張小波　格小光　金艷　史婷婷　王慧　李夢　景志賢　郭蘭萍　黃璐琦

[摘要]隨著計算機和圖像處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，圖像識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全國中藥資源普查工作的各個階段。其中，①在前期準備工作中，為建立統(tǒng)一的中藥資源名錄庫，基于紙質(zhì)文獻資料采用文字識別技術(shù)，輔助進行與中藥資源相關(guān)各類名錄的數(shù)字化；為確定每個普查隊外業(yè)調(diào)查的代表區(qū)域和樣地，基于衛(wèi)星遙感圖像和植被圖等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用遙感圖像分類等技術(shù)方法，輔助確定重點調(diào)查區(qū)域。②在外業(yè)調(diào)查過程中，為相對準確地獲取中藥材種植面積，基于遙感圖像采用決策樹模型、光譜特征、面向?qū)ο蟮确椒?，輔助進行中藥材種植區(qū)域識別和面積估算。③在內(nèi)業(yè)整理過程中，為相對準確的確定區(qū)域內(nèi)中藥資源種類，基于植物個體照片、標本照片和名稱等采用圖像識技術(shù)，輔助進行中藥資源種類的統(tǒng)計匯總。④在成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用中，基于藥用資源個體和藥材樣品照片，開發(fā)中藥資源種類識別APP和道地藥材3D展示系統(tǒng)，輔助進行中藥資源種類識別和藥材鑒別特征展示。在中藥資源普查工作中引入圖像識別技術(shù)，輔助普查人員開展相關(guān)工作，不但能降低人工的工作量、提高工作效率，而且提高了普查成果的信息化水平和共享應(yīng)用能力。隨著中藥資源普查工作的不斷深入，圖像識別技術(shù)方法在相關(guān)工作中還將發(fā)揮其特有的作用。

[關(guān)鍵詞]全國中藥資源普查； 圖像識別技術(shù)； 應(yīng)用探討

[Abstract]With the development of computer and image processing technology， image recognition technology has been applied to the national medicine resources census work at all stagesAmong them： ①In the preparatory work， in order to establish a unified library of traditional Chinese medicine resources， using text recognition technology based on paper materials， be the assistant in the digitalization of various categories related to Chinese medicine resources； to determine the representative area and plots of the survey from each census team， based on the satellite remote sensing image and vegetation map and other basic data， using remote sensing image classification and other technical methods to assist in determining the key investigation area ②In the process of field investigation， to obtain the planting area of Chinese herbal medicine was accurately， we use the decision tree model， spectral feature and objectoriented method were used to assist the regional identification and area estimation of Chinese medicinal materials③In the process of finishing in the industry， in order to be able to relatively accurately determine the type of Chinese medicine resources in the region， based on the individual photos of the plant， the specimens and the name of the use of image recognition techniques， to assist the statistical summary of the types of traditional Chinese medicine resources ④In the application of the results of transformation， based on the pharmaceutical resources and individual samples of medicinal herbs， the development of Chinese medicine resources to identify APP and authentic herbs 3D display system， assisted the identification of Chinese medicine resources and herbs identification characteristics The introduction of image recognition technology in the census of Chinese medicine resources， assisting census personnel to carry out related work， not only can reduce the workload of the artificial， improve work efficiency， but also improve the census results of information technology and sharing application ability With the deepening of the work of Chinese medicine resources census， image recognition technology in the relevant work will also play its unique roleendprint

[Key words]national census of Chinese medicine resources； image recognition technology； application discussion

在全國范圍內(nèi)獲取各區(qū)域內(nèi)中藥資源種類、分布和數(shù)量等方面的信息，是全國中藥資源普查的主要目的之一?！度珖兴庂Y源普查技術(shù)規(guī)范》[1]要求普查隊：在記錄每一種藥用資源個體種類信息過程中，需要拍攝清晰藥用資源個體照片、藥用部位照片、臘葉標本照片，同時拍攝部分藥材和種質(zhì)資源照片等。根據(jù)“全國中藥資源普查信息管理系統(tǒng)”統(tǒng)計匯總情況，試點工作獲取各地調(diào)查信息超過200萬條、照片超過500萬張、實物超過10萬份。隨著全國中藥資源普查工作的深入開展，外業(yè)調(diào)查和內(nèi)業(yè)整理工作中需要收集、統(tǒng)計和匯總的數(shù)據(jù)和實物數(shù)量還將不斷增加。外業(yè)調(diào)查工作中如何快速有效得收集中藥資源種類和數(shù)量等信息，內(nèi)業(yè)整理工作如何在上百萬條調(diào)查記錄的基礎(chǔ)上，準確、快速地統(tǒng)計匯總出各地中藥資源種類，是全國中藥資源普查技術(shù)方法探索應(yīng)用的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

圖像識別技術(shù)目標是根據(jù)觀測到的圖像，分辨其中物體的類別；即利用現(xiàn)代信息處理與計算技術(shù)來模擬和完成人類的認識和理解過程[2]。近年來隨著計算機和圖像信息技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機圖像處理和識別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。如人臉識別、指紋識別、虹膜識別和手寫字體識別等，廣泛應(yīng)用于航空航天、醫(yī)學、通信、工業(yè)自動化、機器人及軍事等領(lǐng)域[3]。本文就圖像識別技術(shù)在全國中藥資源普查相關(guān)工作中的應(yīng)用情況進行簡要介紹。

1圖像識別技術(shù)在外業(yè)調(diào)查中的應(yīng)用

11圖像識別技術(shù)需求分析

此次全國中藥資源普查中，對重點藥材的數(shù)量調(diào)查是外業(yè)調(diào)查主要工作之一。野生資源方面：根據(jù)《全國中藥資源普查技術(shù)規(guī)范》的技術(shù)要求，全國范圍需要對349種植物藥的蘊藏量進行估算。普查隊員在外業(yè)調(diào)查過程中，可以通過實地調(diào)查獲取單位面積內(nèi)藥用植物的個體數(shù)量，但蘊藏量估算所需相對準確的分布面積難以統(tǒng)計。在中藥資源普查前期準備和調(diào)查工作過程中，需要借助衛(wèi)星遙感圖像等現(xiàn)代技術(shù)方法，輔助估算分布面積。栽培資源方面：根據(jù)全國中藥資源普查試點工作調(diào)查結(jié)果，調(diào)查區(qū)域內(nèi)栽培的中藥材有600多種[4]。根據(jù)中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展和管理工作對栽培藥材供應(yīng)量的需求，需要定期統(tǒng)計全國、各省和縣等不同區(qū)域內(nèi)的中藥材種植面積。普查工作結(jié)束后如何長期有效得獲取中藥材的栽培面積，需要借助遙感圖等現(xiàn)代技術(shù)方法、結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù)，輔助開展種植面積的統(tǒng)計匯總。

12衛(wèi)星遙感圖像識別技術(shù)簡介

基于衛(wèi)星遙感圖像進行地物分類識別的方法較多，常用的分類方法有，目視解譯、監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類等[5]。目視解譯，是根據(jù)確定的分類系統(tǒng)和解譯標志，對圖像利用判讀等方法來分類，是通過遙感技術(shù)獲取目標信息最直接、最基本的方法。監(jiān)督分類，又稱訓(xùn)練場地法，是指通過選擇具有代表已知地面覆蓋類型的訓(xùn)練樣本區(qū)，利用訓(xùn)練樣本區(qū)中已知地面各類地物的空間或光譜特性，以獲得識別各類地物的判別函數(shù)或模式（如均值、方差、判別域等），以此對未知地區(qū)的像元進行分類處理，分別歸入到已知最大相似度的類別中；主要方法有最小距離法、最大似然法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類法、Parallelpip、馬氏距離法等。非監(jiān)督分類，是依據(jù)地物光譜特征進行分類，一般具有相同或相近的光譜特征，表現(xiàn)出某種內(nèi)在的相似性；不同類地物，光譜特征不同；主要算法包括：超空間分類算法、ISODATA算法、主成分分析算法（PCA）、獨立分量分析算法（ICA）、正交子空間投影算法（OSP）以及基于夾角余弦的相似系數(shù)聚類方法等。

隨著空間信息技術(shù)的發(fā)展，空間和光譜特征均可進行地物的分類識別，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機的算法、半監(jiān)督學習和主動學習方法等豐富了地物分類識別的應(yīng)用范圍和廣度。如半監(jiān)督學習相比于監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類這2種方法，半監(jiān)督學習能夠同時利用訓(xùn)練集中的有標簽樣本、及無標簽樣本，可在少數(shù)有標簽樣本以及大量無標簽樣本的情況下，改善監(jiān)督分類的泛化性，提高非監(jiān)督分類的高效性[6]。

13在野生資源分布面積統(tǒng)計中的應(yīng)用

在進行野生藥用植物抽樣調(diào)查方法設(shè)計時，以1∶100萬全國植被類型數(shù)據(jù)為主，高程、坡向、土地利用、TM影像等數(shù)據(jù)為輔，區(qū)分有植被區(qū)域和無植被區(qū)域，在有植被的區(qū)域再區(qū)分天然植被和人工植被型（如農(nóng)田、果園、經(jīng)濟林等）。調(diào)查人員在進行野外調(diào)查方案設(shè)計時，可根據(jù)不同區(qū)域內(nèi)地塊上的地物類別，將具有相似生境的地塊歸為同一代表區(qū)域。每個代表區(qū)域內(nèi)的自然生態(tài)環(huán)境特征盡可能一致，而各代表區(qū)域間的自然生態(tài)環(huán)境特征有所差異，進而通過軟件系統(tǒng)計算得到每個代表區(qū)域的面積[7]，輔助普查隊劃分重點調(diào)查代表性區(qū)域、估算野生廣泛分布植物類藥的面積及蘊藏量。

14在栽培中藥材分布面積統(tǒng)計匯總中的應(yīng)用

在進行栽培中藥材面積調(diào)查中，由于中藥材的種植地塊分布零散，普查隊一般很難對所有種植地塊進行全部調(diào)查獲取準確的種植面積。為了獲取準確的人參種植空間分布信息，史婷婷等以吉林省撫松縣為研究區(qū)域[8]，以資源三號（ZY3）衛(wèi)星數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，探討基于規(guī)則集的面向?qū)ο蠓椒ㄟM行人參種植區(qū)域分類提取。通過對研究區(qū)預(yù)處理過的ZY3遙感影像進行多尺度分割，在多尺度分割結(jié)果的基礎(chǔ)上，確定提取人參種植地塊的最優(yōu)分割尺度；針對不同地物類型選取樣本對象生成光譜曲線，分析人參地塊與其他地物類型的不同點，基于光譜分析結(jié)果構(gòu)建規(guī)則集，實現(xiàn)人參種植地塊的提取。結(jié)果表明，基于規(guī)則集的面向?qū)ο蠓诸惙椒軌蛴行У靥崛〕鲅芯繀^(qū)內(nèi)的人參種植地塊，與傳統(tǒng)基于像元的分類方法相比，解決了提取結(jié)果較為破碎的問題。

為提高中藥材種植的質(zhì)量和產(chǎn)量，有些中藥材需要與其他作物進行套種。由于每種植物的光譜特征不一樣，套種和單種模式不同，在應(yīng)用衛(wèi)星遙感圖像識別提取分布面積時，需要針對每種情況分別構(gòu)建具體的分類模型。為統(tǒng)計安徽省寧國市寧前胡種植面積，史婷婷等[9]分別以30 m分辨率的Landsat8和16 m分辨率的國產(chǎn)“高分一號”（GF1）多光譜遙感影像為數(shù)據(jù)源，利用前胡種植地不同時相的紋理和光譜特征變化，提取寧國市耕地和山核桃幼林2種套種模式中的種植區(qū)域和面積，實現(xiàn)了不同套種模式條件下前胡種植面積的估算。endprint

2圖像識別技術(shù)在內(nèi)業(yè)整理工作中的應(yīng)用

21內(nèi)業(yè)整理工作需求分析

根據(jù)第三次全國中藥資源普查結(jié)果，我國可藥用資源有12 807種[10]。第四次全國中藥資源普查結(jié)束后，需要統(tǒng)計出全國、各省和縣等不同區(qū)域內(nèi)的中藥資源種類。為相對準確地掌握各區(qū)域的中藥資源種類，此次普查中按照“三有一對應(yīng)”的原則對區(qū)域內(nèi)中藥資源種類進行統(tǒng)計，即：按照數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中有中藥資源名稱和照片、標本館中有標本實物，中藥資源名稱與照片和實物一一對應(yīng)。此項工作，如果完全采取人工統(tǒng)計的方式進行，工作量巨大。為提高中藥資源種類統(tǒng)計匯總工作的效率，保證實物與名稱的一一對應(yīng)關(guān)系，提高中藥資源種類統(tǒng)計的準確性，需要借助現(xiàn)代技術(shù)方法，輔助進行中藥資源種類統(tǒng)計匯總等。

22圖像識別技術(shù)簡介

隨著計算機和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像識別經(jīng)歷了文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別3個階段。但某些對于人類來說輕而易舉的基本對象類別的識別，機器識別仍然存在明顯錯誤、或在執(zhí)行這些簡單任務(wù)時不盡完美。盡管如此，對于某些工作量大、時間長的工作，圖像識別技術(shù)在眾多視覺識別任務(wù)上，依然具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。一般圖像分為灰度圖像、彩色圖像和紋理圖像等不同類型，通過計算機挖掘可分別出圖像在紋理、形狀及環(huán)境等細節(jié)方面的區(qū)別。圖像識別的關(guān)鍵步驟，包括圖像分割、特征提取和判別匹配等。圖像分割著重于對象和背景的關(guān)系，及整體屬性；圖像分割方法包括閾值、邊緣檢測、區(qū)域提取等。圖像識別則著重于對象本身的屬性，主要識別方法包括統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別、模糊模式識別等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注的高新技術(shù)，不同學科的科技人員對其進行了深入的研究，并取得了許多有價值的研究成果，利用BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)圖像質(zhì)量評價，選取圖像的幾個特征向量作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入，可不對圖像作特征提取，直接把圖像數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器的輸入[11]。

23在中藥資源種類匯總工作中的應(yīng)用

231基于紙質(zhì)文獻輔助建立中藥資源名錄信息庫由于中藥材的同名異物、異物同名情況比較多，在全國中藥資源普查內(nèi)業(yè)整理過程中，需要保證同種資源名稱的相對一致性，以確保各地統(tǒng)計中藥資源種類的客觀和一致性。建立統(tǒng)一的中藥資源名錄，一般基于現(xiàn)有文獻資料整理獲取。由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息多記錄在各類紙質(zhì)資料上，普查之前尚沒有涵蓋各類文獻名錄的數(shù)據(jù)庫；通過人工手動的方式，按照書籍上的內(nèi)容，將紙質(zhì)版材料電子化和共享使用工作量較大。為提高工作效率，借助相關(guān)軟硬件設(shè)備、采用文字識別技術(shù)，通過掃描紙質(zhì)書籍，輔助進行各類紙質(zhì)文獻中可藥用資源名錄的數(shù)字化和電子化，建設(shè)中藥資源名錄數(shù)據(jù)庫。

232基于采集號輔助統(tǒng)計匯總標本實物信息初步估算第四次全國中藥資源普查結(jié)束后，預(yù)計將采集制作超過100萬份標本實物。為將普查隊外業(yè)調(diào)查獲取、將制作好的標本實物匯交到統(tǒng)一的標本館庫長期保存，需要做好統(tǒng)計匯總整理工作。為明確各縣的標本實物采集、匯交工作情況，需要對各縣預(yù)計匯交和實際匯交的標本實物信息進行統(tǒng)計匯總，對比各縣標本實物和數(shù)據(jù)的異同情況，確保國家、省和縣級層面對同一份標本統(tǒng)計信息的一致性。此項工作如果完全采用人工手動的方式進行，工作量巨大。在技術(shù)層面設(shè)計應(yīng)用了圖像識別技術(shù)，輔助開展標本實物統(tǒng)計匯總工作。應(yīng)用圖像識別技術(shù)，基于統(tǒng)一的采集號和臘葉標本圖像識別碼，應(yīng)用軟件系統(tǒng)自動識別中藥資源名稱與標本實物的對應(yīng)關(guān)系，輔助開展標本實物匯總統(tǒng)計工作，改變原來通過人工一一比對的工作方式，提高了臘葉標本實物統(tǒng)計匯總工作效率、降低工作量。具體做法如下：①統(tǒng)一采集標本信息。為提高中藥資源數(shù)據(jù)和實物信息共享能力，規(guī)范統(tǒng)一各地制作臘葉標本采集簽，保證臘葉標本采集簽填寫清晰、準確，提高臘葉保本制作效率，在中藥資源普查技術(shù)規(guī)范中，要求普查隊將所采集到的標本信息在縣級層面，全部錄入到“全國中藥資源普查信息管理系統(tǒng)”中，基于系統(tǒng)生成和打印采集簽。②統(tǒng)一標記標本信息。在系統(tǒng)設(shè)計過程中引入圖像識別技術(shù)，普查隊通過“全國中藥資源普查信息管理系統(tǒng)”生成臘葉標本采集簽的同時，基于條形碼生成技術(shù)，根據(jù)普查隊填報到數(shù)據(jù)庫中的采集號和每一份臘葉標本獨有的序列號，在采集簽上自動生成與每份臘葉標本對應(yīng)的、唯一的圖像識別碼。標本制作過程中打印生成帶有圖像識別碼的采集記錄簽，可在普查隊層面保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的中藥資源名稱與實物標本一一對應(yīng)。③快速統(tǒng)計匯總標本中資源種類。在每一份標本從普查隊匯交到省級和國家層面時，通過圖像識別碼輔助進行實物信息的快速統(tǒng)計匯總。一種方式是：采用掃碼槍、手機等圖像識別設(shè)備，掃描臘葉標本實物上的圖像識別碼，再將圖像識別碼包含的信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字或文字，通過軟件系統(tǒng)自動識別統(tǒng)計匯交實物與數(shù)據(jù)的對應(yīng)情況。另一種方式是，對臘葉標本進行掃描或拍照，生成標準的臘葉標本照片；基于圖像識別技術(shù)根據(jù)臘葉標本照片上的圖像識別碼，通過軟件系統(tǒng)自動識別統(tǒng)計匯交實物與數(shù)據(jù)的對應(yīng)情況。如果普查隊匯交的標本上沒有圖像識別碼，在統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)臘葉標本和中藥資源種類信息時，需要將標本實物上的種類信息重新錄入或進行人工統(tǒng)計。

233基于中藥資源個體照片輔助統(tǒng)計匯總種類信息由于全國中藥資源普查以縣為單位，工作面廣、主體多樣，區(qū)域之間普查隊員知識結(jié)構(gòu)差異等，“同種”資源在不同區(qū)域可能會被鑒定為“不同種”。為相對客觀的反映各區(qū)域中藥資源的種類，需要對“同種”資源在不同區(qū)域，鑒定為“不同種”的情況進行核對整理。如何把可能存在鑒定問題的種類，在眾多的信息中篩選出來，是中藥資源普查內(nèi)業(yè)整理的一項重要任務(wù)。初步估算全國中藥資源普查中，將拍攝1萬多種藥用資源的數(shù)百萬張照片，在技術(shù)層面設(shè)計應(yīng)用了圖像識別技術(shù)，輔助開展種類統(tǒng)計匯總工作，降低中藥資源種類統(tǒng)計匯總錯誤率、提高工作效率和工作質(zhì)量。具體做法如下：①以“種”為基本單元，基于每個普查隊填報到“全國中藥資源普查信息管理系統(tǒng)”中的圖片，通過軟件自動對全國各地同種資源的圖片進行相似度比較，篩選出同種資源中“相似度比較低”的圖片。再通過人工比對的方式，在“相似度比較低”的圖片中將不屬于“同種”的照片及種類區(qū)分開。②以全部圖片為整體，基于聚類分析方法將“同種”的照片聚在一起，輔助人工的方式，將鑒定為“不同種”的圖片，歸為“同種”。endprint

3圖像識別技術(shù)在成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用中的應(yīng)用探討

31普查成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用需求分析

由于藥用植物種類多樣性，根據(jù)第三次全國中藥資源普查結(jié)果顯示，我國有藥用植物資源11 116種。對于一般大眾，由于中藥資源和中藥材分類專業(yè)技術(shù)缺乏，很難識別各種常用中藥材種類。對于科研人員和普查隊員，每個人認識的藥用植物種類有限，不可能把1萬多種藥用植物資源全部認識。中藥資源普查外業(yè)調(diào)查過程中，如何盡可能多的收集藥用植物資源種類，同時減少野外的工作量，客觀實際的反映中藥資源的種類和分布情況，是普查隊員工作中面臨的一個難題。為充分利用中藥資源普查試點工作成果，發(fā)揮普查中拍攝大量照片的價值，從服務(wù)外業(yè)調(diào)查工作及科普工作需要角度出發(fā)。需借助圖像識別技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)方法，開發(fā)相關(guān)工具軟件或App等，輔助普查隊員提高數(shù)據(jù)收集的效率和速度；輔助一般大眾，識別中藥材種類、普及中藥知識。

32圖像識別技術(shù)在中藥資源普查中的應(yīng)用

321植物識別APP為充分利用中藥資源普查照片，便用戶基于手機端進行植物種類識別，在中藥資源普查工作中正在研發(fā)藥用植物識別App。主要工作如下：①將全國中藥資源普查試點工作收集的大量藥用植物個體和藥材照片進行圖像預(yù)處理，主要通過人工和軟件方式核對圖片中藥材的種類，剔除背景信息得到標準的樣本圖片。②并基于HDFS和HBase技術(shù)進行分布式存儲，建立標準的樣本圖片庫。③基于標準的樣本圖片庫，利用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)，對各種藥用植物和藥材圖片進行分析訓(xùn)練，建立藥用植物和藥材的識別模型；基于VGG和GoogLeNet卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行修正，提高圖像識別的準確率。④基于手機端常用的安卓和ios操作系統(tǒng)，開發(fā)具有自動識別和展示功能的APP。輔助用戶在工作和生活中，基于手機APP輔助識別藥用植物和藥材種類，查看藥用植物或藥材的標準圖片、植物名稱、藥材名等相關(guān)信息。

322圖像識別技術(shù)在藥材三維展示中的應(yīng)用藥材圖片通常以平面形式展示，與二維照片相比，三維展示更具有吸引力和視覺沖擊力，能夠通過互動的方式從各個角度真實全面地展示中藥材的全貌或局部特征。為更加直觀、生動展示道地藥材的特征，將中藥材展示與新媒體互動、虛擬仿真技術(shù)相結(jié)合，對中藥材整體、鑒別特征等以數(shù)字化的方式進行展示，正在研發(fā)道地藥材三維展示系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容包括：①中藥材采樣、拍照、建模，將中藥材的三維模型、細節(jié)圖片素材、真?zhèn)舞b別關(guān)鍵點等內(nèi)容整合到數(shù)據(jù)庫中，形成中藥材及其真?zhèn)舞b別的三維數(shù)據(jù)庫。②三維仿真展示通過讀取圖文信息、三維模型，利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)向用戶進行直觀地展示，包括360度環(huán)繞查看、關(guān)鍵部位展示、真?zhèn)舞b別關(guān)鍵點展示、主要剖面展示等。

4小結(jié)

在全國中藥資源普查技術(shù)方法探索應(yīng)用中，基于文字、衛(wèi)星遙感、植物個體、藥材樣品和臘葉標本等5類照片，根據(jù)前期準備、外業(yè)調(diào)查、內(nèi)業(yè)整理和轉(zhuǎn)化應(yīng)用4個環(huán)節(jié)，針對種類（中藥資源種類、中藥材種類），分布（野外資源重點調(diào)查區(qū)域、栽培資源種植區(qū)域），數(shù)量（野生資源分布面積、栽培中藥材種植面積）3個指標，應(yīng)用計算機和圖像識別兩大類技術(shù)方法，服務(wù)全國中藥資源普查這一偉大系統(tǒng)工程的順利實施。

[致謝]山東省計算中心的孫占全老師在圖像識別技術(shù)方面的指導(dǎo)幫助。

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[責任編輯呂冬梅]endprint