郝亞炬 黃捍東* 文曉濤 朱寶衡 李惠杰 張麗華
(①中國石油大學(北京)非常規(guī)天然氣研究院,北京 102249; ②油氣資源與探測國家重點實驗室(中國石油大學(北京)),北京 102249; ③油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點實驗室(成都理工大學),四川成都 610059; ④中國石油華北油田分公司第一采油廠,河北任丘 062552)
廣義S域Q值估計方法及其在油氣檢測中的應(yīng)用
郝亞炬①②黃捍東*①②文曉濤③朱寶衡①②李惠杰④張麗華④
(①中國石油大學(北京)非常規(guī)天然氣研究院,北京 102249; ②油氣資源與探測國家重點實驗室(中國石油大學(北京)),北京 102249; ③油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點實驗室(成都理工大學),四川成都 610059; ④中國石油華北油田分公司第一采油廠,河北任丘 062552)
郝亞炬,黃捍東,文曉濤,朱寶衡,李惠杰,張麗華.廣義S域Q值估計方法及其在油氣檢測中的應(yīng)用.石油地球物理勘探,2017,52(5):1059-1066.
時—頻分析方法的實質(zhì)是加窗傅里葉變換,即地震數(shù)據(jù)與窗函數(shù)相乘后再進行傅里葉變換。因此,在時—頻譜上包含了窗函數(shù)的頻率響應(yīng),對子波傅里葉譜造成了污染,使經(jīng)典譜比法中對數(shù)譜比與頻率之間表現(xiàn)為非線性關(guān)系。為此,推導(dǎo)了新的廣義S域譜比法Q值估計公式,該公式中對數(shù)譜比與一個新定義的參數(shù)γ為線性關(guān)系,該參數(shù)中包含了控制窗口形態(tài)的參數(shù)λ和p,計算過程中利用對數(shù)譜比值與參數(shù)γ進行線性擬合,擬合直線斜率值的倒數(shù)即為Q值。合成數(shù)據(jù)試算及實際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明:①廣義S域時—頻瞬時振幅譜與傳統(tǒng)傅里葉譜存在一定差異,由于高斯窗函數(shù)在高頻端振幅強,造成瞬時振幅譜在高頻端發(fā)生畸變;②利用廣義S域時—頻瞬時振幅譜計算的對數(shù)譜比與頻率之間為明顯的非線性關(guān)系,與經(jīng)典Futterman衰減機制不符,而對數(shù)譜比與定義的參數(shù)γ之間具有良好的線性關(guān)系;③利用本文方法對南海某盆地生物礁儲層的含油氣異常進行了檢測,Q值低異常指示了含油儲層的存在。
Q值估計 譜比法 廣義S變換 含油氣性檢測
品質(zhì)因子(Q值)是反映巖石對地震波吸收強弱的最常用的參數(shù)。巖石物理實驗研究表明,當儲層孔隙中充填多相流體時,由于流體斑塊的諧振作用會對地震波產(chǎn)生較強的吸收作用,儲層巖石表現(xiàn)為Q值低異常[1-4]。近年來,廣泛利用反射地震資料衰減屬性預(yù)測含油氣性。如:王小杰等[5]利用疊后地震資料Q值預(yù)測含氣儲層;Reine等[6,7]利用疊前地震資料Q值預(yù)測含氣儲層。因此,準確估計Q值對儲層流體識別意義重大。
譜比法為最常用的Q值估計方法[8]。經(jīng)典的譜比法基于Futterman理論,認為地層頂、底反射子波的傅里葉對數(shù)譜比與頻率之間為線性關(guān)系,直線的斜率為Q值的倒數(shù)[9]。對于大套厚層而言,地層頂、底界面反射子波一般不產(chǎn)生調(diào)諧作用,可直接截取反射子波利用譜比法估計Q值。但實際地震信號為調(diào)諧非平穩(wěn)信號,因此準確獲得儲層頂、底反射波難度很大。為此,各種時—頻分析技術(shù)被引入Q值估計,以提取反射地震子波的振幅譜。Reine等[10]對比了由短時傅里葉變換(STFT)、Gabor變換、S變換和小波變換的時—頻譜的譜比法進行Q值估計時對非平穩(wěn)調(diào)諧地震信號的適應(yīng)能力,發(fā)現(xiàn)變時窗S變換和小波變換具有較強的數(shù)值穩(wěn)定性。Wang[8,11]通過Gabor變換將疊后地震資料由時間域轉(zhuǎn)換到時—頻域,基于譜比法理論,利用吸收函數(shù)法和補償函數(shù)法求取了等效Q值。鑒于時窗調(diào)節(jié)的靈活性,廣義S變換被廣泛用于Q值估計,并在油氣異常檢測中取得了較好的效果[12-15]。
時—頻分析方法的實質(zhì)是加窗傅里葉變換,即地震數(shù)據(jù)與窗函數(shù)相乘后再進行傅里葉變換。因此,在時—頻譜上包含了窗函數(shù)的頻率響應(yīng),直接利用時—頻譜的反射波振幅譜進行譜比法Q值估計是不恰當?shù)?。王宗俊等[16]研究了Q值估計中的窗口效應(yīng),指出窗口函數(shù)明顯影響Q值計算結(jié)果。趙偉等[17]研究了小波域Q值估計中消除小波函數(shù)頻率響應(yīng)的方法,通過合成數(shù)據(jù)證實,基于經(jīng)典Futterman衰減理論在小波域進行Q值估計時必須考慮小波函數(shù)的影響。類比可知,廣義S域Q值估計中也應(yīng)考慮窗函數(shù)頻率響應(yīng)對振幅譜的影響。
本文所用的廣義S變換為一種兩參數(shù)的廣義S變換[18,19],通過調(diào)節(jié)控制窗口形態(tài)的參數(shù)λ和p達到不同的時—頻分辨率,在時—頻分解過程中具有很高的實用性和靈活性[18]。文中假設(shè)震源子波傅里葉譜可由高斯函數(shù)表示[17,20,21],將其代入頻率域兩參數(shù)廣義S變換公式,并結(jié)合Futterman衰減理論推導(dǎo)了廣義S域譜比法Q值估計公式。在該公式中定義了一個新參數(shù)γ,該參數(shù)中包含了控制窗口形態(tài)的參數(shù)λ和p,其中對數(shù)譜比與參數(shù)γ之間為線性關(guān)系,從而解決了廣義S域Q值估計中對數(shù)譜比與頻率之間的非線性問題。
設(shè)震源子波的傅里葉變換為高斯類函數(shù)
式中:f為頻率;fd為震源主頻;m為控制震源頻帶寬度的參數(shù), 當m越大頻帶越寬, 當m趨于無窮大時,震源為脈沖震源。
根據(jù)Futterman理論[9]和頻率域相移原理[22],震源子波傳播時間t*后接收到的地震子波振幅譜可表示為
(1)
式中P表示由幾何擴散、透射反射等引起的與頻率無關(guān)的能量損失。
陳學華等[18,19]提出一種兩參數(shù)的廣義S變換,在頻率域可表示為
(2)
式中:X(fa)為時間域信號x(t)的傅里葉變換,其中fa為頻移量;W(λ、p)為頻率域高斯窗函數(shù);λ、p為高斯窗函數(shù)的尺度調(diào)節(jié)因子;τ為高斯窗函數(shù)在時間軸上滑動時中點所對應(yīng)的時間值。
將式(1)代入式(2),得
exp(i2πfaτ)dfa
(3)
由于P為與頻率fa無關(guān)的量,因此可將其提出到積分運算之外,并將其他項進行展開,得
(4)
將積分運算內(nèi)部e指數(shù)項上與fa無關(guān)的項提出,得
(5)
(6)
exp{2i[ζ(t*-τ)-πft*]}
(7)
式中
則衰減地震波廣義S變換的振幅譜可表示為
(8)
令
(9)
由于|GST(τ,f)|>0,由式(9)得
τ=t*
(10)
式(10)表明,廣義S變換振幅譜在每個頻率處的局部極大振幅出現(xiàn)在反射子波到達的時刻。將式(10)代入式(8),得
(11)
(12)
相對于傳統(tǒng)譜比法公式,式(12)右端多了第二項、第三項,它們正是用于校正廣義S變換振幅譜窗函數(shù)的頻率響應(yīng)。將式(12)中的Q和Q2項提出并進行變量替換,得
(13)
式中
(14)
圖1 Q-M圖
圖2為背斜模型及其黏彈性地震合成記錄。圖3為由本文方法得到的圖2b中第51道數(shù)據(jù)的Q值剖面及Q值估計結(jié)果。由圖可見:含油氣儲層底部表現(xiàn)為明顯的Q值低異常(黃色箭頭處),指示含油氣儲層的存在;所得的Q值(圖3b)與實際模型Q值(圖2a)十分相近,驗證了方法的合理性。圖4為由傳統(tǒng)方法得到的圖2b中第51道數(shù)據(jù)的Q值剖面及Q值估計結(jié)果。由圖可見:相對于本文方法,由傳統(tǒng)方法所得的Q值整體偏小(圖4a),這不利于檢測以低Q值為特征的含油氣儲層; 所得的Q值(圖4b)與實際模型Q值(圖2a)存在較大差異。
圖2 背斜模型(a)及其黏彈性地震合成記錄(b)
圖3 由本文方法得到的圖2b中第51道數(shù)據(jù)的Q值剖面(a)及Q值估計結(jié)果(b)
圖4 由傳統(tǒng)方法得到的圖2b中第51道數(shù)據(jù)的Q值剖面(a)及Q值估計結(jié)果(b)
圖5 本文方法與傳統(tǒng)廣義S域譜比法效果分析
圖6 λ=2、p=1時高斯窗函數(shù)振幅包絡(luò)[19]
應(yīng)用本文提出的廣義S域Q值估計方法對南海A盆地礁灘儲層含油氣性進行預(yù)測。該盆地的含油儲層中孔隙十分發(fā)育,屬于重質(zhì)油生物礁儲層。巖石物理實驗表明,這種生物礁相含油儲層相對于堅硬的碳酸鹽巖沉積地層具有低Q值異常特征[3,24],從而為在該盆地利用Q值低異常檢測儲層含油氣性提供了良好的物性基礎(chǔ)。圖7為過井地震剖面及對應(yīng)的Q值估計剖面。由圖可見:在過井地震剖面上生物礁儲層頂、底均表現(xiàn)為強振幅反射(圖7a),指示碳酸鹽巖與碎屑巖圍巖之間存在較強的阻抗差異,由深側(cè)向電阻率曲線可知,儲層內(nèi)部存在兩套高電阻率含油層(黃色箭頭處);含油儲層在由本文方法所得的Q值剖面上表現(xiàn)為明顯的Q值低異常(圖7b);由傳統(tǒng)方法所得的Q值剖面的整體Q值較低,因此含油儲層的Q值低異常不明顯(圖7c),且儲層內(nèi)部出現(xiàn)了明顯的負值噪聲(黑色橢圓內(nèi))。
圖7 過井地震剖面及對應(yīng)的Q值估計剖面
圖9為過生物礁灰?guī)r儲層內(nèi)部的Q值切片。由圖可見,產(chǎn)油井位于Q值低異常中心,在圖中黑色箭頭處存在一個環(huán)形Q異常帶(主要為小于零的野值),此為生物礁儲層的邊界,這是由于邊界處灰?guī)r很薄,地震波調(diào)諧效應(yīng)嚴重,造成Q值計算不準確所致。
圖8 井旁地震道Q值分析圖
圖9 過生物礁灰?guī)r儲層內(nèi)部的Q值切片
本文推導(dǎo)了新的廣義S域譜比法Q值估計公式,相對于傳統(tǒng)譜比法公式,該公式考慮了廣義S域時—頻分析過程中高斯窗函數(shù)頻率響應(yīng)的影響,并通過定義參數(shù)γ將這種影響進行了校正。合成數(shù)據(jù)試算及實際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明:
(1)廣義S域時—頻瞬時振幅譜與傳統(tǒng)傅里葉譜存在一定差異,由于高斯窗函數(shù)在高頻端振幅強,造成瞬時振幅譜在高頻端發(fā)生畸變;
(2)利用廣義S域時—頻瞬時振幅譜計算的對數(shù)譜比與頻率之間為明顯的非線性關(guān)系,與經(jīng)典Futterman衰減機制不符,而對數(shù)譜比與定義的參數(shù)γ之間具有良好的線性關(guān)系,從而解決了廣義S域Q值估計中對數(shù)譜比與頻率之間的非線性問題;
(3)利用本文方法對南海某盆地生物礁儲層的含油氣異常進行了檢測,Q值低異常指示了含油儲層的存在。
尚需指出,影響Q值的因素很多,特別是巖性因素,即不同巖性的Q值差異明顯,如灰?guī)r的Q值一般明顯高于碎屑巖(如實例中生物礁儲層內(nèi)部除含油層外,整體上Q值明顯高于上覆碎屑巖地層),因此利用Q值進行油氣異常檢測時必須保證橫向巖性的單一。
[1] Aki K,Richards P G.Quantitative Seismology.Uni-versity Science Books,2002.
[2] White J.Computed seismic speeds and attenuation in rocks with partial gas saturation.Geophysics,1975,40(2):224-232.
[3] Johnson D.Theory of frequency dependent acoustics in patchy-saturated porous media.Journal of the Acoustical Society of America,2001,110(2):682-694.
[4] Rubino J G,Velis D R,Holliger K.Permeability effects on the seismic response of gas reservoirs.Geophysical Journal International,2012,189(1):448-468.
[5] 王小杰,欒錫武.基于小波分頻技術(shù)的地層Q值提取方法研究.石油物探,2015,54(3):260-266. Wang Xiaojie,Luan Xiwu.Qvalue extraction method based on wavelet frequency division technology.GPP,2015,54(3):260-266.
[6] Reine C,Clark R,van der Baan M.Robust prestackQ-determination using surface seismic data:Part 1—Method and synthetic examples.Geophysics,2012,77(1):R45-R56.
[7] Reine C,Clark R,van der Baan M.Robust prestackQ-determination using surface seismic data:Part 2—3D case study.Geophysics,2012,77(1):B1-B10.
[8] Wang Y.StableQanalysis on vertical seismic profiling data.Geophysics,2014,79(4):D217-D225.
[9] Futterman W I.Dispersive body waves.Journal of Geophysical Research,1962,67(13):5279-5291.
[10] Reine C,van der Baan M,Clark R.The robustness of seismic attenuation measurements using fixed-and variable-window time-frequency transforms.Geophy-sics,2009,74(2):WA123-WA135.
[11] Wang Y.Q analysis on reflection seismic data.Geo-physical Research Letters,2004,31(17):L17606.
[12] 王小杰,印興耀,吳國忱.基于疊前地震數(shù)據(jù)的地層Q值估計.石油地球物理勘探,2011,46(3):423-428. Wang Xiaojie,Yin Xingyao,Wu Guochen.Estimation of stratigraphic quality factor on pre-stack seismic data.OGP,2011,46(3):423-428.
[13] 陳文爽,管路平,李振春等.基于廣義S變換的疊前Q值反演方法研究.石油物探,2014,53(6):706-712. Chen Wenshuang,Guan Luping,Li Zhenchun et al.PrestackQ-inversion based on generalized S transform.GPP,2014,53(6):706-712.
[14] Cao W and Li Z.Absorption attenuation parameters extraction based on the modified generalized S transform.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2015,34:2901-2905.
[15] 蔡涵鵬,賀振華,王夢等.一種層段非彈性吸收因子估算方法.石油地球物理勘探,2015,50(4):672-677. Cai Hanpeng,He Zhenhua,Wang Meng et al.A novel approach for interval inelastic absorption factor estimation.OGP,2015,50(4):672-677.
[16] 王宗俊,胡光義,范廷恩等.Q值提取中的窗口效應(yīng).石油地球物理勘探,2015,50(1):118-135. Wang Zongjun,Hu Guangyi,Fan Ting’en et al.Window effects for qualityQestimation.OGP,2015,50(1):118-135.
[17] 趙偉,葛艷.利用零偏移距VSP資料在小波域計算介質(zhì)Q值.地球物理學報,2008,51(4):1202-1208. Zhao Wei,Ge Yan.Estimation of Q from VSP data with zero offset in wavelet domain.Chinese Journal of Geophysics,2008,51(4):1202-1208.
[18] 陳學華,賀振華,黃德濟等.時頻域油氣儲層低頻陰影檢測.地球物理學報,2009,52(1):215-221. Chen Xuehua,He Zhenhua,Huang Deji et al.Low frequency shadow detection of gas reservoirs in time-frequency domain.Chinese Journal of Geophysics,2009,52(1):215-221.
[19] 陳學華.時頻域高精度儲層結(jié)構(gòu)分析——理論、算法及應(yīng)用[學位論文].四川成都:成都理工大學,2009. Chen Xuehua.High-resolution Reservoir Architecture Analysis in Time-frequency Domain: Theory,Algorithm and Application[D].Chengdu University of Technology,Chengdu,Sichuan,2009.
[20] Quan Y,Harris J M.Seismic attenuation tomography using the frequency shift method.Geophysics,1997,62(3):895-905.
[21] Hu W,Liu J,Bear L.A robust and accurate seismic attenuation tomography algorithm.SEG Technical Program Expanded Abstracts,2011,30:2727-2731.
[22] Gazdag J,Sguazzero P.Migration of seismic data by phase shift plus interpolation.Geophysics,1984,49(2):124-131.
[23] 田樹人.用李氏經(jīng)驗公式估算反Q濾波中的Q值.石油地球物理勘探,1990,25(3):354-361. Tian Shuren.EstimationQvalue of inverse-Qfilter using Lee’s experience formula.OGP,1990,25(3):354-361.
[24] Behura J,Batzle M,Hofmann R et al.Heavy oils:Their shear story.Geophysics,2007,72(5):E175-E183.
(本文編輯:劉勇)
郝亞炬 博士研究生,1990年生;2013年獲山東科技大學勘查技術(shù)與工程專業(yè)工學學士學位; 2016年獲成都理工大學地質(zhì)工程專業(yè)工程碩士學位; 目前在中國石油大學(北京)攻讀地質(zhì)資源與地質(zhì)工程專業(yè)博士學位,主要從事黏彈性地震反演方面的學習和研究。
1000-7210(2017)05-1059-08
P631
A
10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.05.020
*北京市昌平區(qū)府學路18號中國石油大學(北京)非常規(guī)天然氣研究院,102249。Email:webhhd@163.com
本文于2016年10月18日收到,最終修改稿于2017年7月3日收到。
本項研究受國家自然科學基金項目(41674139)資助。