王語嫣，魏 媛，王鵬程

兵團(tuán)第一師機(jī)采棉生產(chǎn)職工影響因素分析

王語嫣，魏 媛，王鵬程

（塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 阿拉爾 843300）

第一師是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的重點植棉區(qū)，提高機(jī)采棉的比重和質(zhì)量對于積極推進(jìn)兵團(tuán)農(nóng)業(yè)機(jī)械現(xiàn)代化水平和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要意義。本文通過對第一師植棉職工的調(diào)查問卷，運用Logistic分析方法，對職工個人特征、家庭特征、其他因素等3大類10個因素進(jìn)行了定量分析，以期了解決定職工是否使用機(jī)采棉的主要影響因素。結(jié)果表明：職工對機(jī)采棉的采用意愿中，職工文化程度、家庭耕地面積、棉花收入占家庭收入比重等5項因素具有顯著影響。在此基礎(chǔ)上，提出了進(jìn)一步普及第一師機(jī)采棉的對策建議。

采用意愿；第一師；機(jī)采棉

0 引言

兵團(tuán)第一師位于新疆維吾爾自治區(qū)阿克蘇地區(qū)境內(nèi)，師部駐地阿拉爾市，全師總面積6 180 km2，總?cè)丝诩s29.8萬，日照充足，熱量條件好，晝夜溫差大，空氣干燥，對種植棉花十分有利，是全國為數(shù)不多的增產(chǎn)潛力大的高產(chǎn)量、優(yōu)質(zhì)長絨棉產(chǎn)區(qū)，棉花種植面積常年穩(wěn)定在30萬hm2左右[1-2]。

我國對農(nóng)戶技術(shù)采用行為的研究始于20世紀(jì)90年代。2004年起，中央將對農(nóng)民購買的農(nóng)機(jī)給予直接補(bǔ)貼作為一項重要的支農(nóng)惠農(nóng)政策。國內(nèi)學(xué)者深入分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的經(jīng)濟(jì)學(xué)特性，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展進(jìn)行探討[3-5]。第一師機(jī)采棉工作從1996年開始試驗，到目前大面積推廣已經(jīng)20年，各個方面都取得了很大成績。特別是2012年師市組建了機(jī)采棉集團(tuán)公司后，第一師按照師市黨委“規(guī)?；?jīng)營、公司化運作、專業(yè)化服務(wù)、科學(xué)化管理”的要求，使機(jī)采棉的作業(yè)面積、質(zhì)量和效率實現(xiàn)了大的飛躍。共完成機(jī)采棉面積6.2萬hm2，田間采凈率達(dá)95.74%。機(jī)采棉三級花以上比例達(dá)到了90%以上。2006—2015年，機(jī)采比重開始大幅上升，到2015年機(jī)采面積達(dá)9.33萬hm2，占一師種植棉花面積的80%左右，擁有大型采棉機(jī)近250臺，可減少雇傭勞動力10萬人，為種植戶節(jié)約成本增收上億元。本文基于以第一師為例調(diào)查研究職工對采棉機(jī)的采用意愿并對其影響因素分析，以期應(yīng)對近來不斷攀升的勞動力價格，解決棉花生產(chǎn)成本較高、季節(jié)性勞動力資源緊缺等主要問題，加速發(fā)展和推廣應(yīng)用機(jī)械化采棉技術(shù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)主要來源于課題組在2015年6—9月，2016年10—11月分別對第一師九團(tuán)、十團(tuán)、十二團(tuán)、八團(tuán)等8個團(tuán)場24個連隊的310戶植棉職工的調(diào)查問卷，共計發(fā)放問卷312份，回收問卷305份，剔除無效問卷7份，共計回收有效問卷298份，問卷有效率為95.5%。其中新疆兵團(tuán)、第一師植棉面積和機(jī)采棉的比重等宏觀數(shù)據(jù)根據(jù) 《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計年鑒》、《新疆統(tǒng)計年鑒》2010—2016年資料和阿拉爾市政府統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計公報計算整理而得。

1.2 研究方法

就職工的采用采棉機(jī)意愿而言，所涉及的因變量為二元選擇變量，即職工愿意采用采棉機(jī)為1，不愿意采用采棉機(jī)為0。因此，二元選擇模型較為適合做本文的實證分析模型。

對于本文所選擇的二元選擇模型，因變量是取兩個離散值即有采用采棉機(jī)意愿和沒有采用采棉機(jī)意愿；而解釋變量則是影響職工做出這種選擇的很多因素。

二元選擇模型用數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下：

其中：Y是經(jīng)濟(jì)主體的某種二元選擇行為，是只取兩個值的被解釋變量；X是經(jīng)濟(jì)主體做出這種選擇的很多影響因素，是解釋變量（可以是離散變量也可以是連續(xù)變量）；F（X）是以某種方式對經(jīng)濟(jì)主體的選擇產(chǎn)生的影響。為了將二元離散變量Y轉(zhuǎn)換成一個連續(xù)變量，可以將式（1）改寫成如下形式：

其中：Y＇是Y背后所隱含的概率，即經(jīng)濟(jì)主體做出某種選擇的概率P（Y=1/X）。根據(jù)定義，Y是一個取值范圍介于0和1之間的連續(xù)變量；X的含義同上；函數(shù)G是解釋變量X以某種特定的方式影響

表1 變量設(shè)置及預(yù)計影響方向Table 1 Variable settings and estimated impact directions

1.3 變量設(shè)定

根據(jù)國內(nèi)外的相關(guān)研究，本研究將職工對機(jī)采棉采用意愿的影響因素分為3大部分：職工個人特征、職工家庭特征、其他因素，共包括 10個二級因素，具體變量設(shè)置詳見表1。經(jīng)濟(jì)主體做出選擇的概率，且能夠?qū)⑷我獾腦組合轉(zhuǎn)變成一個介于0到1之間的數(shù)值。

為了實現(xiàn)上述轉(zhuǎn)換，本文擬采用的經(jīng)濟(jì)研究中使用較多的Logistic模型作為本研究的實證分析模型。Logistic模型的函數(shù)形式為：

2 第一師職工對采棉機(jī)采用意愿的影響因素分析

2.1 變量描述性統(tǒng)計分析

2.1.1 職工基本信息

職工的性別，298戶職工中男性有174位，占58.4%，女性有124位，占41.6%；職工的年齡，298戶職工中35歲及以下有84位，占28.1%，35—45歲有 112位， 占 37.6%，46—55歲有 93位，占31.2%，56歲及以上有9位，占3.1%。因此發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的從事棉業(yè)生產(chǎn)的職工以中年人為主要勞動力。職工的文化程度，298戶職工中文化程度小學(xué)及以下的有130位，占43.6%，初中的有125位，占41.9%，高中及以上的有43位，占14.5%，因此發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查的職工的文化程度主要是小學(xué)和初中學(xué)歷，文化程度偏低。職工的家庭人數(shù)，298戶職工中家庭人數(shù)1人的有10份，占3.3%，2人的有50份，占16.8%，3人有103份，占34.5%，4人或以上的有135份，占45.4%，由此表明，被調(diào)查的職工家庭戶人口數(shù)4人或以上和3人為主，2人次之，1人的最少。職工種植棉花的政府補(bǔ)貼情況，在被調(diào)查的298戶職工中，100%的調(diào)查者反映種植棉花政府是有補(bǔ)貼的，職工反映政府對棉花的補(bǔ)貼是皮棉19 800—20 000元每t每年，或者均補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為191—224元/667 m2，每一農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位棉農(nóng)都能享受到這個補(bǔ)貼政策。職工種植棉花收入占家庭收入比重，298戶職工中種植棉花的收入占家庭收入比重的20%及以下的有53份，占17.8%，21%—49%的有64份，占21.5%，50%—79%有80份，占26.8%，80%及以上的有101份，占33.9%，由此可知，種植棉花的收入占家庭收入比重的80%及以上占最大的部分，而種植棉花的收入占家庭比重的20%及以下的占最少部分。根據(jù)2013年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計年鑒顯示，團(tuán)場農(nóng)牧業(yè)住戶家庭年人均收支及構(gòu)成其中家庭經(jīng)營收入占總收入93.2%，由此分析可知，選擇種植棉花的收入占家庭收入比重較低的職工并不是家里只種植棉花一種作物。

2.1.2 機(jī)采棉的普及狀況

職工對機(jī)采棉的認(rèn)知情況，298戶職工中，100%的調(diào)查者表示是知道機(jī)采棉的；職工知道機(jī)采棉的方式，298戶職工中是通過領(lǐng)導(dǎo)組織使用知道機(jī)采棉的有277份，占92.9%，是通過鄰居朋友介紹知道的有12份，占4%，是通過網(wǎng)絡(luò)知道的有7份，占2.3%，是通過其他途徑知道的，如通過電視廣播、報紙、銷售商人介紹等途徑的有2份，占0.8%，由此可知，92.9%的被調(diào)查者都是因為領(lǐng)導(dǎo)組織來知道機(jī)采棉信息的，這說明一師在該工作上有較好的落實；職工認(rèn)為制約手工摘采的最主要原因情況分析，298戶職工中選擇人工摘采成本太高有98份，占32.9%，選擇人工摘采速度慢的有91份，占30.5%，選擇人手短缺的有109份，占36.6%，由此表明，職工普遍認(rèn)為機(jī)采棉可以節(jié)省勞動力，降低雇工成本；職工現(xiàn)有的采棉方式，298戶職工中236份是使用采棉機(jī)，占79.2%，有16份選擇雇傭人工摘采，占5.4%，有44份選擇機(jī)械與人工采收混用，占14.7%，有2份選擇自家人摘采，占0.6%，由此表明，第一師機(jī)械化摘采棉花達(dá)80%；職工使用的采棉機(jī)的來源，調(diào)查中，使用采棉機(jī)來源的280份中，選擇使用的采棉農(nóng)機(jī)的來源是自己購買的有3份，占1%，選擇是借用其他人的有20份，占7.1%，選擇是團(tuán)場統(tǒng)一配備的有257份，占91.9%，這表明，絕大多數(shù)職工所使用的采棉機(jī)都是由團(tuán)場統(tǒng)一配備的；選擇機(jī)采棉的職工在生產(chǎn)經(jīng)營中最希望得到政府那些方面扶持，在被調(diào)查并選擇會使用采棉機(jī)的280份中，選擇最希望得到政府資金補(bǔ)貼的有44%，選擇希望得到政府土地支持的有29.2%，選擇希望得到提供市場信息的有15.7%，希望得到技術(shù)指導(dǎo)的有11.1%。

2.1.3 機(jī)采棉的使用意愿

職工選擇機(jī)采棉的主要原因，在被調(diào)查并選擇會使用采棉機(jī)的280份中，選擇降低雇工成本的有69份，占24.6%，選擇節(jié)省勞動力的6份，占2.1%，選擇省時省力的205份，占73.3%；調(diào)查發(fā)現(xiàn)，沒有職工反映遇到過因為機(jī)采棉品質(zhì)問題而被拒絕收貨的問題；在被調(diào)查并選擇會使用采棉機(jī)的280份中，認(rèn)為品質(zhì)比手采棉好的為0份，占0%，選擇認(rèn)為品質(zhì)和手采棉一樣的有104份，占37.1%，選擇認(rèn)為品質(zhì)較差的有176份，占62.9%；職工認(rèn)為機(jī)采棉的浪費率如何，在被調(diào)查并選擇會使用采棉機(jī)的280份，認(rèn)為幾乎沒有浪費的有15份，占5.3%，認(rèn)為有些浪費但可以接受的有141份，占50.4%，認(rèn)為浪費很多難以接受的有124份，占44.3%；采用機(jī)采棉后，職工的棉花種植意愿是否得到了提升，在調(diào)查涉及到的280份問卷中，100%都認(rèn)為采用機(jī)采棉之后，種植意愿得到了提升。據(jù)統(tǒng)計，2014年全國植棉意向是呈減少趨勢的，同比2013年減幅增大了6.3%。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，100%的職工都是采用機(jī)采棉后，對棉花的種植意愿有所提升，說明機(jī)采棉的采用對棉花種植是有 “回暖”效果的。

表2 實證模型中各變量的描述性統(tǒng)計分析Table 2 Descriptive statistics analysis of various variables in the empirical model

2.2 模型估計結(jié)果分析

利用SPSS17.0軟件運行以上建立的Logistic模型，模型估計的結(jié)果如表2和表3所示。

由表3可知，職工采棉機(jī)采用意愿的10個影響因素中有5個是顯著的，分別是 “職工文化程度”、“家庭耕地面積”、“家庭人數(shù)”、“棉花收入占家庭收入比重”和“通過什么方式知道采棉機(jī)的”；剩下的因素不顯著。

表3 職工采用機(jī)采棉的意愿回歸模型的回歸結(jié)果Table 3 Regression results of willingness regression model of cotton picker

職工文化程度。職工的文化程度與采棉機(jī)采用意愿呈現(xiàn)正相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下，職工的文化程度是職工是否愿意采用采棉機(jī)的重要限制因素，文化程度越高的職工更愿意采用機(jī)采棉。原因可能是文化程度越高，對農(nóng)機(jī)裝備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢能更加理解和了解，更加愿意嘗試使用采棉機(jī)，因此他們采用采棉機(jī)的意愿更強(qiáng)。

家庭耕地面積。家庭耕地面積與采棉機(jī)采用意愿呈現(xiàn)正相關(guān)。這說明，在其他條件不變的情況下，職工的家庭耕地面積是職工是否愿意采用采棉機(jī)的重要限制因素，家庭耕地面積越大的職工更愿意采用采棉機(jī)。原因可能有2個，一個是采棉機(jī)對棉田面積是有一定要求的，面積較小的棉田或者細(xì)碎化程度比較高的棉田不方便采棉機(jī)深度摘采；另一個原因就是面積較小的棉田，土地主人認(rèn)為沒必要使用采棉機(jī)摘采棉花，也許自己人工就可以滿足摘采棉花的勞動力需求，因此他們采用采棉機(jī)的意愿不強(qiáng)。

家庭人數(shù)。家庭人數(shù)與采棉機(jī)采用意愿呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下，職工家庭人數(shù)越少，職工對采棉機(jī)的采用意愿越大。原因有2個，一個可能是職工家庭人數(shù)較少甚至只有1人時，會比較容易拿主意，采用或不采用采棉機(jī)不需要和太多人商量。另一個是當(dāng)職工家庭人數(shù)較少時，職工并沒有太多精力去管理人工摘采棉花或者太多自家人自己摘采棉花，這樣就會使職工為了省時省力愿意使用采棉機(jī)摘采棉花，因此職工對采棉機(jī)的采用意愿越大。

棉花收入占家庭收入比重。棉花收入占家庭收入比重與采棉機(jī)采用意愿呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。這說明，在其他條件不變的情況下，職工棉花收入占家庭收入比重越低，職工對采棉機(jī)的采用意愿越大。原因可能是棉花收入占家庭收入比重越低的職工家庭為了提高棉花收入更愿意采用采棉機(jī)。因為采棉機(jī)可以幫助職工節(jié)省人工成本，能更好的為職工創(chuàng)收。因此棉花收入占家庭比重越低，職工對采棉機(jī)的采用意愿越大。

職工對采棉機(jī)的采用意愿。職工通過什么方式了解采棉機(jī)與采棉機(jī)采用意愿呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。這說明，在其他條件不變的情況下，職工通過網(wǎng)絡(luò)以及領(lǐng)導(dǎo)組織等方式比通過鄰居朋友介紹的方式更能使職工對采棉機(jī)更有采用意愿。原因可能是職工通過自己認(rèn)知以及較有權(quán)威的領(lǐng)導(dǎo)來認(rèn)知采棉機(jī)更有信服力。因此，通過網(wǎng)絡(luò)自己認(rèn)知以及領(lǐng)導(dǎo)組織等方式，職工對采棉機(jī)的采用意愿越大。

3 進(jìn)一步普及第一師采用機(jī)采棉意愿的對策建議

3.1 加大機(jī)采棉的宣傳力度

加大對采棉機(jī)的宣傳力度，提高一師各個團(tuán)場連部的領(lǐng)導(dǎo)和職工對采棉機(jī)的認(rèn)知認(rèn)同情況。通過各種新興媒體使職工了解采棉機(jī)，轉(zhuǎn)變一師各個團(tuán)場連部的領(lǐng)導(dǎo)和職工傳統(tǒng)的思想觀念，樹立一師各個團(tuán)場連部的領(lǐng)導(dǎo)和職工使用采棉機(jī)的信心，提高一師各個團(tuán)場連部的領(lǐng)導(dǎo)和職工對推廣普及使用采棉機(jī)的重要性、緊迫性的認(rèn)識，從而更好地提高一師的職工對采棉機(jī)的采用意愿。

3.2 加強(qiáng)機(jī)采棉推廣的政府支持力度

根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，職工在采用采棉機(jī)的情況或者不采用采棉機(jī)的情況下，有近半數(shù)的職工都希望政府能給予資金補(bǔ)貼支持。而且采棉機(jī)價格較為昂貴，機(jī)采棉技術(shù)總投入也不小，投資回收期較長。政府也應(yīng)當(dāng)給予相應(yīng)的資金補(bǔ)貼，不但要依托政策補(bǔ)貼，加大對先進(jìn)大型機(jī)采棉機(jī)械購置補(bǔ)貼力度，也要對軋花企業(yè)購買機(jī)采棉配套的清花加工設(shè)備也予以補(bǔ)貼。這樣對普及采棉機(jī)有積極的作用。

3.3 提高采棉機(jī)使用效率

目前，根據(jù)調(diào)查采棉機(jī)使用是以團(tuán)或師為單位進(jìn)行采收的，采棉機(jī)使用不完全。建議有采棉機(jī)的單位及早同職工簽訂相關(guān)的采摘協(xié)議，確保穩(wěn)定的作業(yè)市場。通過政策引導(dǎo)，進(jìn)行跨區(qū)作業(yè)，提高采棉機(jī)的使用效率。

3.4 加快農(nóng)機(jī)合作社的發(fā)展

農(nóng)機(jī)服務(wù)費按平均200元/667 m2計算，農(nóng)機(jī)戶收回購機(jī)成本只需要2—3年。機(jī)采棉對土地成片化要求較高，一家一戶的生產(chǎn)規(guī)模有時無法達(dá)到采棉機(jī)使用的規(guī)模，而農(nóng)機(jī)合作社是可以一面連著職工一面和企業(yè)相連，可以充分發(fā)揮資金、級數(shù)、田管、收貨、銷售、信貸等一條龍服務(wù)，解決一家一戶難以解決的問題。農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)部門要積極鼓勵和支持兵團(tuán)地方農(nóng)機(jī)合作社的發(fā)展，加大對機(jī)采棉種植合作社和農(nóng)機(jī)合作社的服務(wù)指導(dǎo)力度，使棉農(nóng)、合作社與農(nóng)機(jī)部門共同努力解決采棉機(jī)進(jìn)一步普及的問題，相互扶持發(fā)展機(jī)采棉，推廣機(jī)采棉。

[1]王志堅，徐紅.新疆機(jī)采棉的調(diào)研與發(fā)展建議.中國棉花，2011， 38（6）：10-13.

Wang ZJ，Xu H.Surveyand developmentproposalofmachinepicked cottonin Xinjiang.China Cotton，2011，38 （6）：10-13.（in Chinese）

[2]王剛，劉輝，余渝，等.機(jī)釆棉化學(xué)脫葉施藥技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及對策-基于新疆兵團(tuán)團(tuán)的調(diào)研.中國棉花，2015，42（1）： 44-45.

Wang G，Liu H，Yu Y，et al.Present situation and counter measures of chemical defoliation technology applied to cotton extraction--Based on the investigation of Xinjiang Corps.China Cotton， 2015， 42（1）： 44-45.（in Chinese）

[3]劉玉梅，崔明秀，田志宏.農(nóng)戶對大型農(nóng)機(jī)裝備需求的決定因素分析.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009（11）：58-66.

Liu Y M，Cui M X，Tian Z H.Analysis of determinants of farmers'demand for large agricultural machinery equipment.Issuesin Agricultural Economy， 2009（11）： 58-66.

[4]劉克峰，杜玉倍，張先亮，等.豫東地區(qū)機(jī)采棉種植模式初探.中國棉花，2014，41（8）：28-29.

Liu K F，Cui M X，Tian Z H，et al.Preliminary study on planting mode of cotton production with machine picking in region of eastern Henan.China Cotton， 2014，41（8）： 28-29.（in Chinese）

[5]王歐，唐軻，鄭華懋.農(nóng)業(yè)機(jī)械對勞動力替代強(qiáng)度和糧食產(chǎn)出的影響.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（12）：46-59.

Wang O，Tang K，Zheng HM.Theinfluenceof agricultural ma chinery on the intensity of labor substitution and grain output.Chinese Rural Economy， 2016 （12）： 46-59. （in Chinese）

An Analyse on the Intention and Influencing Factorsof Using Cotton Pickersof the Staffsof the First Division of XPCC

WANG Yu-yan，WEIYuan，WANG Peng-cheng
（College of Economicsand Management，Tarim University，Alar 843300， Xinjiang）

Thefirstdivisionisoneof themaincotton plantingareasof Xinjiang's Productionand Construction Corps(XPCC),thusenhancingthequality and theproportion of machine-harvested cotton hasacrucial meaningfor pushingforward theagricultural modernization and increasetheproductivity.Thisresearchwasbased onthesurveyonthecottonfarmersofthefirstdivision,byapplyingthelogistic analysis method,ten factors,includingindividual characteristics,family characteristicsand other factorswereanalysed quantitatively,in order tounderstand the main influencing factors effect the farmers'cotton production.The results showed that five factors have significant effect on farmer'sintention for adoptingcotton pickers,includingthefarmers'education level,thescaleof their farmland and theproportion of cotton profitsintheirannualincome.Thus,based ontheresults,thepaperputforward somesuggestionsforfurtherpopularizingcottonpickers.

Willingnessto use； First Division； Cotton-picker

2017-6-12

本研究得到國家社科基金一般項目（12BJL084）的資助

聯(lián)系方式：王語嫣(1994-),女,漢族,碩士研究生,研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)村區(qū)域發(fā)展,E-mai l:wyy19940414@163.com.通訊作者：王鵬程(1975-),男,漢族,甘肅甘谷人,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向:資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)村區(qū)域發(fā)展