王 飛，蔣文杰，李景保，陳 曉，徐 志

(湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081)

皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的互動(dòng)耦合關(guān)系

王 飛，蔣文杰，李景保，陳 曉，徐 志

(湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081)

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間相互作用的灰色關(guān)聯(lián)度模型及耦合度模型，揭示皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間耦合的主要因素，并分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合度的時(shí)序變化和空間差異。結(jié)果表明：皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度基本都在0.5以上，屬于中等關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合度表現(xiàn)出明顯的階段性，大致呈倒U形，根據(jù)數(shù)值變化可以劃分為3個(gè)階段：磨合型(2005—2006年)、拮抗型(2007—2009年)、初級(jí)協(xié)調(diào)型和磨合型(2010—2014年)。皖江城市帶各城市的耦合協(xié)調(diào)類型不盡相同：合肥、蕪湖屬于初級(jí)協(xié)調(diào)型；馬鞍山、銅陵屬于磨合型；滁州、宣城、池州屬于拮抗型；安慶、六安屬于失調(diào)型。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；用水結(jié)構(gòu)；灰色關(guān)聯(lián)分析；耦合度；皖江城市帶

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心和基礎(chǔ)，決定著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段和水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化是區(qū)域發(fā)展的重要方向。然而，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)水資源的支撐和保障，水資源短缺已成為促使區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要因素。改變現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和用水結(jié)構(gòu)也是解決水資源短缺，實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)利用的重要途徑[1-2]。目前基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究也取得了一定的成果，蔣桂芹等[3]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)投入產(chǎn)出分析整合的方法研究了江蘇省產(chǎn)業(yè)用水的綜合效用；劉慧敏等[4]從水資源在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的作用過(guò)程入手，系統(tǒng)梳理了水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)演進(jìn)關(guān)系；蔣桂芹等[5]基于協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，對(duì)我國(guó)區(qū)域用水結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià)；沈家耀等[6]以安徽省為例對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià)與調(diào)控。

2010年國(guó)家正式批復(fù)皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、安徽沿江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型必然帶動(dòng)區(qū)域用水結(jié)構(gòu)的變化，因此，本研究通過(guò)建立用水結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算其關(guān)聯(lián)度，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建兩者之間的耦合度模型，研究皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的互動(dòng)耦合關(guān)系。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)包括合肥、蕪湖、滁州、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、宣城以及六安的裕安區(qū)和舒城縣，總面積7.6萬(wàn)km2，人口3 096萬(wàn)，分別占全省的54%和45%。2014年的地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)10萬(wàn)億元，占全省67%。2014年，三次產(chǎn)業(yè)比重為8%、57%、35%，產(chǎn)值分別占全省的47%、72%、66%。皖江城市帶是安徽省能源消費(fèi)比較大的區(qū)域，隨著承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐的加快，將重點(diǎn)承接裝備制造、石油化工、汽車零配件、農(nóng)產(chǎn)品深加工、有色金屬深加工、化工等能源和水資源消耗比較大的產(chǎn)業(yè)，這些高耗電高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無(wú)疑會(huì)對(duì)水資源的可持續(xù)利用產(chǎn)生一定的影響。

皖江城市帶多年平均降雨量1 300 mm，年內(nèi)降水分布不均，主要集中在5～9月。水資源總量約540億m3，占安徽省水資源總量的70%左右，人均水資源擁有量約1 400 m3，低于全國(guó)平均水平。城市帶沿岸重工業(yè)分布密集，用水量巨大，污染嚴(yán)重，面臨水資源短缺、水質(zhì)下降等水資源環(huán)境問(wèn)題。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2005—2014年安徽省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及安徽省水資源公報(bào)。2005—2010年皖江城市帶的數(shù)據(jù)缺失，因此通過(guò)分別統(tǒng)計(jì)皖江城市帶各城市2005—2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)值，用其平均值作為皖江城市帶的指標(biāo)值。鑒于資料的可得性，文中利用六安市代替六安市中屬于皖江城市帶的舒城縣和裕安區(qū)。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水結(jié)構(gòu)是兩個(gè)動(dòng)態(tài)的復(fù)雜的系統(tǒng)，必須建立一個(gè)科學(xué)合理的指標(biāo)體系作為其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，在遵循指標(biāo)體系選取的獨(dú)立性、動(dòng)態(tài)性、科學(xué)性、可比性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上，參考相關(guān)文獻(xiàn)[7-8]并結(jié)合皖江城市帶的實(shí)際情況選取以下9個(gè)指標(biāo)來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和6個(gè)指標(biāo)來(lái)表征用水結(jié)構(gòu)的情況(圖1)。

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合指標(biāo)體系

2.2 灰色關(guān)聯(lián)度模型和耦合度模型的建立

由于原始數(shù)據(jù)的量綱不同，無(wú)法進(jìn)行計(jì)算和比較，運(yùn)用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理[9-11]：

(1)

式中：Zij為無(wú)量綱化后的指標(biāo)值；Xij為指標(biāo)值。

考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的耦合作用具有交錯(cuò)性和復(fù)雜性，采用能夠較全面反應(yīng)兩系統(tǒng)多因素交互作用的灰色關(guān)聯(lián)模型[12]，定量分析皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的互動(dòng)耦合關(guān)系，其公式為

(2)

式中：ξij(t)為第t年的關(guān)聯(lián)系數(shù)；

分別為第t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；ρ為分辨系數(shù)，一般取0.5。將關(guān)聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k求其平均數(shù)可以得到關(guān)聯(lián)度：

(3)

式中，γij為關(guān)聯(lián)度值。

通過(guò)比較各個(gè)指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度的大小可以分析出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)程度。在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行等級(jí)劃分：無(wú)關(guān)聯(lián)、弱關(guān)聯(lián)、中等關(guān)聯(lián)、較強(qiáng)關(guān)聯(lián)、極強(qiáng)關(guān)聯(lián)、完全關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)度值分別為0、(0，0.35]、(0.35，0.65]、(0.65，0.85]、(0.85，1)、1。

根據(jù)各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度值建立關(guān)聯(lián)度矩陣，分別按照行和列求其平均值，求得到的數(shù)值可以根據(jù)其數(shù)值大小排序得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脅迫水資源的主要因素以及水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制約的主要因素。在計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水結(jié)構(gòu)的耦合度模型[11]，計(jì)算公式為

(4)

式中：C(t)為耦合度值；l、m分別為用水結(jié)構(gòu)系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)。

耦合度越大表明用水結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相互約束作用越強(qiáng)，而耦合度越小則表明兩者的發(fā)展程度越好，受彼此的制約和影響作用越小。根據(jù)耦合數(shù)值的大小對(duì)其耦合類型進(jìn)行劃分：完全協(xié)調(diào)型、高級(jí)協(xié)調(diào)型、中級(jí)協(xié)調(diào)型、初級(jí)協(xié)調(diào)型、磨合型、拮抗型、失調(diào)型、完全失調(diào)型對(duì)應(yīng)的耦合度范圍分別為0、(0，0.35]、(0.35，0.55]、(0.55，0.60]、(0.60，0.65]、(0.65，0.70]、(0.70，1.0)、1.0。

3 結(jié)果與分析

3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)互動(dòng)耦合的主要因素

皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度矩陣見(jiàn)表1，從表1中可以看出兩系統(tǒng)各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度基本都在0.5以上，屬于中等關(guān)聯(lián)，表明皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間存在一定的聯(lián)系。

由表1可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)用水結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和演進(jìn)引起水資源利用方式的變化，進(jìn)而帶動(dòng)了用水量、用水結(jié)構(gòu)和用水效率的變化[10]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一、第二到第三產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)帶來(lái)用水結(jié)構(gòu)向二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化也使得用水效率得到逐步提高。R amp; D占GDP的比重和二、三產(chǎn)業(yè)比重都超過(guò)了0.65，屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，R amp; D占GDP的比重體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的科技含量，二、三產(chǎn)業(yè)比重能夠較強(qiáng)地反映產(chǎn)業(yè)的高級(jí)化。

用水結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在水資源短缺制約產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做適應(yīng)性調(diào)整[3]。生態(tài)環(huán)境用水、人均生活用水以及單位面積農(nóng)田灌溉用水都超過(guò)了0.65，屬于較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，皖江城市帶的生態(tài)環(huán)境用水量逐年增加，對(duì)產(chǎn)業(yè)用水起到一定的限制作用；2005—2014年，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人民生活質(zhì)量逐步提高，生活用水量逐年增加，但到后期隨著國(guó)民素質(zhì)的全面提升，生活用水量開(kāi)始逐漸減少，用水效率提高較為明顯；皖江城市帶的農(nóng)業(yè)占比仍不小，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值逐年上升，而農(nóng)業(yè)用水量則呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，表明第一產(chǎn)業(yè)用水效率的明顯提高，也為二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多的用水空間，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加協(xié)調(diào)的方向發(fā)展。

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合度的時(shí)序變化

在求出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)系數(shù)的基礎(chǔ)上，選取2005—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)得到皖江城市帶兩系統(tǒng)之間的耦合度隨時(shí)間變化趨勢(shì)(圖2)。

從圖2可以看出皖江城市帶2005—2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的耦合度基本都在0.6以上，且具有明顯的波動(dòng)性，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系較為緊密，并且在城市帶發(fā)展的不同階段呈現(xiàn)出不同的響應(yīng)特征。根據(jù)耦合度的變化大致可以將其劃分為3個(gè)階段：

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度矩陣

a. 第一階段2005—2006年，其耦合度為0.60～0.63，耦合類型屬于磨合型。在此階段，皖江城市帶還是一個(gè)地域上較為模糊的概念，城市化及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度較慢，各市的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)還未完全形成。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知2006年皖江城市帶一、二、三產(chǎn)業(yè)的比重分別為12.6%、48.0%、39.4%。第一產(chǎn)業(yè)的比重過(guò)大，擠壓了大量的用水空間，二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，且企業(yè)的科學(xué)技術(shù)水平不高，萬(wàn)元農(nóng)業(yè)GDP用水以及萬(wàn)元工業(yè)GDP用水都較低，用水效率低下，用水結(jié)構(gòu)不盡合理。

b. 第二階段2007—2009年，耦合度為0.65～0.70，耦合類型屬于拮抗型。在此階段，皖江城市帶的產(chǎn)業(yè)開(kāi)始加速發(fā)展，特別是一些能源和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)都在這幾年內(nèi)發(fā)展壯大，這無(wú)疑在一定程度上增加了區(qū)域用水壓力。在此期間，萬(wàn)元GDP科技投入、億元GDP專利數(shù)、萬(wàn)人技術(shù)人員數(shù)等指標(biāo)增長(zhǎng)都較為緩慢。皖江城市帶三次產(chǎn)業(yè)比重也由2006年的12.6%、48.0%、39.4%轉(zhuǎn)變到2009年的10.8%、52.9%、36.3%。農(nóng)業(yè)比重雖有所減小，但期間單位面積農(nóng)田灌溉用水量卻處于持續(xù)增加狀態(tài)，因此農(nóng)業(yè)和工業(yè)仍是用水的大戶，第三產(chǎn)業(yè)用水、生態(tài)環(huán)境用水以及人民生活用水量則占比較少，用水結(jié)構(gòu)不盡合理，用水效率也較低。

c. 第三階段是2010—2014年，耦合度由0.65以上下降到0.58～0.63，耦合類型屬于初級(jí)協(xié)調(diào)型和磨合型。2010皖江城市帶進(jìn)入科學(xué)發(fā)展時(shí)期，在此階段，萬(wàn)元GDP的R amp; D投入增長(zhǎng)快速，單位GDP進(jìn)出口額、億元GDP專利數(shù)、萬(wàn)人技術(shù)人員數(shù)都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的狀態(tài)，二、三產(chǎn)業(yè)比重也開(kāi)始由大向小轉(zhuǎn)變，第三產(chǎn)業(yè)獲得長(zhǎng)足發(fā)展，萬(wàn)元GDP能耗值和用水量持續(xù)下降，工業(yè)用水效率提高較快，一、二產(chǎn)業(yè)用水量逐漸減少，生態(tài)環(huán)境用水和生活用水占比增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的關(guān)系逐漸趨向協(xié)調(diào)。

3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合度的空間差異

皖江城市帶內(nèi)部各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的耦合度也存在一定的空間差異，選取2005—2014年9個(gè)地級(jí)市各指標(biāo)的均值作為截面數(shù)據(jù)，計(jì)算出合肥、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州和安慶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的耦合度分別為0.583、0.673、0.702、0.613、0.578、0.685、0.622、0.664和0.758。繪制出皖江城市帶各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合類型的空間分布圖(圖3)，從圖中可以看出耦合類型整體上大致呈現(xiàn)東優(yōu)西劣的態(tài)勢(shì)。

圖3 皖江城市帶各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)耦合類型空間分布

初級(jí)協(xié)調(diào)型包括合肥和蕪湖2個(gè)城市。合肥和蕪湖作為安徽省的兩個(gè)增長(zhǎng)極，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)達(dá)到一定水平，2014年人口城鎮(zhèn)化都達(dá)到了60%以上，人均GDP也都超過(guò)了6萬(wàn)元，人民在追求物質(zhì)生活的同時(shí)開(kāi)始關(guān)注節(jié)約資源和環(huán)境保護(hù)，努力提高產(chǎn)業(yè)科技水平，增加技術(shù)裝備，提高水資源的利用效率，減少水污染的產(chǎn)生。在第二產(chǎn)業(yè)用水效率提高的同時(shí)，生態(tài)環(huán)境以及第三產(chǎn)業(yè)用水也逐步增加，用水結(jié)構(gòu)也得到明顯改善，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)水資源的負(fù)荷逐漸減小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水結(jié)構(gòu)逐步向協(xié)調(diào)方向轉(zhuǎn)變，因此表現(xiàn)出的耦合度較小。

磨合型包括銅陵和馬鞍山2個(gè)城市。銅陵和馬鞍山是皖江城市帶上兩個(gè)重要的資源型城市，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)較為明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。由于面積和人口較少，城市化水平和人均GDP也較高。第一產(chǎn)業(yè)占比很小，用水量較少，生態(tài)環(huán)境用水量逐步增加并達(dá)到較高水平。但這兩個(gè)城市面臨的同樣的問(wèn)題是第二產(chǎn)業(yè)占比過(guò)大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單調(diào)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)業(yè)用水量一直居高不下，工業(yè)用水過(guò)度導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)水量不足，因此水資源的利用率相對(duì)于合肥和蕪湖來(lái)說(shuō)較低，總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)處于適應(yīng)與磨合期。

拮抗型包括滁州、池州、宣城3個(gè)城市。這3個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，城市化水平不高，第一產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大，數(shù)據(jù)表明，2014年其第一產(chǎn)業(yè)占比分別達(dá)到17.63%、13.26%、12.85%，都超過(guò)了12%，單位面積農(nóng)業(yè)灌溉用水量較大，農(nóng)業(yè)用水占比過(guò)大。第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏科技支撐和資金支持，水污染較為嚴(yán)重，用水效率也不高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)水資源的依賴性較強(qiáng)。表現(xiàn)出較大的耦合度，目前仍屬于拮抗期。

失調(diào)型包括六安和安慶2個(gè)城市。這兩個(gè)城市都位于皖西，是皖江城市帶上面積最大的兩個(gè)城市，2014年人口城市化分別是41.4%、42.2%，在皖江城市帶上處于最低水平。農(nóng)業(yè)用水量占比較大。2014年人均國(guó)民生產(chǎn)總值也處于最低水平，城鄉(xiāng)差距較大，節(jié)水意識(shí)較差，第二產(chǎn)業(yè)用水效率低，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)屬于失調(diào)型。

4 結(jié) 論

a. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系復(fù)雜而密切。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算得出皖江城市帶產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)兩個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度基本都在0.5以上，屬于中等關(guān)聯(lián)。

b. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的耦合度在時(shí)間上的變化趨勢(shì)大致呈一個(gè)倒U形，大致可以劃分為3個(gè)階段：2005—2006年屬于磨合型；2007—2009年屬于拮抗型；2010—2014年屬于初級(jí)協(xié)調(diào)型和磨合型。就最近兩年的變化趨勢(shì)來(lái)看，有再次向磨合期轉(zhuǎn)變的趨向，因此皖江城市帶要更加注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，努力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)的用水效率，減少水污染的產(chǎn)生，不斷地改善用水結(jié)構(gòu)。

c. 皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)的耦合度在空間上呈現(xiàn)西高東低的態(tài)勢(shì)，根據(jù)耦合度的大小將其劃分為初級(jí)協(xié)調(diào)、磨合、拮抗和失調(diào)4個(gè)類型。各地級(jí)市有必要在水資源約束的條件下，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高水資源的重復(fù)利用率[13]。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，限制高耗能高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，提高一二產(chǎn)業(yè)的用水效率，減少水污染，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系向更加協(xié)調(diào)的方向發(fā)展。

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InteractivecouplingrelationshipbetweenindustrialstructureandwaterusestructureinWanjiangCityBelt

WANGFei,JIANGWenjie,LIJingbao,CHENXiao,XUZhi

(CollegeofResourcesandEnvironmentalScience,HunanNormalUniversity,Changsha410081,China)

The grey relational model and coupling degree model of interaction between regional industrial structure and water use structure are constructed by using grey relational analysis method to reveal the main factors of coupling between industrial structure and water use structure in Wanjiang City Belt. Furthermore, the temporal variation and spatial difference of coupling degree between industrial structure and water use structure are analyzed. Results show that: (1) correlation between industrial structure and water use structure in Wanjiang City Belt is all above 0.5, belonging to medium association; (2) The coupling degree of industrial structure and water consumption structure shows an obvious phase, which is generally inverted U type and can be divided into three stages according to the numerical changes, which comprise running-in type(2005—2006), antagonistic type (2007—2009), primary coordination type and running-in type(2010—2014); (3) the coupling coordination types of cities in Wanjiang City Belt are different, Hefei and Wuhu are of the primary coordination type; Ma’anshan and Tongling belong to the type of running-in; Chuzhou， Xuancheng and Chizhou are the antagonistic type; Anqing and Lu’an belong to the maladjustment type.

industrial structure; water utilization structure; grey correlation analysis; coupling degree; Wanjiang City Belt

10.3880/j.issn.1004-6933.2017.06.09

國(guó)家自然科學(xué)基金(41571100)；湖南省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目

王飛(1992—)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。E-mail：785923519@qq.com

李景保，教授。E-mail：lijingbao1951@126.com

F407.9

A

1004-6933(2017)06-0060-05

2017-01-06 編輯：王 芳)