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基于要素投入視角的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新障礙與對策

2017-11-08 00:11馮超穎
現(xiàn)代企業(yè) 2017年10期
關(guān)鍵詞:經(jīng)費(fèi)支出高新技術(shù)約束

馮超穎

高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力不僅對拉動地方經(jīng)濟(jì)增長具有重要影響,也是全球技術(shù)創(chuàng)新、維持國家或地區(qū)核心競爭力的關(guān)鍵,各國政府都將高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新作為戰(zhàn)略重點予以關(guān)注。習(xí)近平指出,企業(yè)持續(xù)發(fā)展之基、市場制勝之道在于創(chuàng)新,各類企業(yè)都要把創(chuàng)新牢牢抓住。因此,從科學(xué)、定量的角度評價技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的約束因素,有利于為產(chǎn)業(yè)或企業(yè)制定與時俱進(jìn)的科技政策、規(guī)劃創(chuàng)新戰(zhàn)略和形成創(chuàng)新核心競爭力。

一、相關(guān)研究綜述

通過文獻(xiàn)研究,對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的研究主要聚焦于三個層面:

1.高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價。主要基于創(chuàng)新資源因素、創(chuàng)新環(huán)境因素、創(chuàng)新活動因素和創(chuàng)新產(chǎn)出因素等較宏觀層面來分析企業(yè)的創(chuàng)新能力。畢克新等人(2011)采用VIKOR法,以中小型科技企業(yè)為實證,從影響創(chuàng)新能力的內(nèi)外因素進(jìn)行分析評價;白雪梅(2013)以江蘇省高新技術(shù)企業(yè)為樣本,采用因子分析法對創(chuàng)新的投入、產(chǎn)出、環(huán)境支撐等方面的能力進(jìn)行實證評估;王金湘(2014)采用EWM和CEM對浙江省大中型企業(yè)自主創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析評價;劉繼兵等人(2013)通過對科技型小微企業(yè)在創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新外部環(huán)境等因素的調(diào)查,采用層次分析法對企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行評價。

2.創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率評估。一方面是對創(chuàng)新績效的評估:國外創(chuàng)新績效評估研究起步較早,Hagedoorn等人(2003)采用基于R&D投入、申請專利數(shù)量、專利被引用次數(shù)、新研發(fā)產(chǎn)品數(shù)量的綜合指標(biāo)體系測度創(chuàng)新績效;Hemmert(2004)用線性回歸分析了高新技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出績效的關(guān)系;Trevor等人(2007)引入企業(yè)人均新產(chǎn)品銷售收入指數(shù),對中國高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行評估;國內(nèi)學(xué)者嚴(yán)焰、徐超(2010)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,從行業(yè)和所有制兩個角度對浙江省高新技術(shù)企業(yè)的自主創(chuàng)新效率進(jìn)行了回歸分析,并針對存在的問題提出了相應(yīng)的啟示建議。其次是創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)度分析:國內(nèi)外學(xué)者大多采用相關(guān)分析法、EDA、灰色關(guān)聯(lián)度分析法等測度高新企業(yè)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出各因素之間的關(guān)聯(lián)性,如周青等人(2003)對高新技術(shù)企業(yè)科技投入與績效產(chǎn)出之間的相關(guān)性進(jìn)行了實證分析;Jonker等人(2006)發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出績效存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。郭國峰等人(2007)、王立成等人(2010),采用DEA、知識生產(chǎn)函數(shù)模型或灰色關(guān)聯(lián)度方法分析了影響技術(shù)創(chuàng)新的因素;馮文娜(2010)運(yùn)用來自山東省高新技術(shù)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù),對創(chuàng)新投入要素、產(chǎn)出要素的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了分析。最后是創(chuàng)新投入、產(chǎn)出的相關(guān)性對企業(yè)績效影響的綜合研究:胡義東等人(2011)以江蘇省1500余家高新技術(shù)企業(yè)為實證對象,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響因素及其與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系進(jìn)行了實證檢驗。

3.創(chuàng)新資源配置研究。主要從創(chuàng)新資源配置模式、企業(yè)內(nèi)部資源配置微觀問題、資源配置能力評估三個方面。李曉東(2014)提出發(fā)揮市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律在科技資源配置中的決定性作用,建立市場、制度、文化聯(lián)動的科技資源配置模式,建立公平環(huán)境、提高配置效率,以解決高新技術(shù)企業(yè)科技資源分散、管理分散和利益尋租等問題。高文等人(2012)對天津市第二次R&D資源清查數(shù)據(jù)進(jìn)行實證,對高新技術(shù)企業(yè)和普通工業(yè)之間、內(nèi)資企業(yè)與三資企業(yè)之間、小型企業(yè)與大中型企業(yè)之間的創(chuàng)新資源配置活躍度進(jìn)行比對分析,對存在的高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)低、R&D經(jīng)費(fèi)來源單一、R&D技術(shù)獲取外向化、民營企業(yè)R&D投入有限等問題提出了對策??苄≥娴热耍?016)采用DEA模型,以我國2005年—2014年省際科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行實證,構(gòu)建了天津高新技術(shù)企業(yè)科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系和創(chuàng)新效率評價模型。

從以上研究回顧,學(xué)者們的研究視角對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響因素涉及較少,與國內(nèi)學(xué)者注重創(chuàng)新能力現(xiàn)狀研究而言,國外學(xué)者更側(cè)重于通過創(chuàng)新成果評價衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力,比如美國《Technology Review》發(fā)表的年度《Patent Scorecard》的統(tǒng)計結(jié)果,從技術(shù)實力、專利數(shù)量、當(dāng)前影響指數(shù)、科學(xué)聯(lián)系、技術(shù)生命周期等5項指標(biāo)反映世界各大公司在美國知識產(chǎn)權(quán)市場的競爭態(tài)勢。本文結(jié)合國內(nèi)外兩種研究視角,分析創(chuàng)新產(chǎn)出的約束因素以及約束程度,為我國高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新投入優(yōu)化及其創(chuàng)新競爭力的提升提出建議。

二、測度指標(biāo)

在調(diào)查訪談、文獻(xiàn)研究、成果梳理的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了2個指標(biāo)為因變量,15個指標(biāo)為自變量的測度體系:X1企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、X2企業(yè)辦研發(fā)機(jī)人數(shù)、X3企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出、X4R&D人員、全時X5全時人員、X6 研究人員、X7R&D人員折合全時當(dāng)量、X8人員勞務(wù)費(fèi)、X9儀器和設(shè)備價值、X10R&D項目經(jīng)費(fèi)、X11新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)、X12技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出、X13消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、X14購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、X15技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、X16新產(chǎn)品產(chǎn)值、X17專利申請數(shù)。測度指標(biāo)體系的構(gòu)建基于三個原則:一是有較好的針對性,各指標(biāo)能準(zhǔn)確反映企業(yè)創(chuàng)新活動中投入和產(chǎn)出所需的基本要素;二是有廣泛的代表性,因高新企業(yè)的性質(zhì)差異,各指標(biāo)應(yīng)對不同企業(yè)具有普遍的解釋效力;三是有較強(qiáng)的可操作性,為確保分析建模所需數(shù)據(jù)的完備,各指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)能實時獲得,并準(zhǔn)確、客觀反映企業(yè)的創(chuàng)新活動現(xiàn)狀。

三、實證分析

根據(jù)偏最小二乘回歸分析原理與步驟,本文采用的PLS回歸模型為

Y=β+β1X1+β2X2+...+βiXi(i≥1),模型中Y代表因變量新產(chǎn)品值(Y1)和申請專利數(shù)量(Y2),X1、X2、X3、...、Xi代表約束高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的自變量,β為常量。

根據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)出評價指標(biāo)與創(chuàng)新產(chǎn)出約束指標(biāo)計算得出的相關(guān)系數(shù),在95%的置信區(qū)間內(nèi),15個創(chuàng)新產(chǎn)出約束評價自變量均呈現(xiàn)出顯著性。企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)(X2)、R&D項目經(jīng)費(fèi)(X10)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(X11)、研究人員數(shù)量(X6)、R&D人員折合全時當(dāng)量(X7)對新產(chǎn)品產(chǎn)值(X16)的正向約束度較高,約束系數(shù)分別為1.541、1.046、0.573、0.511、0.346,列前五位;新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(X11)、企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)(X2)、R&D人員折合全時當(dāng)量(X7)、R&D人員數(shù)量(X4)、企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)(X1)對專利申請數(shù)量(X17)約束度較高,分別為0.863、0.469、0.427、0.375、0.347,也列前五位。此外,企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出(X3)、人員勞務(wù)費(fèi)(X8)對新產(chǎn)品產(chǎn)值(X16)和專利申請數(shù)量(X17)均呈現(xiàn)負(fù)向約束,約束系數(shù)分別為(-1.915、-1.336)、(-1.6661、-0.603),說明對創(chuàng)新產(chǎn)出的約束較弱。

四、創(chuàng)新能力提升路徑

新產(chǎn)品產(chǎn)值(X16)主要受企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)(X2)、R&D項目經(jīng)費(fèi)(X10)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(X11)、研究人員數(shù)量(X6)、R&D人員折合全時當(dāng)量(X7)等五個因素的約束。其中企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)(X2)的約束力居于首位,表明高新技術(shù)企業(yè)中的技術(shù)中心、研究院所、開發(fā)中心、開發(fā)部、實驗室、中試車間、試驗基地等企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)在新產(chǎn)品研發(fā)中具有核心地位和作用,為研發(fā)創(chuàng)新起到組織保障作用,是實現(xiàn)新產(chǎn)品產(chǎn)值不斷增殖的動力源; R&D項目經(jīng)費(fèi)(X10)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(X11)在資金層面為高新技術(shù)企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)提供資金保障,為新產(chǎn)品的研究、設(shè)計、模型研制、測試、試驗、基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ);研究人員數(shù)量(X6)、R&D人員折合全時當(dāng)量(X7)是新產(chǎn)品研發(fā)中的人力資源因素,高素質(zhì)的研究人員和充足的全時人員屬于技術(shù)創(chuàng)新的主體和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的核心競爭力,研究人員在一定的組織保障和物質(zhì)基礎(chǔ)條件下通過長時間的研究性工作將專業(yè)知識、技術(shù)能力、市場需求等因素進(jìn)行綜合構(gòu)建,采用新技術(shù)原理、新設(shè)計構(gòu)思研制、生產(chǎn)全新的產(chǎn)品,顯著提高產(chǎn)品性能或擴(kuò)大使用功能。

在創(chuàng)新產(chǎn)出的專利申請數(shù)方面,新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(X11)的約束力最強(qiáng),說明我國高新技術(shù)企業(yè)的專利主要形成于新產(chǎn)品的研究、設(shè)計、模型研制、測試、試驗等環(huán)節(jié),資金的投入具有重要影響。企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)人數(shù)(X2)、R&D人員折合全時當(dāng)量(X7)、R&D人員數(shù)量(X4)對專利申請數(shù)量的約束力基本處于同一水平,根據(jù)全國各地的相關(guān)政策,擁有一定數(shù)量的專業(yè)研發(fā)人員是設(shè)立企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)的必備條件,高素質(zhì)的研發(fā)人員、工程技術(shù)人員、工程管理人員對高新技術(shù)對企業(yè)技術(shù)改造升級、技術(shù)創(chuàng)新,以及對科技成果進(jìn)行消化、吸收、再創(chuàng)新等具有決定性作用。X2、X7、X4在研發(fā)隊伍的數(shù)量、質(zhì)量、研發(fā)有效工作時間三個維度專利申請數(shù)量,高素質(zhì)的R&D人員在持續(xù)性的研發(fā)創(chuàng)新活動中將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為專利,形成技術(shù)創(chuàng)新的完整流程。

(作者單位:四川旅游學(xué)院信息與工程學(xué)院)endprint

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