顧慶傳　姜娜

摘要：計算機網(wǎng)絡安全評價，是計算機操作重要的步驟之一，保證計算機網(wǎng)絡安全。但計算機網(wǎng)絡的安全運行會受到很多因素影響，有硬件因素，也有軟件因素，原有的安全評價屬于線性評價，評價結果缺少精度。神經(jīng)網(wǎng)絡是在原有方式的基礎上，進一步創(chuàng)新，給出客觀、公正的評價。

關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡；計算機網(wǎng)絡安全；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）18-0191-02

網(wǎng)絡技術會隨著時代的發(fā)展而發(fā)展，很多影響網(wǎng)絡安全的因素也隨之增加，像是新型病毒、黑客等，影響計算機的操作，而這些因素也會互相影響，構成了非線性關系。神經(jīng)網(wǎng)絡是近幾年新出現(xiàn)的一種評價方式，它包括很多神經(jīng)元，能夠分析非線性關系，提高了評價結果的準確性。

1神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展

神經(jīng)網(wǎng)絡這一概念最初出現(xiàn)于上世紀中期，是由生物學家與物理學家討論提出，建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型是仿照人腦神經(jīng)的模式，按照人腦處理、傳輸信息的方式，處理并分析信息。它使用的數(shù)學學科與生物學科的知識，前者主要用于對網(wǎng)絡結構的分析，后者是對神經(jīng)元、作用原理的分析，制作出了網(wǎng)絡模型。

20世紀中期后，計算機的研究人員把它應用在計算機網(wǎng)絡安全領域，并增設了感知功能，用于工程領域。它的應用，可檢測聲波，識別聲波的頻率，也會明確物體所在的位置，進一步促進技術的發(fā)展，擴大應用范圍。

其應用的必要性是：具有適應性，即神經(jīng)網(wǎng)絡有很輕的環(huán)境適應能力，當它進行深入輸入或輸出時，會自我調節(jié)，保證計算的精準度，并記錄計算的過程；具有容錯性，它與原有的算法相比，其優(yōu)勢是對信息敏感，能夠快速捕捉到信息，其原因是網(wǎng)絡中的每個節(jié)點，都對應著網(wǎng)絡中某個應用，有應用特征，輸入一個節(jié)點信息后，神經(jīng)網(wǎng)絡會及時響應；可以在線應用，其運行的中心是訓練工程，所以，過程會耗費大量的時間，當它完成某個階段的工作后，會馬上計算出結果，使計算有更高的效率，在線應用中有較高的應用效果。

2計算機網(wǎng)絡評價安全體系

計算機網(wǎng)絡安全是當下人們關注的焦點，它是用科學有效的措施，保證數(shù)據(jù)信息的安全、可靠。其分為兩方面，其一是邏輯安全，其二是物理安全，前者是確保信息的完整、安全，后者是對計算機硬件進行檢查，讓硬件正常運行。但除了這兩方面外，還包括其他方面的內(nèi)容，像是時代發(fā)展帶來的信息共享。通過對上述內(nèi)容的分析，可以得出：

計算機網(wǎng)絡安全系統(tǒng)具有保密的特點，系統(tǒng)中有很多信息是需要保密的，所以，為了保證信息傳輸?shù)陌踩杓涌炀W(wǎng)絡安全建設。

計算機網(wǎng)絡安全可以自行控制，處于可以控制的范圍內(nèi)，如果這項要求得不到滿足，網(wǎng)絡使用效果就會明顯降低。

計算機網(wǎng)絡安全具有完整性，計算機內(nèi)存儲的各項信息都是完整的，只有如此才可以達到使用的各項要求。

計算機網(wǎng)絡安全評價可以評估系統(tǒng)運行的安全性，檢測出其潛在安全隱患，只有如此，才會提出針對性的解決方案，以實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。當下，評價體系與方式不斷增加，完善了評價體系。而評價體系的建立需遵循相應的原則：準確性原則，該評價體系建立的目標是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在安全隱患并消除，建立一個安全的網(wǎng)絡環(huán)境，其結果的準確性直接影響網(wǎng)絡管理的質量；獨立性原則，評價體系需有自己的評價指標，每個指標獨立，不會重疊或互相影響；間接性原則，保證檢測結果真實性的同時，減少工作過程，提高運行效率；完善性原則，對網(wǎng)絡安全各方面的評價能夠體現(xiàn)出各自的運行狀態(tài)；可行性原則，使用評價指標評價時，會分析指標是否具有可操作性，結合實際情況使用。

3神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡字的應用，需建立風險評價模式，并把模型分為三個層次，根據(jù)各個節(jié)點的功能客觀分析，從主機模塊中得到相應的信息。

3.1評估模型的建立

風險評估模型的建立，會讓其從不同角度分析，預測系統(tǒng)運行可能存在風險。它包括的層次有以下幾點：

以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，可以建立網(wǎng)絡系統(tǒng)指標層，該層次可清晰展示出網(wǎng)絡攻擊所屬的類別，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的分析功能，分析攻擊產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息可疑，即可對其查殺，這屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的學習功能。學習功能運行時，能夠得到兩個要素，一是攻擊數(shù)據(jù)對系統(tǒng)運行安全的影響，二是系統(tǒng)自身具有的脆弱性。

對于網(wǎng)絡主機的風險預估，是利用風險指出，以真正反映網(wǎng)絡攻擊的程度，以及其濃度。

網(wǎng)絡層的風險，是對以整個網(wǎng)絡的風險進行評估，作出風險計算，計算整個網(wǎng)絡具有的風險值。

同時，模型中也會根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡的特點，設計輸入層、隱含層與輸出層。

輸入層：根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡設計提出的要求，輸入層包含的節(jié)點數(shù)量，需等于評價指標包含的節(jié)點數(shù)量，而指標也有一級、二級之分，即輸入層內(nèi)的節(jié)點，要與一級指標中包含的二級指標對應。

隱含層：實踐中，很多神經(jīng)網(wǎng)絡為單隱含層，而隱含層中節(jié)點的數(shù)量會決定網(wǎng)絡的性能，對此我們給以足夠的重視。也就是說，若隱含層內(nèi)的節(jié)點數(shù)量不足，網(wǎng)絡的容錯性會明顯降低，但如果相反，會延長學習花費的時間，提高學習的誤差，降低學習效率。因此，選擇節(jié)點的數(shù)量時，要根據(jù)以往的經(jīng)驗與計算公式，確定準確的數(shù)量。

輸出層：輸出層的設計會反映網(wǎng)絡安全最后的結果。若輸出層內(nèi)設置的節(jié)點有兩個，結果為（0，0），可以判定為輸出結果非常不安全，（0，1）為不安全，（1，0）為比較安全，（1，1）為安全，這是檢測結果的四個層次。

這三個層次設計并應用后，可以保證計算機網(wǎng)絡安全評價體系得出的結果符合用戶的要求，縮小了結果的偏差，提高了數(shù)據(jù)的準確性。

3.2對神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)點的功能分析

利用神經(jīng)網(wǎng)絡檢測與評價，其工作可劃分成兩方面，分別是網(wǎng)絡主機安全風險檢測系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全風險檢測系統(tǒng)。這兩個安全監(jiān)測系統(tǒng)中，網(wǎng)絡安全風險監(jiān)測系統(tǒng)是檢測的核心，主機則是以整個大環(huán)境為主。如果系統(tǒng)受到病毒入侵，風險防范網(wǎng)絡會自動生成病毒攻擊圖。攻擊圖有兩類：第一類是屬性攻擊圖，它借助防護功能中的各個節(jié)點屬性，做為圖中各屬性、攻擊節(jié)點以及“邊”的基礎，構出圖形。屬性攻擊圖會連接系統(tǒng)中的訪問權限、數(shù)據(jù)等，使它們建立互為信任的關系；第二類是狀態(tài)攻擊圖，神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點不是固定不變的，它會隨著系統(tǒng)變化發(fā)生改變，并且圖中的各個階段具有獨立性的特點，如果某個節(jié)點受到攻擊，可堅持一段時間，有很強的耐受力。

3.3從主機模塊中獲得數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡終于大量的數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包中可能存在有風險的數(shù)據(jù)信息，給系統(tǒng)運行造成影響，所以，可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)卡進行檢測。但因為網(wǎng)絡的工作模式較為混亂，會接納不同類別的數(shù)據(jù)包，導致很多數(shù)據(jù)都會進入網(wǎng)卡，但不會影響系統(tǒng)運行，而是從眾多數(shù)據(jù)包中，找到存在安全隱患的數(shù)據(jù)包。同時，數(shù)據(jù)包全部找出后，會按照隊列的排列方式，并進行清除，從而保證數(shù)據(jù)信息模塊內(nèi)的信息安全。

4結束語

神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用，能夠使結果具有客觀性，結果更加真實，為數(shù)據(jù)管理提供技術支持。但同時，神經(jīng)網(wǎng)絡雖有優(yōu)勢，但仍有進一步發(fā)展的空間，繼續(xù)擴大其應用范圍，深化應用，加大研究的力度，提高評價工作的效率與水平，保證計算機網(wǎng)絡運行的安全。endprint