秦飛飛， 曹 娟， 錢智勇

(南通大學 圖書館， 江蘇 南通 226019)

【學術(shù)評論】

近20年我國學術(shù)誠信研究社會網(wǎng)絡分析

秦飛飛， 曹 娟， 錢智勇

(南通大學 圖書館， 江蘇 南通 226019)

我國學術(shù)誠信研究起始于20世紀80年代初，21世紀以后越來越受到廣大研究學者的關注。為了全面了解我國學術(shù)誠信、學術(shù)規(guī)范研究，為相關研究人員提供便利，本文基于CNKI文獻檢索，采用社會網(wǎng)絡分析方法，對學術(shù)誠信研究文獻題錄中的多種指標關系數(shù)據(jù)進行計量分析，通過高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡、關鍵詞中心節(jié)點網(wǎng)絡、關鍵詞相似共現(xiàn)矩陣、作者逐年統(tǒng)計頻率矩陣網(wǎng)絡分析，構(gòu)建不同維度的知識圖譜，發(fā)現(xiàn)研究熱點傾向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明，我國學術(shù)誠信研究將呈現(xiàn)內(nèi)容多元化、機構(gòu)多樣化以及檢測機制智能化發(fā)展趨勢。

學術(shù)誠信；學術(shù)不端；學術(shù)規(guī)范；學術(shù)道德；社會網(wǎng)絡分析；發(fā)展趨勢

國內(nèi)關于學術(shù)誠信的研究，始于20世紀80年代。于侃《科研機構(gòu)的特色與拳頭》[1]以及梁學章的《一個需要引起注意的問題——學術(shù)道德問題》[2]這兩篇文章明確指出，盲目、非必要地復制別人的勞動成果必將導致學術(shù)界的研究成果失去價值。“學術(shù)規(guī)范”一詞最早出現(xiàn)在1997年，“學術(shù)道德”一詞最早在1998年出現(xiàn)3次，“學術(shù)誠信”一詞最早出現(xiàn)在2002年， “學術(shù)不端”一詞最早出現(xiàn)在2003年。祖明遠通過研究2001年—2006年教育部發(fā)布的各類文章，得出2000—2002年關于“學術(shù)腐敗”和“學術(shù)道德”論文數(shù)有較大幅度增長，而2004年前后關于“學術(shù)誠信”“學術(shù)規(guī)范”的論文數(shù)量明顯上升，其他方面關注度下降，但在2006年，“學術(shù)腐敗”和“學術(shù)道德”的論文數(shù)量又相應增長[3]。為了全面統(tǒng)計與分析近20年我國學術(shù)誠信研究文獻的主要內(nèi)容和發(fā)展脈絡，本文基于CNKI全文數(shù)據(jù)庫檢索，以學術(shù)誠信、學術(shù)不端、學術(shù)道德、學術(shù)規(guī)范等為關鍵詞進行檢索，從11 619篇檢索記錄中選取4 887篇題錄導出，并利用統(tǒng)計分析工具和可視化軟件進行矩陣計算、聚類分析和多種關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜呈現(xiàn)，分析得出我國學術(shù)誠信研究的熱點和發(fā)展趨勢。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源。

在CNKI中國知識網(wǎng)絡文獻數(shù)據(jù)出版總庫中，采用高級檢索方式，以關鍵詞為檢索項，分別以“學術(shù)誠信”“學術(shù)不端”“學術(shù)規(guī)范”“學術(shù)道德”等為關鍵詞，進行邏輯“或”組合檢索，檢索起訖時間為1997年1月1日至2017年4月17日，精確檢索到相關文獻共11 619篇，分別按照被引和下載排序，導出6 000篇。將這12 000篇題錄以.net格式導入NoteExpress，先去除重復文獻，再進行過濾器篩選處理，最終得到關于學術(shù)誠信研究文獻4 887篇，其中有4 664篇期刊文章、192篇學位論文、28篇報紙文章以及3篇會議記錄。筆者對上述文獻發(fā)表的年代分布、期刊分布、主題、關鍵詞等進行了基于社會網(wǎng)絡分析的文獻計量分析。

(二)研究方法。

社會網(wǎng)絡分析法最初是在人類學家拉德克里夫-布朗對結(jié)構(gòu)的關注下產(chǎn)生的，20世紀30到70年代，越來越受到社會學家的關注，近期的關注度增長體現(xiàn)在人們逐漸關注和重視“網(wǎng)絡化”的快速發(fā)展。[4]6社會網(wǎng)絡分析指對合著網(wǎng)絡的整體網(wǎng)絡特性、中心性、核心—邊緣結(jié)構(gòu)、平均路徑長度和直徑、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡密度、度和度分布等網(wǎng)絡特征參數(shù)進行計算和分析，以及小世界和無標度特性的判斷(社會學家根據(jù)數(shù)學方法、圖論等發(fā)展起來的定量分析方法)。技術(shù)性的研究方法使用到信息手段以及數(shù)學語言來刻畫社會生活中的“織構(gòu)”和“網(wǎng)絡”。這種分析方法適于分析數(shù)據(jù)關系和屬性，以定性測度直觀顯示能動者之間的關系，并通過收集和分析關系數(shù)據(jù)來探究結(jié)構(gòu)[5]。

以社會網(wǎng)絡分析法中的變量分析法分析學術(shù)誠信研究的大量文獻關系數(shù)據(jù)，可以直觀、形象、多角度地揭示近20年學者對學術(shù)誠信建設的關注度、研究熱點、成果以及不足，并且利用可視化分析工具更好地理解和把握學術(shù)誠信的演化機制，從而為后續(xù)研究提出合理建議。目前社會網(wǎng)絡分析軟件種類繁多，適用的對象和研究方法也各異。本文采用常用的Ucinet軟件進行分析。將選取到的4 887篇文章以引文格式導入NoteExpress軟件，進行過濾篩選，再導出成文獻信息統(tǒng)計分析工具SATI的專用格式xml。通過分析知識單元間的共現(xiàn)關系和頻率分布情況，生成txt格式的全矩陣和Excel格式的數(shù)據(jù)共現(xiàn)矩陣。然后將矩陣文檔以##h格式導入數(shù)據(jù)可視化分析軟件Ucinet進行圖形生成,得到共現(xiàn)知識網(wǎng)絡圖譜。

(三)研究工具。

1．NoteExpress。這是一款多語言版的通用參考文獻管理軟件，具有較高的文獻管理效率以及一些獨特的輔助功效[6]?？梢酝ㄟ^過濾器導入法實現(xiàn)參考文獻的批量導入，篩選出所需要的題錄。

2．文獻計量分析軟件SATI。本文主要用到的研究工具是浙江大學信息管理系劉啟元以.net平臺研究開發(fā)的文獻題錄信息統(tǒng)計工具SATI(Statistical Analysis Toolkit for lnformetrics)。該軟件可以從Wos、知網(wǎng)、萬方、維普等期刊全文數(shù)據(jù)庫中導入EndNote、NoteExpress、Notefirst三種格式的題錄數(shù)據(jù)，以專用數(shù)據(jù)文件xml格式進行預處理，得到關鍵詞、主題詞、作者、機構(gòu)、引文、標題、摘要、發(fā)表年月等條目字段，然后通過字段抽取以及頻次統(tǒng)計文檔生成詞條共現(xiàn)矩陣、頻率分布矩陣以及文檔詞條矩陣三種矩陣。最后將這三種矩陣輸入統(tǒng)計分析可視化軟件Ucinet、SPSS等，得到以關鍵詞為結(jié)點，以共現(xiàn)關系為連線的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡知識圖譜[7]。

3. Ucinet。Ucinet是加州大學歐文分校的網(wǎng)絡分析者研究開發(fā)的。這個軟件包含基本的圖論概念、位置分析和多維量表分析，可以從凝聚性、中心度和權(quán)力、子群、角色和位置等角度執(zhí)行多維量表分析、聚類分析、因子分析、對應分析等，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的社會網(wǎng)絡分析程序轉(zhuǎn)換，而且可以提供獨立的NetDraw程序，從而實現(xiàn)對社會網(wǎng)絡關聯(lián)測度的分析與評價。

二、近20年學術(shù)誠信研究高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

將得到的4 887條題錄以NoteExpress導出為text文件，在SATI中選擇單文件，把文件導入SATI，將文件格式選為NoteExpress格式,然后轉(zhuǎn)換形成SATI專用的xml格式文件，并且形成SATI中的一個大的數(shù)據(jù)表，選擇選項中的關鍵詞條目，點擊字段抽取，就會形成關鍵詞部分的一個大集合，繼續(xù)點擊頻次統(tǒng)計，自動統(tǒng)計出每個關鍵詞的出現(xiàn)頻次,并且按照次數(shù)降序排列，一共得到8 787個關鍵詞的頻次，其中學術(shù)不端頻次最高，為1 246次，其次為學術(shù)道德997次，第三是學術(shù)規(guī)范558次。截取前20個高頻詞如表1所示。

表1 關鍵詞矩陣字段高頻部分

詞頻與聚類分析的結(jié)果可以采用社會網(wǎng)絡分析的方法加以驗證。詞條共現(xiàn)相似矩陣采用Equivalence系數(shù)[8],見式(1)。將統(tǒng)計共現(xiàn)頻次的多值矩陣轉(zhuǎn)化為元素值在[0,1]區(qū)間的相似矩陣，其中每個數(shù)字代表矩陣元素間的相似性，數(shù)值越大，關聯(lián)性越強。

(1)

其中Eij為相似矩陣元素的值，對于詞條Ti和Tj,Fij為Ti與Tj的共同出現(xiàn)次數(shù)，F(xiàn)i為Ti出現(xiàn)的總頻次，F(xiàn)j為Tj出現(xiàn)的總頻次。

在矩陣一欄中選擇關鍵詞頻率共現(xiàn)矩陣，SATI便會通過式(1)的計算得到Excel格式的100行100列對稱矩陣。該矩陣的一部分如表2所示。將共現(xiàn)頻率大于等于0.01的數(shù)據(jù)用紅色顯示，例如“學術(shù)不端”“檢測系統(tǒng)”兩個關鍵詞的共現(xiàn)頻率為0.215 1， “美國”和“啟示”的共現(xiàn)頻率為0.041 9，“科技期刊”“檢測系統(tǒng)”兩個關鍵詞的共現(xiàn)頻率為0.385 7，為非1元中的最大值，表明學術(shù)誠信領域向科技檢測的方向發(fā)展并逐漸深入。

表2 關鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

將這個100行100列的矩陣用Ucinet打開并轉(zhuǎn)換成Netdraw需要的.##h格式，繪制成網(wǎng)絡圖譜，如圖1。

圖1 1997—2017年學術(shù)誠信研究高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

從圖1可以看出，關鍵詞作為圖中的方塊點，也可稱為結(jié)點，結(jié)點的位置顯示該詞的核心程度，結(jié)點位置越居中表明該關鍵詞越“核心”。學術(shù)不端處于中國學術(shù)誠信研究高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡的中心位置，是網(wǎng)絡中的核心結(jié)點。結(jié)點與結(jié)點之間的連線反映了關鍵詞之間的共現(xiàn)關聯(lián)，其中“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”之間的連線最粗，說明兩者的關聯(lián)性最大。線的密集程度反映了關鍵詞之間的聯(lián)系密度，左邊關鍵詞之間的連線比右邊更密集。一個圖的密度定義為圖中實際擁有的連線數(shù)于最多可能擁有的線數(shù)之比[9]，如式(2)所示：

(2)

其中D表示整個圖的密度，l表示圖中實際擁有的線數(shù)，n表示整個圖的結(jié)點個數(shù)，該數(shù)值結(jié)果在區(qū)間[0,1]之內(nèi)。在NetDraw中，選擇子群菜單，通過派系生成，最大的完全子圖默認值為2，speed的結(jié)果為498，quality的結(jié)果為-0.411，說明該圖的密度為0.578。

圖2 關鍵詞K-核分析網(wǎng)絡圖

在NetDraw的analysis一欄中進行K-核分析[10]，將所有關鍵詞按照顏色分為不同詞群，“研究生教育”“學術(shù)”“學風建設”“學位論文”等詞成為學術(shù)誠信研究的核心詞群，以這幾個詞為中心，學者分別從“大學”“高校教師”“失范問題”等角度研究，與共詞分析結(jié)果相似，K-核分析主要集中于學風建設、高校管理、學術(shù)研究等領域。

2014年是發(fā)文量最多的一年，因此對這一年的關鍵詞分布研究可以洞察研究的核心領域以及趨勢變化。由式(1)的公式計算可以得到2014年關鍵詞共現(xiàn)頻率矩陣，如表3所示。

表3 2014年關鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

從表3可以看出，“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”仍然是2014年關鍵詞共現(xiàn)矩陣中共現(xiàn)頻率最高的兩個關鍵詞，頻率大小為0.361 8?！皩W術(shù)不端”與“檢測系統(tǒng)”的共現(xiàn)頻率為0.242，“學術(shù)不端”與“科技期刊”的共現(xiàn)頻率為0.134 5。

將這個矩陣導入Ucinet中，先轉(zhuǎn)化為##h.格式，然后經(jīng)過可視化生成圖3所示的網(wǎng)絡圖。

從圖3可以看出，“檢測系統(tǒng)”處于2014年學術(shù)誠信研究的中心位置，是圖3中最重要的結(jié)點，“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”的連線最粗，說明兩者關聯(lián)性最大，也表明了檢測系統(tǒng)與科技期刊研究的核心地位，這也與表3矩陣中的概率數(shù)量相符。

通過k-核分析，關鍵詞中出現(xiàn)的新興核心詞有“稿件質(zhì)量”“審稿檢測”“檢測系統(tǒng)”“AMLC”等審核文獻重合度的數(shù)據(jù)庫軟件，以便對抄襲剽竊的文獻進行排查。說明2014年學術(shù)誠信研究以學術(shù)不端檢測為核心，學術(shù)誠信的研究內(nèi)容趨于技術(shù)層面。AMLC是CNKI科研誠信管理系統(tǒng)研究中心開發(fā)的科技期刊學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)，在學術(shù)出版編輯領域應用廣泛。

圖3 2014年關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖

圖4 2014年關鍵詞K-核分析網(wǎng)絡圖

三、近20年學術(shù)誠信研究熱點及演變

文獻的數(shù)量反映了該學科領域的研究水平和發(fā)展程度。對4 887篇文章進行統(tǒng)計后，將1997年至2017年學術(shù)誠信研究論文發(fā)表的數(shù)繪制成折線圖5，該圖形象地顯示了研究的發(fā)展變化趨勢。本研究將這20年的學術(shù)誠信研究分為起步期(1997—2000)、增長期(2001—2011)、蓬勃發(fā)展期(2012—2017)三個階段。2000年以前，每年的數(shù)量均小于30篇。2000年開始突破30篇，特別是2002年教育部發(fā)布《關于加強學術(shù)道德建設的若干意見》及中國科學院黨組委會議審核通過《中國社會科學院關于加強學風建設的決定》以后，論文數(shù)量開始有大幅度的增長。2012年《教育部關于進一步規(guī)范高?？蒲行袨橐庖姟?、新聞出版總署《關于進一步加強學術(shù)著作出版規(guī)范的通知》出臺之后，論文數(shù)量大幅度增長。2014年是該類研究論文數(shù)量最多的一年，達到高潮。2014年之后雖有一定程度的下降，但仍然保持在600篇左右，可見近幾年誠信建設仍受到重視。

圖5 研究文章篇數(shù)年變化圖

四、期刊與機構(gòu)發(fā)文計量分析

將選取的4 887篇文獻利用SATI軟件的詞頻統(tǒng)計功能統(tǒng)計期刊與機構(gòu)信息，發(fā)現(xiàn)一共來源于1 574種期刊，涉及3 337個發(fā)文機構(gòu)。篩掉低頻次來源以及地址后，得到表4，即載文量20篇及以上期刊和發(fā)文量5篇及以上機構(gòu)。

表4 高頻期刊以及機構(gòu)表

從中可以發(fā)現(xiàn)，學術(shù)誠信研究主要受到教育科學、圖書情報及圖文編輯等領域的關注。學術(shù)誠信研究領地的多樣化以及研究團隊的不斷壯大，使得學術(shù)誠信研究的水平不斷提高。對載文數(shù)最多的《編輯學報》進行逐年統(tǒng)計，可得到表5。從表5可以看出，《編輯學報》在2013年關于學術(shù)誠信的發(fā)文最多，并且主要集中在2014年左右，這與近20年研究文章篇數(shù)變化圖基本吻合。

表5 《編輯學報》逐年發(fā)文量

在學術(shù)誠信研究的蓬勃發(fā)展時期，《中外醫(yī)學研究》編輯部發(fā)表了102篇關于使用科技期刊學術(shù)不端文獻系統(tǒng)的檢測通知[11]。劉麗于2014年在《哈爾濱職業(yè)技術(shù)學院學報》發(fā)表的《學術(shù)期刊利用先進技術(shù)防范學術(shù)不端行為的思考》指出，學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)(AMLC)開辟了采用技術(shù)手段防范學術(shù)不端的新方法[12]。中國石油大學的劉陽在《淺談國內(nèi)外大學生誠信教育機制的比較》一文中表示，大學生的誠信教育現(xiàn)在已經(jīng)成為國家的熱點問題，中國對于現(xiàn)階段大學生出現(xiàn)的誠信缺失現(xiàn)象的思考，要以借鑒國外成功經(jīng)驗為基礎,提高大學生的整體素質(zhì)[13]。這三個研究熱點機構(gòu)都是抓住學術(shù)誠信發(fā)展蓬勃時期的技術(shù)資源，對學術(shù)誠信研究提出新的認識的。

五、對研究者的社會網(wǎng)絡分析

對于統(tǒng)計學術(shù)誠信研究者的分析，有利于了解研究群體的分布特點。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SATI進行統(tǒng)計，在形成的數(shù)據(jù)表中抽取作者字段，得到3 656個作者發(fā)文量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如表6所示。

表6 作者發(fā)文量(部分)

在SATI矩陣一欄中選擇逐年頻次統(tǒng)計矩陣，點擊矩陣生成，產(chǎn)生一個100行100列、元素取值范圍在[0,1]的作者逐年頻率分布矩陣，頻率分布矩陣中元素的值為該作者在某年出現(xiàn)的頻次，頻率計算服從如下式(3)，為作者在某年的出現(xiàn)頻次與當年所有作者出現(xiàn)頻次總和的比值：

(3)

其中，Rij為頻率分布矩陣元素的值，F(xiàn)ij為第i個詞條在第j年的頻次，F(xiàn)kj為第k個詞條在第j年的頻次，共有n個詞條。

表7 作者逐年頻次統(tǒng)計矩陣(部分)

從作者逐年分布矩陣中可以看出，江新華在2002、2003、2004連續(xù)三年發(fā)表了關于學術(shù)誠信的論文，對學術(shù)道德失范的研究以及美國學術(shù)剽竊行為的研究發(fā)表近30篇文獻，其中2002年所發(fā)表的文章占比最大，為0.0 24 4。許家林、蔡際洲、李春梅、趙沁平、常思敏、顧海兵6人均出現(xiàn)過連續(xù)兩年發(fā)文。在逐年頻次矩陣中，劉芳和蔡際洲在2001年發(fā)文所占比重均為最大，是0.0 34 5。從對作者的考察看，楊玉圣發(fā)文的高頻年份數(shù)最多，于1998、2002、2004和2006四年均發(fā)表了高頻數(shù)論文。

再把該作者逐年頻率分布矩陣在Ucinet中打開，轉(zhuǎn)換成##h格式，用Ucinet自帶的NetDraw軟件打開，得到圖6所示的作者逐年統(tǒng)計頻次網(wǎng)絡圖。

圖6 作者逐年統(tǒng)計頻次網(wǎng)絡圖

圖6是一張有向圖，圖中所有的方格結(jié)點表示年份，圓形結(jié)點表示作者，有連線的結(jié)點表示兩者具有關聯(lián)性。線的箭頭指向表示某個作者在某一年發(fā)表過論文，每條線上顯示的數(shù)字表示線的權(quán)重，體現(xiàn)了線兩端結(jié)點的關聯(lián)程度，與矩陣中的概率大小相對應。右半部分的連線更密集，反映了蓬勃發(fā)展期的年份以及核心作者之間的對應。指向該點的點數(shù)總和表示該點的點入度，該點直接指向其他點的總數(shù)表示點出度。由該圖可以著重研究每個作者結(jié)點的點出度以及年份結(jié)點的點入度。圖中的三個孤立點年份并不表示沒有作者提供文獻來源，只是不在所選取的范圍之內(nèi)。

六、總體研究特征與發(fā)展趨勢

近20年國內(nèi)學術(shù)誠信的研究的核心詞匯是“學術(shù)不端”“學術(shù)規(guī)范”“學術(shù)道德”等，這體現(xiàn)了研究內(nèi)容的集中性。在起步期，主要集中于對學風建設的研究，對抄襲等學術(shù)不端現(xiàn)象的分析，強調(diào)學術(shù)規(guī)范要求。在增長期，研究熱點主要是對研究生學術(shù)誠信的研究，并且出現(xiàn)對于學術(shù)出版編輯的技術(shù)研究，只是這個階段對于論文的鑒別水平處于初步階段。隨著學術(shù)腐敗以及不良行為的增多，研究熱點趨向于學術(shù)不端成因以及治理路徑的研究，研究如何做到規(guī)范學術(shù)行為。在蓬勃發(fā)展期，不僅出現(xiàn)了從哲學角度審視學術(shù)研究的文章，還把規(guī)避學術(shù)失范行為的方法技術(shù)化，三大文獻檢測系統(tǒng)的建立，以文字復制率檢測為學術(shù)不端領域的主要指標，并且還將不斷擴大。這期間，學術(shù)誠信法律制度進一步加強，但是研究領域仍主要集中于編輯、高校研究、圖書館情報領域等。學術(shù)誠信研究的作者比較分散，論文合作者人次較少。發(fā)表論文超過10篇的作者有2人次，5篇以上的作者有17人次，3篇以上的82人次，其中合作者有30篇76人次。起步時期基本上都是獨立作者，作者單位都是大學或者研究所。增長期，逐漸出現(xiàn)合作發(fā)文現(xiàn)象，作者單位也逐步出現(xiàn)教育部門、編輯部、圖書館、新聞等，但是主要研究人員來自大學和研究所。蓬勃期，教育部門以及編輯部出現(xiàn)大量研究者，對于學術(shù)誠信的法律規(guī)范以及文獻檢測系統(tǒng)的應用的探討進一步深入。域外研究以介紹為主，比較單向，中外學術(shù)誠信分析比較的研究內(nèi)容有待深入。

研究期刊在起步階段以研究性的學報為主，內(nèi)容大多是對學術(shù)抄襲的批評以及對學術(shù)界違反誠信失范行為的初步警惕。增長期的階段性標志是：教育部于2001年印發(fā)《全國普通高等學校人文社會科學研究“十五”規(guī)劃綱要》，2002年發(fā)布《關于加強學術(shù)道德建設的若干意見》，以及中國社會科學院發(fā)布《關于加強學風建設的決定》，2003年科技部發(fā)布《關于改進科學技術(shù)評價工作的決定》，2004年清華大學發(fā)布 《教師學術(shù)道德守則(試行)》，同年教育部出臺《高等學校哲學社會科學研究學術(shù)規(guī)范(試行)》。這一系列政策制度的出臺，體現(xiàn)了學者對于學術(shù)誠信政策的細致研究以及行政部門與單位對學術(shù)腐敗行為的整飭力度。

總體來說，近20年，對學術(shù)誠信的研究有以下幾個特點：(1)研究內(nèi)容呈現(xiàn)多元化趨勢，研究的范圍不斷深入，涉及社會各方面的學科領域，不僅僅在高校有研究團隊，也有政府以及社會多種機構(gòu)參加。(2)合作者今后將會增多，有可能出現(xiàn)更多作者合作、機構(gòu)合作以及域外合作和跨學科研究。(3)政府的法律政策會更完善，也將投入更多基金支持。(4)研究水平將會向技術(shù)層面發(fā)展，人工智能技術(shù)、語義分析技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會被研究者普遍應用到學術(shù)誠信研究領域。檢測系統(tǒng)不能僅僅基于查重要求，要逐步注重文本化、語義內(nèi)容化，并且涉及實驗數(shù)據(jù)檢測、專利檢測、教學在線檢測等多方面檢測。同時需要借助數(shù)字化智能化技術(shù)與手段，深入探索學術(shù)不端行為的有效制約機制。

[1] 于侃.科研機構(gòu)的特色與拳頭[J].科技管理研究，1982(1):8-9.

[2] 梁學章，本刊編輯部.一個需要引起注意的問題——學術(shù)道德問題[J].數(shù)學研究與評論，1982(2):68.

[3] 祖明遠.2000年以來學術(shù)規(guī)范研究綜述[J].新聞世界，2010(5):142-143.

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G252

A

1007-8444(2017)06-0627-09

2017-08-22

2014年度江蘇高校哲學社會科學基金資助項目“高校圖書館學術(shù)誠信教育職能及實現(xiàn)研究”(2014SJB622) 。

秦飛飛，副研究館員，主要從事信息組織研究。

張超