劉貽新， 張光宇， 譚蓉娟， 馬文聰

國(guó)外可持續(xù)轉(zhuǎn)型理論的研究脈絡(luò)及熱點(diǎn)探測(cè)
——基于科學(xué)知識(shí)圖譜視角

劉貽新， 張光宇， 譚蓉娟， 馬文聰

以WoS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的可持續(xù)轉(zhuǎn)型(ST)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用知識(shí)圖譜方法及CiteSpace工具，從時(shí)空分布、發(fā)展脈絡(luò)及熱點(diǎn)趨勢(shì)三方面對(duì)國(guó)外ST研究進(jìn)行可視化分析，旨在對(duì)該領(lǐng)域研究作一個(gè)整體性描繪，彌補(bǔ)當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)ST研究全貌和前沿跟蹤不足的缺憾。結(jié)果表明：(1)近20年來(lái)ST研究在國(guó)際學(xué)術(shù)界的影響力不斷增強(qiáng)，關(guān)注度越來(lái)越高，“荷蘭—英國(guó)—美國(guó)”是目前ST研究的領(lǐng)先國(guó)家，而亞洲地區(qū)研究成果數(shù)量少且影響力低；(2)ST研究機(jī)構(gòu)分為以埃因霍芬理工大學(xué)、薩塞克斯大學(xué)為核心的以及以代爾夫特理工大學(xué)、烏德勒支大學(xué)為核心的兩大群體。(3)發(fā)展脈絡(luò)方面，ST研究對(duì)象呈現(xiàn)從激進(jìn)式技術(shù)創(chuàng)新到新興產(chǎn)業(yè)，再到草根創(chuàng)新的演進(jìn)路徑；研究?jī)?nèi)容從初期運(yùn)用戰(zhàn)略生態(tài)位管理分析創(chuàng)新生態(tài)位內(nèi)部形成機(jī)制，逐步擴(kuò)展運(yùn)用多層次視角剖析外部互動(dòng)機(jī)制，再到同一社會(huì)-技術(shù)體制下“生態(tài)位-體制互動(dòng)”研究，直至當(dāng)前“多生態(tài)位-多體制互動(dòng)”研究；研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)由不斷完善理論分析框架，逐步發(fā)展到保護(hù)空間的有效構(gòu)建和撤離，以及其作用效應(yīng)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。

可持續(xù)轉(zhuǎn)型理論 科學(xué)知識(shí)圖譜 CiteSpace 發(fā)展脈絡(luò) 熱點(diǎn)趨勢(shì)

一、引 言

由顛覆性創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心的新興產(chǎn)業(yè)所主導(dǎo)的新一輪產(chǎn)業(yè)革命，對(duì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、拉動(dòng)本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展具有重大引擎作用。然而，新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程既涉及新興技術(shù)的自身變革，還關(guān)系社會(huì)-技術(shù)體制的外部影響，是一項(xiàng)多主體參與、多要素協(xié)同、多階段銜接的動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)工程，能否克服發(fā)展過(guò)程中的障礙，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展并非易事，這也導(dǎo)致了各國(guó)在新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中常常會(huì)陷入顛覆性創(chuàng)新的“亞歷山大困境”。針對(duì)上述問(wèn)題，近十幾年來(lái)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家引入創(chuàng)新生態(tài)位這一核心理念，從社會(huì)-技術(shù)轉(zhuǎn)型視角，以創(chuàng)新生態(tài)位的動(dòng)態(tài)演進(jìn)來(lái)重新審視新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程，并提倡通過(guò)政策工具及其組合來(lái)有效構(gòu)建和運(yùn)用保護(hù)空間，從而助力新興技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)位的成功培育和躍遷，試圖為破除新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化困境提供合理解釋，為政府運(yùn)用政策工具促進(jìn)新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展尋求優(yōu)化辦法，至今已形成一套系統(tǒng)的分析模型和方法工具——可持續(xù)轉(zhuǎn)型(Sustainable Transformation，簡(jiǎn)稱ST)理論，并廣泛應(yīng)用于新能源與公共運(yùn)輸系統(tǒng)、水污染與城市發(fā)展、食品安全與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等諸多新興產(chǎn)業(yè)研究中，成為當(dāng)前國(guó)際上社會(huì)-技術(shù)轉(zhuǎn)型管理和創(chuàng)新管理的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。尤其是當(dāng)前各國(guó)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)浪潮中的不斷實(shí)踐，更促使該領(lǐng)域在研究視角、研究方法和實(shí)踐應(yīng)用方面得到了進(jìn)一步拓展和完善，發(fā)文數(shù)量逐年增加，成果更為豐富，影響力進(jìn)一步提升。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)已有個(gè)別研究團(tuán)隊(duì)和學(xué)者關(guān)注和引介該理論，具有代表性的包括清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院陳勁教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)、廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院張光宇教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，以及華中科技大學(xué)管理學(xué)院的陳卓淳博士、上海大學(xué)管理學(xué)院的薛奕曦博士等。同時(shí)，不少學(xué)者也運(yùn)用定性分析方法對(duì)ST研究進(jìn)行了梳理歸納和回顧評(píng)述，如張光宇等(2011，2012)分別對(duì)ST理論中的技術(shù)生態(tài)位和戰(zhàn)略生態(tài)位管理(Strategic Niche Management，簡(jiǎn)稱SNM)方法研究的起源、過(guò)程、理論成果和發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和探討。[1, 2]葉芬斌等(2012)在界定技術(shù)生態(tài)位涵義的基礎(chǔ)上，介紹了荷蘭學(xué)者利用技術(shù)生態(tài)位構(gòu)建技術(shù)范式變遷的分析模型，并總結(jié)了該模型對(duì)技術(shù)范式研究的可行性和有效性。[3]梅亮等(2015)認(rèn)為ST理論是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)社會(huì)轉(zhuǎn)型與變革的重要理論基礎(chǔ)，并系統(tǒng)分析了該理論的源起、特征及多層次視角(Multi-Level Perspective，簡(jiǎn)稱MLP)框架。[4]劉貽新等(2015)對(duì)ST理論的研究背景和理論依據(jù)，以及生態(tài)位內(nèi)生演進(jìn)機(jī)制及其與體制環(huán)境的互動(dòng)機(jī)制等方面進(jìn)行了梳理和總結(jié)。[5]呂濤等(2015)回顧了面向可持續(xù)性的社會(huì)-技術(shù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的理論框架，介紹了ST中的轉(zhuǎn)型管理方法和MLP方法。[6]張光宇等出版的《戰(zhàn)略生態(tài)位管理的理論與實(shí)踐》(2015)[7]和《顛覆性創(chuàng)新：SNM視角》(2016)[8]兩本專著分別對(duì)ST理論的SNM方法，及其在顛覆性創(chuàng)新的應(yīng)用研究進(jìn)行了全面系統(tǒng)的歸納和分析。陳卓淳(2016)總結(jié)了ST理論中的生態(tài)位最新研究進(jìn)展，分析了其相關(guān)觀點(diǎn)的發(fā)展脈絡(luò)、成長(zhǎng)條件，以及催生體制轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)過(guò)程、路徑選擇等。[9]但總體來(lái)說(shuō)，所梳理的文獻(xiàn)尚未能全面客觀反映ST研究的發(fā)展脈絡(luò)，也還沒(méi)有系統(tǒng)展現(xiàn)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)及其趨勢(shì)，更缺乏可視化文獻(xiàn)計(jì)量分析的成果。

近年來(lái)，運(yùn)用知識(shí)圖譜方法和可視化工具對(duì)特定專業(yè)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，[10-12]已成為學(xué)術(shù)研究的一大熱點(diǎn)。知識(shí)圖譜是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計(jì)量和圖形繪制等一系列處理，可視化地展現(xiàn)某一學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的方法，[13]目前在國(guó)內(nèi)被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分析上，尤其是技術(shù)創(chuàng)新管理(夏恩君等，2015[10]；吳靜等，2016[14]；劉貽新等，2017[15])、新興產(chǎn)業(yè)管理(黃魯成等，2015[16]；韓增林等，2016[13])和現(xiàn)代大學(xué)制度(蔡文伯等，2016[17])等。鑒于此，本文選取WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中ST研究的文獻(xiàn)題錄作為分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用知識(shí)圖譜方法及相關(guān)工具對(duì)國(guó)外ST研究進(jìn)行整體、動(dòng)態(tài)和多維度的可視化分析，旨在進(jìn)一步厘清和辨識(shí)ST研究的時(shí)空分布、發(fā)展脈絡(luò)和熱點(diǎn)趨勢(shì)，對(duì)當(dāng)前國(guó)外學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域的研究主題演化及未來(lái)趨勢(shì)作更為整體而細(xì)致的描繪，力求達(dá)到 “一圖譜春秋，一覽無(wú)余；一圖勝萬(wàn)言，一目了然”之功效。[18]

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及操作說(shuō)明

(一)研究數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文針對(duì)CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)要求，以WoS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為主，輔助Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)和PQDT學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)作為補(bǔ)充，對(duì)ST研究文獻(xiàn)進(jìn)行采集(檢索時(shí)間截至2016年6月30日)。在參考經(jīng)典文獻(xiàn)和咨詢相關(guān)專家的前提下，設(shè)計(jì)檢索策略為：Topic=(“Technology Niche”O(jiān)R“SNM” OR“MLP” OR“ Sustainable Transition” OR“ Socio-Technical Regimes Transition”)，確保檢索能夠盡量覆蓋該領(lǐng)域代表性的研究成果。然后通過(guò)查閱每篇文獻(xiàn)題錄的摘要，完成數(shù)據(jù)清理，結(jié)果如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)的收集和清理結(jié)果

目前，CiteSpace在上述三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中只適用于WoS數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的題錄。因此，本文將Elsevier和PQDT兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的題錄信息進(jìn)行補(bǔ)充和完善后，通過(guò)CiteSpace提供的功能模塊進(jìn)行轉(zhuǎn)換。同時(shí)，通過(guò)Date模塊進(jìn)行過(guò)濾和除重，最終篩選出348條文獻(xiàn)題錄作為本文的分析數(shù)據(jù)。利用外部數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql建立鏈接，導(dǎo)入題錄數(shù)據(jù)后得到如表2所示的統(tǒng)計(jì)信息。

表2 題錄數(shù)據(jù)的基本信息和類型數(shù)量

(二)操作設(shè)置與觀測(cè)說(shuō)明

根據(jù)研究需要，本文時(shí)間切片設(shè)定為一年一切割，分別選取了作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，以及文獻(xiàn)、作者、期刊的共被引分析；在節(jié)點(diǎn)關(guān)系強(qiáng)度計(jì)算方式上，本文通過(guò)實(shí)操不斷嘗試，以獲取最佳效果；在參數(shù)閾值設(shè)置上，根據(jù)引文增長(zhǎng)及可視化效果，本文分別采取TOPN法和閾值插值法調(diào)試，對(duì)比后再選定；在聚類名稱算法上，本文選取了對(duì)數(shù)似然算法。對(duì)形成的各類圖譜，本文將根據(jù)如表3所示的要點(diǎn)和指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)解讀。

表3 可視化圖譜觀測(cè)要點(diǎn)和指標(biāo)

資料來(lái)源：根據(jù)文獻(xiàn)劉則淵等[12]歸納整理所得。

三、國(guó)外ST研究的時(shí)空分布

(一)時(shí)間分布

時(shí)間分布可從文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢(shì)角度來(lái)反映，本文利用CiteSpace的Datebase功能，導(dǎo)入題錄數(shù)據(jù)后統(tǒng)計(jì)分析而得，結(jié)果如圖1所示。由圖1可知，ST領(lǐng)域研究最早出現(xiàn)的文獻(xiàn)在1996年，之后大致可分為四個(gè)階段：1996—2003年為平穩(wěn)發(fā)展階段；2003—2007年為快速增長(zhǎng)階段；2007—2011年為調(diào)整階段；2011—2016年為迅猛增長(zhǎng)階段。其中，2007年、2010年、2012年和2015年是ST研究文獻(xiàn)的爆發(fā)點(diǎn)。由2008年美國(guó)次貸危機(jī)導(dǎo)致的全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)，掀起了學(xué)術(shù)界更關(guān)注如何進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的ST研究的熱潮，2011年至今文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

(二)空間分布

空間分布主要體現(xiàn)在科研合作網(wǎng)絡(luò)分析，CiteSpace提供了三個(gè)層面分析：微觀層的學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)、中觀層的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)和宏觀層的國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)。

1.微觀層：學(xué)者合作圖譜分析

學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜之目的在于識(shí)別該領(lǐng)域的核心研究學(xué)者及其相互間的互引關(guān)系和合作強(qiáng)度。本文從學(xué)者的共現(xiàn)和共被引兩個(gè)角度進(jìn)行識(shí)別。

第一，學(xué)者共現(xiàn)分析。參數(shù)設(shè)置：TopN=10，裁剪選取PFNET方式，如圖2所示。

圖1 國(guó)外ST研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布

圖2 國(guó)外ST研究的學(xué)者共現(xiàn)圖譜

圖2顯示，圖譜共有119個(gè)節(jié)點(diǎn)和114條連線，密度為0.016 2。圖中的年輪大小表示研究學(xué)者出現(xiàn)的次數(shù)，其中次數(shù)在10以上的包括Raven、Geels、Smith、Kemp、Romijn、Verbong、Seyfang、Schot等8位作者，說(shuō)明這些研究學(xué)者在ST研究出現(xiàn)的頻次非常高，是該領(lǐng)域研究的領(lǐng)軍人物。圖中Raven、Kemp兩位作者帶有紫色圈，說(shuō)明這兩位研究學(xué)者是ST研究網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，起到關(guān)鍵樞紐作用，占據(jù)非常重要的位置。從連線密度來(lái)看，Kemp、Raven、Schot、Romijn和Geels五位作者的連線都在5條以上，其中Kemp有14條，說(shuō)明Kemp與他人合作非常廣泛；從連線強(qiáng)度分析，圍繞上述8位高產(chǎn)作者，國(guó)際上ST研究形成了顯著的若干個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，而且各團(tuán)隊(duì)之間的連線強(qiáng)度系數(shù)都大于0.75，表明各團(tuán)隊(duì)互引關(guān)系較強(qiáng)，合作程度較高。

第二，學(xué)者共被引分析。參數(shù)設(shè)置：TopN=30，裁剪選取MST方式，如圖3所示。

圖3(A)左上角標(biāo)識(shí)顯示，ST學(xué)者的共被引網(wǎng)絡(luò)Q值≥0.3，S值≥0.5，表明該網(wǎng)絡(luò)聚類較好，結(jié)構(gòu)顯著，結(jié)果合理。從后臺(tái)數(shù)據(jù)分析可知：在網(wǎng)絡(luò)聚類方面，該網(wǎng)絡(luò)形成了9個(gè)聚類，其中最大的聚類為“#0社會(huì)技術(shù)轉(zhuǎn)型”，包含了25個(gè)作者，S值為0.659，共被引最為活躍的是Geels、Kemp、Raven、Smith和Schot等5位作者，分別處在前三大聚類中；在被引頻次方面，被引用頻次最多的前三位研究學(xué)者是Geels、Kemp和Smith。圖3(B)顯示共有16位研究學(xué)者具有強(qiáng)的共被引突發(fā)性，其中Smith(2013)、Ieromonachou(2005)、Hoogma(1998)的突發(fā)值排在前三位，同時(shí)表明了這3位學(xué)者所在的聚類子網(wǎng)絡(luò)具有非常大的活躍性。

2. 中觀層：研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析和期刊共被引分析

中觀層面可從研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析和期刊共被引分析兩個(gè)途徑進(jìn)行描繪，其中，研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)可把握某領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的重要性以及其相互間的合作程度；期刊共被引可掌握該領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表期刊的主要出處和確定該領(lǐng)域的關(guān)鍵核心期刊。

第一，研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析。參數(shù)設(shè)置為TopN=30，裁剪選取MST方式，如圖4所示。

圖3 國(guó)外ST研究的學(xué)者共被引圖譜

圖4 國(guó)外ST研究的機(jī)構(gòu)合作圖譜

根據(jù)圖4，當(dāng)前ST研究機(jī)構(gòu)主要分為兩大分支：一是以Eindhoven Univ Technol(荷蘭埃因霍芬理工大學(xué))和Univ Sussex(英國(guó)薩塞克斯大學(xué))為核心；二是以Delft Univ Technol(荷蘭代爾夫特理工大學(xué))和Univ Utrecht(荷蘭烏德勒支大學(xué))為核心。其中，前一個(gè)分支的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和大小、網(wǎng)絡(luò)連線的密度和強(qiáng)度要比第二分支大得多，表明其是當(dāng)前ST研究中最為核心的研究機(jī)構(gòu)群體。年輪最大的研究機(jī)構(gòu)是Eindhoven Univ Technol，該校是荷蘭乃至全歐洲最負(fù)盛名的理工科大學(xué)之一，擁有可持續(xù)能源和創(chuàng)新管理等優(yōu)勢(shì)專業(yè)、新技術(shù)啟發(fā)等國(guó)家級(jí)研究機(jī)構(gòu)，其相關(guān)科研水平在荷蘭國(guó)內(nèi)乃至國(guó)際上都具有極高的知名度。著名的ST研究學(xué)者Raven、Geels、Romijn、Verbong就在這所學(xué)府任職。通過(guò)CiteSpace中的Link Walkthrough展示該譜圖的演變趨勢(shì)，可以明顯發(fā)現(xiàn)以Eindhoven Univ Technol節(jié)點(diǎn)為中心的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)加速、放射狀發(fā)展的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明該領(lǐng)域的知識(shí)研究比較開(kāi)放，知識(shí)傳播速度越來(lái)越快。

第二，期刊共被引分析。參數(shù)設(shè)置為TopN=30，裁剪選取MST方式，如圖5所示。

圖5 國(guó)外ST研究的期刊共被引圖譜

如圖5所示，期刊共被引圖譜中共有180個(gè)節(jié)點(diǎn)和258條連線，密度為0.016，年輪較大的節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多。結(jié)合后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，《Technol Anal Strateg》和《Res Policy》兩個(gè)期刊集中了大部分ST研究文獻(xiàn)，所刊載的相關(guān)論文代表了該領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)。此外，《Energ Policy》《System Innovation Tr》以及《Futures》雜志都是ST研究領(lǐng)域的核心期刊，刊載了該領(lǐng)域眾多研究成果。在上述代表性期刊中，《Res Policy》《Energ Policy》和《Futures》等期刊2015年的影響因子都比較大，尤其《Res Policy》是當(dāng)前公認(rèn)的科技政策類頂級(jí)期刊，這體現(xiàn)了ST理論在管理研究領(lǐng)域的認(rèn)可程度。從節(jié)點(diǎn)重要性來(lái)看，期刊共被引圖譜中帶有紫色外圈的年輪數(shù)量相對(duì)也較多，其中Centrality值(≥0.2)依大小就有《Industrial and Corporate Change》《Energ Policy》《Futures》和《Res Policy》四種期刊，表明它們?cè)谠摴脖灰W(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)位置，是研究人員與企業(yè)管理者交流的紐帶。

3. 宏觀層：研究國(guó)家/城市和所屬學(xué)科的共現(xiàn)分析

第一，研究國(guó)家/城市共現(xiàn)分析。研究國(guó)家合作圖譜分析，可揭示具體哪個(gè)國(guó)家在ST研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出量最大，具體包括哪些國(guó)家/城市，是否存在合作關(guān)系及其合作強(qiáng)度如何。參數(shù)設(shè)置：TopN=30，MST方式，結(jié)果如圖6(A)所示。同時(shí)，CiteSpace還提供了文獻(xiàn)地理可視化的功能，但目前應(yīng)用這一功能的文章非常少，本文做了這方面的嘗試：在獲取本文每條題錄相應(yīng)的地址坐標(biāo)后，通過(guò)運(yùn)行Goole Earth功能和CiteSpace自帶的Geographical功能，得到了ST研究城市的地理分布可視化圖，結(jié)果如圖6(B)所示。

圖6 國(guó)外ST研究的國(guó)家/城市圖譜

根據(jù)圖6(A)的分析數(shù)據(jù)可知，當(dāng)前ST研究廣泛分布在44個(gè)國(guó)家，但明顯集中在少數(shù)幾個(gè)國(guó)家，形成了以荷蘭和英國(guó)為核心的兩個(gè)聚類群。根據(jù)共現(xiàn)圖譜后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，論文產(chǎn)出量在20篇以上的國(guó)家只有6個(gè)，但這6個(gè)國(guó)家的論文總數(shù)卻達(dá)到了302篇(占總數(shù)的86.8%)。其中荷蘭占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，在ST研究領(lǐng)域產(chǎn)出貢獻(xiàn)非常突出(共有142篇，占40.8%)，而且與18個(gè)國(guó)家存在合作研究關(guān)系；其次是英國(guó)有94篇(占27%)；接下來(lái)依次是美國(guó)、德國(guó)、瑞典和芬蘭。圖6(A)也顯示了國(guó)家之間的主要合作路徑：“荷蘭—英國(guó)—美國(guó)”。這三個(gè)國(guó)家合作強(qiáng)度較大，而且存在兩兩合作，猶如當(dāng)前國(guó)際ST研究領(lǐng)域的“金三角”。從節(jié)點(diǎn)的重要性來(lái)看，荷蘭、英國(guó)和美國(guó)的Sigma值分別為：0.55、0.27、0.24，都大于0.1，在研究國(guó)家合作圖譜中處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)位置。

圖6(B)展現(xiàn)了ST研究城市的地理可視化，這些城市主要分布在阿姆斯特丹、倫敦、布雷塞爾和哥本哈根等地(紅色點(diǎn)分布密集程度)。值得注意的是，上述可視化結(jié)果顯示亞洲各國(guó)/地區(qū)在ST領(lǐng)域的研究成果僅有15篇(只占4.3%，其中中國(guó)(含臺(tái)灣)4篇、韓國(guó)和印度各3篇，日本2篇，新加坡、馬來(lái)西亞和泰國(guó)各1篇)。可見(jiàn)目前在亞洲，尤其是像中國(guó)這樣正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)鍵時(shí)期的發(fā)展中國(guó)家，在ST研究方面的成果數(shù)量是非常少的，這與發(fā)展形勢(shì)不匹配，同時(shí)所形成的研究成果在國(guó)際學(xué)術(shù)界的影響力較低，相關(guān)的研究水平明顯落后于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家。

第二，所屬學(xué)科的共現(xiàn)分析。學(xué)科共現(xiàn)分析圖譜可清晰地展示該領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)、涉及的主要交叉學(xué)科領(lǐng)域，參數(shù)設(shè)置為TopN=30，MST方式，結(jié)果如圖7所示。

圖7 國(guó)外ST研究的所屬學(xué)科共現(xiàn)圖譜

根據(jù)CiteSpace運(yùn)行結(jié)果的數(shù)據(jù)分析，當(dāng)前ST研究文獻(xiàn)共涉及WoS學(xué)科分類中的40個(gè)。從圖7可知，年輪大(共現(xiàn)頻次在60以上)的節(jié)點(diǎn)有：商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境與生態(tài)學(xué)、管理學(xué)、科學(xué)技術(shù)學(xué)、環(huán)境學(xué)、公共管理學(xué)和城市規(guī)劃學(xué)等7個(gè)學(xué)科。從重要性來(lái)看，商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)的Sigma值大于0.5，表明這些學(xué)科在圖譜中處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)位置。

四、國(guó)外ST研究的發(fā)展脈絡(luò)和知識(shí)基礎(chǔ)辨識(shí)

(一)發(fā)展脈絡(luò)

文獻(xiàn)共被引圖譜，可以將該領(lǐng)域的研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ)以年輪、聚類和色彩展示出來(lái)，借此能夠掌握該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵成果和整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。參數(shù)設(shè)置為：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇cited reference，TopN=18，MST方式，顯示方式為時(shí)區(qū)譜圖(Timezone) 模式，結(jié)果如圖8所示。ST研究的文獻(xiàn)共被引圖譜中共有119個(gè)節(jié)點(diǎn)，190條連線，密度為0.027 1，圖中年輪大小代表了文獻(xiàn)被引頻次的高低，節(jié)點(diǎn)間連線表明文獻(xiàn)之間的共被引關(guān)系和強(qiáng)度。共被引次數(shù)越多，文獻(xiàn)之間的關(guān)系越密切，距離也會(huì)越近。羅曉梅等(2015)指出，一個(gè)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)也會(huì)因其研究前沿隨時(shí)間變化而演進(jìn)，在這種發(fā)展過(guò)程中，必然會(huì)產(chǎn)生導(dǎo)致研究前沿演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)一般都是按時(shí)間序列提出了重要新理論或具有重大理論創(chuàng)新的經(jīng)典文獻(xiàn)，最有可能形成該領(lǐng)域的研究前沿。因此，通過(guò)梳理這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)，可反映出該領(lǐng)域核心理論的發(fā)展脈絡(luò)[16]。一般性可通過(guò)CiteSpace統(tǒng)計(jì)的節(jié)點(diǎn)Sigma值、centrality等來(lái)識(shí)別這些關(guān)鍵文獻(xiàn)。

圖8 國(guó)外ST研究的發(fā)展脈絡(luò)時(shí)區(qū)圖譜

表4以時(shí)間為序列，列舉了共被引圖譜中節(jié)點(diǎn)Sigma值排列前10的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。

以上10篇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)集合構(gòu)成了ST理論研究的經(jīng)典文獻(xiàn)，基本映射出ST研究的發(fā)展脈絡(luò)。其中，Kemp et al.(1998)針對(duì)諸多新技術(shù)變革不能成功的問(wèn)題，在分析其障礙因素基礎(chǔ)上，提出通過(guò)構(gòu)建保護(hù)空間，運(yùn)用社會(huì)實(shí)驗(yàn)方式來(lái)加強(qiáng)技術(shù)生態(tài)位內(nèi)部的期望、學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)促使新技術(shù)變革，[19]首次構(gòu)建了ST中的SNM分析框架，因此成為該領(lǐng)域引用頻次非常高的文獻(xiàn)。Geels(2002)從演化理論的“選擇-變異-保留”機(jī)制角度出發(fā)，闡述了技術(shù)變革不僅涉及新技術(shù)本身，還與現(xiàn)有社會(huì)-技術(shù)體制的選擇壓力密切相關(guān)，強(qiáng)調(diào)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的成功轉(zhuǎn)型更依賴于創(chuàng)新生態(tài)位與外部的社會(huì)-技術(shù)體制和社會(huì)-技術(shù)景觀層面的互動(dòng)[20]，由此首次從微觀創(chuàng)新生態(tài)位、中觀社會(huì)-技術(shù)體制和宏觀社會(huì)技術(shù)景觀三個(gè)層面提出了ST研究的MLP模型，為后續(xù)研究提供了一個(gè)新的研究思路，得到了學(xué)者們廣泛認(rèn)同，因此該文獻(xiàn)的Sigma值和被引頻次都是最高的。Smith et al.(2005)側(cè)重分析了機(jī)構(gòu)和權(quán)力在社會(huì)-技術(shù)體制轉(zhuǎn)型過(guò)程的作用機(jī)理，指出影響體制變革的權(quán)力取決于體制內(nèi)成員、資源配置和期望，[21]為后續(xù)創(chuàng)新生態(tài)位保護(hù)空間的構(gòu)建和管理奠定了研究基礎(chǔ)。Raven的論文是首篇系統(tǒng)運(yùn)用ST的SNM方法來(lái)分析新技術(shù)變革的博士學(xué)位論文，該文詳細(xì)闡述了SNM的理論背景和分析框架，并比較分析了荷蘭和丹麥的生物能源新技術(shù)變革，提出了創(chuàng)新技術(shù)生態(tài)位發(fā)展的“局部—整體”分析模型，對(duì)創(chuàng)新生態(tài)位如何在規(guī)模上進(jìn)行有效擴(kuò)散給出了有力解釋，[22]從而進(jìn)一步完善和豐富了SNM方法，得到了后期眾多學(xué)者的認(rèn)可。Seyfang & Smith(2007)首次將SNM引入到草根創(chuàng)新研究中，提出了三種促進(jìn)草根創(chuàng)新生態(tài)位構(gòu)建與擴(kuò)散的途徑，吸引了不少歐美學(xué)者運(yùn)用這一個(gè)框架來(lái)研究分析譬如社區(qū)能源、社區(qū)花園等草根創(chuàng)新項(xiàng)目，開(kāi)辟了ST研究的另一個(gè)重要分支。[23]Schot & Geels(2008)回顧了SNM與顛覆性創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)研究成果，指出了SNM運(yùn)用的利弊，并明確提出了MLP在ST的作用和影響，為后續(xù)ST研究者指引了方向，可以說(shuō)，該篇文章是對(duì)ST研究的SNM和MLP研究的分水嶺，被引用的次數(shù)也非常高。[24]Geels(2010)重新審視和闡述了MLP在社會(huì)技術(shù)轉(zhuǎn)型、可持續(xù)發(fā)展的作用地位及其理論依據(jù)，既梳理了前期MLP在ST研究的成果，又為其后期研究提出了新思路。[25]Markard et al.(2012)在梳理和評(píng)述ST研究的基本分析框架、理論成果、研究方法和政策效應(yīng)等基礎(chǔ)上，首次明確提出了ST理論的整體研究框架。[26]Smith & Raven(2012)界定了創(chuàng)新生態(tài)位保護(hù)空間的內(nèi)涵本質(zhì)、功能過(guò)程，彌補(bǔ)了ST研究中對(duì)如何構(gòu)建、運(yùn)用和撤銷保護(hù)空間的不足，受到了研究者們的高度重視，引領(lǐng)了近年來(lái)對(duì)保護(hù)空間構(gòu)建及其效應(yīng)評(píng)價(jià)研究的新潮流。[27]Papachristos et al.(2013)提出多生態(tài)位-多體制互動(dòng)的轉(zhuǎn)型路徑，更完整地構(gòu)建了創(chuàng)新生態(tài)位在ST中作用和路徑的分析模型。[28]

表4 共被引圖譜中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)

通過(guò)上述對(duì)10篇經(jīng)典文獻(xiàn)的分析，ST研究的發(fā)展脈絡(luò)大致可概括為：研究對(duì)象從激進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新到新興產(chǎn)業(yè)，再到草根創(chuàng)新的演進(jìn)路徑；研究?jī)?nèi)容從初期運(yùn)用SNM方法分析創(chuàng)新生態(tài)位內(nèi)部形成機(jī)制，逐步擴(kuò)展運(yùn)用MLP剖析外部互動(dòng)機(jī)制，再到同一社會(huì)-技術(shù)體制下“生態(tài)位-體制互動(dòng)”研究，直至當(dāng)前“多生態(tài)位-多體制互動(dòng)”的ST研究；研究熱點(diǎn)由完善理論分析框架，逐步發(fā)展到如何構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)位保護(hù)空間及其效應(yīng)評(píng)價(jià)。

(二) 知識(shí)基礎(chǔ)

本文通過(guò)文獻(xiàn)共被引聚類圖譜識(shí)別ST研究的知識(shí)基礎(chǔ)，設(shè)置為：cited reference類型 ，TopN=18，MST方式，對(duì)數(shù)似然算法聚類，顯示為聚類模式，如圖9所示。

圖9 國(guó)外ST研究的文獻(xiàn)共被引聚類圖譜

從圖譜總體情況來(lái)看，該網(wǎng)絡(luò)能形成若干個(gè)自然聚類，聚類中存在幾個(gè)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)(帶紫色外圈的)，聚類的名詞短語(yǔ)體現(xiàn)了ST研究的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，而且每個(gè)聚類的色彩明顯由冷色到暖色，網(wǎng)絡(luò)集中性較強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)重疊度較高，研究分支較少，可見(jiàn)，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、時(shí)間分布和聚類內(nèi)容來(lái)看，該網(wǎng)絡(luò)是理想的。此外，從圖中左上角的標(biāo)簽信息分析可知，該共被引網(wǎng)絡(luò)的Q值=0.688 3≥0.3，表明該網(wǎng)絡(luò)聚類較好，結(jié)構(gòu)顯著；網(wǎng)絡(luò)S值=0.494 3，非常接近0.5，表明聚類的結(jié)果基本合理。網(wǎng)絡(luò)中，部分關(guān)鍵文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)處于不同類型的聚類交界處，發(fā)揮了橋梁作用，能為后續(xù)研究提供支持和指引。

根據(jù)圖譜數(shù)據(jù)分析，該網(wǎng)絡(luò)被劃分為了6個(gè)共被引聚類，前3個(gè)最大的聚類分別是“#0strategic niche management”(S值為0.982，包含了15個(gè)文獻(xiàn))、“#1sustainability transition” (S值為0.967，也包含15個(gè)文獻(xiàn))和“#2multi level perspective” (S值為0.75，包含了14個(gè)文獻(xiàn))。被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)是在“#1”類中的Geels(2002)，共被引用了122次；“#2”類中的文獻(xiàn)Schot(2008)被引次數(shù)為100，排在第2。根據(jù)聚類情況，本文將當(dāng)前ST研究的知識(shí)基礎(chǔ)劃分為 SNM、MLP和社會(huì)-技術(shù)體制轉(zhuǎn)型3個(gè)群組。

五、國(guó)外ST研究的熱點(diǎn)及其趨勢(shì)探測(cè)

(一)研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞凝練了作者研究的焦點(diǎn)，是一篇文獻(xiàn)主題的高度概括和凝練，因此通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。參數(shù)設(shè)置為：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Keyword，鏈接強(qiáng)度選擇accard算法，閾值設(shè)置采用線性插值算法賦值為(3，3，20)，(4，3，20)，(4，3，20)，裁剪MST方式。同時(shí)，本文還利用CiteSpace軟件自帶功能，對(duì)縮略詞或涵義相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，如SNM與strategic niche management、MLP與multi level perspective，或者multi level perspective與multi-level perspective等，結(jié)果如圖10所示。

圖10左上角標(biāo)識(shí)顯示，ST研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的Q值≥0.3，S值≥0.5，表明該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著，結(jié)果合理。圖中共有32個(gè)節(jié)點(diǎn)和60條連接，其中出現(xiàn)次數(shù)較高的關(guān)鍵詞在圖中顯示為較大的節(jié)點(diǎn)，帶有紫色外圈的節(jié)點(diǎn)共有10個(gè)，這些節(jié)點(diǎn)在該網(wǎng)絡(luò)中具有重要的樞紐作用。從知識(shí)理論的角度來(lái)看，中心度和頻次高的關(guān)鍵詞代表著一段時(shí)間內(nèi)研究者共同關(guān)注的問(wèn)題，因此本文按照中介中心性(Centrality)(≥0.1)對(duì)共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，從而探測(cè)各個(gè)時(shí)期的ST研究熱點(diǎn)，如表5所示。

結(jié)合圖譜結(jié)果分析可知，關(guān)鍵詞strategic niche management、sustainability transition、multi-level perspective、socio-technical regime和niche development的Centrality排在前5位，而且共現(xiàn)頻次都超過(guò)了100次，表明這5個(gè)關(guān)鍵詞在ST研究中的橋梁作用非常明顯，尤其是strategic niche management和multi-level perspective，研究人員進(jìn)行了大量的研究。同時(shí)，protected space、policy instrument、transition pathway、technological niche、market niches等都是研究熱點(diǎn)，Centrality和引用頻次都比較高。

圖10 國(guó)外ST研究的熱點(diǎn)圖譜

序號(hào)關(guān)鍵詞Centrality頻次序號(hào)關(guān)鍵詞Centrality頻次1strategicnichemanagement0.5626711experimentation0.18362sustainabilitytransition0.4823512learning0.16453multi-levelperspective0.4624213socialnetwork0.16424socio-technicalregime0.3716914technologicalchange0.13525nichedevelopment0.3110315radicalinnovation0.12246protectedspace0.308616sustainabilityinnovation0.11367transitionpathway0.264317grassrootsinnovation0.10218policyinstrument0.247818renewableenergy0.10189technologicalniche0.238419communityenergy0.101510marketniches0.2062

(二)熱點(diǎn)趨勢(shì)

為了進(jìn)一步分析ST研究熱點(diǎn)的演化趨勢(shì)和未來(lái)走向，本文運(yùn)用Rosvall 提出的沖積圖方法進(jìn)行探測(cè)。沖積圖是一種社區(qū)演化關(guān)系分析方法，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)演化關(guān)系主要包括社區(qū)自身內(nèi)部節(jié)點(diǎn)、關(guān)系和結(jié)構(gòu)以及社區(qū)間關(guān)系、位置的變化，可以通過(guò)對(duì)比不同時(shí)間截面社區(qū)的數(shù)量、大小、密度、結(jié)構(gòu)等屬性特征進(jìn)行分析[29]。本文以兩年為一個(gè)時(shí)間窗口，分析數(shù)據(jù)導(dǎo)入NEViewer軟件后形成基于ST研究的熱點(diǎn)趨勢(shì)沖擊圖，如圖11所示。

圖11中的矩形顏色塊表示共詞網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)，矩陣之間曲線色塊表示熱點(diǎn)演化的過(guò)程，色塊的高度表示熱點(diǎn)在該時(shí)區(qū)的中心性，色塊所處的位置越高表明該熱點(diǎn)的中心性越大。通過(guò)色塊的不斷融合、分化來(lái)體現(xiàn)前后時(shí)區(qū)研究熱點(diǎn)之間的演化關(guān)系。由圖11分析得知，當(dāng)前ST研究熱點(diǎn)隨著時(shí)間的推移，呈現(xiàn)出不斷增多的融合和分化，這表明ST領(lǐng)域的研究深度和廣度時(shí)區(qū)內(nèi)得到不斷增強(qiáng)。部分熱點(diǎn)，譬如“transition management”“alternative technology”“Techno-economic paradigm”等在2010—2011沒(méi)有后繼主題色塊，表明這些研究熱點(diǎn)在某個(gè)時(shí)區(qū)開(kāi)始沒(méi)有得到繼續(xù)關(guān)注，屬于消亡熱點(diǎn)或者被融入到其他熱點(diǎn)色塊中。從ST的研究熱點(diǎn)趨勢(shì)來(lái)看，“Sustainable transition”“Socio-technical regime transition ”“Niche governance”“Protected space”“policy instrument”“Transition pathway”等原有的熱點(diǎn)主題，以及“Multi-regime interaction”“Grassroots innovation”“assessment”等 2010—2013 年新演化出的熱點(diǎn)色塊可能成為未來(lái)的研究趨勢(shì)。上述分析結(jié)果與前文所述的文獻(xiàn)共被引圖譜聚類分析結(jié)果基本吻合。

圖11 國(guó)外ST研究的熱點(diǎn)趨勢(shì)沖擊圖

六、結(jié) 論

針對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究尚未全面揭示國(guó)外主流ST研究的發(fā)展概貌，更缺乏可視化計(jì)量分析的不足，本文運(yùn)用知識(shí)圖譜方法和CiteSpace工具對(duì)當(dāng)前國(guó)外ST研究進(jìn)行了較為系統(tǒng)的信息挖掘和圖譜分析，探究了當(dāng)前ST研究的時(shí)間分布和空間分布；分別運(yùn)用文獻(xiàn)共被引的時(shí)區(qū)圖譜和聚類圖譜，辨識(shí)了該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)；利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和沖擊圖，探測(cè)了當(dāng)前ST研究的熱點(diǎn)及其趨勢(shì)，形成了三點(diǎn)主要結(jié)論。

1.近20年來(lái)國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)ST研究的關(guān)注度越來(lái)越高，其影響力也不斷增強(qiáng)；“荷蘭—英國(guó)—美國(guó)”是目前國(guó)際上ST研究的領(lǐng)先國(guó)家，初步形成了“金三角”的態(tài)勢(shì)。荷蘭在產(chǎn)出貢獻(xiàn)和影響力方面領(lǐng)先全球，而當(dāng)前亞洲地區(qū)的國(guó)家研究成果數(shù)量較少且影響力低，相關(guān)研究水平明顯落后于歐美等國(guó)家。ST研究主要活躍在商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境與生態(tài)學(xué)、管理學(xué)、科學(xué)技術(shù)學(xué)等學(xué)科，研究成果主要發(fā)表在《Technol Anal Strateg》《Res Policy》《Energ Policy》和《Futures》等國(guó)際知名期刊上，其中《Res Policy》是科技政策類的頂級(jí)期刊，這也體現(xiàn)了ST理論在管理研究領(lǐng)域得到了高度認(rèn)可。

2.當(dāng)前國(guó)際上ST理論的研究機(jī)構(gòu)分為兩大群體：一是以荷蘭埃因霍芬理工大學(xué)和英國(guó)薩塞克斯大學(xué)為核心的群體；二是以荷蘭代爾夫特理工大學(xué)和荷蘭烏德勒支大學(xué)為核心的群體。貢獻(xiàn)和影響力最大的研究機(jī)構(gòu)是埃因霍芬理工大學(xué)，著名的ST研究學(xué)者Raven、Geels、Romijn、Verbong等都在這所學(xué)府任職。

3.在發(fā)展脈絡(luò)方面，ST所研究的對(duì)象呈現(xiàn)出從激進(jìn)式技術(shù)創(chuàng)新到新興產(chǎn)業(yè)，再到草根創(chuàng)新的演進(jìn)路徑。研究?jī)?nèi)容則從初期運(yùn)用SNM分析創(chuàng)新生態(tài)位內(nèi)部形成機(jī)制，逐步擴(kuò)展運(yùn)用MLP剖析外部互動(dòng)機(jī)制，再到同一社會(huì)-技術(shù)體制下“生態(tài)位-體制互動(dòng)”研究，直至當(dāng)前“多生態(tài)位-多體制互動(dòng)”的研究。研究熱點(diǎn)則由理論分析框架的不斷完善，逐步發(fā)展到保護(hù)空間的有效構(gòu)建和及時(shí)撤離，以及保護(hù)空間政策效應(yīng)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)方面。

上述研究結(jié)論，可為國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界ST研究能緊跟國(guó)際前沿提供依據(jù)，同時(shí)在目前大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，為解決新興技術(shù)培育及其產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中所遭遇的兩道鴻溝問(wèn)題提供了科學(xué)的理論解釋和嶄新的分析工具。此外，本文通過(guò)對(duì)國(guó)外ST研究熱點(diǎn)及其發(fā)展趨勢(shì)的探測(cè)，為后續(xù)研究提出了值得關(guān)注的方向：在明確保護(hù)空間的有效構(gòu)建和及時(shí)撤離對(duì)新興技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)位的形成和發(fā)展的重要性基礎(chǔ)上，圍繞新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中如何重新審視保護(hù)空間的功能屬性，分析其運(yùn)行機(jī)制和評(píng)價(jià)模型，以及評(píng)估保護(hù)空間的政策工具效應(yīng)，將是未來(lái)運(yùn)用ST理論研究新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重點(diǎn)。

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【責(zé)任編輯：于尚艷】

F270

A

1000-5455(2017)05-0086-12

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的形成機(jī)理、治理機(jī)制和政策研究：創(chuàng)新價(jià)值鏈視角”(71673062)；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“供給側(cè)改革背景下中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)集聚區(qū)全球影響力培育路徑研究”(15AZD073)；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于SNM理論的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育模式及其績(jī)效研究”(13YJC630101)；“羊城青年學(xué)人”研究項(xiàng)目“基于顛覆性創(chuàng)新的廣州市推進(jìn)雙創(chuàng)的路徑與策略研究”(16QNXR14)

2017-05-07

劉貽新，廣東陽(yáng)江人，管理學(xué)博士，廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副研究員，廣東省決策咨詢研究基地——廣東工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心副主任；張光宇，通訊作者，湖南岳陽(yáng)人，管理學(xué)博士，廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，廣東省決策咨詢研究基地——廣東工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心主任；譚蓉娟，湖南湘潭人， 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授，廣東省決策咨詢研究基地——廣東工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心研究員；馬文聰，廣東廣州人，管理學(xué)博士，廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院副教授，廣東省決策咨詢研究基地——廣東工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心副主任。)