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基于灰色加權(quán)TOPSIS的餐飲企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇研究

2017-10-18 09:11梁琳娜
生產(chǎn)力研究 2017年9期
關(guān)鍵詞:餐飲企業(yè)關(guān)聯(lián)度灰色

梁琳娜,李 靜

(甘肅政法學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州730070)

基于灰色加權(quán)TOPSIS的餐飲企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇研究

梁琳娜,李 靜

(甘肅政法學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州730070)

文章通過對(duì)餐飲企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇問題進(jìn)行綜合分析及考慮相關(guān)供應(yīng)商選擇的影響因素,提出基于餐飲企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)估指標(biāo)體系;運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)各餐飲企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)值確定相對(duì)權(quán)重,并采用加權(quán)TO PSIS法得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣并對(duì)其進(jìn)行決策分析;最后通過實(shí)例驗(yàn)證及結(jié)果的對(duì)比分析并得到最佳方案,證明該方法及指標(biāo)體系是可行的。

餐飲企業(yè)供應(yīng)商;灰色關(guān)聯(lián)度分析;加權(quán)TO PSIS

近年來(lái),食品安全惡性事件的頻頻發(fā)生,使得食品安全成為消費(fèi)者和餐飲企業(yè)普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著時(shí)代的發(fā)展,現(xiàn)代食品生產(chǎn)的供應(yīng)不僅包括傳統(tǒng)企業(yè)、部門的參與,還涉及更廣泛的地區(qū)和國(guó)家。食品生產(chǎn)的供應(yīng)同時(shí)涉及到企業(yè)的采購(gòu)管理,因此采購(gòu)管理作為餐飲企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的重要組成部分,已經(jīng)引起了大家廣泛的關(guān)注,而供應(yīng)商選擇又為采購(gòu)管理的重要環(huán)節(jié),同時(shí)在同行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及企業(yè)供應(yīng)鏈管理中顯得更為重要。目前很多餐飲企業(yè)都為獲得競(jìng)爭(zhēng)力從供應(yīng)商的選擇開始,致力于尋求成本最低、效益最大及顧客最滿意。這使得企業(yè)供應(yīng)商的合理選擇就較為復(fù)雜,因此為合理評(píng)價(jià)供應(yīng)商,必須選擇一種合適的評(píng)選方法。目前較為常用的評(píng)價(jià)方法有層次分析法、直觀判斷法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及TOPSIS法等,雖然這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),但是以單一的某種方法作為供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法,或多或少會(huì)使得供應(yīng)商的客觀評(píng)價(jià)不盡如人意。因此本文采用灰色關(guān)聯(lián)度及TOPSIS法相結(jié)合的方法,既能使得灰色關(guān)聯(lián)分析充分利用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,又利用TOPSIS法的多指標(biāo)多對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),使評(píng)價(jià)過程更加科學(xué)合理。

一、餐飲企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

(一)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的建立

企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,決定企業(yè)如何對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行管理,以及企業(yè)對(duì)供應(yīng)商管理的評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。為建立科學(xué)合理、可行的評(píng)估指標(biāo)體系,本文結(jié)合餐飲企業(yè)的行業(yè)性質(zhì),借鑒已有相關(guān)行業(yè)研究中供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的評(píng)估體系[1-5],通過對(duì)餐飲企業(yè)的實(shí)地調(diào)查分析,從生產(chǎn)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、成本及風(fēng)險(xiǎn)控制四個(gè)方面構(gòu)建了餐飲企業(yè)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)體系,如表1所示。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)描述

為使得評(píng)價(jià)指標(biāo)具體標(biāo)準(zhǔn)化,將具體含義及獲取方式列至表2。同時(shí)在構(gòu)建餐飲行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系時(shí),由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)量方式及單位的不同,有必要量化其定性指標(biāo),對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的量化描述,如表3所示,以便對(duì)供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

表1 餐飲企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)描述

表3 定性指標(biāo)量化規(guī)則

二、灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的加權(quán)TOPSIS法

TOPSIS法是一種簡(jiǎn)潔、高效的多指標(biāo)混合評(píng)價(jià)方法,它是根據(jù)求解多屬性指標(biāo)對(duì)多評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行比較分析的有效方法。該方法是通過計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象中的備選方案與對(duì)象集合中的理論最理想解和負(fù)理想解的距離,并以接近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評(píng)價(jià)各備選方案的判斷依據(jù),然后找出與理想解距離最接近與負(fù)理想解距離最遠(yuǎn)的方案作為最優(yōu)備選方案[6]。

(一)建立初始決策矩陣及標(biāo)準(zhǔn)化處理

設(shè)有m個(gè)供應(yīng)商,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。用相應(yīng)的Zij表示第i個(gè)供應(yīng)商第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值,可得初始矩陣Z。利用向量歸一化對(duì)原始矩陣做標(biāo)準(zhǔn)化處理。得:

(二)指標(biāo)權(quán)重的確定

灰色關(guān)聯(lián)分析是通過對(duì)數(shù)據(jù)序列的幾何關(guān)系進(jìn)行分析,來(lái)判斷系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)聯(lián)程度的方法。其認(rèn)為系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)度取決于曲線幾何形狀的相似程度,即曲線幾何形狀的變化態(tài)勢(shì)越接近,系統(tǒng)之中各因素的聯(lián)系就越緊密?;疑P(guān)聯(lián)分析對(duì)于多指標(biāo)決策問題的解決得到了廣泛應(yīng)用[7]。為體現(xiàn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)在指標(biāo)體系中的作用及重要程度,使供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)結(jié)果更全面、客觀,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法確定指標(biāo)權(quán)重,具體步驟如下:

1.構(gòu)造參考數(shù)據(jù)列。

2.計(jì)算差序列。差序記為{X0(t)}={x01,x02,x03,…,x0n}列就是將所有的序列數(shù)與參考序列進(jìn)行比較的差值,取其絕對(duì)值記為矩陣B。再?gòu)钠浣^對(duì)值差值中選取最大值及最小值作為兩級(jí)最大差maxbij和兩級(jí)最小差minbij。

3.計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。對(duì)絕對(duì)差值矩陣B按照如下公式進(jìn)行計(jì)算:

maxbij、minbij分別記為兩級(jí)最大差和最小差。式中分辨系數(shù)ρ在(0,1)之間根據(jù)不同背景取值,其直接影響關(guān)聯(lián)系數(shù)的分布,一般取0.5,得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣C。

4.計(jì)算關(guān)聯(lián)度。對(duì)上述各個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)運(yùn)用公式:

計(jì)算出各平均數(shù),使其反映兩數(shù)列的關(guān)聯(lián)程度。其中ξi越大代表了第i指標(biāo)與參考指標(biāo)的聯(lián)系程度,及對(duì)待評(píng)價(jià)方案的重要性程度。最后將ξi(i=1,2,…,n)進(jìn)行歸一化處理,并令:

最后可將 W=(W1,W2,…,Wn)T作為指標(biāo)權(quán)重。

(三)計(jì)算加權(quán)規(guī)范化矩陣

由上邊決策矩陣 Z=(zij)n×m(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)及由灰色關(guān)聯(lián)度得出的權(quán)重 Wi得出加權(quán)規(guī)范化矩陣U為:

U=(uij)n×m=(wjzij)n×m

(四)確定U的正、負(fù)理想解

(六)計(jì)算每個(gè)方案與最優(yōu)解的相對(duì)接近度Ci,按Ci由大到小的順序排列各供應(yīng)商,最佳供應(yīng)商[8]

三、算例分析

本文以某餐飲企業(yè)為例,其準(zhǔn)備從三家原材料供應(yīng)商中選擇理想供應(yīng)商,按照上述所建指標(biāo)體系,通過專家測(cè)評(píng)等方法得到各供應(yīng)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值,具體原始數(shù)據(jù)如表4所示。

表4 餐飲企業(yè)供應(yīng)商原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

(一)根據(jù)原始矩陣對(duì)其進(jìn)行歸一化處理,可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

(二)根據(jù)專家評(píng)判選取各指標(biāo)的最優(yōu)值作為供應(yīng)商的參考序列,利用灰色關(guān)聯(lián)度法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重為:

(四)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣可得正、負(fù)理想解為:

(五)由(三)和(四)計(jì)算可得各個(gè)備選供應(yīng)商到正、負(fù)理想點(diǎn)之間的距離,供應(yīng)商1的正、負(fù)理想點(diǎn)之間的距離為:

(六)經(jīng)計(jì)算可得各物流服務(wù)商的貼近度為:

Ci=(0.7841,0.3095,0.5890)

(七)由(六)計(jì)算出的各指標(biāo)的貼近度可知方案1的貼近度最大,供應(yīng)商1應(yīng)為最優(yōu)供應(yīng)商。

四、結(jié)論

隨著當(dāng)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,餐飲企業(yè)不得不從多方面進(jìn)行優(yōu)化管理,其中供應(yīng)商在餐飲企業(yè)供應(yīng)鏈管理中屬于源頭地位,因此企業(yè)要慎重的選擇。供應(yīng)商的選擇方法數(shù)不勝數(shù),選擇合理的評(píng)價(jià)方法將會(huì)影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展。同時(shí)餐飲企業(yè)在供應(yīng)商的具體選擇中會(huì)有很多問題,比如說(shuō)信息搜集不全,或者是搜集到的信息不能合理量化評(píng)價(jià)使得信息不完整或缺失,本文利用灰色關(guān)聯(lián)度分析就解決此類問題,有效解決了信息不完全性和決策、目標(biāo)非唯一性的問題,并擴(kuò)大了信息的寬度。本文利用灰色關(guān)聯(lián)度與TOPSIS相結(jié)合的方法對(duì)餐飲企業(yè)供應(yīng)商選擇進(jìn)行分析,同時(shí)為其他相似的決策問題提供參考,尤其是對(duì)企業(yè)在供應(yīng)鏈中供應(yīng)商的選擇問題。

[1] 陶海濤.基于食品安全的公司供應(yīng)商評(píng)估體系與管理策略研究[D].中國(guó)科學(xué)院大學(xué),2013.

[2] 郭志清,2014.食品企業(yè)供應(yīng)商選擇的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].科技和產(chǎn)業(yè)(12):130-132.

[3] 李靖.速凍食品企業(yè)供應(yīng)商評(píng)估研究[D].鄭州大學(xué),2011.

[4] 詹淑霞.基于可拓理論的快餐行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究[D].燕山大學(xué),2015.

[5] 梁婷,顏實(shí),2016.物流供應(yīng)商選擇的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與綜述[J].物流技術(shù)(7):24-26.

[6] 楊寶臣,陳躍,2016.基于變權(quán)和TOPSIS方法的灰色關(guān)聯(lián)決策模型[J].系統(tǒng)工程(7):106-112.

[7] 錢吳永,等,2014.灰色關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)多指標(biāo)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用[J].中國(guó)管理科學(xué)(5):141-145.

[8] 宋寶娥,等,2013.基于TOPSIS法的超市生鮮食品供應(yīng)商選擇模型研究[J].食品與機(jī)械(4):223-228.

(責(zé)任編輯:D 校對(duì):T)

F719.3

A

1004-2768(2017)09-0138-03

2017-06-06

2013年國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“雙認(rèn)同視角下新生代知識(shí)員工不良工作行為影響機(jī)理的實(shí)證研究”(71362005);甘肅政法學(xué)院科研基金項(xiàng)目“循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式下產(chǎn)業(yè)群技術(shù)創(chuàng)新研究”(GZF2011XZDLW15)

梁琳娜(1963-),女,甘肅靖遠(yuǎn)人,甘肅政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,研究方向:企業(yè)運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈管理;李靜(1993-),女,陜西榆林人,甘肅政法學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:運(yùn)營(yíng)管理。

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