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基于增強回歸樹的畜禽養(yǎng)殖業(yè)減污增效供給側改革分析

2017-11-22 19:17:38王迪王明新錢中平??琢?/span>
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2017年19期
關鍵詞:供給側改革

王迪 王明新 錢中平 ??琢?/p>

摘要:采用增強回歸樹(boosting regression tree,簡稱BRT)方法分析了2012—2015年我國除港澳臺之外畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度省際差異的影響因素及其貢獻率,在此基礎上討論了我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)減污增效的供給側改革對策。結果表明,目前我國華北地區(qū)、黑龍江、遼寧、寧夏、山東、上海、廣東、浙江和河南等地的畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度較高,是畜禽養(yǎng)殖業(yè)減污增效的關鍵地區(qū);畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度總體上隨著生豬飼養(yǎng)規(guī)模和奶業(yè)比重的增加而增大,隨著牧業(yè)比重和氨氮/總氮比值的增加而降低,隨著奶牛飼養(yǎng)規(guī)模、生豬比重、化學需氧量(簡稱COD)/氨氮比值和農(nóng)牧比值等的增大呈先增大后降低趨勢。東部沿海地區(qū)應重點推進規(guī)?;i養(yǎng)殖場向生態(tài)化和零排放轉(zhuǎn)型;西北牧業(yè)、半牧區(qū)應充分挖掘優(yōu)質(zhì)牧草的生產(chǎn)潛力,做到以草定畜、草畜平衡,從而實現(xiàn)糞污的循環(huán)利用;東北和華北糧食主產(chǎn)區(qū)應突出農(nóng)牧結合、以地定畜,優(yōu)化養(yǎng)殖場空間布局便于糞污無害化處理與就地還田。

關鍵詞:畜禽養(yǎng)殖業(yè);增強回歸樹方法;排污強度;供給側改革;減污增效措施;省際差異

中圖分類號: F062.2;F326.3 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2017)19-0112-05

收稿日期:2017-08-22

基金項目:教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(編號:14YJAZH078);江蘇省政策引導類計劃(編號:BY2015027-08);江蘇省高?!扒嗨{工程”學術帶頭人培養(yǎng)對象資助項目。

作者簡介:王 迪(1982—),女,河南南陽人,碩士,講師,主要從事農(nóng)業(yè)、資源與環(huán)境經(jīng)濟學研究。E-mail:wendywang19822000@163.com。

通信作者:王明新,博士,教授,主要從事環(huán)境模擬、評價與修復研究。E-mail:wmxcau@163.com。 近20年來我國畜牧業(yè)得到了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,畜牧業(yè)總產(chǎn)值從1996年的0.63萬億元上升到2015年的2.98萬億元,年增長率為6.43%,為保障城鄉(xiāng)肉蛋奶供應、繁榮農(nóng)村經(jīng)濟作出了重大貢獻,但同時也引發(fā)了嚴重的環(huán)境污染問題。畜禽養(yǎng)殖糞便和污水中含有大量的耗氧類有機物和氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì),排入水體后會使水生生物過度繁殖、溶解氧含量急劇下降,容易引發(fā)富營養(yǎng)化問題。2015年我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)排放的廢水中化學需氧量(簡稱COD)和氨氮的排放量分別為10.16×106 t、5.52×105 t,分別是當年工業(yè)源排放量的3.46、2.54倍,可見畜禽養(yǎng)殖業(yè)已超過工業(yè)成為現(xiàn)階段我國水體污染物的主要來源。

2017年中央一號文件《關于深入推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能的若干意見》指出,農(nóng)業(yè)的主要矛盾由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y構性矛盾,突出表現(xiàn)為階段性供過于求和供給不足并存,矛盾的主要方面在供給側。我國畜禽產(chǎn)品供需進入了總量基本平衡、階段性過剩與結構性問題并存的新階段,高污染已成為我國許多地區(qū)畜禽養(yǎng)殖業(yè)持續(xù)發(fā)展的短板問題[1]。通過供給側改革“補短板”實現(xiàn)增效減污,促進畜禽養(yǎng)殖業(yè)由主要滿足量的需求的粗放式發(fā)展模式向更加注重滿足質(zhì)的需求的綠色生態(tài)可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,是畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染治理和可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染負荷可以分解為產(chǎn)值與單位產(chǎn)值排污量的乘積。為保障“菜籃子”供應和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值仍須繼續(xù)增長,因此控制畜禽養(yǎng)殖業(yè)單位產(chǎn)值的排污量即排污強度是面向減污增效的畜禽養(yǎng)殖業(yè)供給側改革的關鍵。

目前農(nóng)業(yè)供給側改革得到了大量的研究,主要集中在供給側改革的背景、意義、內(nèi)涵、難點、方向、政策解讀、路徑選擇、推進措施等方面[2-6]。但多數(shù)研究為定性研究,很少開展定量分析;通常是關注農(nóng)業(yè)整體的供給側改革,很少聚焦于畜禽養(yǎng)殖業(yè);大部分是對“去庫存、降成本、補短板”等供給側理論內(nèi)涵的演繹,很少從生態(tài)環(huán)境視角進行專題研究。在畜禽養(yǎng)殖污染方面,由于我國國家統(tǒng)計部門自2012年以后才開始發(fā)布畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染物排放量數(shù)據(jù),因此大量研究側重關注畜禽糞便產(chǎn)生量、農(nóng)田糞污負荷及其時空特征等,并在此基礎上分析畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染防治策略,而未能根據(jù)實際排污狀況進行深入分析[7-10]。也有學者對畜禽養(yǎng)殖業(yè)供給側改革進行了初步研究,但未關注其生態(tài)環(huán)境問題[1,10-11]。

本研究以畜禽養(yǎng)殖業(yè)單位產(chǎn)值的等標污染負荷來表示排污強度,以2012—2015年除港澳臺之外各省、自治區(qū)和直轄市為研究對象,采用增強回歸樹(boosting regression tree,簡稱BRT)方法分析畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度的省際差異及其影響因素,在此基礎上探討畜禽養(yǎng)殖業(yè)供給側減污增效措施,旨在為各地區(qū)因地制宜制定畜禽養(yǎng)殖業(yè)供給側改革政策措施提供參考。

1 材料和方法

1.1 排污強度的計算方法

本研究納入計算的污染物為列入GB 18596—2001《畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染物排放標準》的COD、氨氮和總磷等3種,排污強度采用公式(1)計算:

PI=(∑3i=1PiSi)/Q。(1)

式中:PI為畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度;Pi為第i種污染物排放量;Si為《畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染物排放標準》中第i種污染物的排放標準限值;Q為畜牧業(yè)總產(chǎn)值。

1.2 排污強度影響因素的分析方法

1.2.1 分析方法 采用BRT分析畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度與各影響因素和指標的關系,測算各因素和指標對畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度省際差異的貢獻份額。BRT是基于分類回歸樹算法的一種自學習方法,能夠得出自變量對因變量的影響載荷,及其他自變量取均值或不變的情況下,該自變量與因變量的相互關系,并且輸出的因變量與自變量關系很直觀,結果容易理解,在國內(nèi)外數(shù)據(jù)建模方面有較多的應用[11-14]。該方法在運算過程中多次隨機抽取一定量的數(shù)據(jù),分析自變量對因變量的影響程度,剩余數(shù)據(jù)用來對擬合結果進行檢驗,對生成的多重回歸樹取均值并輸出,模型穩(wěn)定性較高。BRT在處理不同數(shù)據(jù)格式時具有很大的靈活性,且對預測變量的獨立性無須作出事先假設,能夠適應復雜的非線性關系[15-16]。本研究中BRT分析在R語言中完成,參數(shù)設置時,學習速率設置為001,樹的復雜性設置為5。endprint

1.2.2 指標選擇 把影響畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度的因素分解為布局因素、結構因素、規(guī)模因素和治理因素,反映各影響因素的指標及其選擇依據(jù)如下:

1.2.2.1 布局因素 布局因素主要體現(xiàn)在農(nóng)牧結合狀況方面。根據(jù)養(yǎng)分循環(huán)利用的原理,畜牧業(yè)糞污中含有大量氮、磷等,它們是植物生長所必需的有機質(zhì)和營養(yǎng)元素,大部分經(jīng)適當處理可用作有機肥。然而,通過農(nóng)牧結合辦法處理,1頭奶牛的糞污需要0.667 hm2地來承載[17]。如果養(yǎng)殖場規(guī)劃建設過程中沒有充分考慮周邊農(nóng)地的配置,再加上有機肥生產(chǎn)企業(yè)存在運輸成本等問題,使得糞污難以就近消納于農(nóng)田,往往未經(jīng)妥善處理就隨意堆放,很容易因流失而造成污染。因此,本研究采用牧業(yè)比重(X11,%)、農(nóng)牧比值(X12,無量綱)2個指標來反映布局因素的影響。

1.2.2.2 結構因素 畜禽養(yǎng)殖結構直接影響糞便的產(chǎn)生量,進而影響各?。ㄊ?、區(qū))畜禽糞便的污染結構。具體來說,畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度主要與畜禽類型結構和單位畜禽糞污產(chǎn)生量有關。例如,畜禽類型結構方面,目前我國生豬飼養(yǎng)所占比重較大,2015年全國生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值占牧業(yè)總產(chǎn)值的28.01%,有的?。ㄊ小^(qū))甚至高達近70%;單位畜禽糞污產(chǎn)生量方面,奶牛的生命周期的糞便產(chǎn)生量可高達20.49 t/頭,遠大于生豬、肉牛和禽類等其他畜禽[17]。因此,生豬和奶牛養(yǎng)殖對畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度可能存在較大的影響,本研究采用生豬比重(X21,%)和奶業(yè)比重(X22,%)2個因素來反映結構因素的影響。其中生豬比重為各?。ㄊ?、區(qū))生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值占畜牧業(yè)總產(chǎn)值的比例,奶業(yè)比重為奶業(yè)產(chǎn)值占畜牧業(yè)總產(chǎn)值的比例。

1.2.2.3 規(guī)模因素 我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)?;l(fā)展較快,2016年我國畜禽養(yǎng)殖規(guī)?;蔬_到56%以上[1]。規(guī)?;?jīng)營是標準化生產(chǎn)的內(nèi)在要求,有助于提高養(yǎng)殖場(戶)的生產(chǎn)管理水平和污染治理能力,但另一方面也容易造成農(nóng)牧脫節(jié),這主要是由于畜禽糞污的運輸半徑較小,規(guī)?;l(fā)展往往給糞污還田利用帶來困難,許多畜禽養(yǎng)殖場的糞污未經(jīng)處理或簡單處理后就把污染物直接排放到環(huán)境中。目前大中型畜禽養(yǎng)殖場80%分布在人口集中、水系發(fā)達的大城市周邊和東部沿海地區(qū),對環(huán)境構成嚴重的潛在威脅。本研究采用生豬飼養(yǎng)規(guī)模(X31,頭/場)和奶牛飼養(yǎng)規(guī)模(X32,頭/場)2個指標來反映養(yǎng)殖場(戶)規(guī)模因素的影響。其中生豬飼養(yǎng)規(guī)模為各省(市、區(qū))生豬年末出欄數(shù)與生豬養(yǎng)殖場(戶)數(shù)的比值,奶牛飼養(yǎng)規(guī)模為奶牛年末存欄數(shù)與奶牛養(yǎng)殖場(戶)數(shù)的比值。

1.2.2.4 治理因素 目前我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)糞污處理方式主要有生化處理、生態(tài)處理或生物-生態(tài)綜合處理,以生化處理尤其是厭氧發(fā)酵處理為主,大多數(shù)是進入化糞池或大中型沼氣工程進行厭氧發(fā)酵,附產(chǎn)物沼渣用于制取有機肥,沼液則直接還田或進行深度處理后達標排放,少數(shù)養(yǎng)殖場則采用發(fā)酵床生態(tài)養(yǎng)殖技術實現(xiàn)了糞污的零排放。厭氧處理方式對COD的去除率較高,但脫氮除磷效果不佳,厭氧好氧相結合的生化處理方式或生物-生態(tài)綜合處理方式則有較好的脫氮除磷效果[18-19]。因此本研究采用COD/氨氮比值(X41)和氨氮/總氮比值(X42)2個指標來反映治理因素的影響。

1.3 數(shù)據(jù)收集

由于我國統(tǒng)計部門從2012年才開始發(fā)布農(nóng)業(yè)源污染物排放量統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此本研究的時段設定為2012—2015年,COD、氨氮和總磷排放量數(shù)據(jù)來自歷年的《中國環(huán)境年鑒》。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、畜牧業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、生豬養(yǎng)殖場和奶牛養(yǎng)殖場數(shù)量、生豬飼養(yǎng)產(chǎn)值、奶業(yè)產(chǎn)值、生豬出欄量、奶牛存欄量等來自歷年的《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》或《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》,其他指標采用以上指標計算得出,其中農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和畜牧業(yè)總產(chǎn)值統(tǒng)一折算為2012年不變價以消除通貨膨脹的影響,各指標的統(tǒng)計值見表1。

2 結果與分析

2.1 我國畜禽養(yǎng)殖污染負荷、排污強度及其省際差異

我國2012—2015年各?。ㄊ?、區(qū))畜禽養(yǎng)殖業(yè)等標污染負荷和排污強度分別見圖1、圖2。畜禽養(yǎng)殖等標污染負荷年際變化總體上呈下降趨勢,等標污染負荷最大的?。ㄊ?、區(qū))包括山東、河南、河北、黑龍江、遼寧等,2015年這些?。ㄊ小^(qū))等標污染負荷均在500億t以上,等標污染負荷小于50億t 的省(市、區(qū))則有上海、西藏、貴州和青海。

由于等標污染負荷與畜禽養(yǎng)殖業(yè)總規(guī)模有關,因此采用排污強度可更好地反映畜禽養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境經(jīng)濟效率。2012—2015年排污強度平均值為29.6~31.2 kg/元,其中華北、東北、西北和華東地區(qū)的排污強度總體較高,4年平均值分別為46.74、35.46、32.03、31.62 kg/元;排污強度較低的地區(qū)為西南,4年平均值僅為11.53 kg/元,其次是華南地區(qū)的 25.06 kg/元 和華中地區(qū)的27.76 kg/元。

2.2 畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度與各影響因素的關系

采用BRT方法模擬畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度與各影響因素之間的關系,結果見圖3。圖3中的曲線表示某指標在其他指標取均值時,該指標與畜禽養(yǎng)殖業(yè)排污強度之間的關系。

布局因素中,牧業(yè)比重對排污強度省際差異的貢獻率為13.0%。目前我國80%以上的省(市、區(qū))牧業(yè)比重在 15%~20%之間,排污強度總體上隨著牧業(yè)比例的增加而下降,可見畜禽養(yǎng)殖業(yè)比重較大地區(qū)其排污強度反而有所下降,因此牧業(yè)比重較高并不意味著畜禽養(yǎng)殖污染就會較嚴重。目前我國80%以上的?。ㄊ?、區(qū))農(nóng)牧比值在0.85~2.27之間,農(nóng)牧比值對排污強度省際差異的貢獻率為9.0%,排污強度總體上隨著農(nóng)牧比值的增加呈先升高后降低趨勢,在農(nóng)牧比值為1.0~1.5時畜禽養(yǎng)殖排污強度最低。農(nóng)牧比值在 2.0~2.5之間時畜禽養(yǎng)殖排污強度則達到了峰值,此類?。ㄊ?、區(qū))種植業(yè)比重較大而畜牧業(yè)比重較低,排污強度較大的原因主要是管理較為粗放,生產(chǎn)效率較低,減污增效的關鍵是提高生產(chǎn)效率。endprint

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