湯家憶　陶寶山

摘要：基于隨機前沿模型研究浙江省區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率并分析影響效率的因素。結(jié)果表明：浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在較顯著的效率損失，生產(chǎn)技術(shù)隨時間的推移而緩慢上升且技術(shù)效率較高，平均為0.891，浙西地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展比浙東地區(qū)好，浙東的衢州地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平最低，僅有0.693，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率存在明顯的區(qū)域差異；種植指數(shù)和有效灌溉率是正向影響浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的主因，而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有一定的負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；技術(shù)效率；地區(qū)差異；隨機前沿模型

一、背景

中國是一個傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)人口眾多，人均耕地甚少但又是其賴以生存的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。從1978年實施農(nóng)村改革發(fā)展農(nóng)業(yè)，至20世紀(jì)90年代黨的十四屆五中全會提出“積極推進(jìn)經(jīng)濟增長方式從‘粗放型到‘集約型的轉(zhuǎn)變”，我國農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)軟實力日益提高，農(nóng)村市場整體體系不斷完善。為滿足日益增長的農(nóng)業(yè)需要，農(nóng)業(yè)發(fā)展更多的依靠科學(xué)技術(shù)而不局限于普通的勞作。2007年黨中央一號文件提出發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)是建設(shè)我國新農(nóng)村，實現(xiàn)社會主義農(nóng)村經(jīng)濟又好又快發(fā)展的必由之路，也是提高農(nóng)業(yè)綜合競爭力、效益及提升農(nóng)業(yè)科技含量的有力舉措?！笆濉逼陂g，我國嚴(yán)格堅持“三農(nóng)”的指導(dǎo)方針，堅持不斷加大對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的投入。通過不斷轉(zhuǎn)變改革我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的方式，充分實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展建設(shè)。并通過轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化的改革方式，加快促進(jìn)城市農(nóng)村共同發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，從而為我國全面建成小康社會，實現(xiàn)全國人民共同富裕的目標(biāo)打下堅實的基礎(chǔ)?！笆濉睍r期黨中央提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的奮斗目標(biāo)和基本的指導(dǎo)思路，日益改善和提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)和生產(chǎn)技術(shù)條件，使全國農(nóng)業(yè)設(shè)施機械化、全面信息化水平大幅度提高，農(nóng)業(yè)農(nóng)作物經(jīng)營的組織化、一體化程度得到進(jìn)一步提升，資源可持續(xù)利用率、農(nóng)用土地收貨率和勞動生產(chǎn)率不斷提升，完成現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系全面改革完善的目標(biāo)，農(nóng)作物農(nóng)具防風(fēng)抗險能力和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力日漸提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合實力進(jìn)一步改善，為社會及全國的農(nóng)作物和糧食需求及食品安全提供優(yōu)質(zhì)保障。國務(wù)院還提出需要創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)營方式，實現(xiàn)和完善農(nóng)村土地承包制度，不斷擴大土地經(jīng)營的規(guī)模，盡快完成能全面涉及且效率高、方便快捷的新型農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，拓寬農(nóng)業(yè)服務(wù)所涉及的規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)一體化經(jīng)營的程度。要全面高效地促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，改善農(nóng)民的基本收入水平，創(chuàng)建一個能長期投入的農(nóng)業(yè)機制，從各方面完備公共農(nóng)用設(shè)施管理體制。加快推動新型農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新，增強農(nóng)業(yè)科技支撐能力對整個社會的影響，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的改變。因此，準(zhǔn)確而深入地討論區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率問題，在當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)水平制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的背景下，對于進(jìn)一步促進(jìn)發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)我國農(nóng)村經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和社會主義新農(nóng)村具有重要的實際意義和價值。

國內(nèi)學(xué)術(shù)界的不少學(xué)者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率領(lǐng)域已經(jīng)做了不同程度的研究和探索，代表性的文獻(xiàn)主要有：王志剛（2013）等采用甘肅省馬鈴薯生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對其馬鈴薯生產(chǎn)效率及影響因素進(jìn)行分析和研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動密集型生產(chǎn)使其技術(shù)效率在大規(guī)模地塊相比于小規(guī)模地塊受到更多的限制；陳新建（2011）等對我國柑橘生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行了測算和分析，得到柑橘生產(chǎn)技術(shù)效率隨時間波動較大且地區(qū)差異明顯等結(jié)論；曹躍群（2011）等對中國地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效的動態(tài)表現(xiàn)與地區(qū)差異進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟地區(qū)差異形成的最重要原因。從研究成果來看，理論上的概述較為全面，但大多采用定性的分析方法，定量分析中多是從時間維度或者不同地域進(jìn)行計量分析，針對浙江省地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的研究相對缺乏，也缺少對技術(shù)效率之間關(guān)系和地區(qū)差異性比較的討論。鑒于此，本文以浙江省11個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例，運用隨機前沿模型對浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行探索和分析，并采用系統(tǒng)聚類方法對各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的區(qū)域差異進(jìn)行歸類和分析，最后提出具體的政治建議。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測定的理論模型

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率是指技術(shù)效率在農(nóng)業(yè)方面的實際運用。技術(shù)效率是由英國經(jīng)濟學(xué)家Farrell在1957年第一次從生產(chǎn)投入的視角提出，他提出的技術(shù)效率是在生產(chǎn)投入要素不變的環(huán)境下，按既定的比例投入要素，實際生產(chǎn)產(chǎn)出與在相同假設(shè)和相同投入情況下的最大可能的產(chǎn)出比值；技術(shù)無效率即為生產(chǎn)的最大產(chǎn)出與實際生產(chǎn)過程中的產(chǎn)出的差距與最大產(chǎn)出的比率。技術(shù)效率所表示的即為某個生產(chǎn)單位在給定一定量的生產(chǎn)投入條件下獲得最大產(chǎn)出的本領(lǐng)。若某個物體其實際條件下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)與其技術(shù)前沿曲線之間的距離越靠近，則表明該經(jīng)濟體的生產(chǎn)效率越高。

利用顧乃華等人提出的分析框架，A和B省的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的變化可以表示如下：

YB-YA=（YA′-YA）+（YAB-YA′）+（YB-YAB）=（TEA-TEB）+ΔYK+ΔTP（1）

其中，（TEA-TEB）表示A、B省的技術(shù)效率差距；（YAB-YA′）=ΔYK，表示資本密集度差異對應(yīng)的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率差距；（YB′-YAB）=ΔTP，表示技術(shù)前沿差異對應(yīng)的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率差距。

若A、B兩省的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率差距主要由ΔYK引起，則判斷B省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較A省高的關(guān)鍵原因是B省實行“依靠大量農(nóng)業(yè)投入保求增長”的粗放型發(fā)展模式，按照Wu（2003），這種模式生產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率往往不能持久。若A、B兩省的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率差距主要源于ΔTP和（TEA-TEB），則說明B省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比A省更有效率，該原因引起的差異有較強較持久的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。

本文根據(jù)研究的取向和需求，以Battese和Coelli提出的隨機前沿函數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)（1995年）。該模型最大的優(yōu)點在于能將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿函數(shù)和技術(shù)無效率函數(shù)的參數(shù)同時進(jìn)行估計。模型表達(dá)：

yit=f（xit）exp（θit-μit）（2）

（2）式中，i和t分別表示地區(qū)和時間，y是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，x是農(nóng)業(yè)投入。在實際應(yīng)用中，隨機變量θ服從均值為零，方差為σ的正態(tài)分布，即為θit～N（0，σ），μit反映在t時期僅僅影響i省的隨機因素，假定其服從均值為Mit，方差為σ的半正態(tài)分布。endprint

模型（2）式中，Mit=zitc即為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率損失函數(shù)，zit是對各地區(qū)技術(shù)效率水平產(chǎn)生影響的變量，c為對應(yīng)的待估參數(shù)，反映各個變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，若其為正值則說明該變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有負(fù)向的影響。

令σ2=σ+σ，γ=（0≤γ≤1），可以采用統(tǒng)計量γ檢驗該模型是否合理。若γ值越接近于1，則說明估計測量的誤差主要由可控因素引起，表示采用該隨機前沿模型越合適。

三、數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定

（一） 變量選擇和數(shù)據(jù)說明

本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)出和生產(chǎn)投入作為變量來建立生產(chǎn)函數(shù)，各個主要變量的定義見下：1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。本文的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出以2000年不變價格的農(nóng)林牧漁副總產(chǎn)值表示。2.農(nóng)業(yè)投入。農(nóng)業(yè)投入變量包括農(nóng)業(yè)投資額、農(nóng)用化肥、土地、農(nóng)業(yè)機械動力和勞動等。投資額用農(nóng)業(yè)資本存量表示；化肥投入用當(dāng)年農(nóng)業(yè)使用化肥的總施用量表示，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥等；土地投入用農(nóng)作物播種面積表示，能更加實際的表明土地投入量；農(nóng)業(yè)機械動力投入量用農(nóng)業(yè)機械運用總動力表示；勞動投入用農(nóng)林牧漁副業(yè)的各從業(yè)人數(shù)表示。

根據(jù)實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，本文從以下幾個因素來考察影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的效率：1.農(nóng)業(yè)人均播種面積（lmit），即農(nóng)作物播種面積/農(nóng)林牧漁副業(yè)從業(yè)人數(shù)；2.農(nóng)業(yè)人均化肥施用量（lfit），即農(nóng)用化肥總施用量/農(nóng)林牧漁副業(yè)從業(yè)人數(shù)；3.農(nóng)業(yè)人均機械總動力（ljit），即農(nóng)業(yè)機械總動力/農(nóng)林牧漁副業(yè)從業(yè)人數(shù)；4.種植指數(shù)（zsit），即農(nóng)作物播種面積/耕地面積，反映農(nóng)業(yè)耕地利用的程度大小；5.人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdpit），反映地區(qū)經(jīng)濟的總體發(fā)展水平；6.有效灌溉率（ygit），即農(nóng)業(yè)有效灌溉面積/耕地面積，反映基礎(chǔ)設(shè)施條件在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)方面的比重；7.政府變量（I），表示政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的干涉和影響，本文以每個“五年計劃”為標(biāo)志，2000年政府變量取值為0，2001～2005年（即“十五計劃”）取為1，2006～2010年取為2，2011年取為3；8.時間趨勢（N），表示其他因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的趨勢性影響。我們引入時間虛擬變量N（2000）、N（2001）……N（2010），比如2000年，則N（2000）=1，否則M（2000）=0，其他虛擬變量依此類推。

對于農(nóng)業(yè)資本存量數(shù)據(jù)，本文采用格德史密斯（Goldsmith，1951）開創(chuàng)的“永續(xù)盤存法”估算浙江省各地區(qū)的資本存量，其資本投入量的估算公式為：K（t）=K（t-1）+I（t）-K（t-1）δ。其中K（t），K（t-1）分別表示第t年，第t-1年的資本存量，I（t）表示本期新增投資，δ表示第t年的折舊率。本研究以2000年不變價格對2000～2011年浙江省各地區(qū)資本存量進(jìn)行換算。關(guān)于折舊率δ，參照張軍（2004）求得的各省固定資本形成總額的折舊率為9.6%。

本文采用浙江省11個地區(qū)2000～2011年的平行數(shù)據(jù)，農(nóng)林牧漁副業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)投資額、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)林牧漁副業(yè)從業(yè)人員、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)都來自2001～2012年《浙江省統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)業(yè)人均播種面積、農(nóng)業(yè)人均化肥施用量、種植指數(shù)等數(shù)據(jù)均根據(jù)《浙江省統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算得到。

（二）計量模型設(shè)定

在構(gòu)建實際的經(jīng)濟計量模型時，需要首先考慮生產(chǎn)函數(shù)的形式，并對其進(jìn)行假設(shè)和選定。本文選用形式較為活躍的超越對數(shù)函數(shù)形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，該模型的具體形式為：

lnyit=β00+β01lnTit+β02lnFit+β03lnMit+β04lnJit+β05lnLit+β12lnTitlnFit+β13lnTitlnMit+β14lnTitlnJit+β15lnTitlnLit+β23lnFitlnMit+β24lnFitlnJit+β25lnFitlnLit+β34lnMitlnJit+β35lnMitlnLit+β45lnJitlnLit+β11（lnTit）2+β22（lnFit）2+β33（lnMit）2+β44（lnJit）2+β55（lnLit）2+β06I+ρ1N（2000）+ρ2N（2001）+ρ3N（2002）+ρ4N（2003）+ρ5N（2004）+ρ6N（2005）+ρ7N（2006）+ρ8N（2007）+ρ9N（2008）+ρ10N（2009）+ρ11N（2010）+（θit-μit） （3）

式中，i和t表示地區(qū)和時間，y表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出（億元），T表示農(nóng)業(yè)投資額（萬元），F(xiàn)表示農(nóng)用化肥總施用量（噸），M表示農(nóng)作物播種面積（千公頃），J表示農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦），L表示農(nóng)林牧漁副業(yè)從業(yè)人員（萬人），I為政府變量，表示各地區(qū)間的條件差異，N為時間趨勢，反應(yīng)技術(shù)的進(jìn)步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用。

效率損失函數(shù)為：

Mit=?0+?1lmit+?2lfit+?3ljit+?4zsit+?5gdpit+?6ygit+?7I+?8N（4）

四、模型估計結(jié)果

本文采用隨機前沿分析軟件Frontier4.1對求解模型（3）式得，γ=0.9995統(tǒng)計檢驗在1%檢驗水平下顯著不為0。表明影響浙江省農(nóng)業(yè)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的生產(chǎn)技術(shù)效率損失確實存在，其中的誤差項主要來自技術(shù)效率損失μ，占99.95%，而只有不到1%來自隨機誤差θ的變異作用。同時對數(shù)似然比函數(shù)值也表明選擇建立該隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)是合理正確的。

從隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果來看，農(nóng)用化肥總施用量（F）、農(nóng)業(yè)機械總動力（J）、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員（L）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出y顯著相關(guān)。其中，農(nóng)業(yè)化肥總施用量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出正相關(guān)，也就是說農(nóng)業(yè)化肥施用量的增加，對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增加的影響是高度顯著的；農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出正相關(guān)，這一方面說明機械動力的投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中表現(xiàn)出越來越重要的地位，在以后的農(nóng)業(yè)勞作中人們將機械動力代替手工勞作，加快生產(chǎn)速度，從提高生產(chǎn)效率的角度來看，則可以看出機械總動力的投入增加將是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的另一個增長點；農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出負(fù)相關(guān)，這說明從業(yè)人員的增加對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出無推動作用，這主要是因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動中大多的青年勞動力選擇外出打工勞動，從而大量農(nóng)村人選擇進(jìn)行非農(nóng)業(yè)勞作，而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出主要依靠機械總動力的投入。模型中l(wèi)nTit，lnMit，lnTit*lnFit，（lnJit）2等二次變量不顯著，一方面的原因可能是模型是變量間的替換和補充關(guān)系所影響，另一方面可能是統(tǒng)計采集和數(shù)據(jù)處理過程中存在誤差。endprint

所有的時間趨勢虛擬變化的系數(shù)在1%的顯著水平下均不為0，表明浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平隨時間的變化而緩慢上升。政府變量也高度顯著，這說明政府對農(nóng)業(yè)方面的政策改革有助于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增加，“十一五”期間浙江省各個地區(qū)認(rèn)真貫徹和落實科學(xué)發(fā)展觀，出臺一系列政策落實和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而進(jìn)一步推進(jìn)了浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增加和農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)水平的提高。

對效率函數(shù)（4）式求解發(fā)現(xiàn)，解釋變量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值gdpit為正值，且統(tǒng)計上顯著，種植指數(shù)zs、有效灌溉率ygit為負(fù)值，且統(tǒng)計上顯著。其他解釋變量均不顯著。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值gdpit為正值，且統(tǒng)計上顯著，表示該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展幾乎不對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響，不能促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)生產(chǎn)。由于現(xiàn)實中經(jīng)濟的飛速發(fā)展給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來一定的負(fù)面作用，例如工商業(yè)的發(fā)展促使農(nóng)村大量勞動人力從事非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展；但另一方面，工商業(yè)的快速發(fā)展最終帶來城市化的，社會經(jīng)濟的進(jìn)一步快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的提高提供了廣大的市場和空間，從而影響系數(shù)偏小，符合假設(shè)。種植指數(shù)zs為負(fù)值，統(tǒng)計上顯著，說明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的種植指數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有著較大的負(fù)面影響。種植指數(shù)表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作物耕種面積與耕地面積的比值，在一定程度上反映耕地利用的多少，表示對相同耕地的耕作頻率越高，土地的利用程度越高，則對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)民的生產(chǎn)技術(shù)和效率提供更好更有利的條件，也更利于有效的利用農(nóng)業(yè)的自然條件。符合本文假設(shè)。有效灌溉率ygit為負(fù)值，統(tǒng)計顯著，說明有效灌溉率高的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也較高。有效灌溉率即為農(nóng)業(yè)有效灌溉面積與土地耕地面積的比值，反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的基礎(chǔ)條件，表明有效的灌溉比率高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施較好，其農(nóng)業(yè)利用的專業(yè)化程度也較高，進(jìn)而該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率也較高。自改革開放以來，浙江省的排水灌溉澆灌設(shè)備在一定程度上得到較大的改善和改進(jìn)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供保障。這與現(xiàn)實相符。

根據(jù)歷史的劃分，以錢塘江為分界線將浙江分為浙東和浙西兩部分。浙西包括杭州、嘉興、湖州這三個地區(qū)，浙東包括寧波、紹興、舟山等其他地區(qū)。計算得浙江省農(nóng)業(yè)的平均生產(chǎn)技術(shù)效率水平為0.8906，這表明按當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和技術(shù)，若消除其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平上的損失，則浙江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值能提高10.94%，還有較大的上升空間和能力。從數(shù)據(jù)看到浙西地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平較浙東地區(qū)高14.19%，說明浙西地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展較好，有一定的前景。浙東的衢州地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平最低，僅有0.6927，而浙西三地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平均高于浙東任一地區(qū)，均高于0.99。

再采用系統(tǒng)聚類，通過觀察數(shù)據(jù)特征，將浙江省分為三類較為合適，對各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的平均值依據(jù)Ward聚類方法進(jìn)行聚類分析，聚類結(jié)果顯示：浙江省被分為三類，第一類以寧波、杭州等7個地區(qū)為代表，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率較高，平均為0.9760，占浙江省的63.64%；第二類以溫州、金華2個地區(qū)作為代表，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率位于中等水平，平均為0.7798，占浙江省的18.18%；第三類以衢州、麗水2個地區(qū)作為代表，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率較低，平均為0.7025，占浙江省的18.18%。這說明浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率和當(dāng)?shù)乜傮w的經(jīng)濟發(fā)展程度及其所處的地理位置有一定的關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟高速發(fā)展地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率高于經(jīng)濟水平相對落后的地區(qū)。

五、結(jié)語

本文利用2000～2011年浙江省11個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，將隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)運用于浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究中，探究了浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的變動以及各地區(qū)生產(chǎn)條件和因素的差異，同時分析對浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率起到影響的關(guān)鍵因素。

1. 浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在較為明顯的效率損失，其中隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中二次項的差異主要由農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的損失所引起。浙江省平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)隨著時間的推移而緩慢上升。

2. 浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率較高，平均為0.891，但還有10.94%的上升空間。浙西地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展比浙東地區(qū)好，浙西三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平均高于0.99，而浙東的衢州地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平最低，僅有0.693。浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率還存在一定的區(qū)域差異，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展程度及其地理因素有一定的關(guān)聯(lián)，可知經(jīng)濟快速發(fā)展地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率相較于經(jīng)濟落后地區(qū)的程度高。

3. 在影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的主要因素中，農(nóng)業(yè)種植指數(shù)和有效灌溉率是主要正向影響浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的原因，而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有一定的負(fù)向影響。因此，提高種植指數(shù)和有效灌溉率是有效發(fā)展浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率水平的最為可取有效的辦法，而進(jìn)一步增加農(nóng)用化肥總施用量和農(nóng)業(yè)機械總動力等對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有也一定的積極作用。

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（作者單位：浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）endprint