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基于V2G 技術(shù)完善電動汽車電網(wǎng)的研究

2017-12-05 16:34MehdiNoori,馬曉宇
汽車文摘 2017年5期
關(guān)鍵詞:凈收入電動汽車電網(wǎng)

基于V2G 技術(shù)完善電動汽車電網(wǎng)的研究

鑒于美國對交通車輛的需求日益增加,在當(dāng)前的道路上增加新能源汽車的比例將有助于減少運輸?shù)呐欧挪⑻嵘茉窗踩?。新能源汽車(如電汽動車)可最大限度地減小運輸對環(huán)境造成的負(fù)面影響,但是其廣泛應(yīng)用將面臨許多挑戰(zhàn),如配電系統(tǒng)老化、智能電網(wǎng)技術(shù)不成熟、充電基礎(chǔ)設(shè)施缺乏、電動汽車?yán)m(xù)駛里程短、充電時間長等。盡管新能源汽車將面臨這些挑戰(zhàn),但也具有一個潛在優(yōu)點,即電動汽車能為企業(yè)和個人創(chuàng)造新的收入來源。

車輛到電網(wǎng)(V2G)技術(shù)利用電動汽車的閑置電池電力作為電網(wǎng)存儲,以滿足用電高峰期的電力需求。V2G系統(tǒng)是傳統(tǒng)渦輪發(fā)電機的有效替代品,其具有高效和低排放的優(yōu)點。本研究通過評測V2G技術(shù)所能帶來的凈收入和減排量,以使電動汽車電池在美國部分地區(qū)作為電網(wǎng)的輔助存儲設(shè)施。分別對5個不同的電網(wǎng)系統(tǒng)運營商及其運營的地區(qū)(CAISO、ERCOT、PJM、NYISO、ISONE)進行減排量和凈收入的計算,然后使用數(shù)學(xué)模型預(yù)測電動汽車市場的滲透率,該模型考慮了地區(qū)的消費者、政策、車輛等因素。考慮到V2G系統(tǒng)自身具有的不確定因素,采用探索性的建模和分析方法對V2G技術(shù)所能帶來的未來凈收入和減排量進行預(yù)測。結(jié)果表明,從單車角度來看,利用V2G技術(shù)所獲得的凈收入在紐約地區(qū)最高,平均每輛車約為4.2萬美元;而PJM地區(qū)總的凈收入約為9700萬美元,采用V2G技術(shù)的電動汽車有38200輛,這在所選的研究區(qū)域中是最高的。

刊名:Applied Energy(英)

刊期:2016年第168期

作者:Mehdi Noori et al

編譯:馬曉宇

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