劉慧

內(nèi)容摘要：本文基于2000-2015年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量方法探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響。結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚未對(duì)本市產(chǎn)生預(yù)期中的碳減排效應(yīng)，反而顯著提升了周邊城市的碳排放水平；交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著提升了周邊城市碳排放水平，而金融業(yè)專業(yè)化集聚、科學(xué)研究業(yè)多樣化集聚以及環(huán)境治理業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)本市或周邊城市產(chǎn)生了明顯的碳減排效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，提出長(zhǎng)三角城市群應(yīng)構(gòu)建碳排放聯(lián)控聯(lián)防機(jī)制、因地制宜規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式及推進(jìn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚等政策建議。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角城市群 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 集聚 碳排放 空間溢出效應(yīng)

近年來(lái)，學(xué)者們高度關(guān)注依托現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的改革熱點(diǎn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識(shí)密集性、低污染、低能耗、高產(chǎn)出和高就業(yè)的特點(diǎn)。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，基于集聚經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)地理理論構(gòu)建計(jì)量模型，以長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用空間計(jì)量方法系統(tǒng)探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響及其內(nèi)在機(jī)制。提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于促進(jìn)制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升，降低碳排放。

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的碳排放效應(yīng)受到其內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的異質(zhì)性影響。

模型構(gòu)建與變量選取

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

借鑒Dietz & Rosa（1994）的城市碳排放STIRPAT模型構(gòu)建思路，參考梁琦（2015）、韓峰（2014）和席強(qiáng)敏（2015）等學(xué)者的觀點(diǎn)，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚，并引入相關(guān)控制變量構(gòu)建城市碳排放的計(jì)量模型。模型的基本形式如式（1）所示：

lnIij=a0+α1lnSPij+α2lnDVij+α3lnPij+α4lnAij+α5lnEDUij+α6lnFDIij+α7lnGOVij+α8lnTRAij+εit （1）

其中，Iij表示城市碳排放量，SPij是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚程度、DVij為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚程度、Pij為人口規(guī)模、Aij為人均財(cái)富、EDUij為受教育程度、FDIij為外商直接投資、GOVij為政府干預(yù)程度、TRAij為交通狀況。

由于碳排放在空間上存在較為明顯的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，即某一城市i的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能對(duì)另一城市j的碳排放產(chǎn)生影響，因此，通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型來(lái)進(jìn)一步分析城市碳排放與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。具體模型如式（2）所示：

其中，εit為殘差、μi、vi分別表示地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，ρ、分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)，ωit代表空間權(quán)重矩陣，X為包含生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚等變量在內(nèi)的自變量空間。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

城市碳排放（I）。主要指城市工業(yè)碳排放，包括天然氣、液化石油氣和電力等城市工業(yè)能源的CO2排放量。參考林伯強(qiáng)等（2009）的研究，城市工業(yè)行業(yè)碳排放總量如式（3）所示：

其他變量。人口規(guī)模（P）：由市轄區(qū)年末總?cè)丝趤?lái)衡量；人均財(cái)富（A）：由人均GDP來(lái)衡量；人力資本（EDU）：由中學(xué)及以上學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量；外商直接投資存量（FDI）：采用永續(xù)盤存法來(lái)計(jì)算；交通狀況（TRA）：由市轄區(qū)民用汽車擁有量與道路面積的比值來(lái)衡量；政府干預(yù)（GOV）：反映地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)程度，由政府公共財(cái)政預(yù)算支出占當(dāng)年GDP的比重來(lái)衡量。

本文采用2000-2015年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，用于基期調(diào)整的各地市價(jià)格調(diào)整指數(shù)均源自于2001年以來(lái)的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》?？紤]到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)延續(xù)性，以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放影響的滯后效應(yīng)和空間效應(yīng)，本文采用兩步系統(tǒng)GMM的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法進(jìn)行計(jì)量模型檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上采用雙重固定效應(yīng)的空間杜賓模型（SDM）檢驗(yàn)長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及細(xì)分行業(yè)集聚對(duì)碳排放的空間溢出效應(yīng)。為了避免異方差和多重共線性，在實(shí)證分析之前，對(duì)所有變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。計(jì)量分析均采用Stata1 2.0軟件進(jìn)行。

實(shí)證結(jié)果和分析

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響效應(yīng)

表1顯示了2000-2015年期間長(zhǎng)三角城市群各地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放影響的檢驗(yàn)結(jié)果，其中空間面板計(jì)量估計(jì)顯示的是兩步系統(tǒng)GMM的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果，直接效應(yīng)顯示了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚等解釋變量對(duì)本地區(qū)碳排放的影響，間接效應(yīng)顯示了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)周邊城市碳排放的影響，反映出空間溢出效應(yīng)。

從解釋變量來(lái)看：直接效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（lnSP）和多樣化集聚（lnDV）并未對(duì)本市的碳減排水平產(chǎn)生顯著影響，與預(yù)期假設(shè)不吻合。其原因可能為：一是現(xiàn)階段長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，尤其是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后致使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)不足，阻礙制造業(yè)技術(shù)升級(jí)和環(huán)境質(zhì)量改善。二是受區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)政策等因素影響，城市內(nèi)部的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模、本地工業(yè)發(fā)展需求等可能并非完全匹配，出現(xiàn)了盲目發(fā)展現(xiàn)象，阻斷了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能帶來(lái)的碳減排效應(yīng)。間接效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（lnSP）和多樣化集聚（lnDV）均顯著提升了周邊城市的碳排放水平。其原因可能為：一是長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)中，多數(shù)城市60%以上的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是批發(fā)零售、交通倉(cāng)儲(chǔ)和郵政等低端行業(yè)，其服務(wù)對(duì)象往往是本市及周邊城市的勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)，因而周邊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可能助長(zhǎng)了本市的碳排放；二是各地市政府大力發(fā)展本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的過(guò)程中，缺乏頂層設(shè)計(jì)和有效規(guī)劃，出現(xiàn)了重復(fù)建設(shè)和區(qū)間惡性競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題，由此導(dǎo)致了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高水平低質(zhì)量的多樣化集聚，造成極大的要素配置扭曲和資源浪費(fèi)。endprint

從控制變量來(lái)看：城市人口規(guī)模（lnP）顯著提升了本市碳排放水平，而對(duì)周邊城市的碳排放水平未有顯著影響；人均財(cái)富水平（lnA）顯著提升了本市的碳排放水平，卻有利于降低周邊城市的碳排放水平；城市人力資本（lnEDU）的直接效應(yīng)參數(shù)估計(jì)顯著為負(fù)，但間接效應(yīng)不顯著，說(shuō)明城市人力資本水平提高顯著降低了當(dāng)?shù)靥寂欧潘?，但不具有明顯空間外溢效應(yīng)；外商直接投資（lnFDI）的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)參數(shù)估計(jì)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明外商直接投資對(duì)碳排放的改善并未產(chǎn)生明顯影響；政府干預(yù)（lnGOV）對(duì)城市碳排放的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，說(shuō)明地方政府通過(guò)降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)吸引企業(yè)投資獲得增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)的做法可能誘發(fā)其他地區(qū)地方政府的類似行為，另一方面，某一地區(qū)通過(guò)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制降低碳排放的努力可能導(dǎo)致鄰近地區(qū)環(huán)境治理中的“搭便車”行為，進(jìn)而導(dǎo)致周邊地區(qū)碳排放水平增高；城市交通壓力（lnTRA）的增加不僅提高了本市碳排放水平，而且對(duì)周邊城市碳排放也產(chǎn)生了正向影響，說(shuō)明交通擁堵帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題已成為各城市改善大氣環(huán)境質(zhì)量、推進(jìn)節(jié)能減排的重要障礙。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚對(duì)碳排放的外溢效應(yīng)

表2顯示了長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)專業(yè)化集聚（lnSP）衡量了城市中每個(gè)細(xì)分行業(yè)自身的專業(yè)化水平，而多樣化集聚（lnDV）反映了每個(gè)細(xì)分行業(yè)在城市中所面臨的行業(yè)多樣化水平。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)估計(jì)結(jié)果來(lái)看：

交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚在多數(shù)情況下均顯著提升了周邊城市的碳排放水平，而對(duì)本市碳排放水平的改善無(wú)明顯影響。

金融業(yè)集聚盡管未能對(duì)本市碳排放產(chǎn)生明顯影響，但其專業(yè)化集聚對(duì)周邊城市碳減排產(chǎn)生了明顯的正向空間外溢效應(yīng)，多樣化集聚則顯著提升了周邊城市的碳排放水平；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚顯著提升了本市碳排放水平，而其多樣化集聚對(duì)本市和周邊城市具有明顯的碳減排效應(yīng)；環(huán)境治理和公共設(shè)施管理業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚均顯著降低了對(duì)本市和周邊城市的碳排放水平；現(xiàn)階段長(zhǎng)三角城市群信息化和工業(yè)化融合水平依然偏低，信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的多樣化和專業(yè)化集聚均未對(duì)本市和周邊城市碳排放產(chǎn)生明顯影響。

由于長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的低端化特征依然較為明顯，較高比重低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳減排的正向溢出效應(yīng)整體上掩蓋了高端服務(wù)業(yè)集聚的碳減排效應(yīng)，因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚在整體上提高了周邊城市的碳排放水平。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2000-2015年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量方法探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚非但未對(duì)本市產(chǎn)生預(yù)期中的碳減排效應(yīng)，反而顯著提升了鄰近城市的碳排放水平，且多樣化集聚對(duì)碳排放的空間溢出效應(yīng)明顯大于專業(yè)化集聚。交通倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸郵政、批發(fā)零售以及租賃和商業(yè)服務(wù)等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚在多數(shù)情況下顯著提升了周邊城市碳排放水平，而金融業(yè)專業(yè)化集聚、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)多樣化集聚以及環(huán)境治理和公共設(shè)施管理業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚卻對(duì)本市或周邊城市產(chǎn)生了明顯的碳減排效應(yīng)。

（二）政策建議

構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群碳排放聯(lián)控聯(lián)防和協(xié)同治理機(jī)制。按照國(guó)務(wù)院《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》（2016）的總體要求，以城市群為載體，著力加強(qiáng)各地方政府間的協(xié)調(diào)與合作，破除地方貿(mào)易保護(hù)主義，積極構(gòu)建經(jīng)濟(jì)利益協(xié)調(diào)機(jī)制和資源環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制，全力打造長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)交流平臺(tái)和跨區(qū)域服務(wù)平臺(tái)。統(tǒng)籌兼顧城市群內(nèi)各等級(jí)城市發(fā)展階段、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)性質(zhì)、集聚方式以及制造業(yè)結(jié)構(gòu)特征，科學(xué)規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)功能在城市間的分工，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)以及制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在城市群空間的良性互動(dòng)和有效融合，以期實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚碳減排協(xié)同效應(yīng)的有效發(fā)揮，推進(jìn)城市碳排放的聯(lián)防聯(lián)控和協(xié)同治理，有效發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；推進(jìn)高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。長(zhǎng)三角城市群各地政府應(yīng)從戰(zhàn)略的高度與全局的視角加倍重視服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)規(guī)劃，尤其要進(jìn)一步提高高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和速度，促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)價(jià)值鏈中有效嵌入，推進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)向低排放、高附加值的兩端延伸；因地制宜規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式。長(zhǎng)三角城市群各級(jí)城市應(yīng)結(jié)合自身要素稟賦、比較優(yōu)勢(shì)、制造業(yè)結(jié)構(gòu)以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的需求，對(duì)城市間生產(chǎn)性服務(wù)功能合理分工、科學(xué)規(guī)劃，促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的碳排放效應(yīng)充分發(fā)揮。

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