含量呈極顯著負(fù)相關(guān)；樹高與其它各指標(biāo)(三徑均值除外)呈負(fù)相關(guān)；單果重與三徑均值呈極顯著正相關(guān)，與殼厚呈顯著正相關(guān)，與粗脂肪含量呈極顯著負(fù)相關(guān)；三徑均值與粗脂肪含量呈極顯著負(fù)相關(guān)；殼厚與出仁率呈極顯著負(fù)相關(guān)；出仁率與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)；蛋白質(zhì)含量與粗脂肪含量呈顯著負(fù)相關(guān)。

4)在環(huán)境因子與6個(gè)性狀的比較中，經(jīng)度與單果重、三徑均值、出仁率呈極顯著負(fù)相關(guān)，與蛋白質(zhì)含量呈顯著正相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀影響最大，且表現(xiàn)多為負(fù)影響；7月平均氣溫與單果重和三徑均值呈極顯著負(fù)相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比經(jīng)度對(duì)6個(gè)性狀的影響??；1月平均氣溫與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比7月平均氣溫對(duì)6個(gè)性狀的影響??；年降水量與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比1月平均氣溫對(duì)6個(gè)性狀的影響?。?5 ℃年積溫與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比年降水量對(duì)6個(gè)性狀的影響小；年平均氣溫與蛋白質(zhì)含量呈顯著負(fù)相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比>5 ℃年積溫對(duì)6個(gè)性狀的影響?。痪暥扰c蛋白質(zhì)含量呈顯著相關(guān)，其對(duì)6個(gè)性狀的影響比年平均氣溫對(duì)6個(gè)性狀的影響??；海拔與出仁率呈負(fù)相關(guān)，海拔與蛋白質(zhì)含量呈負(fù)相關(guān)，與其它性狀呈正相關(guān)，對(duì)6個(gè)性狀的影響最小。在6個(gè)測(cè)定的性狀中，蛋白質(zhì)含量與環(huán)境因子的關(guān)系最為顯著。

5)在核桃堅(jiān)果性狀的聚類分析中，7個(gè)群體大體可分為2類，一類包括紅河群體；另一類包括保山、麗江、魯?shù)?、昭?yáng)、巧家、鎮(zhèn)雄等6個(gè)群體，其中麗江和昭陽(yáng)群體的親緣關(guān)系最近，鎮(zhèn)雄群體與其它5個(gè)群體親緣關(guān)系更遠(yuǎn)，同時(shí)，聚類結(jié)果表明核桃性狀之間的親緣關(guān)系與不同群體的地理位置無(wú)明顯關(guān)系。

6)在CCA排序中，CCA前2個(gè)排序軸的特征值分別為0.756、0.372，貢獻(xiàn)率分別是77.2%、15.4%，前2軸的累計(jì)貢獻(xiàn)率為92.6%，說(shuō)明排序良好。CCA排序圖第1軸反映了影響核桃不同群體的生態(tài)因子主要為經(jīng)度，其次是7月平均氣溫；第2軸主要的生態(tài)因子是7月平均氣溫，其次是年平均氣溫。

7)本研究中的核桃品種屬于核桃屬的南方類型，原產(chǎn)云貴川地區(qū)，耐濕熱、不耐干旱，抗寒力弱，其品種類型繁多，堅(jiān)果大小和形狀表現(xiàn)多種多樣，品質(zhì)優(yōu)良，可以滿足多種育種目標(biāo)的需要[12]。云南省的核桃產(chǎn)業(yè)在全國(guó)林業(yè)生產(chǎn)中占有重要地位，栽培面積和產(chǎn)量約占全國(guó)的1/3。云南省山區(qū)面積占國(guó)土面積的94%，立體氣候顯著，形成的小地形氣候多樣，因云南省的山區(qū)核桃種植歷史悠久，在長(zhǎng)期的自然選育中選擇出了豐富多樣的品種。一直以來(lái)，本著適地適樹的原則，云南省都在進(jìn)行核桃優(yōu)良單株的選擇，為云南省核桃產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供種質(zhì)資源，本文的相關(guān)研究可為不同的選育目的及為不同地區(qū)的核桃苗木的調(diào)運(yùn)提供參考。

*：感謝中國(guó)林科院資源昆蟲研究所的李帥鋒老師給本文章做的分析。

[1]馮連芬，呂芳德，張亞萍，等.我國(guó)核桃育種及其栽培技術(shù)研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)林研究，2006，24(2)：69-73.

[2]蒲光蘭，肖千文，吳開志，等.四川核桃種質(zhì)資源表型多樣性研究[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014，40(2)：162-167.

[3]李婭，韓長(zhǎng)志.云南省核桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析[J].經(jīng)濟(jì)林研究，2012，30(4)：162-167.

[4]韓華柏，何方.我國(guó)核桃育種的回顧和展望[J].經(jīng)濟(jì)林研究，2004，22(3)：45-50.

[5]李帥鋒，蘇建榮，劉萬(wàn)德，等.思茅松天然群體種實(shí)表型變異[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，37(11)：998-1009.

[6]彭興民，吳疆翀，鄭益興，等.云南引種印楝實(shí)生栽培種群表型的地理變異[J].林業(yè)科學(xué)研究，2013，26(4)：399-405.

[7]王金星，潘剛，王滑，等.西藏核桃葉片和堅(jiān)果表型多樣性及其相關(guān)關(guān)系研究[J].林業(yè)科學(xué)研究，2012，25(2)：236-240.

[8]王自明，陳劍英，吳子歡.昭通耐寒核桃優(yōu)良單株堅(jiān)果性狀分析[J].種子，2013，32(2)：63-66.

[9]魏海斌，朱春云，劉小利，等.青海核桃種質(zhì)資源表型多樣性研究[J].北方園藝，2015(12)：20-23.

[10]劉小利，顧文毅，魏海斌.青海高原核桃種植資源調(diào)查及堅(jiān)果表型多樣性分析[J].北方園藝，2015(13)：34-36.

[11]劉嬌，范志遠(yuǎn)，趙廷松，等.魯?shù)榭h核桃種質(zhì)資源表型多樣性調(diào)查初報(bào)[J].河北林果研究，2014，29(4)：376-379.

[12]吳國(guó)良，劉群龍，鄭先波，等.核桃種質(zhì)資源研究進(jìn)展[J].果樹學(xué)報(bào)，2009，26(4)：539-545.

[13]衛(wèi)生部食品衛(wèi)生監(jiān)督檢驗(yàn)所.GB/T 5009.6—2003.食品中脂肪的測(cè)定[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2003.

[14]衛(wèi)生部食品衛(wèi)生監(jiān)督檢驗(yàn)所.GB 5009.4—2010.食品中灰分的測(cè)定[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2010.

[15]云南省氣象局.云南省卅年地面氣候資料[Z].大理：1951-1980.

Relations Between the Phenotypic Variations ofJuglanssigillataL.in Yunnan and Environment Factors

DENG Guixiang1，ZHAO Hangwen1，DUAN Lijin1，HONG Yina1，YANG Liqing2

(1.GeneralStationofForestSeedsandSeedingofYunnanProvince，Kunming650215，Yunnan,China； 2.FengqingForestryBureau，F(xiàn)engqing675900，Yunnan，China)

We investigated 6 phenotupic traits in 7 natural populations ofJuglanssigillataL.in Yunnan Province，and used one-way anova，variation coefficient correlation analysis un-weighted pair-group method using arithmetic averages(UPGMA) cluster analysis，and canonical correspondence analysis(CCA) toanalyze results.Results showed there were significant differencesin phenotypic variation.The single fruit weight was highest(22.22%).The single fruit weight and kernel rate of population in Baoshan were highest(50.53% and 10.43%)，but protein content was lowest(13.4%)，the phenotypic variation coefficiant was biggest(13.45%)，the genetic resources were the most abundant，the three diametre mean was biggest(3.8 cm)，the shell thickness was smallest(0.75 mm).The crude fat content of population in Ludian was highest(70.79%).There were significiantly postive correlation among single fruit weight and three diametre mean(0.836).There was significiantly negative correlation betwen single fruit weight and crude fat content(-0.395).There was significiantly negative correlation betwen shell thickness and kernel rate(-0.514).There was significiantly negative correlation betwen kernel rate and protein content(-0.271).The phenotypic traits of population in Lijiang and Zhaoyang were very similar.The phenotypic traits of population was very larger between in Honghe and others.Significiant correlations were observed between the phenotypic traits ofJuglanssigillataL.and longitude distribution.Climatic factors was the main factor affecting the phenotypic diversity ofJuglanssigillataL.，especially the July mean temperature.

JuglanssigillataL.；nut traits；correlation analysis；variation coefficient；environment factors

10.13428/j.cnki.fjlk.2017.01.011

2016-08-15；

2016-11-04

鄧桂香(1975—)，女，廣西桂林人，云南省林木種苗工作總站高級(jí)工程師，從事林木種苗生產(chǎn)等工作。E-mail：21239083@qq.com。

趙航文(1968—)，男，云南昆明人，云南省林木種苗工作總站工程師，從事林木種苗生產(chǎn)管理等工作。E-mail：zhaohw@sina.cn。

S664.1

A

1002-7351(2017)01-0049-06