周 珊

(西華師范大學(xué) 管理學(xué)院，四川 南充 637000)

崇州市耕地動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力分析

周 珊

(西華師范大學(xué)管理學(xué)院，四川南充637000)

根據(jù)崇州市2006—2014年耕地?cái)?shù)量以及崇州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，對(duì)崇州市近9年的耕地總體面積和人均面積、變化動(dòng)態(tài)度、相對(duì)變化率和土地類(lèi)型的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析，通過(guò)因子分析法提取影響耕地動(dòng)態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)因子。結(jié)果顯示：崇州市耕地面積在2006—2014年共減少了1 768.29 hm2，衰減趨勢(shì)在2009年以來(lái)尤為明顯，減少的相對(duì)較多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有羊馬鎮(zhèn)、崇陽(yáng)鎮(zhèn)、錦江鄉(xiāng)、江源鎮(zhèn)、三江鎮(zhèn)等；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整構(gòu)成了耕地?cái)?shù)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。

耕地；動(dòng)態(tài)變化；驅(qū)動(dòng)力；崇州市

0 引言

土地資源中，耕地是極為重要的資源和資產(chǎn)，保有一定數(shù)量的耕地不僅是使食物安全得到保證而且也是人類(lèi)生產(chǎn)和生活的基礎(chǔ)。盡管我國(guó)將保護(hù)耕地作為一項(xiàng)基本國(guó)策，但由于經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，耕地非農(nóng)化這一情況依然不可避免。2014年2月13日，國(guó)土資源部出臺(tái)了《關(guān)于強(qiáng)化管控落實(shí)最嚴(yán)格耕地保護(hù)制度的通知》(國(guó)土資發(fā)〔2014〕18號(hào))提出“進(jìn)一步提高認(rèn)識(shí)，毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持耕地保護(hù)紅線”。2017年《土地管理法》最新版第三十一條提出“國(guó)家保護(hù)耕地，嚴(yán)格控制耕地轉(zhuǎn)為非耕地?！笨v觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)耕地動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力分析已從各個(gè)方面進(jìn)行了研究，研究表明社會(huì)政策、人口增長(zhǎng)為影響耕地變化的主要因素。有研究認(rèn)為社會(huì)政策和人口因素為主要因子[1]。也有人認(rèn)為年均氣溫、糧食產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)密度是影響耕地變化的主要因子[2]。楊朝現(xiàn)等[3]認(rèn)為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程、社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理機(jī)制和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響著耕地的變化。鄧楚雄等[4]認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和人口壓力是影響耕地減少的主要原因。

崇州市是全國(guó)所需的商品糧基地、瘦肉型豬基地以及國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)區(qū)，素來(lái)?yè)碛小疤旄Z倉(cāng)”的美稱(chēng)。2009年以后，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷地發(fā)展，非農(nóng)業(yè)用地的規(guī)模逐步擴(kuò)展，該地區(qū)其他用地的功能與結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。本文以崇州市為例，研究了崇州市耕地的動(dòng)態(tài)變化以及影響其減少的因子，從理論上來(lái)說(shuō)豐富了耕地動(dòng)態(tài)變化研究理論和因子分析方法，也對(duì)屬山地、丘陵、平原兼有的地貌類(lèi)型的地區(qū)保護(hù)耕地合理利用每一寸耕地提出科學(xué)的依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

崇州市位于岷江中上游川西平原西部，地域范圍為東經(jīng)103°07′～103°49′、北緯30°30′～30°53′[5]，全市土地面積為1 090 km2，其中市區(qū)面積為321 km2。崇州市與溫江區(qū)、都江堰市、大邑縣、新津縣以及雙流區(qū)接壤，東距成都市25 km[6]。崇州市地處亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，年平均氣溫15.9 ℃，無(wú)霜期為285d，適合農(nóng)作物生長(zhǎng)[7]。近9年崇州市經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展從2006年GDP為66.87億元到2014年203.23億元，從2006年為14 557元的人均GDP增長(zhǎng)到2014年的34 061元，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的飛速同時(shí)也促使耕地的數(shù)量和土地的利用發(fā)生了大幅度的變化。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

2.1 數(shù)據(jù)資料來(lái)源

本文2006—2014年耕地變化數(shù)據(jù)、其他用地?cái)?shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、第二產(chǎn)值增加值、第三產(chǎn)值增加值、GDP等數(shù)據(jù)均來(lái)自于《崇州市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及崇州市國(guó)土資源局的統(tǒng)計(jì)資料。

2.2 分析方法

首先根據(jù)崇州市2006—2014年耕地?cái)?shù)量、總?cè)丝诳蓪?duì)崇州耕地總量和人均耕地進(jìn)行分析，再利用土地利用動(dòng)態(tài)度公式和耕地相對(duì)變化率公式進(jìn)一步對(duì)耕地空間變化進(jìn)行分析，然后再利用土地類(lèi)型數(shù)據(jù)的變化分析耕地變化的流向；其次利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集指標(biāo)，將指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化再采用因子分析法得出驅(qū)動(dòng)因子；最后利用驅(qū)動(dòng)因子分別分析。因子分析法是本文數(shù)據(jù)處理最主要的方法。

(1)選取因子，篩選因子。

(2)將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

(1)

(3)相關(guān)系數(shù)矩陣的計(jì)算，公式如下：

(2)

據(jù)公式得這p個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為：

(3)

(4)特征值和特征向量的計(jì)算，算法如下：

解特征方程

|λE-R|=0 得出特征值λi(i=1，2，…，p)

把這P個(gè)特征值按次排列，即：

λ1≥λ2≥…≥λp≥0

然后按公式

|λE-R|ei=0

(4)

分別求出對(duì)應(yīng)于λi特征向量ei(i=1，2，…，p)

(5)公共因子貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算，算法如下：

公共因子i的貢獻(xiàn)率

(5)

前i個(gè)公共因子累計(jì)貢獻(xiàn)率

(6)

提取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%～98%的前i個(gè)公共因子

3 崇州市耕地動(dòng)態(tài)變化特征分析

3.1 耕地變化歷年差異

圖1為崇州市9年以來(lái)耕地總量與人均耕地面積的變化情況[8]。2006到2014年崇州市耕地總體在減少，只是在2008年耕地增加到40 192.2 hm2，主要是因?yàn)?008年受汶川大地震的影響對(duì)土地進(jìn)行了整理，通過(guò)對(duì)廢棄的園地和荒廢的草地進(jìn)行再開(kāi)發(fā)，增加了部分耕地面積，2009年到2014年耕地再次下降到38 139.3 hm2。崇州市人均耕地面積整體趨勢(shì)與總面積變化趨勢(shì)基本一致，從2006年59.7 m2減少到2009年58.6 m2，2010年到2013年減少的較為平緩，2012年的人口由于戶籍制度不健全、老齡化較為嚴(yán)重使得人口減少到66.57萬(wàn)人使得人均耕地面積略微上升，2014年減少量相對(duì)于前面3年明顯增加，所以總體來(lái)說(shuō)2006年到2014年人均耕地保持著持續(xù)下降的趨勢(shì)。

圖1 崇州市2006—2014年耕地總面積和人均面積

3.2 耕地變化空間差異

3.2.1 耕地面積動(dòng)態(tài)度

由于耕地面積變化不僅在時(shí)間方面表現(xiàn)出差異而且在空間上也有所區(qū)別[9]。所以本文就運(yùn)用土地利用動(dòng)態(tài)度和凈減少量來(lái)分析崇州市的空間差異性。耕地變化動(dòng)態(tài)度是研究土地利用變化的模式，是指研究某區(qū)域一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類(lèi)型的數(shù)量的變化情況[10]，也可以描述區(qū)域土地利用變化的速度以及比較土地利用變化的區(qū)域差異[11]。耕地變化動(dòng)態(tài)度表達(dá)式為：

(7)

公式中：U1、U2——分別是2006年、2008年的耕地?cái)?shù)量，

T——研究的時(shí)段長(zhǎng)，

K——耕地變化動(dòng)態(tài)度。

由于2005年崇州市行政體制改縣為市，以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的行政區(qū)域調(diào)整，2005年以前部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)難以獲得，所以本文從2006年開(kāi)始計(jì)算凈減少量和耕地變化動(dòng)態(tài)度。2006年以前的耕地變化幅度很小，所以不太會(huì)影響本文的分析的結(jié)果。

通過(guò)表1可以得到，在2006—2014這9年，崇州市各個(gè)鎮(zhèn)的耕地減少量在50～100 hm2的有9個(gè)鎮(zhèn)，大于100 hm2的有4個(gè)鎮(zhèn)分別為崇陽(yáng)鎮(zhèn)(316.3 hm2)、羊馬鎮(zhèn)(259.3 hm2)、江源鎮(zhèn)(117.1 hm2)和錦江鄉(xiāng)(123.6 hm2)。耕地變化動(dòng)態(tài)度大于1的有4個(gè)鎮(zhèn)分別是雞冠山鄉(xiāng)(1.836)、崇陽(yáng)鎮(zhèn)(1.611)、錦江鄉(xiāng)(1.167)、羊馬鎮(zhèn)(1.248)。并且2006—2014年各凈減少量和耕地變化動(dòng)態(tài)度都為正，所以崇州市各個(gè)鎮(zhèn)的耕地總體上是在減少的。

表1 崇州市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地面積變化比較表

鎮(zhèn)名2006年末耕地面積/hm22014年末耕地面積/hm2凈減少量/hm2K值/%崇陽(yáng)鎮(zhèn)245342137131631611三江鎮(zhèn)29874289379370392江源鎮(zhèn)192411807011710760羊馬鎮(zhèn)259712337825931248廖家鎮(zhèn)16957162257320539元通鎮(zhèn)12655121824730467觀勝鎮(zhèn)18455179934620312懷遠(yuǎn)鎮(zhèn)35894355123820133三郎鎮(zhèn)11739113334060432街子鎮(zhèn)20095196384570284文井江鎮(zhèn)407539171580484王場(chǎng)鎮(zhèn)18129176804490309白頭鎮(zhèn)11023106263970450道明鎮(zhèn)17362167106520469隆興鎮(zhèn)13016125045120491大劃鎮(zhèn)11380107056750741崇平鎮(zhèn)13436127916450600梓潼鎮(zhèn)11734111705640600榿泉鎮(zhèn)13542131414010370錦江鄉(xiāng)132361200012361167公議鄉(xiāng)13459130034560423雞冠山鄉(xiāng)221918933261836濟(jì)協(xié)鄉(xiāng)10944103795650645燎原鄉(xiāng)20666199117550456集賢鄉(xiāng)10765103244410512

注：2006—2014年數(shù)據(jù)來(lái)源于崇州市國(guó)土資源局

3.2.2 耕地面積相對(duì)變化率

由于自然和經(jīng)濟(jì)因素的影響，崇州市的耕地也隨之發(fā)生了差異并且各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的差異較大，所以采用的動(dòng)態(tài)度耕地相對(duì)變化率能更好地反映土地?cái)?shù)量的變化的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的差異[12]。其公式為：

(8)

公式中：Ka，Kb——分別為2006年、2008年的耕地面積，

Ca，Cb——分別為2006年、2008年的耕地總面積。

由表2可得2006年到2014年，崇州市25個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地都呈不同程度的減少，在這25個(gè)鎮(zhèn)里，有24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的相對(duì)變化率大于1，其中5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)大于3，分別是雞冠山鄉(xiāng)(7.296)、崇陽(yáng)鎮(zhèn)(6.403)、羊馬鎮(zhèn)(4.959)、錦江鄉(xiāng)(4.638)、江源鎮(zhèn)(3.023)。這5個(gè)地區(qū)分別是市區(qū)、工業(yè)園區(qū)、旅游區(qū)，說(shuō)明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，必定使建設(shè)用地不斷地增加，耕地不斷地減少。懷遠(yuǎn)鎮(zhèn)是唯一一個(gè)相對(duì)變化率小于1的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，說(shuō)明近幾年對(duì)該鎮(zhèn)的土地整理工作頗有成效，耕地相對(duì)變化率較小?？傮w來(lái)說(shuō)崇州市相對(duì)變化率都是較大的。

表2 崇州市耕地相對(duì)變化率

鎮(zhèn)名2006年末耕地面積/hm22014年末耕地面積/hm2相對(duì)變化率崇陽(yáng)鎮(zhèn)24534213716403鎮(zhèn)名2006年末耕地面積/hm22014年末耕地面積/hm2相對(duì)變化率道明鎮(zhèn)17362167101865三江鎮(zhèn)29874289371557隆興鎮(zhèn)13016125041953江源鎮(zhèn)19241180703022大劃鎮(zhèn)11380107052945羊馬鎮(zhèn)25971233784958崇平鎮(zhèn)13436127912384廖家鎮(zhèn)16957162252143梓潼鎮(zhèn)11734111702387元通鎮(zhèn)12655121821856榿泉鎮(zhèn)13542131411470觀勝鎮(zhèn)18455179931243錦江鄉(xiāng)13236120004637懷遠(yuǎn)鎮(zhèn)35894355120528公議鄉(xiāng)13459130031682三郎鎮(zhèn)11739113331717雞冠山鄉(xiāng)221918937296街子鎮(zhèn)20095196381129濟(jì)協(xié)鄉(xiāng)10944103792564文井江鎮(zhèn)407539171925燎原鄉(xiāng)20666199111814王場(chǎng)鎮(zhèn)18129176801230集賢鄉(xiāng)10765103242034白頭鎮(zhèn)11023106261788

注：2006—2014年數(shù)據(jù)來(lái)源于崇州市國(guó)土資源局

3.3 土地類(lèi)型的變化

前文已經(jīng)分析了耕地面積變化的時(shí)空差異和特征，但為了更好地了解耕地的減少和流向，本文進(jìn)一步對(duì)土地的類(lèi)型進(jìn)行分析。通過(guò)表3土地類(lèi)型的變化分為明顯的三個(gè)階段，第一階段為2006年—2008年耕地上升了0.24個(gè)百分點(diǎn)，其他用地變化并不明顯。2008年經(jīng)歷了汶川大地震和金融危機(jī)，政府相關(guān)部門(mén)對(duì)土地進(jìn)行了整理，所以城鎮(zhèn)村及工礦用地面積有小幅的減少。第二階段2008年—2010年期間城鎮(zhèn)村及工礦、交通運(yùn)輸用地和水域水利分別上升了4.01，1.43，4.87個(gè)百分點(diǎn)。耕地下降了1.33個(gè)百分點(diǎn)，減少量流向了大幅增長(zhǎng)的城鎮(zhèn)村及工礦、交通運(yùn)輸用地和水域水利。第三階段2010—2014年城鎮(zhèn)村及工礦、交通運(yùn)輸用地分別上升了0.25，0.15個(gè)百分點(diǎn)，林牧漁等其他用地都有小幅的增長(zhǎng)，耕地下降0.55個(gè)百分點(diǎn)。第三階段減少的耕地，流向城鎮(zhèn)村及工礦、交通運(yùn)輸、水域與水利用地和林地，總體來(lái)說(shuō)耕地在2008年雖然比重略有增加，但其遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于減少的比重，所以耕地呈下降趨勢(shì)。

表3 土地類(lèi)型數(shù)量的變化及其比重

項(xiàng)目2006年2008年2010年2012年2014年數(shù)量/hm2比重/%數(shù)量/hm2比重/%數(shù)量/hm2比重/%數(shù)量/hm2比重/%數(shù)量/hm2比重/%耕地3990759366640192203690387321035583872022355738139303503園地115148105115127110100371092101657093107891099林地4300783395043007833950432361339714280337393242835723935草地7090106570901070247810232478102324776023城鎮(zhèn)村及工礦用地1102497101510981571009152495914011543240141815523781426交通運(yùn)輸用地8413307786645080231892223251656231259607238水域及水利1125701011257010540578497538870495539778496其他土地294340270293767270267596246274418252278812256

注：2006—2014年數(shù)據(jù)來(lái)源于崇州市國(guó)土資源局

4 耕地面積變化驅(qū)動(dòng)力分析

耕地利用動(dòng)態(tài)變化是指各種驅(qū)動(dòng)力綜合作用下土地利用目的與方式的改變[13]，影響耕地變化的因素多種多樣，一般將這些因素分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然因素等[14]。這些因素可以獨(dú)立地對(duì)耕地變化產(chǎn)生影響并且可以在綜合作用下對(duì)耕地變化產(chǎn)生影響，它們的影響方式和程度極為復(fù)雜，所以要采用有效的研究方法來(lái)全面綜合地分析。

4.1 指標(biāo)的選取

影響耕地面積變化的因素通常情況下由經(jīng)濟(jì)因素和自然因素兩方面所構(gòu)成[15]，在自然因素方面，崇州市位于成都平原，雖然擁有471.52 km2的山地面積，但平原占總面積一半以上，氣候宜人，所以自然條件優(yōu)越。耕地面積的變化主要還是由經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動(dòng)影響。結(jié)合崇州市現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料和相關(guān)學(xué)者的研究成果選取了以下指標(biāo)：指標(biāo)X1代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)、指標(biāo)X2代表固定資產(chǎn)投資(億元)、指標(biāo)X3代表第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元)、指標(biāo)X4代表第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)、指標(biāo)X5代表總?cè)丝?萬(wàn)人)、指標(biāo)X6代表農(nóng)村居民人均住房面積(平方米)、指標(biāo)X7代表林業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)、指標(biāo)X8代表林牧漁占農(nóng)林牧漁產(chǎn)出值比重(%)對(duì)耕地面積的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析。

進(jìn)行因子分析法的前提是各個(gè)變量之間必然存在著相關(guān)性，若變量之間無(wú)相關(guān)性就無(wú)法提取公因子[16]。所以要將表4的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后利用SPSS 19.0軟件，得出KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett并將其用于判定檢驗(yàn)，一般認(rèn)為KMO統(tǒng)計(jì)量大于0.9效果最佳，0.7以上效果良好，0.6以上效果一般，0.5以下不適宜做因子分析[17]190-192。本文研究指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5，KMO統(tǒng)計(jì)值達(dá)到0.776說(shuō)明效果良好，卡方統(tǒng)計(jì)值為132.587，自由度為28，顯著性水平為0且小于0.05，這說(shuō)明這些指標(biāo)達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)水平，適合進(jìn)行因子分析。

表4 崇州市2006～2014耕地變化驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

年份X1/億元X2/億元X3/億元X4/億元X5/萬(wàn)人X6/m2X7/萬(wàn)元X8/%20066612315127182414668743505145642020077961424633332798665643985030662020089414541839533209670243905403681720099734989038483636667850006700618020101124610632478740906691504069006266201114066140416608519267175120770062562012163431534778445742665752007800602720131834017703892666666680523080635846201420323193001010471596698530083455794

注；2006—2014年數(shù)據(jù)來(lái)源于崇州市統(tǒng)計(jì)年鑒

表5 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

指標(biāo)檢驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)量KMO統(tǒng)計(jì)量———0776Bartlett的球形度檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)值132587自由度28顯著性0

4.2 因子分析

采用SPSS19.0軟件利用標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)，得出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率[18](表6—表8)

表6 耕地變化驅(qū)動(dòng)因子相關(guān)系數(shù)矩陣

指標(biāo)X1X2X3X4X5X6X7X8X11X209741X3099809611X40998098409941X501210148011801371X6086509540839088801121X709320988091509490192-09801X8-0845-0896-0837-08660044-0893-08931

通過(guò)表6可以明顯得出，上述選取的8個(gè)指標(biāo)因子相互之間都存在著關(guān)系，達(dá)到0.99以上的因子一共就有3對(duì)，它們分別是X1和X3，X1和X4，X3和X4。并且還有X1和X2的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.974，X2和X4的相關(guān)系數(shù)為0.984以及X2和X7的相關(guān)系數(shù)為0.988。這些系數(shù)充分的說(shuō)明各個(gè)指標(biāo)存在著極大的相關(guān)性，信息存在共同點(diǎn)，進(jìn)一步說(shuō)明利用因子分析法來(lái)解釋耕地變化的影響因素是可行的。

表7 公因子的特征值和貢獻(xiàn)率

主成分初始特征值方差荷載提取值特征值方差貢獻(xiàn)率/%累計(jì)貢獻(xiàn)率/%特征值方差貢獻(xiàn)率/%累計(jì)貢獻(xiàn)率/%16578822208222065788222082220210191273594955101912735949553028535599851340112140499917500040052999696000200239999270000599997800003100

由表7可以看出，特征值大于1的值為6.578和1.019這2個(gè)公因子，而且第一個(gè)公因子和第二個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了94.955%，因此只需要提取2個(gè)公因子就能夠解釋原來(lái)數(shù)據(jù)的大部分的信息。

表8 公因子的荷載矩陣及其旋轉(zhuǎn)荷載矩陣

指標(biāo)公因子1公因子的荷載矩陣及其旋轉(zhuǎn)荷載矩陣旋轉(zhuǎn)后公因子1公因子2旋轉(zhuǎn)后公因子2X109770974-00040075X20998099400130094X309670964-00070072X40987098300080088X50138005809880996X609470945-00220055X70984097600560136X8-0915-092801970123

為了更好地探討因子與變量之間的關(guān)系，利用方差最大法處公因子的載荷矩陣，經(jīng)旋轉(zhuǎn)后得出新的公因子。由表8可以看出，旋轉(zhuǎn)后的第一公因子與X1，X2，X3，X4和X7之間的相關(guān)度很高且為正相關(guān)，這些指標(biāo)分別代表崇州市的GDP、固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和林業(yè)總產(chǎn)值。旋轉(zhuǎn)后的第一公因子與X8為負(fù)相關(guān)，X8為林牧漁占農(nóng)林牧漁產(chǎn)出值，這6個(gè)因子代表了崇州市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情況。與此同時(shí)可以看出第二公因子與X5(總?cè)丝?的相關(guān)程度高且為正相關(guān)。由此看來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因子、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整因子和人口增加因子尤為的關(guān)鍵。

4.3 驅(qū)動(dòng)力的分析

由上述因子分析法的分析得出如下結(jié)果：崇州市耕地面積變化的驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和人口增長(zhǎng)。

4.3.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

對(duì)于耕地變化來(lái)說(shuō)第一公因子社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤為重要并且其的方差貢獻(xiàn)率為82.22%，依前文所述第一公因子包括GDP、固定資產(chǎn)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和林業(yè)總產(chǎn)值。在這9年以來(lái)崇州市經(jīng)濟(jì)飛速的發(fā)展，2006年到2014年，GDP由66.12億元增長(zhǎng)到了203.23億元，約增長(zhǎng)了3.1倍；固定資產(chǎn)投資約增長(zhǎng)了6.2倍；第二產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了約4.2倍；第三產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)了約3倍；財(cái)政收入約增長(zhǎng)了9.8倍。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得交通和城區(qū)面積的擴(kuò)大，城鄉(xiāng)一體化的推出和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展使得建設(shè)用地不斷地增長(zhǎng)，以至于耕地面積不斷地被占用，所以保護(hù)耕地變得日益的重要。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，使農(nóng)用地內(nèi)部由收益低的耕地向收益逐漸上升的林地、園地、漁地轉(zhuǎn)化。近9年，耕地減少了1 768.29 hm2，而在2009—2014年期間園地增加了672.29 hm2；在2012—2014年期間林地增加了122.84 hm2，在2006—2014年期間水域及水利用地增加了5 285.26 hm2。同樣大部分除耕地以外的用地都在增加。并且大部分的農(nóng)民為了增加收益將耕地轉(zhuǎn)為其他用途，這也是近九年糧食總量由31.41×104t減少到28.10×104t，農(nóng)民人均純收入由5 154元增加到12 072元的原因。

4.3.2 人口增長(zhǎng)

第二公因子為方差貢獻(xiàn)率為12.735%的人口增長(zhǎng)，人口對(duì)一個(gè)地區(qū)影響越來(lái)越重要，不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)上也體現(xiàn)在自然方面[19]，人口與土地有著密切的關(guān)系，且對(duì)耕地具有巨大的影響作用。從人類(lèi)生活上說(shuō)，人口的增加無(wú)疑會(huì)使食物安全的保障受到威脅，進(jìn)而影響耕地的變化。2006年到2014年崇州市的人口從66.87萬(wàn)人波動(dòng)上漲到66.98萬(wàn)人，這樣的增長(zhǎng)加劇了耕地的壓力。農(nóng)業(yè)人口從2006年50.09萬(wàn)人下降到2014年36.71萬(wàn)人，非農(nóng)業(yè)人口從2006年16.87萬(wàn)人增加到2014年30.27萬(wàn)人，農(nóng)村居民人均住房面積由2006年的43.5 m2增加到2014年的53.0 m2，約增長(zhǎng)10 m2。非農(nóng)業(yè)人口增長(zhǎng)了大約2倍，除自然增長(zhǎng)以外，更主要的是由農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化成非農(nóng)業(yè)人口，伴隨而來(lái)的是人均住房面積和城鎮(zhèn)率的不斷增長(zhǎng)。在城鎮(zhèn)化過(guò)程中提供給居民居住的土地及其他非農(nóng)用地不斷增加，致使耕地持續(xù)減少，耕地壓力不斷加劇。

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié)論

本文利用崇州市國(guó)土資源局2006—2014年耕地變化的數(shù)據(jù)，來(lái)分析崇州市耕地利用現(xiàn)狀、耕地變化的流向和耕地動(dòng)態(tài)變化。并結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS19.0采用因子分析法來(lái)分析驅(qū)動(dòng)因子，得出如下結(jié)論：

(1)崇州市的耕地2006年到2014年共減少了1 768.29 hm2，年均減少量達(dá)到了221.04 hm2。雖然2008年受汶川大地震的影響耕地有所增加，但是2009年以后由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，建設(shè)用地不斷地增加以及農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理造成耕地減少非常的明顯。耕地減少得相對(duì)較多的有羊馬鎮(zhèn)、崇陽(yáng)鎮(zhèn)、錦江鄉(xiāng)、江源鎮(zhèn)和三江鎮(zhèn)，其中崇陽(yáng)鎮(zhèn)減少得最多為316.3 hm2。

(2)通過(guò)因子分析法可知，影響崇州市耕地最主要的驅(qū)動(dòng)因素為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和人口增長(zhǎng)這兩方面。具體的影響因素有GDP、固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、林業(yè)總產(chǎn)值和人口增長(zhǎng)。

5.2 建議

(1)認(rèn)真落實(shí)耕地保護(hù)制度，合理利用土地資源。針對(duì)崇州市存在耕地減少的情況，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況將大量的寬而多的田埂進(jìn)行整理，將土地整理成耕地后從微觀上精確地保護(hù)好每一個(gè)田塊，更加注意對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的保護(hù)。

(2)落實(shí)增減掛鉤，占補(bǔ)平衡政策。培養(yǎng)和加強(qiáng)崇州市人民政府的責(zé)任意識(shí)，切實(shí)地做到占地就補(bǔ)，不僅是數(shù)量上的補(bǔ)給更要注重質(zhì)量上的補(bǔ)給。

(3)調(diào)整農(nóng)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，改變林地耕地混亂的現(xiàn)狀。針對(duì)崇州市林地和耕地尤為混亂的情況，可以采取匿名舉報(bào)的方式，盡可能地減少將大量?jī)?yōu)質(zhì)的耕地轉(zhuǎn)種樹(shù)木的情況。并且將坡度小于20度的坡地種紅薯和柑橘等經(jīng)濟(jì)作物，合理保持水土。

(4)合理控制外來(lái)人口的涌入，緩解耕地的壓力。嚴(yán)格執(zhí)行成都市的限購(gòu)政策，減少耕地亂占現(xiàn)象。對(duì)農(nóng)村新型農(nóng)業(yè)加大扶持力度，解決農(nóng)村人口就業(yè)問(wèn)題，減少大量農(nóng)村青年涌入城區(qū)，減少住房壓力進(jìn)而減少濫占耕地。

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2017-08-21

[責(zé)任編輯姚勝勛]

AnalysisonDynamicChangeandDrivingForceofCultivatedLandinChongzhouCity

ZHOUShan

(SchoolofManagement，ChinaWestNormalUniversity，Nanchong，Sichuan637000，China)

Using the datum of cultivated land and social economic development from 2006 to 2014 in the city of Chongzhou，the paper analyzes total cultivated land area and per capital area，cultivated land dynamic degree，relative change rate of cultivated land and dynamic change of land type in recent 9 years.The driving factors of influencing the changes of cultivated land can be analyzed through factor analysis.According to the results，it may draw the conclusion that the cultivated land has decreased to 1768.29 hm2during the 9 years and especially in 2009 it decreased quickly；the quantity of cultivated land has changed so fast at Yangma town，Chongyang town，Jinjiang town，Jiangyuan town and Sanjiang town.And the development of economy，the increasing of population，and adjustment of agriculture structure constitute the main driving factors of the change of cultivated land.

cultivated land；dynamic change；driving force；Chongzhou City

F205

A

1672-9021(2017)05-00024-10

周珊(1992-)，女，四川郫都人，西華師范大學(xué)管理學(xué)院在讀碩士研究生，主要研究方向：土地資源管理。