李 麗，呂 曉，范德強(qiáng)，劉夢麗，魏淑文，王思明

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京 210000； 2.曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，山東日照 276826； 3.國土資源部海岸帶開發(fā)與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇南京 210024)

·結(jié)構(gòu)調(diào)整·

1984～2014年農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化對城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)升級的響應(yīng)研究*

李 麗1, 2， 3，呂 曉2， 3※，范德強(qiáng)2，劉夢麗2，魏淑文2，王思明2

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京 210000； 2.曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，山東日照 276826； 3.國土資源部海岸帶開發(fā)與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇南京 210024)

目的基于1984～2014年中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)與種養(yǎng)用地面積變化的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過分析農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)與食物消費(fèi)之間的互饋機(jī)制，從人口與資源維度、農(nóng)業(yè)維度、市場維度多視角研究農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)升級的響應(yīng)。方法通過引進(jìn)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵，首先說明了食物消費(fèi)與種養(yǎng)用地轉(zhuǎn)型的新趨勢，然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析將誘使各類種養(yǎng)用地面積變化的主導(dǎo)因素提煉出來。結(jié)果(1)城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵均向多元、均衡方向發(fā)展且年均增長率分別達(dá)到3.29%與1.73%，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵變化速度快于種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵； (2)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵與城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵具有聯(lián)動(dòng)增減性。從相關(guān)系數(shù)看，城鎮(zhèn)家庭食物消費(fèi)對種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化貢獻(xiàn)率較農(nóng)村地區(qū)高5.30%； (3)通過灰色分析發(fā)現(xiàn)，人口與資源條件、農(nóng)業(yè)條件、市場條件中各指標(biāo)均與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變化存在極強(qiáng)、強(qiáng)、中等關(guān)聯(lián)度。其中，人均水資源量(A1)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(B1)、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量(B2)、CPI(C3)又與種植業(yè)(Z)、畜牧業(yè)(X)、漁業(yè)(Y)變化存在r>0.90的極強(qiáng)關(guān)聯(lián)； (4)種植業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)也存在糧食作物與菜瓜果、糖油料等經(jīng)濟(jì)作物的不斷競爭， 1984年菜瓜果、糧食面積分別占種養(yǎng)用地總面積的2.02%、80.64%， 2014年占比變?yōu)?.69%、57.47%，表現(xiàn)出菜瓜果緩慢擴(kuò)張、糧食劇烈收縮的整體態(tài)勢。結(jié)論農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)因中國城鄉(xiāng)居民的食物消費(fèi)增厚而逐漸轉(zhuǎn)型，為尋求農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整的改良效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)供需相契，必須削減不合時(shí)宜的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)、合理配置糧經(jīng)飼用地以適應(yīng)需求升級的情況。

種養(yǎng)結(jié)構(gòu) 食物消費(fèi) 結(jié)構(gòu)熵 灰色關(guān)聯(lián) 響應(yīng)-反饋機(jī)制

0 引言

近年來，面對國際經(jīng)濟(jì)持續(xù)深度調(diào)整與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大的情況，投資和出口增速逐漸放緩，而消費(fèi)則一直保持平穩(wěn)較快增長，成為緩解經(jīng)濟(jì)下行壓力的主要?jiǎng)恿?。食物消費(fèi)作為國民財(cái)富支出的重要組成部分，對經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生的拉動(dòng)作用不容小覷。更重要的是，居民食物消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)伴隨著經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)生了階段性變化，其間，農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)也在悄然改變。

目前，國內(nèi)已有很多學(xué)者對食物消費(fèi)升級與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化關(guān)系進(jìn)行了探討。如王薇薇等[1]強(qiáng)調(diào)要根據(jù)居民食品消費(fèi)構(gòu)成的變動(dòng)走向調(diào)節(jié)匹配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，在把握居民未來食物消費(fèi)偏好及市場規(guī)律的前提下充分發(fā)揮生產(chǎn)地優(yōu)勢，獲取比較收益。葉長盛等[2]通過結(jié)構(gòu)變化率及信息熵模型量化說明了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級會引發(fā)不同產(chǎn)業(yè)間用地類型、用地規(guī)模變化并導(dǎo)致土地利用數(shù)量、布局發(fā)生改變，正確引領(lǐng)居民食物需求與消費(fèi)并以此調(diào)控種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)顯得特別重要。趙姚陽等[3]從食物生產(chǎn)用地角度得出維持資源緊約束及合理膳食可以減少32.4萬hm2農(nóng)地占用的結(jié)論，這一研究為促進(jìn)耕地保護(hù)、土地節(jié)約集約利用和應(yīng)對即將到來的人口高峰提供了決策依據(jù)，也為更好的調(diào)整農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域土地資源的合理高效配置提供了扎實(shí)可靠的理論基礎(chǔ)。

綜觀相關(guān)學(xué)者的研究成果，一方面集中于單純從食物消費(fèi)或農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)方面研究二者的驅(qū)動(dòng)機(jī)制、轉(zhuǎn)型模式、發(fā)展障礙等，如鄭志浩等[4]預(yù)測了居民收入增長對其食物消費(fèi)演進(jìn)的推動(dòng) ，而張志揚(yáng)[5]則驗(yàn)證了不同農(nóng)業(yè)發(fā)展模式下其純收入效益的差距，遺憾的是兩位學(xué)者并未以共同涉及的“收入”為紐帶將食物消費(fèi)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來； 另一方面收斂于探討需求側(cè)的居民食物消費(fèi)升級對供給側(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響，如劉紅利等[6]研究了食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及總產(chǎn)值的影響，曹志宏[7]以谷物當(dāng)量為支撐分析了居民直接食物消費(fèi)與禽畜間接飼料消耗對農(nóng)業(yè)資源產(chǎn)出的需求，趙姚陽[3]測算了不同營養(yǎng)等級下人口高峰年的食物生產(chǎn)用地量等?？傮w上，這些研究均缺乏從供給側(cè)的視角主動(dòng)適應(yīng)甚至引導(dǎo)需求轉(zhuǎn)型新形勢的新策略。此兩個(gè)方面的缺失也為文章提供了研究突破口。

如今，中共中央出臺的一系列政策也從宏觀層面為我國將來農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向作出了指示。2015年12月，中共中央國務(wù)院《關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》(中發(fā)[2016]1號)首次提出扎實(shí)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享為指導(dǎo)補(bǔ)齊“四化”短板，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的意見[8]。2016年4月，《國土資源“十三五”規(guī)劃綱要》進(jìn)一步明確要在速度變化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和動(dòng)力轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下推進(jìn)國土資源深化利用，將供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革放在第十三個(gè)五年計(jì)劃主線位置并致力于完成“去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板”五大任務(wù)[9]。2016年4月，農(nóng)業(yè)部發(fā)布《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃(2016-2020年)》，提出當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要矛盾已由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，主要表現(xiàn)為階段性、結(jié)構(gòu)性的供過于求與供給不足并存[10]。這也與“中央一號文件”及“十三五規(guī)劃”的主導(dǎo)思想相契合，體現(xiàn)了國家對轉(zhuǎn)變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與農(nóng)地適時(shí)適量生產(chǎn)問題的重視。

結(jié)合國內(nèi)研究進(jìn)展及政策導(dǎo)向，在我國農(nóng)業(yè)深度發(fā)展、一、二、三產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)鍵期，該文基于供給、需求兩個(gè)側(cè)面開展城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級背景下農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化響應(yīng)及其調(diào)整方向研究，避免了僅從需求端研究農(nóng)業(yè)發(fā)展問題的狹隘性。另外，提出適應(yīng)新形勢下優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu)，完善農(nóng)產(chǎn)品供給體系，緩解需求側(cè)與供給側(cè)不平衡矛盾的建議，用具有前瞻性的供給側(cè)理念厘清及預(yù)測各類農(nóng)產(chǎn)品需求狀況進(jìn)而完善藏糧于地的發(fā)展戰(zhàn)略，在確保我國居民口糧優(yōu)先與絕對安全的基礎(chǔ)上努力實(shí)現(xiàn)食譜增富的愿望。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在選擇居民食物消費(fèi)指標(biāo)時(shí)，該文根據(jù)《中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要(2014-2020年)》(國辦發(fā)[2014]3號)[11]確定的食物生產(chǎn)量、消費(fèi)量以及營養(yǎng)素?cái)z入目標(biāo)，直接查找《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與國家統(tǒng)計(jì)局(http：//www.stats.gov.cn/)年度數(shù)據(jù)選取城鄉(xiāng)居民人均糧食、菜瓜果、食糖、植物油、肉類(包括豬肉、牛羊肉和家禽)、奶類、鮮蛋和水產(chǎn)品8類食物消費(fèi)量數(shù)據(jù)。需要說明的是，該文基于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在分別考察城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民食物消費(fèi)水平的基礎(chǔ)上綜合研究全體居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演變，因而采用“城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民人均各類食物消費(fèi)量×歷年城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民人口，最后加總”的方法得到歷年居民總食物消費(fèi)量數(shù)據(jù)。其中，歷年城鎮(zhèn)/農(nóng)村人口數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

關(guān)于農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地指標(biāo)的選取，在假設(shè)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)對食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)存在響應(yīng)的前提下，依據(jù)食物消費(fèi)指標(biāo)選取種養(yǎng)用地指標(biāo)，如糧食作物播種面積對應(yīng)糧食消費(fèi)量、菜瓜果種植面積對應(yīng)菜瓜果消費(fèi)量、糖油料作物播種面積對應(yīng)食糖與植物油消費(fèi)量等。依此，糧食、菜瓜果、油糖料作物播種面積來自國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)，青飼料種植面積、養(yǎng)殖水面面積(包括淡水養(yǎng)殖面積與海水養(yǎng)殖面積)來自《中國農(nóng)業(yè)年鑒》，商品豬飼養(yǎng)面積采用倒推法，利用國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)與《中國農(nóng)業(yè)年鑒》數(shù)據(jù)結(jié)合我國生豬的規(guī)模養(yǎng)殖[12]，生產(chǎn)效率[13]及其產(chǎn)業(yè)變化對耕地、設(shè)施農(nóng)用地等的影響[14]進(jìn)行分析，提取畜牧業(yè)主流對象的飼養(yǎng)數(shù)據(jù)并將此作為轉(zhuǎn)化因子代入公式“商品豬飼養(yǎng)面積=青飼料種植面積×[出欄豬頭數(shù)/(出欄豬頭數(shù)+出欄牛頭數(shù)+出欄羊頭數(shù))]”，以商品豬飼養(yǎng)活動(dòng)中的主要飼養(yǎng)成分作為模擬指標(biāo)轉(zhuǎn)換而得，肉禽飼養(yǎng)面積參照商品豬飼養(yǎng)面積計(jì)算方法，考察《中國飼料工業(yè)年鑒》、玉米消費(fèi)結(jié)構(gòu)中流向肉禽飼養(yǎng)的玉米部分以及肉禽飼料在總飼料中所占比重[15]推算而得。需要注意的是，此兩種計(jì)算方法旨在適應(yīng)該文數(shù)據(jù)的最低精度需求，尚有一定優(yōu)化空間。

構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)多維分析模型所需人口與資源條件、農(nóng)業(yè)條件、市場條件中7項(xiàng)數(shù)據(jù)參考信桂新等[16]對重慶市種植業(yè)變化研究結(jié)果及該文研究目標(biāo)確定，此部分?jǐn)?shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 結(jié)構(gòu)熵法

1865年，克勞休斯提出了熵的概念并運(yùn)用于物理學(xué)中，經(jīng)典熱力學(xué)認(rèn)為系統(tǒng)混亂程度與熵值大小呈正相關(guān)。因此，熵常用來量化說明系統(tǒng)的有序或無序狀態(tài)。1948年香農(nóng)將熵引入信息論的范疇用于變量不確定性的度量，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)越無序時(shí)其可變因素越多因而具有較大的不確定性，此時(shí)其信息熵也越大。

食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)實(shí)質(zhì)上是兩個(gè)時(shí)刻與外界有著物質(zhì)、信息、能量交換的動(dòng)態(tài)非線性開放系統(tǒng)[17]，這與信息熵中“耗散結(jié)構(gòu)”的假設(shè)相似。食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)在社會發(fā)展的過程中也通過人的作用表現(xiàn)出交替演進(jìn)規(guī)律，更由于各種食物消費(fèi)與各類種養(yǎng)用地量綱具有一致性，這就為利用信息熵刻畫食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)內(nèi)部失序程度及時(shí)空變化特征提供了可靠依據(jù)，具有可操作性與先進(jìn)性。

居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵能客觀全面地詮釋食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)與上一期相比差異程度的大小，所得食物消費(fèi)熵值越大越能體現(xiàn)居民食物消費(fèi)的多樣性特征，由此突出食物消費(fèi)升級趨勢。計(jì)算公式[18]為：

(1)

式(1)中，eL為第L年依據(jù)居民各類型食物消費(fèi)數(shù)量計(jì)算所得具體熵值，Wi，L表示第L年第i種食物消費(fèi)量在居民總食物消費(fèi)量中所占份額，N代表居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)所含項(xiàng)目數(shù)。

與居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵相似，農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵值高低可反映種養(yǎng)用地類型的多少和各小類數(shù)量構(gòu)成大類農(nóng)地整體的均衡性。一般來說，種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵值越高，則各類種養(yǎng)用地可涉及的生產(chǎn)功能越廣泛且各功能類的分布面積差距越小，反映了種養(yǎng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的趨勢。計(jì)算公式[19]為：

(2)

式(2)中，A代表地區(qū)種養(yǎng)用地總面積，Ai(i=1， 2,…， 9)代表各類型種養(yǎng)用地面積，pi代表各類型種養(yǎng)用地在該區(qū)域種養(yǎng)用地總面積中所占比，H為種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵(H≥0)。

1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)法

灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素間發(fā)展趨勢的相似或相異程度來量化判斷因素間關(guān)聯(lián)程度的一種數(shù)學(xué)方法，是對系統(tǒng)內(nèi)的多因素進(jìn)行優(yōu)勢對比[15]進(jìn)而較容易提煉主導(dǎo)因素的一種理念。灰色關(guān)聯(lián)規(guī)避了樣本數(shù)量與模糊規(guī)律對結(jié)果的影響，計(jì)算簡便，不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不相符的情況[20]。

該文遵循灰色關(guān)聯(lián)分析基本思路，依據(jù)系統(tǒng)內(nèi)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的幾何關(guān)系及相似程度[15]建立農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化溯源模型。依據(jù)農(nóng)業(yè)部重點(diǎn)推進(jìn)種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策傾斜情況與該文要求將此三者作為種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化的代表指標(biāo)，然后將前期選取的種養(yǎng)用地各項(xiàng)目指標(biāo)劃分到種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)范圍下建立參考序列，最后從人口與資源條件、農(nóng)業(yè)條件、市場條件入手構(gòu)建比較序列，綜合分析計(jì)算在種養(yǎng)結(jié)構(gòu)輻射目標(biāo)下母序列與各子序列內(nèi)部依存的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)值，最后提煉比較序列中影響種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化的主導(dǎo)指標(biāo)，如圖1所示。

主要建模過程如下[21]：

(1)選取指標(biāo)。種植業(yè)變化(Z)指標(biāo)選取糧食作物播種面積(Z1)、糖油料播種面積(Z2)、菜瓜果種植面積(Z3)，畜牧業(yè)變化(X)指標(biāo)選取商品豬飼養(yǎng)面積(X1)、肉禽飼養(yǎng)面積(X2)、青飼料種植面積(X3)，漁業(yè)變化(Y)指標(biāo)選取養(yǎng)殖水面面積(Y1)； 人口與資源條件(A)指標(biāo)選取人口自然增長率(A1)、人均水資源量(A2)，農(nóng)業(yè)條件(B)指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(B1)、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量(B2)，市場條件(C)指標(biāo)選取國民生產(chǎn)總值GDP(C1)、全國居民人均可支配收入(C2)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(C3)、居民消費(fèi)水平(C4)。

(2)建立反映農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)與其影響因素互動(dòng)關(guān)系的參考、比較序列。其中，參考序列指標(biāo)有Z1、Z2、Z3、X1、X2、X3、Y1，比較序列指標(biāo)為A1、A2、B1、B2、C1、C2、C3、C4。

圖1 農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化多維分析框架

(3)利用均值化方式對選取的15個(gè)靶數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱操作，即用對應(yīng)序列中的每一個(gè)數(shù)據(jù)除以它們和的平均值進(jìn)而容易得到幾組新序列，目的是消除指標(biāo)量級差異給關(guān)聯(lián)程度造成的不確定性影響。

表1 參考、比較序列數(shù)據(jù)去量綱處理結(jié)果

年份Z1Z2Z3X1X2X3Y1A1A2B1B2C1C2C3C41984109207540302101003380778066614451033037404980058008210190082198611210891046411870502071406781855092605050546008001261087008919881029087105331137041807830785217812870466065101150143134801411990091908580556105604690848064314941432051605860137022209310142199210590968056209380624083509591540117105850902019802320933017019941076107408101071082610910852105912310590080903060377131203551996103709951004092108440854095910161115071107900402068610320557199809581081096010171059082710801073121010530999050606291043068320001107118613210772112310361125074610800914078406350767105609062002097112341445097510921523126408891003116311270737094809691106200410501131122713381183156014170707080311221070096312091125093320061007102811641021130511791417067710121861126615891120083514232008087009441384104715071132095405851125167914912222183910761601201012431248159108911976091012790509116416622063291724651093189520121136112317161031201909261624059110671688166432083153096628572014112811941433100718161373155506170979224818123493388409613941

(4)求取參考序列與各比較序列因素因子的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ與灰關(guān)聯(lián)度r[21]。

(3)

(4)

式(3)、(4)中，λ(0≤λ≤1)為分辨系數(shù)[22]，通常取λ=0.5。

2 結(jié)果與分析

2.1 結(jié)構(gòu)熵值分析

2.1.1 城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵?cái)?shù)值分析

通過相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并結(jié)合公式(1)計(jì)算1984～2014年中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵。

表2 1984～2014年中國居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵賬戶數(shù)據(jù)

年份1984198619881990199219941996199820002002200420062008201020122014城鎮(zhèn)108110108113130134137146155166166169175166168150農(nóng)村036041041042047051057060064062069079081087099108城鄉(xiāng)綜合051056056058066072078085093099109120124128138132

表3 1984～2014年中國農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵賬戶數(shù)據(jù)

年份1984198619881990199219941996199820002002200420062008201020122014結(jié)構(gòu)熵086099103103109118121124131139141138139141144144

據(jù)表2可知，城鎮(zhèn)地區(qū)居民食物消費(fèi)熵值從1988年始逐步上升至20年后達(dá)到最大值1.75，至2013年熵值有所下降但仍然保持在1.40以上，體現(xiàn)了城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級； 與城鎮(zhèn)居民相比，農(nóng)村居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵在31年的研究期中始終偏小至2014年才達(dá)到峰值1.08，但其增長勢頭較城鎮(zhèn)更為平穩(wěn)且最大增長率達(dá)到200.00%。中國城鄉(xiāng)二元區(qū)綜合食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵值的增大反映了全民消費(fèi)食物的數(shù)量、種類全面升級的特點(diǎn)。然而，由于城鄉(xiāng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)要素配置與經(jīng)濟(jì)構(gòu)成存在巨大差異，城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵對綜合食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵的影響更為顯著，表現(xiàn)為綜合結(jié)構(gòu)熵大于農(nóng)村結(jié)構(gòu)熵且面對后者平穩(wěn)上升的狀況綜合熵值因城鎮(zhèn)熵值的減小而于2013年后略有下降。

利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并結(jié)合公式(2)計(jì)算中國1984～2014年種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵。

據(jù)表3可得，我國農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵在1984～2002年間增長緩慢， 2003年后逐漸穩(wěn)定在1.40左右，研究期內(nèi)年平均增長率為1.73%，表明了我國農(nóng)業(yè)種養(yǎng)項(xiàng)目逐漸增多且各類型用地面積差距逐漸減小。

2.1.2 城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵的響應(yīng)-反饋機(jī)制

將統(tǒng)計(jì)所得城鄉(xiāng)地區(qū)居民食物消費(fèi)的結(jié)構(gòu)熵值與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵值進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果如下。

(1)1984～2014年中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵均呈平穩(wěn)上升態(tài)勢。其中，城市與農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)食物的結(jié)構(gòu)熵值從1984年的1.08、0.36提高為2014年的1.50、1.08，最大增長率分別為62.04%、200.00%，而種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵從0.86變?yōu)?.44提高了67.44個(gè)百分點(diǎn)。在城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵協(xié)同發(fā)展的背景下前者變化速度更快。

(2)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)熵與城鄉(xiāng)地區(qū)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵聯(lián)動(dòng)增減現(xiàn)象顯著，即居民食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵變化大的年份農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵變化也較大。這種同步性體現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵之間更明顯，闡釋了食物消費(fèi)變化與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的響應(yīng)-反饋機(jī)制，即食物消費(fèi)體系的多元性使得農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)更趨均衡性。

圖2 城鄉(xiāng)二元區(qū)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵值與 農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵值變化態(tài)勢分析

(3)在利用SPSS研究城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵的相關(guān)關(guān)系時(shí)，城鎮(zhèn)、農(nóng)村地區(qū)居民食物消費(fèi)信息熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)信息熵的相關(guān)程度分別達(dá)到0.946與0.893，均屬高度相關(guān)范疇。表明農(nóng)業(yè)種養(yǎng)土地用途與數(shù)量會因居民食品消費(fèi)種類的變化而變化，城鎮(zhèn)地區(qū)居民消費(fèi)食物的類型與偏好對種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的影響較農(nóng)村地區(qū)更顯著。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)多維模型分析

2.2.1 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析

在利用種養(yǎng)結(jié)構(gòu)灰色關(guān)聯(lián)多維系統(tǒng)量化參考、比較序列的相關(guān)程度后，將其結(jié)果按由大到小的順序排列即容易得到影響種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)變化的主導(dǎo)因素，依照灰關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小的傳遞性規(guī)律即可判斷關(guān)聯(lián)矩陣中刺激農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化與調(diào)整的關(guān)鍵因素。

表4 農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整誘發(fā)因素關(guān)聯(lián)矩陣

影響因素糧食播種面積(Z1)糖油料播種面積(Z2)菜瓜果種植面積(Z3)商品豬飼養(yǎng)面積(X1)肉禽飼養(yǎng)面積(X2)青飼料種植面積(X3)養(yǎng)殖水面面積(Y1)備注人口自然增長率(A1)07959080680672508343063640731907285弱關(guān)聯(lián)度：000～034中等關(guān)聯(lián)度：035～070強(qiáng)關(guān)聯(lián)度：071～085極強(qiáng)關(guān)聯(lián)度：大于085人均水資源量(A2)09157094820735109512075680863208543農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(B1)08088080820922908105094540839008038農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量(B2)08141087560919908794091330884909004GDP(C1)06726067550725606502070190665306872全國居民人均可支配收入(C2)07337071090787807364078950677307030CPI(C3)09253095390803809316077750879008261居民消費(fèi)水平(C4)07049071390787207146080660713307433

(1)糧食播種面積(Z1)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)镃3>A2>B2>B1>A1>C2>C4>C1。其中，CPI、人均水資源量與糧播面存在極強(qiáng)關(guān)聯(lián)，農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、人口自然增長率、全國居民人均可支配收入為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，居民消費(fèi)水平、GDP為中等關(guān)聯(lián)。

(2)糖油料播種面積(Z2)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)镃3>A2>B2>B1>A1>C4>C2>C1。其中，CPI、人均水資源量、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量與糖油播面存在極強(qiáng)關(guān)聯(lián)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、人口自然增長率、居民消費(fèi)水平、全國居民人均可支配收入為強(qiáng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，GDP為中等關(guān)聯(lián)度。

(3)菜瓜果種植面積(Z3)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)锽1>B2>C3>C2>C4>A2>C1>A1。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量為極強(qiáng)關(guān)聯(lián)，CPI、全國居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、人均水資源量、GDP為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，人口自然增長率為中等關(guān)聯(lián)。

(4)商品豬飼養(yǎng)面積(X1)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)锳2>C3>B2>A1>B1>C2>C4>C1。其中，人均水資源量、CPI、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量為極強(qiáng)相關(guān)，人口自然增長率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、全國居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平為強(qiáng)關(guān)聯(lián)度，GDP水平為中等關(guān)聯(lián)度。

(5)肉禽飼養(yǎng)面積(X2)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)锽1>B2>C4>C2>C3>A2>C1>A1。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量為極強(qiáng)相關(guān)，居民消費(fèi)水平、全國居民人均可支配收入、CPI、人均水資源量存在強(qiáng)相關(guān)，GDP、人口自然增長率為中等關(guān)聯(lián)。

(6)青飼料種植面積(X3)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)锽2>C3>A2>B1>A1>C4>C2>C1。其中，農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量、CPI、人均水資源量與其存在極強(qiáng)關(guān)聯(lián)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、人口自然增長率、居民消費(fèi)水平為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，全國居民人均可支配收入、GDP為中等關(guān)聯(lián)。

(7)養(yǎng)殖水面面積(Y1)：影響程度由強(qiáng)到弱排序?yàn)锽2>A2>C3>B1>C4>A1>C2>C1。其中，農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量、人均水資源量與養(yǎng)殖水面面積有極強(qiáng)相關(guān)性，CPI、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、居民消費(fèi)水平、人口自然增長率為強(qiáng)相關(guān)，全國居民人均可支配收入、GDP為中等關(guān)聯(lián)。

2.2.2 農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化原因分析

農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變化與自然、經(jīng)濟(jì)、政策等多種因素有關(guān)，農(nóng)民作為符合經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中“理性人”概念的一員，其自身也積極發(fā)揮主觀能動(dòng)性通過調(diào)整土地經(jīng)營方式[23]、種植非糧作物或撂荒土地等路徑減小機(jī)會成本、追求經(jīng)濟(jì)效益最大化[24]。那么，該文基于1984～2014年中國城鄉(xiāng)地區(qū)居民消費(fèi)食物的數(shù)量、種類與方式研究，著重考察人口與資源條件、農(nóng)業(yè)條件、市場條件中各因素因子對農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化的影響,進(jìn)而提煉整合其優(yōu)勢主導(dǎo)條件，分析過程如下。

2.2.2.1 人口與資源條件

(1)人類是勞動(dòng)的主體同時(shí)也是農(nóng)產(chǎn)品流通消費(fèi)的最終端，人口自然增長率與糧食播種面積、糖油料播種面積、商品豬飼養(yǎng)面積等分別存在0.7959、0.8068、0.8343不同耦合程度的強(qiáng)相關(guān)性。從數(shù)據(jù)看， 1984年糧食、糖油料播種面積、商品豬飼養(yǎng)面積分別為1.128 839 3億hm2、990.766萬hm2、128.597萬hm2， 2003年分別變?yōu)? 941.037萬hm2、1 664.743萬hm2、175.667萬hm2，變化幅度達(dá)到-11.94%、68.03%、36.60%， 2014年又變?yōu)?.127 225 8億hm2、1 594.198萬hm2、143.376萬hm2， 1984～2003年3者呈現(xiàn)“減、增、增”的變化特征， 2003～2014年又呈現(xiàn)出“增、減、減”的變化趨勢。究其原因，這與我國自2004年10月出臺《國務(wù)院關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的規(guī)定》(國發(fā)[2004]28號)實(shí)行最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度[25]以及技術(shù)進(jìn)步帶來的單產(chǎn)效益和畜養(yǎng)水平的提高有關(guān)，但更重要的是1984～2014年間我國人口的自然增長率雖逐漸下降但始終大于零，近年來維持在5‰左右的水平，同時(shí)期居民收入上漲幅度巨大，種植業(yè)的糧食、糖油料食物作為粗放型土地經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物已經(jīng)能夠甚至過度滿足新增人口的需求，因而與豬肉比較時(shí)二者的相對關(guān)聯(lián)程度弱。

(2)人均水資源量與種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)維度因素均具有極強(qiáng)、強(qiáng)相關(guān)性，其中又以商品豬飼養(yǎng)、糖油料、糧食播種的關(guān)聯(lián)度r>0.90最為密切，其他因素關(guān)聯(lián)度在0.73～0.86之間，畜牧業(yè)、種植業(yè)作為高耗水農(nóng)業(yè)類型的代表其持續(xù)發(fā)展受水資源限制。在考察種植業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)時(shí)，糖油料、糧食對水資源的依賴程度0.9482、0.9157明顯大于菜瓜果0.7351，可見前者更易受人均水資源量的影響。在我國人均水資源量僅占世界平均水平的1/4以及糧食、菜瓜果作物的生長周期與熟制狀況存在差異的現(xiàn)實(shí)情況下[16]，各個(gè)作物類型對水資源剛性需求的高低是導(dǎo)致農(nóng)戶對種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行自發(fā)調(diào)整、增加菜瓜果種植而減少糧播面的原因之一。

2.2.2.2 農(nóng)業(yè)條件

(1)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力可以說明區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)設(shè)備配置的現(xiàn)代化能力。1984年、1994年、2004年、2014年中國農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力不斷上升，具體數(shù)值表現(xiàn)為1.936 640億kW·h、3.223 020億kW·h、6.011 139億kW·h、12.966 170億kW·h的遞進(jìn)過程。經(jīng)檢驗(yàn)，總動(dòng)力與肉禽飼養(yǎng)、菜瓜果種植面積有極強(qiáng)關(guān)聯(lián)因而1984～2014年間肉禽飼養(yǎng)面積與菜瓜果種植面積由于農(nóng)田設(shè)施機(jī)械化水平提高而增長。另外，糧食播種面積與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.8088，約低于菜瓜果13.00%，改善農(nóng)田配置明顯更有利于菜瓜果經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)，同時(shí)也可發(fā)現(xiàn)菜瓜果作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)較糧食生產(chǎn)的土地密集型需要投入更多資本、技術(shù)的特點(diǎn)。

(2)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)要求重視電力在生產(chǎn)中的作用，而電力投入量又因農(nóng)業(yè)性質(zhì)的差異產(chǎn)生了規(guī)模不同的經(jīng)濟(jì)效益。其中，菜瓜果種植面積、肉禽飼養(yǎng)面積、養(yǎng)殖水面面積與電力投入存在極強(qiáng)關(guān)聯(lián)，青飼料、商品豬、糖油料等均有強(qiáng)關(guān)聯(lián)，由此也可看出農(nóng)業(yè)新要素的出現(xiàn)提高了生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率。研究期間我國農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)電力消費(fèi)量年均增長率為4.32%， 2014年電力消耗量達(dá)到1123.00億kW·h，這一投入報(bào)酬體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)灌溉、照明、耕作、養(yǎng)殖技術(shù)能力提高的各個(gè)方面。目前，我國大力發(fā)展的蔬菜大棚、舍飼養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等精細(xì)農(nóng)業(yè)均與電力投入量密切相關(guān)，因此受電力影響也較其他因素更為顯著。

2.2.2.3 市場條件

(1)GDP是國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，它反映了一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體狀況，更偏向于從宏觀角度描述經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的健康與否。1984年、2003年、2014年我國國民生產(chǎn)總值分別達(dá)到716億元、10061億元、50170億元，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值分別為31.80%、12.40%、9.20%， 2014年一、二、三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率分別是4.80%、47.30%、47.90%。進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析時(shí)發(fā)現(xiàn)除菜瓜果種植面積、肉禽飼養(yǎng)面積與GDP呈強(qiáng)相關(guān)外其他指標(biāo)均呈中等相關(guān)，一方面說明了菜瓜果、肉禽制品作為農(nóng)產(chǎn)品出售時(shí)對經(jīng)濟(jì)市場變化的反應(yīng)較其他指標(biāo)更敏感，另外也說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物作為初級生產(chǎn)原料其附加值較低、對整個(gè)市場價(jià)格波動(dòng)的影響程度小于二、三產(chǎn)業(yè)的狀況。

(2)可支配收入的多少是市場經(jīng)濟(jì)條件下衡量居民購買意愿與能力的重要指標(biāo)。在比較序列7項(xiàng)指標(biāo)中除青飼料種植面積、養(yǎng)殖水面面積與人均可支配收入呈中等相關(guān)外其余都呈強(qiáng)相關(guān)，其中又以菜瓜果種植面積、肉禽飼養(yǎng)面積相關(guān)系數(shù)大于0.75為最。1984年城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入與純收入分別為652.10元、355.30元， 2014年變?yōu)?.938 100萬元、1.048 890萬元，分別為1984年的45.01與29.52倍。經(jīng)濟(jì)收入的提高使人們不再滿足于糧食等主食消費(fèi)而趨向于菜瓜果、肉類等口感更好、價(jià)格更高的食品消費(fèi)，在建設(shè)用地不可逆轉(zhuǎn)及非生態(tài)利用特性的情況下面臨的結(jié)果必然是“農(nóng)地非糧化”現(xiàn)象加劇，這也從需求層次有力強(qiáng)調(diào)了種養(yǎng)用地結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素所在。

(3)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI與居民消費(fèi)水平(當(dāng)年絕對數(shù))是反映物品價(jià)格的變動(dòng)對居民消費(fèi)支出增加或削減幅度以及消費(fèi)需求狀況變動(dòng)的重要指標(biāo)。CPI與糖油料播種面積、商品豬飼養(yǎng)面積、糧食播種面積、青飼料種植面積具有極強(qiáng)相關(guān)性，與養(yǎng)殖水面面積、菜瓜果種植面積、肉禽飼養(yǎng)面積具有強(qiáng)相關(guān)性； 而居民消費(fèi)水平則與肉禽飼養(yǎng)面積、菜瓜果種植面積等存在強(qiáng)相關(guān)性。雖然在“種菜收益高于種糧”的驅(qū)動(dòng)下農(nóng)戶或多或少的通過“壓糧擴(kuò)經(jīng)”取得了比較收益，但由于2010年我國仍有6.74億鄉(xiāng)村人口(占總?cè)丝?0.32%)的現(xiàn)實(shí)情況、國家政策的調(diào)控、時(shí)間差異以及區(qū)域與城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展不均衡性導(dǎo)致主食消費(fèi)仍是當(dāng)前居民食物構(gòu)成的第一大方面，更重要的是，居民生活水平的提高雖使糧食直接消費(fèi)減少但也導(dǎo)致了飼料糧、釀造糧等間接糧食消費(fèi)量的增加，由此導(dǎo)致糧食消費(fèi)總量的上升[26]。

3 結(jié)論與建議

該文基于1984～2014年中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)與種養(yǎng)用地面積變化的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過結(jié)構(gòu)熵與灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建，從人口與資源維度、農(nóng)業(yè)維度、市場維度多視角進(jìn)行了種養(yǎng)結(jié)構(gòu)與食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)——反饋機(jī)理及其調(diào)整方向分析，規(guī)避了單純依賴市場解決土地利用的負(fù)外部性[27]，主要結(jié)論與建議如下。

(1)城鄉(xiāng)居民綜合食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵均向多元、均衡方向發(fā)展但年平均增長率分別為3.29%與1.73%，城鎮(zhèn)、農(nóng)村食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵的最大增長率分別達(dá)到62.04%、200.00%、67.44%，增長速度的快慢差異體現(xiàn)了食物消費(fèi)革新引領(lǐng)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)地經(jīng)營方式改變又反作用于食物消費(fèi)的響應(yīng)-反饋機(jī)理。王情[28]與王莉雁[29]根據(jù)營養(yǎng)成分轉(zhuǎn)化原理得出在均衡營養(yǎng)消費(fèi)下中國食物的實(shí)際供給能力可大于當(dāng)年人口總數(shù)、合理增大農(nóng)業(yè)技術(shù)要素投入，又可提高食物生產(chǎn)能力的結(jié)論。據(jù)此，結(jié)合食物消費(fèi)與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)響應(yīng)-反饋機(jī)理，首先通過合理的食譜增富達(dá)到優(yōu)化種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的目的，另外特別強(qiáng)調(diào)從供給端的種養(yǎng)用地層面推進(jìn)生態(tài)文明型農(nóng)業(yè)的可持續(xù)生產(chǎn)模式、補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)[30-31]，進(jìn)而在自然環(huán)境容量允許情況下實(shí)現(xiàn)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)增效均衡。

(2)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)用地信息熵與城鄉(xiāng)地區(qū)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)熵聯(lián)動(dòng)增減現(xiàn)象顯著。城鎮(zhèn)、農(nóng)村地區(qū)居民食物消費(fèi)信息熵與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)信息熵的相關(guān)程度分別達(dá)到0.946與0.893，城鎮(zhèn)家庭食物消費(fèi)對種養(yǎng)結(jié)構(gòu)變化貢獻(xiàn)率較農(nóng)村地區(qū)高5.30%，城鎮(zhèn)地區(qū)居民消費(fèi)食物的類型與偏好對種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的影響較農(nóng)村地區(qū)更顯著。基于此，要度量城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)水平差異，通過增加農(nóng)民收入有意識地提高農(nóng)村地區(qū)食物消費(fèi)水平，采取“農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼+技術(shù)下鄉(xiāng)+政策扶植”等外部性手段調(diào)控農(nóng)戶農(nóng)業(yè)發(fā)展意愿或鼓勵(lì)農(nóng)村自主創(chuàng)業(yè)以增加土地經(jīng)營性收益，縮小城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)與基尼系數(shù)差距，最終以食物消費(fèi)綜合熵的提高帶動(dòng)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)熵的發(fā)展尋求區(qū)域農(nóng)業(yè)調(diào)整的結(jié)構(gòu)改良效應(yīng)。

(3)通過灰色分析，人口與資源條件、農(nóng)業(yè)條件、市場條件中各因素指標(biāo)均與種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變化存在極強(qiáng)、強(qiáng)、中等關(guān)聯(lián)度。其中，人均水資源量(A1)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(B1)、農(nóng)林牧漁水利業(yè)電力消費(fèi)量(B2)、CPI(C3)又與種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)變化存在r>0.90的極強(qiáng)關(guān)聯(lián)。因此，調(diào)整種養(yǎng)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)有效供給需注重農(nóng)田水利規(guī)劃建設(shè)，其次提高農(nóng)地依法自愿有償流轉(zhuǎn)效率，將農(nóng)地經(jīng)營權(quán)集中到少數(shù)專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場以及專業(yè)合作社等新型主體手中，通過農(nóng)田機(jī)械化、集約化、規(guī)?；?、專業(yè)化路徑突破耕地細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)空間集聚效應(yīng)以及產(chǎn)值增加造成的干擾，最后充分發(fā)揮電力等現(xiàn)代生產(chǎn)要素在精細(xì)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的作用，從供給側(cè)切入延長農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈和豐富度使之更加適應(yīng)市場需求，減輕當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)供需不匹配的矛盾。

(4)農(nóng)業(yè)種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是由種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)比例的不斷變化引起的，而在種植業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中也存在糧食作物與菜瓜果、糖油料等經(jīng)濟(jì)作物的競爭?？疾?984～2014年我國糧經(jīng)作物情況，1984年菜瓜果、糧食面積占種養(yǎng)用地總面積的2.02%、80.64%， 2014年占比變?yōu)?.69%、57.47%，表現(xiàn)出菜瓜果緩慢擴(kuò)張、糧食劇烈收縮的整體態(tài)勢，這是農(nóng)戶根據(jù)市場需求及比較收益自主調(diào)整種植比例的結(jié)果，同時(shí)也與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程中建設(shè)用地?zé)o序蔓延[32]導(dǎo)致亂占產(chǎn)糧地有關(guān)。然而，這與我國糧食安全新政下“谷物基本自給、口糧絕對安全”[33]的戰(zhàn)略目標(biāo)不相符合，尤其是面對能源日益短缺情況下生物質(zhì)能潛力[34]開發(fā)、全面開放“二孩”政策導(dǎo)致新生兒大量增加以及糧食單產(chǎn)天花板、價(jià)格地板現(xiàn)象初露等現(xiàn)實(shí)會加劇口糧不足的問題。因此，必須長期堅(jiān)持并貫徹最嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，在種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整中科學(xué)推進(jìn)“保糧保經(jīng)促特”的步伐以維持耕地總量的動(dòng)態(tài)平衡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在支撐彈性空間，不放松對糧食安全問題的警覺性[35]與監(jiān)管力度，保證糧食供給的宏觀充足。

[1] 王薇薇， 王雅鵬.湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系探討.統(tǒng)計(jì)與決策, 2008，(8)： 88～89

[2] 葉長盛， 劉平輝，朱傳民.江西省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與用地結(jié)構(gòu)的相互關(guān)系研究.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2009, 30(5): 543～546

[3] 趙姚陽， 蔣琳琳，王潔.居民膳食結(jié)構(gòu)變化對中國食物生產(chǎn)用地需求的影響研究.中國人口·資源與環(huán)境, 2014，24(3)： 54～60

[4] 鄭志浩， 高穎，趙殷鈺.收入增長對城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)模式的影響.經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2016，15(1)： 263～288

[5] 張志揚(yáng). 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)民增收研究.荊州：長江大學(xué)， 2015

[6] 劉紅利， 高峰.城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對農(nóng)業(yè)的影響——基于VAR模型的實(shí)證檢驗(yàn).中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2016，37(1)： 99～105,130

[7] 曹志宏. 基于谷物當(dāng)量的中國居民食物消費(fèi)變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求分析.資源科學(xué), 2013，35(11)： 2181～2187

[8] 國務(wù)院辦公廳. 關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見(2016-2020).http：//www.gov.cn/zhengce/2016-01/27/content_5036.htm

[9] 國土資源部. 國土資源“十三五”規(guī)劃綱要.http：//www.mlr.gov.cn/xwdt/jrxw/201604/t20160417_1402.htm

[10]農(nóng)業(yè)部. 全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃(2016-2020年).http：//www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201604/t20160428_5112.htm

[11]國務(wù)院辦公廳. 中國食物與營養(yǎng)發(fā)展綱要(2014-2020年).http：//www.nhfpc.gov.cn/jkj/s5879/201402/52c1dfa009ba48a9aba9a08 cf9cf0aa6.shtml

[12]沈銀書， 吳敬學(xué).我國生豬規(guī)模養(yǎng)殖的發(fā)展趨勢與動(dòng)因分析.中國畜牧雜志, 2011，(22)： 49～52

[13]張園園， 孫世民，季柯辛.基于DEA模型的不同飼養(yǎng)規(guī)模生豬生產(chǎn)效率分析：山東省與全國的比較.中國管理科學(xué)， 2012，20(S2)： 720～725

[14]鐘太洋， 徐智穎.生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)變化的用地影響及其政策供給分析.土地經(jīng)濟(jì)研究， 2016,(1)： 75～84

[15]吉?jiǎng)匍? 玉米消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢及其影響研究.昆明：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2014

[16]信桂新， 魏朝富，楊朝現(xiàn)，等.1978～2011年重慶市種植業(yè)變化及其政策啟示.資源科學(xué)， 2015, 37(9): 1834～1847

[17]蘇楠， 陳利根，陳會廣.基于信息熵理論的沭陽縣土地利用結(jié)構(gòu)分析.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012，40(29)： 14524～14527

[18]俞莉. 江蘇省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響.鎮(zhèn)江：江蘇大學(xué)， 2005

[19]陳彥光， 劉繼生.城市土地利用結(jié)構(gòu)和形態(tài)的定量描述：從信息熵到分?jǐn)?shù)維.地理研究， 2001, 20(2): 146～152

[20]劉思峰， 黨耀國，高志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社， 2004

[21]王珊， 張安錄，張葉生.湖北省農(nóng)用地整理綜合效益評價(jià)——基于灰色關(guān)聯(lián)方法.資源科學(xué)， 2013, 35(4): 749～757

[22]李翔， 朱玉春.農(nóng)村居民收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析.統(tǒng)計(jì)研究， 2013, 30(1): 76～78

[23]劉新衛(wèi). 中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的耕地保護(hù).國土資源情報(bào), 2007，(11)： 44～49

[24]劉珍環(huán)， 楊鵬，吳文斌，等.近30年中國農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空變化分析.地理學(xué)報(bào)， 2016, 71(5): 840～851

[25]國務(wù)院關(guān)于深化改革嚴(yán)格土地管理的決定.http：//g2g.tx.gov.cn/art/2013/12/2/art_1296_10694.html

[26]李煥， 吳宇哲.土地功能與土地制度的多樣性及耦合.土地經(jīng)濟(jì)研究， 2016，(2)： 56～64

[27]辛良杰， 王佳月，王立新.基于居民膳食結(jié)構(gòu)演變的中國糧食需求量研究.資源科學(xué)， 2015, 37(7): 1347～1356

[28]王情， 岳天祥，盧毅敏，等.中國食物供給能力分析.地理學(xué)報(bào)， 2010, 65(10): 1229～1240

[29]王莉雁， 肖燚，饒恩明，等.全國生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)功能空間特征及其影響因素.自然資源學(xué)報(bào)， 2015, 30(2): 188～196

[30]尹昌斌， 程磊磊，楊曉梅，等.生態(tài)文明型的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑選擇.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2015, 36(1): 15～21

[31]黃德林， 李喜明，李新興.氣候變化對我國糧食安全的均衡分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016, 37(3): 24～30

[32]呂曉， 黃賢金，張全景.城鄉(xiāng)建設(shè)用地轉(zhuǎn)型研究綜述.城市規(guī)劃, 2015，39(4)： 105～112

[33]趙姚陽， 王潔，張莉，等.糧食安全新政背景下保障我國谷物基本自給的耕地需求研究.干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2015，29(8)： 1～6

[34]朱開偉， 劉貞，呂指臣，等.中國主要農(nóng)作物生物質(zhì)能生態(tài)潛力及時(shí)空分析.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2015, 48(21): 4285～4301

[35]劉彥隨， 陸大道.中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整基本態(tài)勢與區(qū)域效應(yīng).地理學(xué)報(bào)， 2003, 58(3): 381～389

Vol.38，No.9，pp89-97

THEAGRICULTURALFARMINGANDRAISINGSTRUCTURECHANGESACCORDINGTOURBANANDRURALRASIDENTS′FOODCONSUMPTIONPROMOTIONFROM1984TO2014*

LiLi1， 2， 3，LvXiao2， 3※，F(xiàn)anDeqiang2，LiuMengli2，WeiShuwen2，WangSiming2

(1.College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,Nanjing,Jiangsu 210095, China;2.College of Geography and Tourism,Qufu Normal university , Rizhao, Shandong 276826, China;3.The Key Laboratory of the Coastal Zone Exploitation and Protection, Ministry of Land and Resources, Nanjing,Jiangsu 210024, China)

Based on the time series data of food consumption and land use change of urban and rural residents in China from 1984 to 2014, this paper analyzed the mutual feedback mechanism between agricultural farming and raising structure and food consumption, studied the response of agricultural farming and raising structure to the upgrading of food consumption of urban and rural residents from the perspective of population and resource dimension, agricultural dimension and market dimension. And then, it explained the new tendency of food consumption and farming land transformation by introducing the food consumption structure entropy and farming structure entropy, and analyzed the major factors promoting the change of the variety of farming land area using grey relational analysis. The study showed that: (1) The structure of resident food consumption and agricultural farming showed a multicultural and balanced tendency, with annual growth rate of 3.29% and 1.73%, respectively. Food consumption structure grew faster than agricultural farming structure. (2)There was a linkage increase and decrease between agricultural farming structure and food consumption structure. According to the correlation coefficient, urban household food consumption had a higher contribution rate of 5.30% in terms of the change of agricultural farming structure than rural area household food consumption. (3) By grey relational analysis, population, resources, agriculture and market had extremely strong, strong and medium impacts on agricultural farming structure change. Among these factors, per capita water resources (A1), total power of agricultural machinery (B1), agriculture and water conservancy industry power consumption (B2) and Consumer Price Index (C3), had extremely strong relationships (r>0.90) with planting(Z), animal husbandry(X) and fishery(Y). (4) There was a constant competition between grain crops and cash crops, such as vegetables, melons, fruits, sugar and oil crops in planting structure. In 1984, vegetables, melons and fruits planting area and grain planting area accounted for 2.02% and 80.64% of the farming area, respectively, which accounted for 6.69% and 57.47%, respectively in 2014. The vegetables, melons and fruits planting area expanded slowly and the grain planting area shrank rapidly. The structure of agricultural farming was changed due to the increase of food consumption of urban and rural residents in China. It should reduce the supply of inappropriate agricultural products and allocate food and feed land to meet the demands.

agricultural farming structure; food consumption; structure entropy; grey relation; responding and feedback mechanism

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170912

2016-06-27

李麗(1994—)，女，山東濰坊人，碩士。研究方向：土地行政與土地法。 ※通訊作者：呂曉(1984—)，男，山東聊城人，博士、青年教授、碩士生導(dǎo)師。研究方向：土地利用與鄉(xiāng)村發(fā)展。Email：xl1030@foxmail.com *資助項(xiàng)目：國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)轉(zhuǎn)型及其土地利用變化響應(yīng)研究”(201510446008)

F121.6;F323;F224

A

1005-9121[2017]09079-10