高妍方，鄧曉紅，崔曉青，劉佳

（山東建筑大學管理工程學院，山東濟南250101）

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成研究

高妍方，鄧曉紅，崔曉青，劉佳

（山東建筑大學管理工程學院，山東濟南250101）

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障是城鎮(zhèn)化背景下我國城市管理面臨的難題之一。農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成研究，是充分利用農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策相關(guān)的多種數(shù)據(jù)資源，科學地進行農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策管理的基礎(chǔ)與前提。文章總結(jié)了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)的來源和特點，提出了住房保障對象分析、住房保障形式分析和保障性住房區(qū)位分析3個農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成的主題；設(shè)計了數(shù)據(jù)集成主題相關(guān)的維度以及事實表構(gòu)成要素，構(gòu)建了每個主題的多維數(shù)據(jù)集成模型；建立了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)，并進行了應(yīng)用分析研究。

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口；住房保障；數(shù)據(jù)集成；多維數(shù)據(jù)模型

Abstract：Ruralmigrant population＇s housing security is a big problem for city management in the context of the new urbanization.Research on data integration of ruralmigrant population is the basis and precondition for scientific decision and management of ruralmigrant population's housing security based on full use of various data resources.Data sources and data features of ruralmigrant population for housing security decision are summarized，themes on data integration for ruralmigrant population's housing security decision including housing security targetanalysis，housing security form analysis and security housing＇s location analysis are proposed，and then component elements of dimensions and fact tables for themes of housing security decision are designed，and multi-dimensionmodels for themes of rural migrant population＇s housing security decision are constructed.Decision integration system framework is constructed accordingly，and applications of housing security decision are analyzed and researched.

Key words：ruralmigrant population；housing security；data integration；multi-dimension datamodel

0 引言

隨著我國城鎮(zhèn)化進程的推進，中央明確提出要全面放開建制鎮(zhèn)和小城市落戶限制，有序放開中等城市落戶限制，逐步推進農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化。住房是促進農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化的重要條件，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障因此成為我國城市管理面臨的難題之一，也是學者研究的熱點問題［1-4］。

住房保障的規(guī)劃和實施是復(fù)雜的系統(tǒng)工程。根據(jù)中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等6部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于做好住房保障規(guī)劃編制工作的通知》［5］，住房保障規(guī)劃編制需要依據(jù)相關(guān)統(tǒng)計資料，做好各類住房保障對象數(shù)量和狀況分析；對政府保障能力進行分析，明確規(guī)劃定位；依據(jù)規(guī)劃期間住宅數(shù)量和空間布局，對住房保障規(guī)劃實施效果進行預(yù)測分析。因此，要制定合理的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障規(guī)劃，需要全面掌握城市中的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口信息，了解農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的生存發(fā)展狀況，準確反映農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和變化情況。

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的基本信息主要由政府部門統(tǒng)計管理，信息分布存儲在不同部門，數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑難以統(tǒng)一［6-8］。同時，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，能采集到更多的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)［9-10］。農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成研究，是充分利用農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策相關(guān)的多種數(shù)據(jù)資源，科學地進行農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策管理的基礎(chǔ)與前提。

從當前人口信息管理的研究成果看［11-13］，多維數(shù)據(jù)集成模型是進行數(shù)據(jù)集成和多維分析的有效方法，適用于人口信息建模和分析。因此，文章基于多維數(shù)據(jù)模型研究農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的住房保障決策數(shù)據(jù)集成，并構(gòu)建農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)，探討在集成系統(tǒng)下如何進行農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策。

1 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成的資源分析

科學的住房保障決策，需要了解保障對象的規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及政府保障能力。其中，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)是制定住房保障政策的關(guān)鍵。為獲取農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，分析農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)資源的來源及其存在的問題。

1.1 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)指標及來源

隨著數(shù)據(jù)采集、集成和管理技術(shù)的快速發(fā)展，可使用的數(shù)據(jù)數(shù)量多且來源廣。文章參考濟南市、北京市等城市進行住房保障決策的流程和信息統(tǒng)計要求［14-15］，以及農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口對住房的基本需求，提取農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策所需數(shù)據(jù)，見表1。

表1 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)指標

1.2 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)資源存在的問題

依據(jù)目前我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口管理制度和農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在城市的生活模式，以及政府信息公開和管理的現(xiàn)狀［16］，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)資源有如下幾方面問題。

（1）數(shù)據(jù)維度高

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的數(shù)據(jù)主要分布在用工單位、公安、計生、社會保險、銀行、醫(yī)療、統(tǒng)計、民政、教育、土地、房產(chǎn)等部門［17］。將所有部門的數(shù)據(jù)進行綜合，用于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口特征描述的維度有幾十個［17］。

（2）數(shù)據(jù)不完整

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口管理部門根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計時覆蓋的人群不一致［17］。另外，不同部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑難以統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)粒度不同，難以形成農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的完整數(shù)據(jù)鏈。

（3）數(shù)據(jù)不規(guī)范

由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各部門在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時采用的標準不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式和類型存在差異。另外，受管理模式和信息技術(shù)的制約，數(shù)據(jù)存儲平臺和工具也存在差別。

（4）數(shù)據(jù)斷流

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口處在城市生活的邊緣狀態(tài)，難以及時獲取相關(guān)數(shù)據(jù)；且由于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)分布在多個部門和企業(yè)，人口數(shù)據(jù)發(fā)生變化時難以同時更新，存在數(shù)據(jù)斷流問題［17］。

2 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成模型構(gòu)建

針對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)資源存在的問題，要實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析的科學性，需要對來源不同的數(shù)據(jù)進行集成。多維數(shù)據(jù)模型是實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的常用模型，是構(gòu)建數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、實現(xiàn)聯(lián)機分析處理（On-Line Analytical Processing，OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵。因此，構(gòu)建農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策的多維數(shù)據(jù)集成模型，實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。

2.1 數(shù)據(jù)集成的主題

主題是在較高的層次上對數(shù)據(jù)進行綜合、歸類和分析利用的抽象概念，每個主題對應(yīng)一個宏觀分析領(lǐng)域，確定主題后，進一步提出需要集成的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

根據(jù)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析的需求，確定農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析的主題。住房保障決策分析的核心問題包括確定住房保障對象，以及合理的住房保障形式和區(qū)位等。因此，住房保障對象分析、住房保障形式分析、保障性住房區(qū)位分析是住房保障決策面臨的主要分析領(lǐng)域，將其確定為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)集成的主題，依據(jù)主題的核心目標構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集成模型。

2.2 多維數(shù)據(jù)集成模型

多維數(shù)據(jù)集成模型由事實表和維度表兩部分組成。事實表用來儲存主題分析的主干內(nèi)容，維度表對事實表中的指標進行過濾和重新組織。構(gòu)建住房保障對象分析、住房保障形式分析、保障性住房區(qū)位分析3個主題的事實表和維度表，形成多維數(shù)據(jù)集成模型。

（1）住房保障對象分析主題的多維數(shù)據(jù)集成模型

住房保障對象分析的目的是認定參與住房保障的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口群體，需要詳細了解農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的特征，包括年齡、性別、文化水平等個人基本信息，以及家庭結(jié)構(gòu)、工作領(lǐng)域、居住狀況等信息。對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進行群體聚類，篩選出每個群體在個人、家庭、工作和居住等方面的主要特征，并將其作為是否提供住房保障的依據(jù)。則農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障對象分析主題的維度表應(yīng)包括個人基本信息維度、家庭結(jié)構(gòu)維度、工作類型維度以及居住狀況維度，事實表僅包含多個維度的外鍵，沒有具體的度量值，是無事實的事實表。維度表和事實表包含的具體內(nèi)容，如圖1所示。

圖1 住房保障對象分析主題的多維數(shù)據(jù)集成模型圖

（2）住房保障形式分析主題的多維數(shù)據(jù)集成模型

住房保障形式分析的目的是為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口提供合理的住房保障類型，需要詳細了解農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的潛在需求?；谧》勘Ｕ蠈ο蠓治鲋黝}對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口群體的分類結(jié)果，提煉每類群體在工作、家庭等方面的共同特征，挖掘其對住房的共同需求。依據(jù)住房需求和政府保障能力，分析能夠提供的住房保障形式。

（3）保障性住房區(qū)位分析主題的多維數(shù)據(jù)集成模型

保障性住房區(qū)位分析主題的目的是發(fā)現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口居住區(qū)域分布與工作區(qū)域、子女教育區(qū)域的關(guān)系，根據(jù)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在工作、教育等方面的需求，優(yōu)化保障性住房的區(qū)位分布。需要詳細了解農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的工作地點、居住地點和子女教育區(qū)域，以及在相應(yīng)區(qū)域內(nèi)聚集的人口數(shù)量，基于這些信息，分析農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口區(qū)位聚集狀況，實現(xiàn)保障性住房區(qū)位的合理規(guī)劃。則保障性住房區(qū)位分析主題的維度表應(yīng)包括工作地點維度、居住地點維度和子女教育區(qū)域維度，事實表中的人口數(shù)是相應(yīng)區(qū)域的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口總數(shù)量。維度表和事實表包含的具體內(nèi)容，如圖2所示。

圖2 保障性住房區(qū)位分析主題的多維數(shù)據(jù)集成模型圖

3 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用

基于多維數(shù)據(jù)集成模型，構(gòu)建農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)，將為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策數(shù)據(jù)的采集、存儲和挖掘提供一個基礎(chǔ)的管理平臺，是實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策科學分析的重要途徑。

3.1 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)的架構(gòu)

依據(jù)一般決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)［18］，結(jié)合農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策工作的需要，設(shè)計基于多維數(shù)據(jù)集成模型的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)，由5個層次組成，如圖3所示。

圖3 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)圖

（1）數(shù)據(jù)源

根據(jù)住房保障決策需求，對數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型進行分析，將數(shù)據(jù)源劃分成兩部分，一部分是企業(yè)和政府采集的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口個人、家庭、工作和住房等數(shù)據(jù)，是政府和企業(yè)統(tǒng)計的一手數(shù)據(jù)，能直接反映農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的工作和生活狀態(tài)；另一部分是農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在日常生活中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分布在不同企業(yè)，能間接反映農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的工作和生活狀態(tài)。

（2）數(shù)據(jù)加工

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)位于不同的政府部門和商業(yè)企業(yè)，數(shù)據(jù)存儲的位置、邏輯結(jié)構(gòu)和物理狀態(tài)存在較大差別。將數(shù)據(jù)進行集成，需要對數(shù)據(jù)類型、格式和名稱等進行統(tǒng)一，并消除數(shù)據(jù)中存在的缺漏值、不一致等問題，為加載到數(shù)據(jù)集成倉庫中做好預(yù)備工作。

（3）數(shù)據(jù)集成

為實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障數(shù)據(jù)的集成，利用多維數(shù)據(jù)集成模型，根據(jù)住房保障決策的要求進行主題劃分，實現(xiàn)住房保障決策數(shù)據(jù)的歸類集成。

（4）數(shù)據(jù)分析

為全面分析農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策問題，既需要描述性分析，也需要深層次挖掘。具體的，描述性分析應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的OLAP方法完成，深層次挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法完成?；贠LAP方法和數(shù)據(jù)挖掘方法，構(gòu)建公共模型，用于住房保障決策主題分析。

（5）數(shù)據(jù)展示

為給用戶直觀地展示分析結(jié)果，在自定義查詢的基礎(chǔ)上，采用多維分析和可視化相結(jié)合的展示方式，并將綜合分析結(jié)果生成報表，用于支持農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析。

3.2 農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)的應(yīng)用

在農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策集成系統(tǒng)架構(gòu)下，根據(jù)數(shù)據(jù)來源及其組織模式，通過OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析。

（1）基于OLAP的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析

利用OLAP從不同應(yīng)用角度對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進行多維查詢和分析，獲取農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的群體特征，以及不同群體之間的差異。

①描述分析

利用數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計值（如眾數(shù)、均值、最大值、最小值、方差、分布等）反映農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的基本情況，利用OLAP的基本操作（如上鉆、下鉆、切塊、切片、旋轉(zhuǎn)）進行多粒度、多角度的分析和查詢。如應(yīng)用OLAP的“切片”操作，查詢服務(wù)行業(yè)中農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的年齡、平均收入等信息。

②對比分析

以農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的個人維度、工作維度和家庭維度作為篩選條件，利用OLAP基本操作實現(xiàn)信息提取，對比農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在各種條件下的異同。如以行業(yè)作為篩選條件，對比“服務(wù)業(yè)”和“制造業(yè)”中農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的收入、年齡、家庭結(jié)構(gòu)等方面的異同，提煉不同群體的特征。

（2）基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障決策分析

OLAP分析僅能處理住房保障決策的部分問題，為完善解決住房保障對象分析、住房保障形式分析、保障性住房區(qū)位分析等3個主題的決策問題，需要利用聚類分析、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測分析等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行深入挖掘。

①基于聚類分析的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口類別劃分

通過對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口類別劃分，獲得不同群體的人口結(jié)構(gòu)，為確定住房保障對象提供依據(jù)。利用聚類分析，將農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口群體劃分類別，并用統(tǒng)計方法獲得每類群體的特征。利用農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口群體類別特征，根據(jù)政府的保障能力，確定住房保障對象的標準，從而確定住房保障對象。

②基于關(guān)聯(lián)分析的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口潛在需求分析

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口對住房的潛在需求，是確定住房保障形式和住房區(qū)位的依據(jù)。在聚類分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)每類群體對住房的潛在需求；依據(jù)政府的保障能力和住房保障對象的潛在需求，進行住房保障形式和區(qū)位分析，有助于制定滿足個性化需求的住房保障政策。

③基于預(yù)測分析的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口留居意愿分析

留居意愿是對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口是否提供住房保障的重要指標。利用農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的個人、工作、家庭等基本信息，以及通信、消費、教育、交通等方面的信息，對留居意愿進行預(yù)測，為確定住房保障對象提供更進一步的信息支持。

4 結(jié)語

農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口流動性強，難以進行長期統(tǒng)一的跟蹤管理，造成了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)資源分布廣泛，數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較低。為了更好的利用數(shù)據(jù)支持住房保障決策，需要對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成和管理。利用多維數(shù)據(jù)集成模型，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，有助于從多維度分析農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的結(jié)構(gòu)和生存狀況，深入挖掘農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的住房需求，從而實現(xiàn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口住房保障的科學決策。

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［16］鄭磊，高豐.中國開放政府數(shù)據(jù)平臺研究：框架、現(xiàn)狀與建議［J］.電子政務(wù)，2015，（7）：8-16.

［17］王進孝.關(guān)于城市流動人口服務(wù)與管理信息化建設(shè)的思考［J］.電子政務(wù)，2011（4）：6-10.

［18］吳小芳，于紅波，胡月明，等.村鎮(zhèn)建設(shè)用地再開發(fā)數(shù)字化監(jiān)管與空間決策支持系統(tǒng)研究［J］.測繪通報，2015（12）：93-97.

（學科責編：康文鳳）

Research on data integration of ruralm igrant population for housing security decision

Gao Yanfang，Deng Xiaohong，Cui Xiaoqing，et al.
（School of Management Engineering，Shandong Jianzhu University，Jinan 250101，China）

C931

A

1673-7644（2017）04-0333-06

2017-06-21

教育部人文社會科學規(guī)劃基金項目（14YJA630006）；山東省高校人文社科研究計劃（J16YF14）

高妍方（1979-），女，副教授，博士，主要進行信息資源管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用等方面的研究.E-mail：gaogao308＠hotmail.com