紀(jì)天夢(mèng) 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學(xué) 北京 100000)

關(guān)于高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃調(diào)查分析

紀(jì)天夢(mèng) 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學(xué) 北京 100000)

據(jù)調(diào)查顯示，高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃情況不容樂觀，職業(yè)規(guī)劃制定不當(dāng)，必然會(huì)影響到個(gè)人的職業(yè)生涯發(fā)展。本文通過向高校學(xué)生發(fā)放問卷的方式，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用SPSS軟件對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，包括信效度檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)、方差估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等，最后得出結(jié)論。

職業(yè)規(guī)劃;問卷調(diào)查;方差分析;假設(shè)檢驗(yàn)

一、引言

職業(yè)生涯規(guī)劃是指?jìng)€(gè)人和組織相結(jié)合，在對(duì)一個(gè)人職業(yè)生涯的主客觀條件進(jìn)行測(cè)定、分析、總結(jié)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)自己的興趣、愛好、能力、特長(zhǎng)、經(jīng)歷及不足等方面進(jìn)行綜合分析與權(quán)衡，結(jié)合時(shí)代特點(diǎn)，根據(jù)自己的職業(yè)傾向，確定其最佳的職業(yè)目標(biāo)，并為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)做出行之有效的安排。此次調(diào)查以高校學(xué)生為主體，旨在提高職業(yè)規(guī)劃生涯在高校的知名度，了解當(dāng)代大學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀，分析現(xiàn)存問題并提出建議以更好地指導(dǎo)高校學(xué)生走進(jìn)職場(chǎng)。

二、研究方法

采用問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)從而進(jìn)行高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的相關(guān)研究。本研究課題一共回收54份問卷，剔除明顯不認(rèn)真作答的無效問卷2份，最后得到有效問卷52份，問卷有效回收率為96.30%。本調(diào)研問卷的問題主要從以下四個(gè)方面設(shè)計(jì)：個(gè)人基本信息、學(xué)生對(duì)職業(yè)規(guī)劃的基本感知、高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的指導(dǎo)規(guī)范及企業(yè)對(duì)學(xué)生職場(chǎng)技能的需求。本研究課題采用SPSS22.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)34個(gè)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、交叉列聯(lián)和一元線性回歸分析，并得出調(diào)研結(jié)果。

三、研究結(jié)果

1.信度檢驗(yàn)

根據(jù)Cronbachα系數(shù)檢驗(yàn)該問卷的信度，結(jié)果如下：

(1)個(gè)案處理總結(jié)

Case Processing Summary

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

通過分析運(yùn)行得到的個(gè)案過程總結(jié)，我們可以看出，問卷的52個(gè)個(gè)案全部有效，沒有缺失個(gè)案。

(2)可靠性統(tǒng)計(jì)

Reliability Statistics

根據(jù)可靠性統(tǒng)計(jì)表，我們可以看出Cronbachα系數(shù)為0.812，標(biāo)準(zhǔn)化后為0.685，結(jié)合表1中的Cronbachα系數(shù)與可信度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，我們可以得出本問卷的Cronbachα系數(shù)值處于0.5-0.7之間，并且十分接近0.7，這就說明這份關(guān)于高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的調(diào)研問卷較可信，信度相當(dāng)高。

表1 Cronbachα系數(shù)與可信度對(duì)照表

基于本問卷變量數(shù)量較多，關(guān)于這34個(gè)變量的項(xiàng)間相關(guān)性矩陣顯示結(jié)果，矩陣中的相關(guān)系數(shù)較高，說明變量之間的相關(guān)性好、可信，而且每個(gè)變量與自身的相關(guān)系數(shù)都為1。

(3)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表，我們可以看到每一個(gè)變量刪除之后“高校學(xué)生職業(yè)規(guī)劃調(diào)研問卷”的信度如何，由運(yùn)行得到的結(jié)果可以看出，無論哪一個(gè)變量刪除之后，問卷的Cronbachα系數(shù)都高于0.7，問卷的信度較高，這說明刪除任何一個(gè)問題對(duì)于該問卷的信度基本沒有影響。

2.效度分析

將問卷中33個(gè)變量導(dǎo)入SPSS中，進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，分析結(jié)果為：

KMO and Bartlett's Test

分析以上結(jié)果，我們可知在KMO和巴特利特檢驗(yàn)中，KMO值>0.8，Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000<0.05，這就說明本問卷非常適合做探索性因子分析。

3、參數(shù)估計(jì)

對(duì)問卷中的第9題“您所在高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”運(yùn)用區(qū)間估計(jì)法進(jìn)行分析：

假設(shè)將“您所在高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的平均分設(shè)為3分，在得到的52份有效問卷的結(jié)果中，根據(jù)“1=非常重視；2=比較重視；3=一般；4=不重視；5=完全忽略”，分別賦予不同結(jié)果相應(yīng)的分值，試問：在調(diào)研問卷的 “您所在高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的基本水平是否與給定的平均水平一致？(設(shè)顯著性水平α=0.05)

在spss中進(jìn)行區(qū)間估計(jì)分析的結(jié)果為：

(1)個(gè)案處理總結(jié)

通過分析運(yùn)行得到的結(jié)果，可以看出在個(gè)案處理總結(jié)中，基于變量“Q9：您所在高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”的52個(gè)個(gè)案全部有效，沒有缺失個(gè)案。

(2)描述性

區(qū)間估計(jì)(置信度為95%)為[2.17，2.68]，低于給定的平均水平3，這就說明“所在高校對(duì)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的重視程度”并不是很高，有少量的高校重視學(xué)生職業(yè)規(guī)劃方面的教育情況。

4.方差分析

在調(diào)查問卷的32個(gè)研究變量中，選取變量Q3 “您更傾向從事的行業(yè)類型”和變量Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”，研究基于不同的考慮對(duì)高校學(xué)生今后所從事的行業(yè)類型的影響。此例變量Q4為因素，變量Q3為水平。

在spss軟件中進(jìn)行相應(yīng)的操作后，得到的運(yùn)行結(jié)果為：

(1)描述

分析運(yùn)行得到的結(jié)果，可知在52份有效問卷中，對(duì)于Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”的不同因素的樣本數(shù)量、平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差的值，這是正態(tài)分布的三個(gè)基本量。

(2)方差同質(zhì)性檢驗(yàn)

在方差同質(zhì)性檢驗(yàn)中，顯著性P值=0.810>0.05，說明滿足方差齊性的條件，可以進(jìn)行方差分析。

(3)ANOVA分析

在方差分析中，最終得到的顯著性P值> 0.01，則說明對(duì)于Q4“您選擇該行業(yè)是基于何種考慮”的不同因素對(duì)Q3“您更傾向從事的行業(yè)類型”的影響之間不存在差異。

5.假設(shè)檢驗(yàn)

常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有u—檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法、卡方檢驗(yàn)、F—檢驗(yàn)法、秩和檢驗(yàn)等。本研究報(bào)告中重點(diǎn)介紹T檢驗(yàn)中的單樣本T檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。

基于本調(diào)研問卷的34個(gè)研究變量， 選擇變量Q5“您所向往的工作環(huán)境”與變量“性別”。研究不同性別下的變量Q5“向往的工作環(huán)境”的平均值。在spss中得出的運(yùn)行結(jié)果為：

(1)個(gè)案處理總結(jié)

通過分析運(yùn)行得到的結(jié)果，可以看出在個(gè)案處理總結(jié)中，52個(gè)個(gè)案全部有效，沒有缺失個(gè)案。

(2)報(bào)告

從報(bào)告中可以看出，不同性別下的“所向往的工作環(huán)境”分值的平均值、個(gè)案數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差?！澳行浴?“所向往的工作環(huán)境”的平均值為2.08，個(gè)案數(shù)為25個(gè)，標(biāo)準(zhǔn)差為0.640；“女性” “所向往的工作環(huán)境”的平均值為2.07，個(gè)案數(shù)為27個(gè)，標(biāo)準(zhǔn)差為0.550：總體的平均值為2.08，個(gè)案數(shù)為52，標(biāo)準(zhǔn)差為0.589。

運(yùn)用單樣本T檢驗(yàn)法：

基于本調(diào)研問卷的34個(gè)研究變量，選取變量Q10“您覺得當(dāng)前高校對(duì)職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”。給定變量Q10“您覺得當(dāng)前高校對(duì)職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”的平均分為3分。試問：在調(diào)研問卷中“您覺得當(dāng)前高校對(duì)職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何”的基本水平是否與平均水平有所不同？

在spss中進(jìn)行相應(yīng)操作后，得出的運(yùn)行結(jié)果為：

(1)單樣本統(tǒng)計(jì)

分析運(yùn)行得到的結(jié)果，由單樣本統(tǒng)計(jì)表可以看出，檢驗(yàn)變量[Q10：您覺得當(dāng)前高校對(duì)職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何]的樣本數(shù)為52個(gè)，平均值為2.85，標(biāo)準(zhǔn)差為0.978。

(2)單樣本檢驗(yàn)

在單樣本檢驗(yàn)列表中，變量[Q10：您覺得當(dāng)前高校對(duì)職業(yè)規(guī)劃的教育程度如何]的統(tǒng)計(jì)量t=-1.134，自由度為51，雙側(cè)概率P值=-0.262<0.05(顯著性水平α)，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為用該方法測(cè)量所得結(jié)果與平均分有差異。

運(yùn)用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：

基于本調(diào)研問卷的34個(gè)研究變量，選取變量[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢(shì)]和變量[性別]。研究不同“性別”下高校學(xué)生對(duì)未來工作發(fā)展的趨勢(shì)是否存在差異？

在spss中輸出的運(yùn)行結(jié)果為：

(1)組統(tǒng)計(jì)

分析運(yùn)行得到的結(jié)果，由組統(tǒng)計(jì)表可以看出：男性中，基于[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢(shì)]的樣本量為25，平均分值為1.44，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.917，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.183；女性中，基于[Q6：您未來的工作發(fā)展趨勢(shì)]的樣本量為27，平均分值為1.37，標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.492，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.095。

(2)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)列表中，系統(tǒng)在進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)之前進(jìn)行了列文方差相等性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)量F值為2.829，概率P值為0.099>0.05，所以方差齊。不同組間獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值為0.345,0.337，雙側(cè)概率P值為0.732>0.05,0.738>0.05，因此應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為不同“性別”對(duì)“未來的工作發(fā)展趨勢(shì)””的影響沒有差異。

6.一元線性回歸

在spss中進(jìn)行相應(yīng)操作后的運(yùn)行結(jié)果為：

(1)模型總結(jié)

(2)ANOVA

(3)系數(shù)

根據(jù)以上三個(gè)表，可以分析出：模型的擬合度良好，并且影響顯著。受教育程度對(duì)為以后工作努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)、向往的工作環(huán)境和未來的工作發(fā)展趨勢(shì)起到了一定的影響。

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項(xiàng)目編號(hào)：5121723503

紀(jì)天夢(mèng)(1992-)，女，漢族，河北保定人，碩士學(xué)位，北京信息科技大學(xué)，研二，管理科學(xué)與工程，研究方向：人力資源管理。