李冬梅

（渤海船舶職業(yè)學院 125100)

探索汽車動力系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)

李冬梅

（渤海船舶職業(yè)學院 125100)

根據(jù)我國《汽車和掛車類型的術(shù)語和定義》分析，“汽車動力系統(tǒng)”是指將發(fā)動機產(chǎn)生的動力通過一系列動力傳遞的方式，最終實現(xiàn)車輪驅(qū)動的過程。因此，狹義上的“汽車動力系統(tǒng)”是指汽車發(fā)動機及相關(guān)部件，它們是現(xiàn)代汽車設(shè)計中不可缺少的部分，也是實現(xiàn)汽車運行驅(qū)動的動力來源。隨著我國汽車工業(yè)的快速發(fā)展，汽車保有量不斷上升，針對汽車動力設(shè)備的故障診斷研究具有十分重要的意義。

汽車動力系統(tǒng)；發(fā)動機；故障診斷；技術(shù)發(fā)展

1 汽車動力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的重要性

最新數(shù)據(jù)現(xiàn)實，截至2017年3月，我國機動車保有量突破3億輛，其中汽車保有量首次突破2億輛。龐大的汽車消費需求背后，則是汽車售后服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展，特別是對發(fā)動機檢測、診斷、維修等專業(yè)服務(wù)需求旺盛。不可否認的是，現(xiàn)代汽車性能水平不斷提升，為了滿足“人性化”服務(wù)需求，發(fā)動機結(jié)構(gòu)越來越復雜，電子控制、自動化控制應(yīng)用越來越普遍，如怠速裝置、點火控制、燃油噴射等。

同時，發(fā)動機作為汽車中最主要的裝置，其工作條件惡劣，運行時長期處于高溫與高壓的作用下。雖然相對其他部件發(fā)生故障的機率較低，但一旦出現(xiàn)問題，則導致汽車動力徹底失去，且故障原因、故障部位等，則需要由專業(yè)人員來確定[1]。

但結(jié)合現(xiàn)狀而言，與我國汽車產(chǎn)業(yè)相配套的售后市場明顯發(fā)展滯后。日本的汽車維修企業(yè)中，診斷技術(shù)工人的合格率要求在70%以上，美國這一比例超過80%，而我國從改革開放至今，汽車維修領(lǐng)域的具有故障診斷技能的工人不超過30%，并且在整體操作水平上也嚴重偏低。為了應(yīng)對日漸高速發(fā)展的汽車工業(yè)技術(shù)水平，就必須從故障診斷能力方面入手，其中動力系統(tǒng)在汽車產(chǎn)品中占據(jù)最重要的應(yīng)用地位，更應(yīng)該加強重視。

2 常見汽車動力系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)

2.1 故障診斷的步驟

結(jié)合汽車發(fā)動機部件而言，其故障診斷過程包括4個基本步驟。

(1)確立運行狀態(tài)監(jiān)測主體，并確定監(jiān)測方式、監(jiān)測參數(shù)、監(jiān)測流程等內(nèi)容。其原因在于發(fā)動機規(guī)格之間的差異，因此要考慮監(jiān)測對象的故障發(fā)生形式、內(nèi)外部結(jié)構(gòu)、工作環(huán)境和監(jiān)測條件（工具、人員、技術(shù)水平等），一定程度上可以認為運行狀態(tài)監(jiān)測決定了整個診斷工作的成敗。

(2)建立測試系統(tǒng)，判斷選擇所需要的設(shè)備，如傳感器、信號機等，建立一個故障報告的完整系統(tǒng)。這一過程要考慮信號干擾、靈敏度和精確度的處理問題，記錄相關(guān)信息并初步判斷問題所在。

(3)信息整理、分析和測試。對收集的數(shù)據(jù)重新整理，剔除干擾內(nèi)容，并結(jié)合適當算法進行分析，確定故障出現(xiàn)的原因、位置，并人為地組織針對性測試。

(4)狀態(tài)判斷與預報。這一流程中主要是確定各部件的運行狀態(tài)，并判斷未來的趨勢。

2.2 故障診斷的方法

在具體操作層面，技術(shù)人員可以借助各類工具，運用理論知識來進行故障診斷，遵循“由低到高”的順序，具體的方法如下。

(1)人工經(jīng)驗診斷法。簡單地說，就是傳統(tǒng)汽車故障診斷中依賴人工觀察、體驗、感覺等“主觀方式”實現(xiàn)的方法。包括汽車表現(xiàn)出來的異常聲響、異常震動等，采用邏輯推斷的方法，不斷排除可能存在的故障，并進一步嘗試診斷故障類型、位置。

“人工經(jīng)驗診斷法”是最節(jié)約資源、資金的診斷方法，但它依賴維修人員長期以來積累的經(jīng)驗，沒有標準性、系統(tǒng)性，也談不上準確性，絕大多數(shù)情況下是“偶然”成功，尤其汽車工業(yè)在技術(shù)方面飛速發(fā)展，電控發(fā)動機的類型和技術(shù)差異很大，導致“誤診”的情況很多。

(2)模糊故障診斷法。本質(zhì)上“模糊故障診斷”是在一定條件限定下的排除機制，它率先會對發(fā)動機的故障進行“模糊”標記，去除一些明顯不可能的原因，以此來縮小故障的范圍，并進一步去實踐和討論。這種方法在具體的運用中，往往依賴發(fā)動機的運行狀態(tài)去判斷，在一些診斷條件不足的情況下，模糊故障診斷法能夠發(fā)揮一定積極效果，但歸根結(jié)底，它仍然不能提供準確的判斷，而只是進行預估[2]。

(3)系統(tǒng)自我診斷法。隨著汽車工業(yè)技術(shù)水平的不斷提升，發(fā)動機在系統(tǒng)自我診斷層面也取得了很大的進步，如電控發(fā)動機上設(shè)置了自檢系統(tǒng)，在汽車運行過程中可以實時監(jiān)測各部分的工作狀態(tài)，并實現(xiàn)有效地保護和故障警報。在實現(xiàn)機制上，預先將故障信號以代碼形式存儲在RAM中，同時對應(yīng)不同的故障指示燈（如油耗），車載電腦本身可以監(jiān)控到發(fā)動機的工作情況，并實現(xiàn)故障信號與預存代碼的對比。

在進行故障診斷和維修的過程中，技術(shù)人員只需要從電腦中提取故障代碼，就可以對故障原因、位置等一目了然。這一診斷方法目前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。當然，系統(tǒng)自我診斷法的應(yīng)用也是存在限制的，它必須確保硬件的正常工作、信號的準確性和故障代碼的敏感性。換句話說，如果硬件系統(tǒng)發(fā)生故障，如電子元件損壞、短路、斷路等，自然就無法做出故障診斷，而傳感器失靈或敏感度降低，同樣也會造成信號失真，從而無法進行合理判斷。

(4)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法。汽車動力設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)已經(jīng)形成了標準化、體系化，包括不同廠家所生產(chǎn)的發(fā)動機產(chǎn)品，在進行診斷的過程中，也可以基于同一套模式進行“網(wǎng)絡(luò)式”推進。此外，網(wǎng)絡(luò)的可移植性也形成了更大范圍內(nèi)的診斷比例，如利用解碼儀的小型電腦特性，可以將車載電腦（ECU模塊）中的信息提取出來，通過解碼還原的形式，來判斷全部關(guān)于汽車動力設(shè)備的故障信息[3]。

此外，我國社會已經(jīng)全面進入信息化時代，云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，已經(jīng)有條件構(gòu)建汽車動力設(shè)備故障人工智能診斷模式，未來的趨勢將是“智能化”。

3 結(jié)束語

現(xiàn)階段，我國不僅是汽車產(chǎn)品消費大國，同時也是汽車工業(yè)對外輸出大國，汽車產(chǎn)業(yè)儼然成為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)之一。從生命周期角度出發(fā)，龐大的汽車生產(chǎn)和消費必然催生巨大的“后時代”市場。汽車售后服務(wù)中，發(fā)動機故障診斷、排除占據(jù)著重要的地位[4]。

本文中，筆者列舉了幾種常見的故障診斷方法，但在具體的應(yīng)用中，綜合使用的效果比單一使用更好。而從未來的發(fā)展趨勢判斷，汽車動力設(shè)備故障診斷將趨向智能化，從而更加準確、快速、節(jié)約，對促進汽車工業(yè)的健康發(fā)展有著重要的作用。

[1]陳修禹.汽車發(fā)動機故障診斷研究的理論與方法[J/OL]科技資訊,2016,14(04):54-55.

[2]張杰,蘇建成.汽車故障診斷分析方法與發(fā)展[J].汽車零部件,2012,(10):47-48.

[3]姜乃利,韓顯清.汽車檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的探討[J].科技信息,2011,(14):745.

[4]蔣鳴雷.汽車故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2010,(09):102.

U464文獻標示碼：A

李冬梅（1971—），女，本科，副教授，研究方向為船舶動力方面。