郝金連

摘要：以東北地區(qū)41個(gè)市級(jí)單元為研究對(duì)象，選取2004～2015年3個(gè)時(shí)段，兼顧總量、比例和速度，結(jié)合旅游業(yè)產(chǎn)值、旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位、旅游業(yè)發(fā)展速度綜合考察東北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展差異演化特征，以便全方位反映區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展真實(shí)態(tài)勢(shì)，并進(jìn)一步分析旅游業(yè)發(fā)展差異的影響因素。旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起促進(jìn)作用，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是旅游業(yè)發(fā)展的前提條件。

關(guān)鍵詞：集聚；旅游業(yè)；區(qū)位熵；東北地區(qū)

旅游業(yè)發(fā)展差異受到資源稟賦、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位等條件的影響。已有成果從旅游業(yè)規(guī)模、旅游流、資源稟賦、競(jìng)爭(zhēng)力等方面對(duì)區(qū)域旅游差異產(chǎn)生原因、特點(diǎn)等問題進(jìn)行探討。學(xué)者采用增加值和從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)研究東北地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展方向、空間分布及區(qū)域融合，結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)總量規(guī)模持續(xù)壯大，中心城市作業(yè)突出，發(fā)展水平整體滯后，各省產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)分工不同，區(qū)域發(fā)展不平衡，圈層結(jié)構(gòu)分布明顯，行業(yè)內(nèi)空間差異程度較大，需要進(jìn)行體制機(jī)制創(chuàng)新。成果多采用產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)等單一指標(biāo)，不能全方位反映區(qū)域旅游業(yè)差異的真實(shí)態(tài)勢(shì)。需要基于產(chǎn)值和產(chǎn)業(yè)地位，兼顧總量和相對(duì)比例考察東北地區(qū)旅游業(yè)差異空間演化問題。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1. 區(qū)位熵

區(qū)位熵反映市域旅游業(yè)空間分布特征、旅游業(yè)部門集中度、旅游業(yè)專業(yè)化程度，在反映市域旅游業(yè)在更高層次區(qū)域的地位和作用方面意義重大。采用旅游業(yè)產(chǎn)值計(jì)算區(qū)位熵，符合產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)在本質(zhì)。公式如下：

LQ=（1）

式（1）中：n為研究區(qū)域個(gè)數(shù)，m為產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)；LQ表示i地區(qū)k產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，值越大，發(fā)展水平越高；x表示i地區(qū)k產(chǎn)業(yè)在本地區(qū)的總產(chǎn)值，即表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)在本地區(qū)總產(chǎn)值中的比重與更高層次整個(gè)區(qū)域k產(chǎn)業(yè)在區(qū)域總產(chǎn)值中的比重之比。

2. 指數(shù)評(píng)價(jià)法

區(qū)位熵反映旅游業(yè)相對(duì)重要性，對(duì)于旅游業(yè)總量大，但在經(jīng)濟(jì)中占比較小區(qū)域，難以體現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)地位，兼顧總量和相對(duì)比例，提出集成指標(biāo)——旅游業(yè)地位CI，采用指數(shù)評(píng)價(jià)法計(jì)算，公式為：

CI=（2）

式（2）中：CI為區(qū)域旅游業(yè)地位，TI為旅游總收入，TQ為游客總數(shù)，TIP為旅游總收入占GDP比重。依據(jù)計(jì)算結(jié)果劃分出旅游業(yè)地位較高區(qū)域、中等區(qū)域和較低區(qū)域。采用歸一化法消除量綱差異。

（二）數(shù)據(jù)來源

如無特殊說明，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒（2005～2014）》、《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒（2015～2016）》、《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒（2015～2016）》、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒（2015～2016）》、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒（2015～2016）》，缺失數(shù)據(jù)通過平均增長(zhǎng)率計(jì)算得到。

二、實(shí)證分析與結(jié)果輸出

（一） 區(qū)位熵時(shí)間演變分析

選取東北振興戰(zhàn)略實(shí)施以來的異常年份，即以2008年成功舉辦奧運(yùn)會(huì)、2011年東北振興投資峰會(huì)大力倡導(dǎo)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為依據(jù)，以2007年和2011年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，時(shí)間段劃分為前期、中期和后期（即2004～2007年、2008～2011年、2012～2015年）3段，選取3階段各市區(qū)位熵均值，客觀刻畫區(qū)域旅游業(yè)專業(yè)化程度。研究采用如下劃分：1.LQ≥1為旅游業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)，區(qū)域旅游業(yè)集中化程度較高，旅游業(yè)供給除滿足本地需求之外，還進(jìn)行對(duì)外輸出。該區(qū)城市由第1階段11個(gè)持續(xù)增加到第3階段20個(gè)，城市數(shù)量比重由27%上升到49%；LQ≤LQ<1為旅游業(yè)發(fā)展區(qū)，該區(qū)城市由第1階段15個(gè)持續(xù)減少到第3階段3個(gè)，城市數(shù)量比重由37%下降到7%；LQ

（二）旅游業(yè)地位演變分析

時(shí)間段劃分依據(jù)同區(qū)位熵，選擇3個(gè)時(shí)間段采用ArcGIS 10.2 自然斷裂法對(duì)各市旅游業(yè)地位均值客觀刻畫，分為區(qū)域旅游業(yè)高、中、低3個(gè)層次。結(jié)果顯示：1.從時(shí)間演變來看，3個(gè)時(shí)段各層次城市數(shù)量基本保持穩(wěn)定，綜合指數(shù)得分總體呈增加態(tài)勢(shì)，旅游業(yè)在區(qū)域中地位穩(wěn)步提升。2.從各市旅游業(yè)地位變化來看，哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽、本溪、丹東、大連6市旅游業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中地位一直保持高位；呼倫貝爾、錫林郭勒、延邊3市由第1階段高區(qū)轉(zhuǎn)化為2、3階段中區(qū)，興安、赤峰、牡丹江3市由第1階段中區(qū)轉(zhuǎn)化為第2、3階段低區(qū)，旅游業(yè)地位下降；葫蘆島和撫順2市由第1階段中區(qū)轉(zhuǎn)化為第2、3階段高區(qū)，大興安嶺、阜新2市由第1階段低區(qū)轉(zhuǎn)化為第2、3階段中區(qū)，旅游業(yè)地位上升；旅游業(yè)地位表現(xiàn)為維持原狀，或者向相鄰區(qū)間轉(zhuǎn)化，未出現(xiàn)跨區(qū)間上升或者下降現(xiàn)象。3.旅游業(yè)地位中、高市域集中在遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶、蒙東地區(qū)，沿哈大、沈丹線分布，旅游業(yè)地位較低市域主要集中在中部和東北部地區(qū)。

（三）旅游業(yè)平均增長(zhǎng)速度分析

旅游業(yè)發(fā)展速度的快慢會(huì)直接影響到旅游業(yè)產(chǎn)值及旅游業(yè)地位的時(shí)空差異，采用ArcGIS 10.2 自然斷裂法將各市3個(gè)時(shí)段平均增速劃分為4個(gè)梯度。2004～2007年，平均增速為37.04%，高于平均增速的市域17個(gè)，占總數(shù)的41.46%。位于第1梯度的黑河、七臺(tái)河、通遼、朝陽、鐵嶺、撫順、本溪、遼陽、盤錦9市基本屬于旅游業(yè)落后地區(qū)，增速最快；第2梯度有大興安嶺、伊春、綏化、松原、雞西、營(yíng)口、錦州、阜新、赤峰、錫林郭勒10盟市；第3梯度有佳木斯、雙鴨山、哈爾濱、延邊、白山、通化、丹東、鞍山、大連、葫蘆島、沈陽、四平、遼源、長(zhǎng)春、吉林、白城、呼倫貝爾、興安盟18盟市；齊齊哈爾、大慶、鶴崗、牡丹江4市屬于第4梯度，該梯度市域旅游業(yè)增速最慢。

2008～2011年，平均增速為33.85%，高于平均增速的市域11個(gè)，占總數(shù)的26.83%。梯度分布變化表現(xiàn)為：大興安嶺、鶴崗2市進(jìn)入第1梯度，齊齊哈爾、大慶2市由第4梯度進(jìn)入第3梯度，以上市域旅游業(yè)增速提高；通遼、黑河2市由第1梯度跌入為第4梯度，鐵嶺、撫順、盤錦3市由第1梯度轉(zhuǎn)化為第2梯度，朝陽、本溪、遼陽3市由第1梯度跌入第3梯度，赤峰、雞西2市由第2梯度跌入第4梯度，以上市域旅游業(yè)增速減緩；高梯度區(qū)域減少，分布較為分散。

2012～2015年，平均增速為25.29%，高于平均增速的市域18個(gè)，占總數(shù)的43.90%。梯度分布變化表現(xiàn)為：黑河、通遼2市由第4梯度躍升到第1梯度，雙鴨山市由第3梯度躍升為第1梯度，赤峰市由第4梯度躍升為第2梯度，呼倫貝爾、興安、錫林郭勒、白城、大慶、長(zhǎng)春、四平、吉林、遼源、白山、延邊11盟市由第3梯度上升為第2梯度，以上市域旅游業(yè)取得快速增長(zhǎng)；大興安嶺地區(qū)由第1梯度跌入第3梯度，葫蘆島、盤錦、營(yíng)口、丹東、鐵嶺、撫順6市由第2梯度下降為第3梯度，齊齊哈爾、本溪2市由第3梯度轉(zhuǎn)化為第4梯度，以上市域旅游業(yè)發(fā)展速度減緩。

三、影響因素分析

（一）指標(biāo)選擇

參考國(guó)內(nèi)外研究結(jié)論，選擇可以量化的旅游資源、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口特征、基礎(chǔ)設(shè)施、旅游接待設(shè)施等指標(biāo)見表1所示，檢驗(yàn)其與旅游經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，結(jié)果表明各影響因素均在0.01或0.05水平上顯著，利用面板數(shù)據(jù)從彈性系數(shù)角度探討各因素的影響程度。

（二）模型建立與結(jié)果分析

根據(jù)以上分析，考慮到自變量之間的相關(guān)作用和影響，本文采用階乘模型建立旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行刻畫，包含8個(gè)投入要素，為線性化兩側(cè)取對(duì)數(shù)，得到如下模型：

lnYi=β0+β1lnTR+β2lnEi+β3lnT1i+β4lnPi+β5lnCIi+β6lnNIi+β7lnT2i+β8lnBi+ε（3）

式（3）中：Yi為第i年市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；TR為旅游資源稟賦；Ei為人均GDP；T1i為外貿(mào)依存度；Pi為人口密度；CIi為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；NIi為農(nóng)民人均純收入；T2i為交通區(qū)位指數(shù)；Bi為星級(jí)飯店床位數(shù)。β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8為各自變量的彈性系數(shù)，β0為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

依據(jù)模型，利用東北三省36個(gè)城市2002～2015年面板數(shù)據(jù)，將時(shí)間序列數(shù)據(jù)疊加，共形成468個(gè)樣本，采用Eviews6.0多元回歸得到如下方程：

lnYi=-14.396+0.741lnTR+0.24lnEi+0.198lnT1i+0.330lnPi+0.126lnCIi+0.477lnNIi+0.235lnT2i+0.648lnBi（4）

決斷系數(shù)R2=0.78，F(xiàn)=336.5（P<0.01），各解釋變量前參數(shù)估計(jì)都通過5%的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響顯著為正，方程擬合較好。

各因子系數(shù)為彈性系數(shù)，彈性系數(shù)越大，對(duì)被解釋變量的影響力越大。按照影響力大小排列，依次為旅游資源稟賦≥星級(jí)飯店床位數(shù)≥農(nóng)民人均純收入≥腹地人口密度≥地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平≥交通區(qū)位指數(shù)≥外貿(mào)依存度≥城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。表明大力開發(fā)旅游資源，提供多樣化的旅游產(chǎn)品，增加人民收入是提升旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間的有效途徑。

嘗試剔除表示收入的兩項(xiàng)指標(biāo)，選擇其余5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，按照彈性系數(shù)大小排序?yàn)椋郝糜钨Y源稟賦（彈性系數(shù)為0.618）≥星級(jí)飯店床位數(shù)（彈性系數(shù)為0.538）≥地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（彈性系數(shù)為0.397）≥腹地人口密度（彈性系數(shù)為0.332）≥交通區(qū)位指數(shù)（彈性系數(shù)為0.237）≥外貿(mào)依存度（彈性系數(shù)為0.219）。說明旅游資源始終是旅游業(yè)發(fā)展的剛性影響因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主導(dǎo)原因，基礎(chǔ)設(shè)施是旅游業(yè)發(fā)展的前提條件。收入增加是人均GDP增長(zhǎng)的體現(xiàn)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高是景點(diǎn)開發(fā)、賓館和道路系統(tǒng)等旅游基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)的保障條件。

四、結(jié)論

第一，兼顧到旅游業(yè)總量大，但在經(jīng)濟(jì)中占比較小區(qū)域，結(jié)合旅游業(yè)產(chǎn)值、旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位去考量旅游業(yè)的集聚演化，可以全方位反映區(qū)域旅游業(yè)集聚的真實(shí)態(tài)勢(shì)。

第二，區(qū)位熵結(jié)果表明，旅游業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)，區(qū)域旅游業(yè)集中化程度較高。各市旅游業(yè)在東北地區(qū)地位總體呈上升趨勢(shì)。市域旅游業(yè)地位表現(xiàn)或維持原狀，或者向相鄰區(qū)間轉(zhuǎn)化，未出現(xiàn)跨區(qū)間上升或者下降現(xiàn)象。旅游業(yè)地位中、高市域集中在遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶、蒙東地區(qū)，沿哈大、沈丹線分布，旅游業(yè)地位較低市域主要集中在中部和東北部地區(qū)。旅游業(yè)平均增長(zhǎng)速度最快地區(qū)基本為旅游業(yè)發(fā)展落后地區(qū)。

第三，旅游資源始終是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是旅游業(yè)集聚的主導(dǎo)原因，基礎(chǔ)設(shè)施是前提條件。

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*基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目（14JJD790044）遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目（L2013411）；山西省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2012248）。

（作者單位：遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院）endprint