田子

從20世紀60年代到21世紀初，人工智能（AI）失控、機器人背叛人類一直是好萊塢科幻大片最鐘愛的題材，大眾與AI這個單詞縮寫第一次正面遭遇恐怕也來自斯皮爾伯格的科幻電影《人工智能》（Artificial Intelligence：AI）。曾幾何時，AI只是一個有科技感的流行文化符號，所有略顯嚴肅的反思也僅僅局限于科技、哲學、科幻文學領域?；叵胍幌律弦淮稳斯ぶ悄芩⒈槿蚋鞔竺襟w的新聞版面、引發(fā)大眾心理震動的事件——1997年IBM 的計算機“深藍”打敗世界國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，喧囂之后，“深藍”再無建樹，對于人工智能第一次反思的熱潮也很快歸于平靜。

然而，倏忽間，20年過去，這一次人工智能攻陷的是曾經被認為短時間內機器無法戰(zhàn)勝人類的智能領域——圍棋。2016年3月，世界圍棋冠軍李世石惜敗“阿爾法圍棋”（AlphaGo），2017年5月信心滿滿的世界圍棋排名第一人柯潔，也成為人工智能的手下敗將。這一次“阿爾法圍棋”帶來的輿論震動、反思浪潮更加聲勢浩大，而且這次浪潮并沒有隨著圍棋比賽的落幕而退去，而是在不斷發(fā)出巨響沖擊著人類的耳膜，一次次掀起滔天巨浪讓人既興奮無比又心存畏懼。

這一次，人工智能真的來了！

人工智能離我們有多近？

人工智能時代到底是什么時候開啟的？恐怕沒有人能準確說出序幕掀起的那一刻。但我們還能查到，2011年10月4日，蘋果公司宣布iPhone4s手機將擁有智能語音助手Siri；2014年12月22日，谷歌公司宣布完成了第一輛無人駕駛汽車原型；2016年8月8日，IBM公司的人工智能系統(tǒng)沃森用了10分鐘成功診斷出一位女士患有罕見的白血病……如果繼續(xù)追溯，近10年來，互聯(lián)網(wǎng)的不斷擴張，移動互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起，大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習甚至基礎硬件的全方位升級，都在默默地為“人工智能這場大戲”的開啟積蓄能量。其實，在某些領域，人工智能早就成為基礎配置。比如，民航駕駛員在幾個小時的飛行中只有七八分鐘在對飛機進行操作，其余時間飛機都是自動駕駛的。正如美國科幻小說家威廉·吉布森所言，“未來早已到來，只是還未普及”。

如果我們要為人類是否已經進入人工智能時代找到一個醒目的“里程碑”，可以用人工智能是否開始大規(guī)模應用為參照系。比如，一個很簡單的評估標準就是，我們現(xiàn)有的人工智能是否具備超越人類的能力，如果已經具備，那么很多應用場景便應運而生。比如，如果機器識別人臉的準確度超過人，那么機場的海關就可以減少邊防人員。但是，這種應用并不是因為機器不會出錯，而是說“既然人不能比機器做得更好，那我不妨就用機器取代”。

可以說，現(xiàn)在人工智能普及的時機已經來臨。

當然，讓人工智能對每個普通人產生切膚之感，還需要一些時間?？萍稼厔輰＜摇ⅰ哆B線》雜志主編凱文·凱利在一次演講中提到，在可以預見的未來，人工智能應該像電和自來水一樣，以潤物細無聲的方式浸潤我們的生活。人們的生活用品將會以“人工智能+”的方式存在，每一個物品都會變得更加“聰明”。人工智能也不會完全替代人類，而是成為人類的好幫手，醫(yī)生會與人工智能一起為患者做出診斷，律師也會借助人工智能幫助委托人贏得訴訟。不妨你來猜猜，目前國際象棋界最厲害的高手是誰？答案既不是機器也不是某個人，而是人工智能和人類配合的團隊。

如何看待人工智能威脅論

不過，人工智能時代并非只有和煦的春風。我們對未知的風險意識一直都是保護人類進化的最佳屏障。今年7月，一則科技新聞引來很多關注，同時讓很多人感到“脊背發(fā)麻”：“臉書”公司關閉了一項人工智能項目，原因是有兩個聊天機器人無視程序員指令，開始用它們“自創(chuàng)”的語言進行對話。這篇報道稱，由于“情況失控”，研究人員只好終止了人工智能系統(tǒng)的全部活動。后來有媒體發(fā)文辟謠：原來，人工智能“對話”是真的，“臉書”關停這一項目也是真的，但這一“對話”產生的原因并沒有那么玄乎。不過，這一新聞還是引發(fā)了一連串對人工智能反噬人類的“恐懼升級”。

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨曾公開表達過對人工智能的憂慮，“機器確實可以幫助人類完成很多工作，但當機器的智能越來越強，它們將會對人類的存在造成威脅”。特斯拉公司CEO馬斯克早在2014年就公開拋出了人工智能“威脅論”：“我認為我們應當格外警惕人工智能。如果讓我說人類當下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑?！边€有那位喜歡對科技熱點發(fā)表評論的著名物理學家斯蒂芬·霍金，他曾表示：“人工智能可能自行啟動，以不斷加快的速度重新設計自己。”

不過，還有更多的科技領袖和人工智能科學家認為，對人工智能的憂慮是不理性的。亞馬遜CEO貝索斯曾就人工智能“威脅論”與馬斯克發(fā)生過公開辯論，谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長埃里克·施密特認為，擔憂人工智能純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。

創(chuàng)新工場CEO李開復在攻讀博士期間便進行了人工智能領域的研究，可以說是人工智能的先行者。他認為，機器學習系統(tǒng)并不知道它自己在干什么，它只是一個非常聰明的輸入/輸出系統(tǒng)而已。在科幻小說中機器背叛人類是由于機器擁有了自我意識、自我創(chuàng)造力、自我解釋的行動能力，但目前的人工智能離具備這三種能力還很遠，“技術奇點”來臨也不是那么容易的事情。但是，李開復也并不否認未來人工智能可能突破“奇點”：“我相信在未來的100年，這三點都有可能被克服，也會給人類帶來機會和災難，但是我們現(xiàn)在真正面臨的問題還是50%的勞動者可能失業(yè)的問題。”

人工智能導致未來人類的職業(yè)大變局

2016年年底，美國政府發(fā)布了一份名為《人工智能、自動化和經濟》的報告。該報告顯示在1993到2007年之間，在17個被調查國家中，機器人對GDP的貢獻率為0.4%。預計未來10年里人工智能代替人類工作的比例將從現(xiàn)在的9%上升到47%，接近一半。報告認為，機器人可以促進經濟發(fā)展使其更有效率。

報告指出，毫無疑問人工智能勢不可擋，對于政府、決策制定者來說，必須要采取措施應對人工智能對經濟的影響。政府應該花大力氣推動人工智能研發(fā)，因為它是未來的發(fā)展趨勢。人工智能可以幫助人類完成很多工作，促進社會更快發(fā)展。

一般認為，人工智能取代的工作大多是低教育水平、低工資的工作，比如制造業(yè)工人、汽車司機和家政員。事實上，完全靠腦力競爭的華爾街投行，也已經被人工智能改變。回望過去的鼎盛時期，瑞銀（UBS）位于康涅狄格州斯坦福德城的交易大廳中人聲鼎沸，千余名交易員為銀行帶來成百上千萬的利潤，如今則一片寥寂。原因是，“去人化”已經成為目前全球對金融界最火的趨勢。

交易員失去高薪工作之后，還可以再就業(yè)。但是低教育水平的基層勞動者面臨更加艱難的處境。蘇州大學教授、人工智能專家董潔林認為：事實上，自動化技術讓美國制造業(yè)釋放出來的較高工資的勞動力，都被較低工資的服務業(yè)吸收了。這樣，中位工資和人均GDP是難以增長的。當然，還有來自全球低工資地區(qū)對制造業(yè)工作的競爭，更是讓發(fā)達國家工人的工資上升受到局限。因此，自動化能創(chuàng)造小部分高工資工作，而大部分人則可能更差，貧富懸殊也更大。可見，人工智能可能帶來的影響，不僅僅是經濟層面，這種劇烈的變動也會波及各個階層、不同行業(yè)勞動者的心態(tài)，未來我們要面對怎樣的社會震動，目前還難以預估。

那么，到底哪些具體的工作會被替代，有沒有更具說服力、更精準的答案？最近，在一項新研究中，來自牛津大學、耶魯大學等機構的研究人員對352名人工智能專家進行了調查，以預測未來幾十年人工智能的發(fā)展。調查內容涉及：人工智能特定的功能和職業(yè)的發(fā)展時機、人工智能將何時勝任人類工作以及人工智能對社會的影響等。調查的結果是：專家們預測，到2024年機器將勝任語言翻譯，到2027年勝任卡車駕駛，到2031年勝任零售工作，到2049年機器能創(chuàng)作暢銷小說，到2053年機器能從事外科醫(yī)生的工作。研究人員稱，有50%的可能性人工智能在45年內可勝任大部分人類工作，在120年內接手人類所有工作。甚至有人說，那一天會來得更早。

從另一個層面來看，人工智能還會剝奪人的幸福感。人類需要幸福感與人生的意義，而對于大多數(shù)人而言，幸福感與意義一般是由工作賦予的。未來如果大部分人真的不需要工作，可以在一個小小的“膠囊”中靠著整日打電子游戲、玩樂度日，恐怕那就是人工智能帶來的最可怕的一幕了。

【責任編輯】張小萌