電動汽車能源和附屬服務(wù)部門協(xié)同管理模式

分散式發(fā)電和電動汽車的大量應(yīng)用將會產(chǎn)生一個更加復(fù)雜的能源系統(tǒng)管理方式，因此需要采用新方法來優(yōu)化能源調(diào)度。提出了一種電動汽車能源和附屬服務(wù)部門協(xié)同管理模式?？紤]到協(xié)同管理成本的最小化，采用了模擬退火算法。所提出的模擬退火算法與確定性方法相匹配，并進(jìn)行有效性和效率性比較。模擬退火算法代表了一種更加接近確定性方法的解決方案（誤差小于1.03%），。

考慮到電動汽車的密集使用，采用模擬退火算法可以確定能源和附屬服務(wù)部門協(xié)同控制的最優(yōu)能源資源調(diào)度。優(yōu)化能源資源調(diào)度的目標(biāo)函數(shù)是使可用資源的運行成本最低。優(yōu)化問題考慮到能源的分配、下調(diào)、上調(diào)、運轉(zhuǎn)備用和非運轉(zhuǎn)備用。采用能源資源優(yōu)化算法可解決密集使用電動汽車能源與附屬服務(wù)部門協(xié)同優(yōu)化能源的調(diào)整。為了處理4種頻率控制服務(wù)器的控制服務(wù)，主要改變在于生成了初始解和相鄰解。應(yīng)用虛擬網(wǎng)絡(luò)能源分配器并采用模擬退火算法優(yōu)化了能源。通過使用模擬退火算法，電動汽車充電時是在電網(wǎng)電壓下調(diào)階段，而電網(wǎng)放電高峰時期電壓上調(diào)。所提出的能源資源管理模式適用于大型能源分配管理。

刊名：Electric Power Systems Research（英）

刊期：2016年第136期

作者：Tiago Sousa et al

編譯：馬曉宇