沈久保

【摘要】近年來，隨著國內(nèi)經(jīng)濟的不斷發(fā)展和社會發(fā)展需求的增加，大量的水利工程開始出現(xiàn)，對于水利工程的管理來講，本身就存在在較大的空間數(shù)據(jù)以及非空間數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)的處理必須通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)，文章從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容和過程入手，對其在水利工程管理中的應(yīng)用進行了重點介紹。

【關(guān)鍵詞】水利工程；管理；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘又稱作資源勘探或數(shù)據(jù)采礦，簡單講就是從龐大的數(shù)據(jù)信息中，結(jié)合對應(yīng)的數(shù)據(jù)算法，找出隱藏在這些數(shù)據(jù)中的信息過程，它既是多種專家共同合作作用的過程，也是一種高技術(shù)、高資金投入的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用分為五個階段：

1）對象確定

確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?，這是技術(shù)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，最終的結(jié)構(gòu)實際上無法預(yù)測的，但是必須對研究和搜索的問題以及對象有一個清醒的預(yù)見，確定挖掘搜索對象能夠有效地避免盲目性。

2）數(shù)據(jù)準備

對于搜索業(yè)務(wù)對象所對應(yīng)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息首先進行查找，從這些數(shù)據(jù)中找到有利于數(shù)據(jù)挖掘的信息進行全面分析，確定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)操作類型，最后結(jié)合對應(yīng)的算法將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為分析模型。

3）數(shù)據(jù)挖掘

將轉(zhuǎn)化之后的數(shù)據(jù)信息結(jié)合相對應(yīng)的算法完成數(shù)據(jù)信息分析工作。

4）結(jié)果分析

對自動完成的數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果做出評價，通常需要利用可視化技術(shù)來對分析結(jié)果進行評價。

5）知識同化

整理分析評價之后的數(shù)據(jù)信息，將結(jié)果統(tǒng)一納入到業(yè)務(wù)信息處理系統(tǒng)中。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的常用方法

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法主要有以下幾種。首先深思數(shù)據(jù)分類、整合。水利工程管理中的數(shù)據(jù)信息相對比較龐大，所以必須根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)信息的特點做出合理的分類和整合，通過數(shù)據(jù)分類整合能夠針對相同條件下或者同等規(guī)律下的數(shù)據(jù)進行集中規(guī)制，對于那些沒有規(guī)律性的數(shù)據(jù)信息可以進行獨立規(guī)制；面對龐大的數(shù)據(jù)集合，首先不需要對個別的數(shù)據(jù)做出對應(yīng)分析，找到這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，之后根據(jù)這些特殊的關(guān)聯(lián)性延伸至龐大數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量；再者結(jié)合預(yù)見性進行數(shù)據(jù)挖掘，最后對于部分數(shù)據(jù)實際數(shù)值以及統(tǒng)計數(shù)值之間的偏差進行數(shù)據(jù)挖掘。

2.1結(jié)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析信息

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)信息進行分析，同時還可以找出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，這種操作一方面能夠幫助水利工程管理及時的鎖定目標數(shù)據(jù)，另一方面可以及時的收集和整理目標數(shù)據(jù)信息以及相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，之后根據(jù)對應(yīng)信息找出目標數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性，方便水利工程管理，為其提供更準確的應(yīng)用數(shù)據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)分類和整合

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠準確的找到目標數(shù)據(jù)相關(guān)信息，同時能夠在龐大的數(shù)據(jù)集合中將散亂的信息按照一定的目的進行分類整合，尤其是針對水利工程管理而言，可以將很多沒有規(guī)律性的數(shù)據(jù)通過特殊標記進行區(qū)別劃分，當需要使用這些信息的時候能夠及時的找到。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)⒁恍┚邆湎嗨埔?guī)律的數(shù)據(jù)集中放置，更加便于查找和應(yīng)用水利工程相關(guān)數(shù)據(jù)，大幅度的提升復(fù)雜數(shù)據(jù)信息的辨別能力和水利工程管理效率。

2.3預(yù)見性分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)見性分析的特點和優(yōu)勢決定了其可以更好地應(yīng)用于諸如水利工程之類的大規(guī)模項目管理中，對于水利工程管理這種大型項目來講，數(shù)據(jù)預(yù)見性分析尤為重要，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠及時地找出工程管理中的數(shù)據(jù)偏差，進而發(fā)現(xiàn)工程偏差。預(yù)見性分析還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，預(yù)測工程綜合數(shù)據(jù)，進而得出工程數(shù)據(jù)發(fā)展的對應(yīng)趨勢，最后根據(jù)工程數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢來分析實際運行狀況，找出與既定計劃之間的差異，所以能夠保證及時的發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中實際應(yīng)用

3.1充分應(yīng)用GIS系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)挖掘

水利工程本身就是一項大型的項目，工程管理同樣會受到外界因素的影響，例如所在區(qū)域的地形條件、河流狀況、地質(zhì)狀況、水文條件以及經(jīng)濟環(huán)境因素等，這些外界因素會對工程管理產(chǎn)生很大程度的影響，而GIS技術(shù)系統(tǒng)主要是通過對空間信息的處理和分析來發(fā)揮其作用，水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘過程中利用GIS技術(shù)系統(tǒng)能夠為數(shù)據(jù)挖掘提供強有力的支持，能夠及時掌握外界因素的變化，為水利工程管理提供大量的空間以及數(shù)據(jù)支持，同時結(jié)合GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢和分析功能可以促進水利工程智能化和系統(tǒng)化管理。

3.2強化嵌入式耦合模式應(yīng)用

水利工程管理中GIS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合實際上構(gòu)成一個雙系統(tǒng)，即嵌入式耦合系統(tǒng)模式，簡單來講就是將數(shù)據(jù)挖掘融合到GIS系統(tǒng)中，這樣的嵌入式耦合模式能夠?qū)嫶蟮目臻g數(shù)據(jù)通過GIS系統(tǒng)進行分析處理，大幅度的降低數(shù)據(jù)挖掘過程中的作業(yè)量，但是兩者的結(jié)合并不適合所有工程管理應(yīng)用，因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過嵌入式的耦合模式融入到某一個特定的GIS系統(tǒng)中之后，其他的GIS系統(tǒng)則失去了數(shù)據(jù)信息挖掘功能，同時在兩種技術(shù)嵌入階段不能有效的滿足所有用戶的管理需求。

3.3重視松散式耦合

松散式耦合實際上屬于一種相對特殊的耦合模式，同樣也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和GIS系統(tǒng)的融合。首先數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助GIS系統(tǒng)收集大量與水利工程相關(guān)的空間以及屬性數(shù)據(jù)信息，之后經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)將這些信息進行過濾和轉(zhuǎn)化，然后保存在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中，處理之后的處理信息之后的使用和再利用就不再借助GIS系統(tǒng)，相較于嵌入式耦合模式，這種耦合模式的應(yīng)用范圍相對較廣，基本上可以滿足所有用戶的管理需求。

4、結(jié)論

總的來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用是建立在龐大數(shù)據(jù)信息處理基礎(chǔ)上的，所以這種技術(shù)的應(yīng)用必須要重視數(shù)據(jù)庫建設(shè)，針對水利工程水文狀況、河道河情、水量調(diào)度、防洪防汛等要求構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，同時也要注重于GIS系統(tǒng)等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，根據(jù)不同的工程管理概況來選擇合適的方法，提高數(shù)據(jù)挖掘效率和工程管理效率。

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